18 คะแนน โดย xguru 2023-05-23 | 8 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • หลังจากเริ่มใช้ Rust ก็ได้นำแนวคิดบางอย่างของ Rust มาปรับใช้กับวิธีเขียนโค้ด Python
  • ใช้ Type Hint ให้มากที่สุดเท่าที่ทำได้
  • ใช้ Dataclasses แทน tuple/dictionary
  • Algebraic data types(ADT)
  • แพตเทิร์น newtype
  • เข้ารหัส invariant ด้วยการใช้ประเภทข้อมูล
  • bounding boxes ที่มีการกำหนดชนิดอย่างเข้มงวด

8 ความคิดเห็น

 
iolothebard 2023-05-23

ถ้าอย่างนั้นจะใช้ python ไปทำไม...
(feat. ถ้าอย่างนั้นจะใช้ nodejs ไปทำไม)

 
kherootz 2023-05-23

ดูเหมือนมีแค่เรื่องประเภทข้อมูลเท่านั้น แบบนี้เอามาเทียบกับ Rust ได้จริงเหรอครับ?

 
jangsc0000 2023-05-23

ถ้าจะเขียน Python แบบ Rust สู้ใช้ Rust ไปเลยไม่ดีกว่าเหรอ?..

 
cosine20 2023-05-24

ใช้ Tensorflow กับ PyTorch บน Rust ได้ไหม? ต่อให้ใช้ได้ ก็ยังไม่แน่ว่าจะใช้ไลบรารีที่พ่วงอยู่กับมันมากมายเหล่านั้นได้ด้วยหรือเปล่า เป็นความคิดที่มองอะไรตื้นเขินเกินไปครับ

 
daejin 2023-05-23

ผมคิดว่าการนำคุณลักษณะที่ดีบางอย่าง (แนวคิด) ของภาษาหนึ่งมาใช้ กับการใช้ภาษานั้นโดยตรง เป็นคนละเรื่องกัน ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ แม้ว่าจะใช้คุณลักษณะเฉพาะของภาษาเชิงฟังก์ชันอย่าง Lisp หรือ Haskell ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากใน JavaScript ก็ไม่ได้หมายความว่าจะสามารถใช้ Lisp ในที่ที่ใช้ JavaScript ได้

 
winterjung 2023-05-23

แม้จะต้องเลือกใช้ให้เหมาะตามสถานการณ์ แต่โดยทั่วไปแล้วก็นับเป็นแนวทางที่อยากแนะนำครับ

 
bus710 2023-05-23

ผม/ฉันไม่ค่อยรู้เรื่อง Python เท่าไหร่....
ถ้าทำแบบนี้ จะมี overhead เพิ่มขึ้นมากไหมครับ/คะ?

 
lordang 2023-05-23

เหมือนว่าเนื้อหาโดยรวมจะพูดถึงการใช้ type hint เยอะพอสมควร แต่สิ่งนี้ไม่ได้ทำงานตอนรันไทม์ จึงไม่เกี่ยวกับประสิทธิภาพนะครับ ส่วนการเช็กประเภทแบบ isinstance ถึงจะช้ากว่าไม่เช็กเลยอยู่บ้าง แต่เท่าที่ทราบมันมีการแคชไว้ภายใน ถ้าไปทำในลูปขนาดใหญ่มาก ๆ ก็อาจเห็นความแตกต่างได้ครับ