Segment Anything Model (SAM): โมเดล AI ของ Meta ที่แยกวัตถุใดก็ได้ออกจากภาพ

• โมเดลพื้นฐานตัวแรกสำหรับ "การแบ่งส่วนภาพ"
  • การระบุว่าพิกเซลใดเป็นส่วนหนึ่งของวัตถุใด
• เปิดเผยทั้ง SAM และชุดข้อมูลพารามิเตอร์ 1 พันล้านรายการ (SA-1B)
• SAM ได้เรียนรู้แนวคิดทั่วไปเกี่ยวกับวัตถุคืออะไร และสามารถสร้างมาสก์ให้กับวัตถุทุกชิ้นในภาพ/วิดีโอได้ แม้เป็นวัตถุและประเภทภาพที่ไม่เคยพบระหว่างการฝึกมาก่อน
  • สามารถนำไปใช้กับโดเมนภาพใหม่ได้ด้วยโดยไม่ต้องฝึกเพิ่ม (เช่น ภาพใต้น้ำ หรือภาพจากกล้องจุลทรรศน์ของเซลล์)

[joonryun]

เมต้าาาา..

[ragingwind]

เจ๋งมาก เมตา~

[daumkakao]

ว้าว....สุดยอด..

[appcaster]

ว้าว.. พอเดินเข้าห้องปุ๊บก็ตรวจจับวัตถุต่าง ๆ ได้เร็วมากเลย;;.. อนาคตที่โลก AR จะเปิดกว้างนี่สุดยอดจริง ๆ ครับ/ค่ะ,

[rtyuiop]

การตรวจจับด้วยการจ้องมองนี่สุดยอดจริงๆ

[luckydaun]

ผมทำงานด้าน Image Segmentation มา 3 ปีแล้ว บอกเลยว่าน่าทึ่งจริงๆ

[xguru]

ถ้าดูส่วนสุดท้ายของบทความบล็อกที่แนะนำอย่าง "What lies Ahead" ก็จะเข้าใจได้ว่าทำไมโมเดลนี้ถึงสำคัญ
มันน่าจะเป็นเทคโนโลยีพื้นฐานที่จะพาไปสู่ฉากแบบในภาพยนตร์ ที่แว่น AR/MR สามารถระบุได้ว่าวัตถุที่กำลังมองอยู่นั้นคืออะไร แล้วตีกรอบพร้อมอธิบายได้
Introducing Segment Anything: Working toward the first foundation model for image segmentation

ต่อจาก LLaMA ดูเหมือนว่า Meta จะเปิดเผยโมเดลที่ช่วยวงการ AI ได้มากอีกครั้งหนึ่ง.. เยี่ยมจริงๆ!