สำรวจ Native JSON Output ของ GPT-4

• ฟีเจอร์การเรียกฟังก์ชันที่เพิ่มเข้ามาใหม่ ทำให้เชื่อมต่อ LLM เข้ากับผลิตภัณฑ์ของตัวเองได้ง่ายขึ้นมาก
  • สร้างฟังก์ชันด้วย functions พร้อม JSON schema และเมื่อเรียกฟังก์ชันด้วย function_call ก็จะได้ผลลัพธ์เป็น JSON
• แม้จะสร้างเอาต์พุต JSON ได้ด้วย prompt engineering แต่แนวทางนี้มีประโยชน์กว่ามาก
• ใช้โทเคนน้อยกว่ามาก จึงใช้งานได้ในต้นทุนที่ถูกกว่า
• สามารถเขียน backend API ที่ให้ข้อมูลแบบมีโครงสร้างได้อย่างรวดเร็วด้วยภาษาธรรมชาติ