• เครื่องมือโอเพนซอร์สสำหรับทำ fine-tuning ให้ LLM อย่าง LLaMA, GPT-J, GPT-2 ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
  • นำเข้าข้อมูลจากแหล่งที่มาหลากหลายและประมวลผลล่วงหน้าให้อยู่ในรูปแบบที่ LLM เข้าใจได้
  • รองรับการใช้ GPU ตั้งแต่เดี่ยวไปจนถึงหลายตัวเพื่อการปรับจูนที่รวดเร็ว
  • ลดค่าใช้จ่ายด้วยเทคนิคที่ใช้หน่วยความจำอย่างมีประสิทธิภาพ (เช่น LoRA)
  • ประเมินวิธีการทำ fine-tuning ที่หลากหลายเพื่อค้นหาโมเดลที่เหมาะสมที่สุด
  • ประเมินโมเดลที่ผ่านการ fine-tuning ด้วยเมตริกที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน

ยังไม่มีความคิดเห็น

ยังไม่มีความคิดเห็น