- Lets-Plot: ไลบรารีพล็อตแบบโอเพนซอร์สสำหรับข้อมูลสถิติ
- รองรับ Python เวอร์ชัน 3.7-3.11 และทำงานได้บน Linux, macOS, Windows
- ติดตั้งได้อย่างง่ายดายด้วยคำสั่ง
pip install lets-plot
- ไลบรารีนี้มี API ที่คล้ายกับ ggplot2 ซึ่งได้รับความนิยมในหมู่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ใช้ R
- สามารถสำรวจข้อมูลผ่านกราฟ แผนที่ และการทำ geocoding ได้ด้วย Lets-Plot
- เหมาะทั้งสำหรับนักวิทยาศาสตร์และนักพัฒนา และสามารถทำงานได้ทั้งใน computational notebook และ IDE ระดับมืออาชีพ
- Lets-Plot รองรับ tooltip ที่ปรับแต่งได้ โดยผู้ใช้สามารถปรับเนื้อหา การจัดรูปแบบค่า และรูปลักษณ์ได้
- สามารถจัดรูปแบบค่าตัวเลขและวันที่-เวลาได้ใน tooltip, legend, แกน และเลเยอร์ text geometry
- Lets-Plot ยังมี Kotlin API ทำให้สามารถสร้างภาพข้อมูลในแอปพลิเคชัน JVM และ Kotlin/JS ได้
- Lets-Plot รองรับเทคนิคการสุ่มตัวอย่างสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และการจัดการ overplotting
- โมดูล Geocoding ของ Lets-Plot ช่วยให้การสร้างภาพข้อมูลเชิงภูมิสารสนเทศทำได้ง่ายขึ้น
- สามารถใช้ฟังก์ชัน
ggsave() เพื่อส่งออกพล็อตเป็น SVG, HTML, PNG ได้
- รองรับแผนที่แบบโต้ตอบ ทำให้ซูมเข้าและเลื่อนไปรอบข้อมูลเชิงภูมิสารสนเทศได้
- Lets-Plot มีโหมด 'ไม่มี JavaScript' ที่ช่วยให้สร้างพล็อตเป็นภาพ SVG แบบเรียบง่ายได้
- สามารถดูพล็อตแบบออฟไลน์ในโน้ตบุ๊กได้โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News