อาจจะเสียมารยาท แต่บทความนี้คุณเขียนเองจริง ๆ ใช่ไหมครับ? รู้สึกว่าทั้งประเด็น black box และ XAI ต่างก็ยังไม่ได้ถูกอธิบายอย่างเพียงพอ และคำที่ใช้ในประโยคต่าง ๆ ก็ให้ความรู้สึกคุ้น ๆ อยู่บ้างครับ

ระดับมันประมาณว่าแทบใช้งาน Figma ไม่ได้เลยครับ

เหล่าผู้เชี่ยวชาญด้านแอสเซมบลียังบ่นเรื่องคอมไพเลอร์กันอยู่เลย สุดท้ายสิ่งสำคัญคือในสถานการณ์ที่ต้องการการปรับแต่งประสิทธิภาพขั้นสุด ก็ยังจำเป็นต้องมีสเปเชียลลิสต์แบบนั้นอยู่ ถ้าเอาไปเทียบกับ AI ต่อให้ AI พัฒนาไปอีกมาก ก็อาจยังเอาชนะคนที่เขียนได้เฉียบคมถึงขีดสุดได้ยากก็ได้ แต่ในภาพรวมตอนนี้ มนุษย์คนไหนก็ชนะ AI ไม่ได้แล้ว ถ้ามีการแข่งขัน AlphaCode แบบเป็นอีกสักโมเมนต์ของ AlphaGo ก็น่าสนุกดี

อ๊ะ... 555

เป็นบทความที่ชวนให้รู้สึกร่วมมากเลยนะครับ สมัยเรียนมหาวิทยาลัย สิ่งเดียวที่ผมสามารถช่วยเหลือคนอื่นได้คือด้านซอฟต์แวร์ โชคดีที่ตอนนี้ได้ยึดสิ่งนั้นเป็นอาชีพ และทุกวันนี้ก็ยังรู้สึกพึงพอใจมากเวลาที่ได้เป็นประโยชน์ต่อเพื่อนร่วมงาน และดูเหมือนว่านั่นจะยังเป็นแรงจูงใจสำคัญต่อไปด้วยครับ

เวอร์ชันปลั๊กอิน Claude Code - claude-code/plugins/ralph-wiggum ที่ main · anthropics/claude-code - https://github.com/anthropics/claude-code/…

Liner งานเข้าใหญ่แล้ว… ผมก็ใช้อยู่ดีๆ เลยนะ…

ผู้เขียนยังคงใช้ LLM อย่างจำกัดกับงานบางส่วนอยู่ (ประมาณ 40%)

จากที่เขียนไว้แบบข้างต้น ดูเหมือนว่าผู้เขียนเองก็ไม่ได้มีความเห็นว่าจะต้องเลิกใช้ AI ไปทั้งหมด

ขอบคุณครับ! จะอ่านให้ดีครับ

พาดหัวเรียกคลิกจนน่าหงุดหงิด

ดูเหมือนผู้เขียนจะเขียนโดยนึกถึงแต่สถานการณ์ที่มองโลกในแง่ดีเกินไป ซึ่งไม่มีเรื่องไหนง่ายเลย
บ่อยครั้งที่ความพยายามและเวลาที่ต้องใช้เพื่อขยับจาก 90% ไปเป็น 91% เพียง 1% นั้น มากกว่าความพยายามและเวลาที่ใช้เพื่อไปให้ถึงเป้าหมาย 90% เสียอีก
สำหรับผม สิ่งที่น่ากังวลยิ่งกว่าการมาถึงของ AI ที่ทรงพลัง คือปรากฏการณ์ที่ผู้คนมอบความน่าเชื่อถืออย่างมหาศาลให้กับผลลัพธ์จาก AI ที่จริงแล้วไม่ควรไว้วางใจ ซึ่งดูเหมือนจะยิ่งทวีความรุนแรงขึ้นเรื่อย ๆ
แม้แต่ตอนเขียนคอมเมนต์สั้น ๆ ที่นี่ ก็ยังมีทั้งคนที่เขียนจนไม่รู้ว่าตัวเองกำลังพูดอะไรอยู่ และคนที่บอกว่าไปถาม AI มาแล้วมันตอบแบบนี้ แล้วก็พูดราวกับว่านั่นเป็นเรื่องจริง

ดูเหมือนว่าเราควรคิดต่อไปว่าจะใช้งานมันให้เกิดประโยชน์ได้อย่างไร การจะทิ้ง AI แล้วกลับไปพัฒนาแบบไม่ใช้มัน ผมคิดว่านั่นคือการค่อย ๆ ตามไม่ทัน

ผู้เขียนบทความนี้ก็ใช้วิธีการใช้งานให้เกิดประโยชน์ได้ดีอยู่แล้ว แต่ถึงอย่างนั้น ผมก็คิดว่าเราควรครุ่นคิดต่อไปในทิศทางที่จะใช้ AI ให้เก่งยิ่งขึ้น

(ตอนนี้ก็แค่ยังมีการลองผิดลองถูกอยู่อีกมาก...)

รู้สึกเหมือนว่าราคาหุ้นน่าจะขึ้นต่ออีก.....

กลับมาสตรีมแล้วเหมือนกัน แต่เปลี่ยนชื่อเป็น Hoshino Rina แล้วก็ดูเหมือนจะแสดงผลงานการมีส่วนร่วมกับโอเพนซอร์สแบบอิสระผ่านการสตรีมเฉย ๆ
ช่วงหลังมานี้กำลังทำงานให้แอป?ไลบรารี? สำหรับกระจายสตรีมชื่อ Spout2 ทำงานบนลินุกซ์ได้ดีอยู่ครับ

น่าทึ่งดีนะที่ยังมีอัปเดตอะไรสักอย่างเข้ามา

ส่วนตัวผมรู้สึกว่าถ้ามีแค่ความรู้ด้าน CS ก็คงไม่ได้ต่างกันมากใช่ไหม
หรืออาจเป็นเพราะตอนนี้ผมใช้มันในลักษณะเหมือนทำ pair programming กับเพื่อนที่มือไวมากและพิมพ์โค้ดให้ทั้งหมดก็ได้...

ผมรู้สึกเหมือนว่า Claude เป็นฝ่ายทำงานอยู่ 100% เลยนะ? อะไรกันเนี่ย?

ไม่รู้ว่านี่เป็นรายงานหรือนวนิยายกันแน่ เมื่อ 10 ปีก่อนมันเป็นนิยายวิทยาศาสตร์อย่างชัดเจน

ว้าว..... ซัพพอร์ตให้นานจริง ๆ นะ

ถ้ามีความพยายามที่จะวิเคราะห์และทำความเข้าใจโค้ดที่มันสร้างขึ้นมา ก็ดูน่าจะโอเคครับ

คอมไพเลอร์เป็นแนวคิดที่ต่างออกไปเล็กน้อย เพราะมันสร้างแอสเซมบลีตามกฎ จึงอยู่ในขอบเขตที่กำหนดผลได้แน่นอน ทำให้ถ้าตรวจทานสักครั้งแล้ว ปัญหาเดิมก็มักจะไม่เกิดซ้ำ แต่ LLM อยู่ในขอบเขตเชิงความน่าจะเป็น จึงยังมีโอกาสที่ปัญหาเดิมจะเกิดขึ้นอีกได้

ถ้าความแม่นยำเชิงความน่าจะเป็นนี้พัฒนาไปอีก ก็อาจจะเข้าใกล้ 100% ได้หรือไม่ก็ไม่แน่ แต่ถ้าความต้องการที่สั่งด้วยภาษาธรรมชาติเองยังไม่แม่นยำ สุดท้ายผลลัพธ์ก็ย่อมไม่แม่นยำตามไปด้วย ดังนั้นผมจึงคิดว่า "ผลงานสำเร็จ" ที่ ดี ในท้ายที่สุดก็คงยังขึ้นอยู่กับมนุษย์อยู่ดี