10 งานวิจัยเด่นด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิงประจำปี 2019

คัดเลือก 10 งานวิจัยที่มีความสำคัญมากที่สุดในวงการ AI ของปีนี้ พร้อมสรุปแต่ละงานวิจัย ผลสำเร็จสำคัญ เสียงตอบรับจากคอมมูนิตี้ AI และรางวัลที่ได้รับ แนวทางการวิจัยต่อยอดในอนาคต ด้านธุรกิจที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ และตำแหน่งของโค้ดสำหรับการนำไปใช้งาน

1. The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks

2. Challenging Common Assumptions in the Unsupervised Learning of Disentangled Representations

3. Meta-Learning Update Rules for Unsupervised Representation Learning

4. On the Variance of the Adaptive Learning Rate and Beyond

5. XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding

6. ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations

7. Transferable Multi-Domain State Generator for Task-Oriented Dialogue Systems

8. A Theory of Fermat Paths for Non-Line-of-Sight Shape Reconstruction

9. Social Influence as Intrinsic Motivation for Multi-Agent Deep Reinforcement Learning

10. Learning Existing Social Conventions via Observationally Augmented Self-Play