TypeChat: แพลตฟอร์ม AI แบบแชต

 (microsoft.github.io)
3 คะแนน โดย GN⁺ 2023-07-21 | 2 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • TechCrunch แนะนำ TypeChat ซึ่งเป็นไลบรารีเชิงทดลองสำหรับผสานรวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่เข้ากับอินเทอร์เฟซของแอปที่มีอยู่เดิม
  • TypeChat ใช้การกำหนด type ในโค้ดเบสเพื่อดึงคำตอบจาก AI ที่มีความปลอดภัยด้านชนิดข้อมูล
  • เมื่อใช้ TypeChat คุณสามารถใช้อินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติในแอปได้ พร้อมช่วยรับประกันความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของคำตอบจาก AI
  • คุณสามารถเริ่มใช้ TypeChat ในแอปได้ด้วยการรัน npm install typechat แล้วเชื่อมต่อกับ language model ใดก็ได้
  • TypeChat ใช้ type เพื่อชี้นำรูปแบบการตอบของ AI และใช้คอมไพเลอร์ TypeScript เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของคำตอบเทียบกับ type
  • TypeChat เป็นไลบรารีโอเพนซอร์สที่ไม่ยึดติดกับโมเดลใดโมเดลหนึ่ง และสามารถใช้ร่วมกับ chat completion API ใดก็ได้
  • TypeChat ถูกออกแบบมาให้ทำงานได้ดีที่สุดกับโมเดลที่ผ่านการฝึกทั้งด้านร้อยแก้วและโค้ด
  • TypeChat ยินดีรับฟัง feedback, คำถาม และข้อเสนอแนะจากผู้ใช้บน GitHub

บทความที่เกี่ยวข้อง

2 ความคิดเห็น

 
sungwoo 2023-07-26

ฮ่า ๆ เห็นข่าวแล้วกะจะมาโพสต์เหมือนกัน แต่สู้ AI ไม่ได้จริง ๆ แฮะ
 
GN⁺ 2023-07-21
ความคิดเห็นจาก Hacker News
  • มีความเห็นว่า แทนที่จะคาดหวังคำตอบที่ใช้ได้จากโมเดล ควรสุ่มเลือกโทเค็นที่ถูกต้องเพื่อรับประกันไวยากรณ์ JSON ที่ถูกต้องจะดีกว่า
  • ระบุว่าคู่มือของ Microsoft ทำสิ่งนี้อยู่แล้ว และให้ลิงก์ไปยังที่เก็บ GitHub
  • ตั้งคำถามถึงคุณค่าของ TypeChat โดยระบุว่ามันให้พรอมป์ต์แบบตายตัวและก่อให้เกิด vendor lock-in
  • เสนอว่าการเขียนสคริปต์ที่ทำงานเดียวกัน แต่ยอมให้เปลี่ยนพรอมป์ต์และใช้คลาส Python ได้ จะยืดหยุ่นกว่า
  • ผู้แสดงความคิดเห็นอีกรายแสดงความชื่นชมต่อ Anders Hejlsberg และเชื่อว่าคำขอและคำตอบแบบมีโครงสร้างคือขั้นวิวัฒนาการถัดไปของ LLM
  • คาดการณ์ว่าปัญญาประดิษฐ์จะเข้าสู่ช่วง "เครื่องมือ" เมื่อผู้คนตระหนักถึงขอบเขตการใช้งานที่จำกัดและพบว่ามันจะไม่สามารถกอบกู้โลกได้
  • สงสัยว่าทำไมผู้ช่วยเสียงยังไม่รวม LLM เข้าไป และทำไม OpenAI จึงยังไม่เปิดตัวผู้ช่วยเสียงของตนเอง
  • เสนอว่าหากเว็บไซต์เปิดเผย URL มาตรฐานสำหรับการโต้ตอบกับปัญญาประดิษฐ์ ก็อาจใช้ TypeChat เพื่อเปิดเผยอินเทอร์เฟซได้
  • ผู้แสดงความคิดเห็นอีกรายเปรียบเทียบ TypeChat กับรูปแบบที่มีประโยชน์อย่าง "Using Zod to Build Structured ChatGPT Queries"
  • ระบุว่า TypeChat จะรัน LLM ซ้ำจนกว่าจะได้คำตอบที่ผ่านการตรวจสอบชนิด แต่กับโมเดลที่ใหญ่ขึ้นและพรอมป์ต์อินพุตที่ยาวขึ้นก็อาจมีค่าใช้จ่าย
  • ผู้แสดงความคิดเห็นตั้งคำถามว่า TypeChat หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดของคำตอบบางประเภทได้อย่างไร พร้อมชี้ว่ามีความไม่สอดคล้องกันในคำตอบตัวอย่าง
  • แสดงความไม่แน่ใจเกี่ยวกับประโยชน์ใช้สอยของ TypeChat เมื่อพิจารณาจากตัวอย่าง
  • ผู้แสดงความคิดเห็นอีกรายระบุว่า TypeChat น่าจะรวมความทนทานต่อชนิดขณะรันไทม์ที่พบได้ทั่วไปเข้ากับ TypeScript ได้
  • ระบุว่ายังไม่ชัดเจนว่า TypeChat แตกต่างจากการพยายามแก้ปัญหาเดียวกันในคู่มือของ Microsoft อย่างไร