13 วิธีของการทำ Join ใน (RDB)

 (justinjaffray.com)
4 คะแนน โดย GN⁺ 2023-07-04 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • รีเลชันนัลจอยน์เป็นวิธีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในฐานข้อมูล แต่มีหลายวิธีในการนิยามและนำไปใช้งาน
  • การจอยน์ตารางหมายถึงการรวมข้อมูลจากหลายตารางเข้าด้วยกัน
  • การทำให้ตารางเป็นปกติช่วยกำจัดความซ้ำซ้อนและเพิ่มประสิทธิภาพ
  • จอยน์สามารถนำไปใช้งานเป็นลูปซ้ำโดยอิงตามแถวหรือคอลัมน์ได้
  • จอยน์ยังอาจมองได้ว่าเป็นการค้นหาเส้นทางผ่านความเป็นจริงทางเลือกที่เข้ากันได้หรือผ่านกราฟ
  • การจอยน์ตารางสามารถแก้ปัญหา N+1 ใน ORM ได้
  • จอยน์อาจมองได้ว่าเป็นงานด้านการสร้างแบบจำลองหรือการตรวจสอบชนิดข้อมูลให้น้อยที่สุด
  • การจอยน์ตารางสามารถนำไปใช้งานด้วยฟังก์ชัน flatMap หรือ Set monad ได้
  • การจอยน์ตารางสร้างรีเลชันใหม่ที่รวมคอลัมน์ของทั้งสองตารางเข้าด้วยกัน
  • จอยน์คือรีเลชันที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่อนุญาตได้โดยไม่เพิ่มข้อมูลใหม่เข้าไป
  • ใน partially ordered set หากองค์ประกอบสองตัวมีค่าน้อยบนสุดร่วมกันเสมอ สิ่งนั้นเรียกว่าจอยน์
  • ใน partially ordered set การจอยน์ของสองรีเลชันคือจอยน์ในความหมายของคำนี้ทั้งสองแบบ
  • รีเลชันสามารถแสดงเชิงพีชคณิตได้เป็นผลคูณของคอลัมน์
  • รีเลชันคือผลรวมของแถว
  • ใน relational algebra มีกฎสำหรับทำให้นิพจน์ง่ายลง เช่น เอกลักษณ์และความขัดแย้ง
  • ใน relational algebra ผลคูณของนิพจน์สองตัวสามารถทำให้ง่ายลงได้ด้วยกฎการแจกแจงและกฎการสลับที่
  • ผลลัพธ์คือการจอยน์ของสองรีเลชัน

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2023-07-04
ความคิดเห็นจาก Hacker News
  • การเชื่อมตารางในฐานข้อมูลสามารถมองได้ว่าเป็นการกำหนดจุดในปริภูมิหลายมิติ
  • INNER JOIN ใช้เพื่อสร้างปริภูมิหลายมิติด้วยการเพิ่มมิติใหม่
  • หากต้องการเพิ่มเวลาเป็นอีกมิติหนึ่ง จำเป็นต้องใช้ INNER JOIN และข้อจำกัดสำหรับค่าเวลาที่ระบุ
  • ประเภทของ join แบบอื่น ๆ เป็นรูปแบบดัดแปลงของแนวคิดเหล่านี้
  • การใช้ตัวอย่างแบบง่าย ๆ สามารถช่วยให้เข้าใจ join ในสถานการณ์จริงได้
  • join สามารถมองได้ว่าเป็นตัวดำเนินการที่คล้ายกับการดำเนินการตรรกะ AND ใน relational algebra
  • บทความนี้ให้คำอธิบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับหัวข้อฐานข้อมูลที่ซับซ้อน
  • ยังมีวิธีการเชื่อมตารางแบบที่ 14 คือ "multi join" ซึ่งสามารถหลีกเลี่ยงผลลัพธ์ชั่วคราวได้
  • บริษัทฐานข้อมูลหลายแห่งกำลังนำอัลกอริทึม join แบบใหม่ออกสู่ตลาด
  • แม้ในกรณีที่ join โดยอิงจาก non-clustered index ก็อาจเกิดปัญหาประสิทธิภาพแบบ N+1 ได้
  • ผู้แสดงความคิดเห็นกำลังมองหาแหล่งข้อมูลเกี่ยวกับการทำงานและแผนการทำงานของ query
  • INNER JOIN คือ Cartesian product ที่มีการเพิ่มเงื่อนไขเข้าไป
  • มีการพิมพ์ผิดในคุณสมบัติ partial order ของ join
  • เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ data warehouse สามารถยอมรับการทำ denormalization ได้