aer0700 10 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: เกิดอะไรขึ้นกับฟรอนต์เอนด์ในช่วงที่คุณไม่ได้ติดตาม (davidpoblador.com) วุ่นวายจริง ๆ... gg5823 10 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: ทำไมโลโก้บริษัท AI ถึงดูเหมือนทวารหนัก? (2025) (velvetshark.com) ไม่เคยนึกภาพมาก่อนเลย... แปลกใหม่ดีนะครับ ไม่ว่าจะในทางที่ดีหรือทางที่ไม่ดีก็ตาม hmmhmmhm 10 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: เกิดอะไรขึ้นกับฟรอนต์เอนด์ในช่วงที่คุณไม่ได้ติดตาม (davidpoblador.com) รู้สึกเหมือนเพิ่งใช้ Nodejs เวอร์ชัน 0.8 ไปเมื่อวานนี้เอง.... hmmhmmhm 10 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: สิ่งที่ได้เรียนรู้จากการขายเครื่องบันทึก MIDI 2,500 เครื่อง: ฮาร์ดแวร์ไม่ได้ยากขนาดนั้น (chipweinberger.com) เว้นแต่จะมีวิธีบางอย่างที่ทำให้ไม่ต้องขอการรับรอง KC/การรับรองคลื่นวิทยุซ้ำอีก หรือมีทางลัดให้ผ่านได้ง่าย ๆ ก็คงเป็นเรื่องที่เป็นไปไม่ได้ในเกาหลีไม่ใช่หรือครับ ของที่นำเข้าจากต่างประเทศอย่าง Temu หรือ Alibaba ไม่ต้องรับการรับรอง KC แต่ในประเทศแค่ทำหรือประกอบฮาร์ดแวร์ก็มีทั้งค่ารับรองและค่าแรงแล้ว ถ้าสั่งจาก JLCPCB พร้อมพิมพ์ 3D มาด้วยก็ยังพอไหวอยู่บ้าง... yangeok 10 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: Web Memo – ส่วนขยาย Chrome และแอปสำหรับจดโน้ตได้ทันทีจากหน้าที่กำลังอ่าน (apps.apple.com) สวัสดีครับ ^^ ได้ไอเดียมาจาก Liner ใช่ไหมครับ? xguru 10 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: Castor ที่ดีกว่าและถูกกว่า IPTV (github.com/stupside) โอ้ แล้วคอมเมนต์ด้านล่างที่เป็นอันนี้ https://tvexplorer.live/channel/EBS1TV.kr.SD/country/KR สะดวกมากเลยครับ ฮ่าๆ ดูเหมือนว่าในเกาหลีน่าจะถูกบล็อกไว้ แต่ถ้าอยู่ต่างประเทศจะดูได้เลยไหมนะ? fanotify 10 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: Qwen 3.8 เปิดตัวแล้ว (twitter.com/Alibaba_Qwen) มีอินโฟกราฟิก เลยเอามาฝากครับ: https://i.postimg.cc/63yLvz16/modelsize202607.png (อัปเดตโดยเพิ่มเนื้อหาของ Qwen 3.8 รอบนี้เข้าไปฝั่ง kimi เล็กน้อย) xguru 10 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: สิ่งที่ได้เรียนรู้จากการขายเครื่องบันทึก MIDI 2,500 เครื่อง: ฮาร์ดแวร์ไม่ได้ยากขนาดนั้น (chipweinberger.com) หาก AI ทำให้ซอฟต์แวร์ง่ายขึ้น ก็ชัดเจนว่าฮาร์ดแวร์จะกลายเป็นอีกตลาดหนึ่ง คนรู้จักของผมเพิ่งก่อตั้งสตาร์ทอัพที่เกี่ยวข้องกับเรื่องนี้ ผมมองว่าเป็นความเคลื่อนไหวที่สอดคล้องกับเทรนด์ครับ ryj0902 10 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: ทำไมโลโก้บริษัท AI ถึงดูเหมือนทวารหนัก? (2025) (velvetshark.com) รู้สึกเหมือนค่าการตื่นรู้กำลังเพิ่มขึ้น bluekai17 10 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: เปิดตัว Kimi K3 - Frontier Intelligence แบบเปิด (kimi.com) แม้จะถูกกว่าผู้ให้บริการ AI รายอื่น ๆ (เช่น Claude) แต่ได้ยินมาว่าแม้ในจีนเองก็ยังถือว่าแพงที่สุดครับ selene 10 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: ตัวตรวจจับข้อความ AI ภาษาเกาหลีที่ทำงานเฉพาะในเบราว์เซอร์ (jadhvank.github.io) ลองเทียบกับงานเขียนของผมดูแล้ว ข้อความที่ผมเขียนเองได้ 0%, ข้อความที่เขียนด้วย AI แล้วแก้บางส่วนได้ 51%, ส่วนที่เขียนด้วย AI ล้วน ๆ ได้ 100% แยกแยะได้ดีกว่าที่คิดนะครับ ฮึฮึ แค่ไอเดียนะครับ ถ้าทำเป็นส่วนขยายของเบราว์เซอร์ Chrome ที่ระบุเนื้อหาตามเกณฑ์แบบ https://github.com/mozilla/readability แล้วแสดงผลการ判定เหมือนไฟจราจร น่าจะสะดวกขึ้นครับ (อาจให้ระบุอัตโนมัติเฉพาะโดเมนของหน้าที่ลงทะเบียนไว้ ส่วนที่เหลือให้ทำงานแบบแมนนวลเหมือนฟีเจอร์แปลภาษาก็น่าจะดีครับ) zihado 10 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: MemeCatch - พจนานุกรมมีมเกาหลี ที่บอกได้แม้กระทั่งว่า “มีมนี้ยังใช้ตอนนี้ได้ไหม” (catchmeme.com) ไม่มีบัมทีสินะ iyeti 10 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: ทำไมโลโก้บริษัท AI ถึงดูเหมือนทวารหนัก? (2025) (velvetshark.com) อ่า... อย่างนี้นี่เอง... เพิ่งรู้เลย... a9t84j1k5j2j11 10 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: ทำไมโลโก้บริษัท AI ถึงดูเหมือนทวารหนัก? (2025) (velvetshark.com) อืม... เหมือนจะช่วยเปิดมุมมองใหม่ให้ผมเลยครับ... csjune 10 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: Kaileron - เล่น MAME แบบ rollback netplay ได้โดยไม่ต้องสมัครสมาชิก (kaileron.funnify.org) 👍👍👍 opula 10 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: เหตุผลที่ไม่ควรมอบการตัดสินใจลงทุนให้ AI (opula.io) ขอบคุณสำหรับคำถามที่เฉียบคมครับ พูดตรง ๆ คือมีหลายส่วนที่สามารถประกอบเองด้วยโอเพนซอร์สเอเจนต์ได้ และโดยเฉพาะอย่างยิ่งการดึงข้อมูลสาธารณะของหุ้นจดทะเบียนในสหรัฐฯ ก็ถูกแทนที่ได้ค่อนข้างมากด้วย Claude หรือ Perplexity แบบดิบ ๆ ดังนั้นผมไม่คิดว่า “การดึงข้อมูล” แบบนั้นคือคุณค่าที่เราขายครับ ถ้าจำกัดให้แคบลง จุดที่คุ้มกับการจ่ายเงินและใช้งานต่อมีประมาณสามข้อครับ ตัวเลขไม่ได้ให้ LLM คำนวณ แต่ให้เซิร์ฟเวอร์คำนวณด้วยกฎแบบกำหนดตายตัว คำถามเดียวกันจะได้คำตอบเดียวกัน และค่าดอกเบี้ยทบต้นหรือ projection จะไม่แกว่งไปมาในแต่ละบทสนทนา นี่คือส่วนที่กันปัญหาเรื่อง reproducibility ที่พูดถึงในบทความไว้ที่ชั้นของเครื่องมือครับ เรารองรับสิ่งที่แอบใช้แรงเยอะระหว่างการคำนวณ ตัวอย่างเช่น ETF look-through จะรวม AAPL ที่ซ้อนกันอยู่ใน VOO, QQQ และการถือโดยตรง ให้เป็น effective exposure เทียบกับสินทรัพย์ทั้งหมด หากดูแค่ความเข้มข้นตาม ticker แบบตรงไปตรงมา ETF กว้าง ๆ เพียงตัวเดียวอาจถูกอ่านผิดว่าเป็นการ “ทุ่มหมดหน้าตัก” ได้ งานคือการเชื่อมและดูแลส่วนนี้ให้ถูกต้องครับ Monte Carlo FIRE projection ก็คล้ายกัน เป็นแกนที่ LLM แบบดิบ ๆ มองไม่เห็นโดยโครงสร้างครับ เช่น สถานะพอร์ตจริงของผม (Claude/Perplexity แบบดิบ ๆ มองไม่เห็นสินทรัพย์ที่ผมถืออยู่) และการประเมินสินทรัพย์ที่ไม่ได้จดทะเบียนในสหรัฐฯ อย่างเงินประกันสัญญาเช่าแบบจอนเซ, ทองคำ KRX, หุ้นนอกตลาด ให้สอดคล้องกันแบบหลายสกุลเงิน รวมถึงจดจำระดับความเสี่ยงที่รับได้หรือเป้าหมายข้ามบทสนทนาด้วยครับ สรุปคือคุณค่าของมันไม่ใช่ “เอเจนต์ที่ตัดสินใจได้ดีกว่า” แต่คือการทำให้ชั้นวัตถุดิบเหล่านี้เชื่อมใช้กับ Claude/ChatGPT ได้ทันที โดยไม่ต้องตั้งค่าและดูแลเอง ถ้าคุณจะสร้างและดูแลเอง ก็ไม่จำเป็นต้องสมัครสมาชิกก็ได้ ส่วนฟีเจอร์สมุดบัญชีเองใช้ฟรีอยู่แล้ว ดังนั้นการลองใช้แล้วค่อยตัดสินว่าเลเยอร์วิเคราะห์คุ้มค่าหรือไม่น่าจะตรงที่สุดครับ jrtrang 10 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: คุณติดตามความผิดพลาดของ AI Agent ในระบบโปรดักชันอย่างไร? เป็นแนวทางที่ดีครับ/ค่ะ ไม่ทราบว่ามีรีโปหรือกรณีการใช้งานที่อ้างอิงไว้ไหมครับ/คะ? ทางเราก็กำลังพิจารณาแนวทางคล้าย ๆ กันอยู่เหมือนกัน yeobi222 10 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: สามวิธีในการรับมือโดยไม่แก้ปัญหา (improvesomething.today) คำอธิบายข้อ 2 อาจเข้าใจยากสักหน่อย หมายถึงกรณีอย่างองค์กรที่ก่อตั้งขึ้นเพื่อแก้ปัญหาบางอย่าง เป็นองค์กรที่จะหายไปเมื่อบรรลุเป้าหมายแล้ว เช่น สมาคมกำจัดวัณโรค harryhan2435 10 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: ทำไมโลโก้บริษัท AI ถึงดูเหมือนทวารหนัก? (2025) (velvetshark.com) เป็นหัวข้อที่น่าสนใจจริงๆ.. softpeople 10 일 전 | ความคิดเห็นหลัก | ใน: ผมทำเครื่องคำนวณภาษี 3.3% สำหรับฟรีแลนซ์ด้วย Next.js 15 (tax33.kr) ขอบคุณครับ :) กว่าจะหาโดเมนที่เข้ากับชื่อบริการได้พอดีก็ใช้เวลาอยู่บ้าง แต่โชคดีที่ได้มาแล้วครับ ถ้าลองใช้แล้วเจอส่วนไหนแปลก ๆ บอกได้สบาย ๆ เลยนะครับ! โหลดความคิดเห็นเพิ่มเติม
วุ่นวายจริง ๆ...
ไม่เคยนึกภาพมาก่อนเลย... แปลกใหม่ดีนะครับ ไม่ว่าจะในทางที่ดีหรือทางที่ไม่ดีก็ตาม
รู้สึกเหมือนเพิ่งใช้ Nodejs เวอร์ชัน 0.8 ไปเมื่อวานนี้เอง....
เว้นแต่จะมีวิธีบางอย่างที่ทำให้ไม่ต้องขอการรับรอง KC/การรับรองคลื่นวิทยุซ้ำอีก
หรือมีทางลัดให้ผ่านได้ง่าย ๆ ก็คงเป็นเรื่องที่เป็นไปไม่ได้ในเกาหลีไม่ใช่หรือครับ
ของที่นำเข้าจากต่างประเทศอย่าง Temu หรือ Alibaba ไม่ต้องรับการรับรอง KC
แต่ในประเทศแค่ทำหรือประกอบฮาร์ดแวร์ก็มีทั้งค่ารับรองและค่าแรงแล้ว
ถ้าสั่งจาก JLCPCB พร้อมพิมพ์ 3D มาด้วยก็ยังพอไหวอยู่บ้าง...
สวัสดีครับ ^^ ได้ไอเดียมาจาก Liner ใช่ไหมครับ?
โอ้ แล้วคอมเมนต์ด้านล่างที่เป็นอันนี้ https://tvexplorer.live/channel/EBS1TV.kr.SD/country/KR สะดวกมากเลยครับ ฮ่าๆ
ดูเหมือนว่าในเกาหลีน่าจะถูกบล็อกไว้ แต่ถ้าอยู่ต่างประเทศจะดูได้เลยไหมนะ?
มีอินโฟกราฟิก เลยเอามาฝากครับ: https://i.postimg.cc/63yLvz16/modelsize202607.png
(อัปเดตโดยเพิ่มเนื้อหาของ Qwen 3.8 รอบนี้เข้าไปฝั่ง kimi เล็กน้อย)
หาก AI ทำให้ซอฟต์แวร์ง่ายขึ้น ก็ชัดเจนว่าฮาร์ดแวร์จะกลายเป็นอีกตลาดหนึ่ง
คนรู้จักของผมเพิ่งก่อตั้งสตาร์ทอัพที่เกี่ยวข้องกับเรื่องนี้ ผมมองว่าเป็นความเคลื่อนไหวที่สอดคล้องกับเทรนด์ครับ
รู้สึกเหมือนค่าการตื่นรู้กำลังเพิ่มขึ้น
แม้จะถูกกว่าผู้ให้บริการ AI รายอื่น ๆ (เช่น Claude) แต่ได้ยินมาว่าแม้ในจีนเองก็ยังถือว่าแพงที่สุดครับ
ลองเทียบกับงานเขียนของผมดูแล้ว ข้อความที่ผมเขียนเองได้ 0%, ข้อความที่เขียนด้วย AI แล้วแก้บางส่วนได้ 51%, ส่วนที่เขียนด้วย AI ล้วน ๆ ได้ 100% แยกแยะได้ดีกว่าที่คิดนะครับ ฮึฮึ
แค่ไอเดียนะครับ ถ้าทำเป็นส่วนขยายของเบราว์เซอร์ Chrome ที่ระบุเนื้อหาตามเกณฑ์แบบ https://github.com/mozilla/readability แล้วแสดงผลการ判定เหมือนไฟจราจร น่าจะสะดวกขึ้นครับ
(อาจให้ระบุอัตโนมัติเฉพาะโดเมนของหน้าที่ลงทะเบียนไว้ ส่วนที่เหลือให้ทำงานแบบแมนนวลเหมือนฟีเจอร์แปลภาษาก็น่าจะดีครับ)
ไม่มีบัมทีสินะ
อ่า... อย่างนี้นี่เอง... เพิ่งรู้เลย...
อืม... เหมือนจะช่วยเปิดมุมมองใหม่ให้ผมเลยครับ...
👍👍👍
ขอบคุณสำหรับคำถามที่เฉียบคมครับ พูดตรง ๆ คือมีหลายส่วนที่สามารถประกอบเองด้วยโอเพนซอร์สเอเจนต์ได้ และโดยเฉพาะอย่างยิ่งการดึงข้อมูลสาธารณะของหุ้นจดทะเบียนในสหรัฐฯ ก็ถูกแทนที่ได้ค่อนข้างมากด้วย Claude หรือ Perplexity แบบดิบ ๆ ดังนั้นผมไม่คิดว่า “การดึงข้อมูล” แบบนั้นคือคุณค่าที่เราขายครับ
ถ้าจำกัดให้แคบลง จุดที่คุ้มกับการจ่ายเงินและใช้งานต่อมีประมาณสามข้อครับ
ตัวเลขไม่ได้ให้ LLM คำนวณ แต่ให้เซิร์ฟเวอร์คำนวณด้วยกฎแบบกำหนดตายตัว คำถามเดียวกันจะได้คำตอบเดียวกัน และค่าดอกเบี้ยทบต้นหรือ projection จะไม่แกว่งไปมาในแต่ละบทสนทนา นี่คือส่วนที่กันปัญหาเรื่อง reproducibility ที่พูดถึงในบทความไว้ที่ชั้นของเครื่องมือครับ
เรารองรับสิ่งที่แอบใช้แรงเยอะระหว่างการคำนวณ ตัวอย่างเช่น ETF look-through จะรวม AAPL ที่ซ้อนกันอยู่ใน VOO, QQQ และการถือโดยตรง ให้เป็น effective exposure เทียบกับสินทรัพย์ทั้งหมด หากดูแค่ความเข้มข้นตาม ticker แบบตรงไปตรงมา ETF กว้าง ๆ เพียงตัวเดียวอาจถูกอ่านผิดว่าเป็นการ “ทุ่มหมดหน้าตัก” ได้ งานคือการเชื่อมและดูแลส่วนนี้ให้ถูกต้องครับ Monte Carlo FIRE projection ก็คล้ายกัน
เป็นแกนที่ LLM แบบดิบ ๆ มองไม่เห็นโดยโครงสร้างครับ เช่น สถานะพอร์ตจริงของผม (Claude/Perplexity แบบดิบ ๆ มองไม่เห็นสินทรัพย์ที่ผมถืออยู่) และการประเมินสินทรัพย์ที่ไม่ได้จดทะเบียนในสหรัฐฯ อย่างเงินประกันสัญญาเช่าแบบจอนเซ, ทองคำ KRX, หุ้นนอกตลาด ให้สอดคล้องกันแบบหลายสกุลเงิน รวมถึงจดจำระดับความเสี่ยงที่รับได้หรือเป้าหมายข้ามบทสนทนาด้วยครับ
สรุปคือคุณค่าของมันไม่ใช่ “เอเจนต์ที่ตัดสินใจได้ดีกว่า” แต่คือการทำให้ชั้นวัตถุดิบเหล่านี้เชื่อมใช้กับ Claude/ChatGPT ได้ทันที โดยไม่ต้องตั้งค่าและดูแลเอง ถ้าคุณจะสร้างและดูแลเอง ก็ไม่จำเป็นต้องสมัครสมาชิกก็ได้ ส่วนฟีเจอร์สมุดบัญชีเองใช้ฟรีอยู่แล้ว ดังนั้นการลองใช้แล้วค่อยตัดสินว่าเลเยอร์วิเคราะห์คุ้มค่าหรือไม่น่าจะตรงที่สุดครับ
เป็นแนวทางที่ดีครับ/ค่ะ ไม่ทราบว่ามีรีโปหรือกรณีการใช้งานที่อ้างอิงไว้ไหมครับ/คะ? ทางเราก็กำลังพิจารณาแนวทางคล้าย ๆ กันอยู่เหมือนกัน
คำอธิบายข้อ 2 อาจเข้าใจยากสักหน่อย
หมายถึงกรณีอย่างองค์กรที่ก่อตั้งขึ้นเพื่อแก้ปัญหาบางอย่าง
เป็นองค์กรที่จะหายไปเมื่อบรรลุเป้าหมายแล้ว เช่น สมาคมกำจัดวัณโรค
เป็นหัวข้อที่น่าสนใจจริงๆ..
ขอบคุณครับ :) กว่าจะหาโดเมนที่เข้ากับชื่อบริการได้พอดีก็ใช้เวลาอยู่บ้าง
แต่โชคดีที่ได้มาแล้วครับ ถ้าลองใช้แล้วเจอส่วนไหนแปลก ๆ บอกได้สบาย ๆ เลยนะครับ!