- ด้วยเทคโนโลยีใหม่ "implicit code execution" จึงสามารถทำงานด้านคณิตศาสตร์ คำถามเกี่ยวกับโค้ด และการประมวลผลสตริงได้
- ตรวจจับพรอมต์ที่ต้องใช้การประมวลผลและรันเบื้องหลัง
- เนื่องจากเป็นเอนจินคาดการณ์ของ LLM จึงต้องใช้เทคโนโลยีอื่นสำหรับการให้เหตุผลขั้นสูง โดยได้แนวคิดจากการแยก "System 1" และ "System 2" ของการคิดที่กล่าวถึงในหนังสือ "Thinking, Fast and Slow" ของ Daniel Kahneman
- การคิดแบบ System 1 รวดเร็ว เป็นสัญชาตญาณ และแทบไม่ต้องออกแรง เช่น นักดนตรีแจ๊สที่เล่นสดแบบด้นสดกำลังใช้การคิดแบบ System 1
- การคิดแบบ System 2 ตรงกันข้าม คือช้า รอบคอบ และต้องใช้ความพยายาม เช่น เวลาทำการหารยาวหรือเรียนวิธีเล่นเครื่องดนตรี เรากำลังใช้การคิดแบบ System 2
- หากมองตามอุปมานี้ ก็อาจคิดได้ว่า LLM ทำงานอยู่ใน System 1 ส่วนสิ่งอย่างการคำนวณจะสอดคล้องกับ System 2
- ในอัปเดตครั้งนี้ ได้ผสาน LLM (System 1) เข้ากับโค้ดแบบดั้งเดิม (System 2) เพื่อปรับปรุงความแม่นยำของคำตอบจาก Bard
- ใช้ implicit code execution รันภายในและนำผลลัพธ์มาใช้เพื่อสร้างคำตอบที่แม่นยำ
- เมื่อประเมินด้วยชุดข้อมูลภายในสำหรับโจทย์คำศัพท์/คณิตศาสตร์ ความแม่นยำดีขึ้นราว 30%
- รองรับการส่งออกตารางที่สร้างขึ้นไปยัง Google Sheet ได้ด้วย
2 ความคิดเห็น
Bard ภาษาเกาหลีมันโง่เกินไป...
เลยไม่ใช้เลยครับ
ฮ่าๆ