เป็นข้อเสนอที่แปลกใหม่ดีนะ

 

แค่ปรับแต่งให้รันเกม / ซอฟต์แวร์ระดับท็อปได้ดี ๆ น่าจะดีกว่าไม่ใช่เหรอ

...ถ้าคิดแบบนั้นก็คงไม่ได้นะครับ 555

 

หวังว่ายุคที่เล่นเกมได้โดยไม่ต้องมีพีซี Windows 11 ขึ้นไปจะมาถึงสักทีนะ T_T

 

ต่อไปอาจถึงขั้นมีการจัดการกับบัญชีภายในเครื่องที่สร้างไว้แล้วด้วยก็ได้;; น่าจะเป็นนโยบายที่ห่วยแตกเอาเรื่องเลย;;
ปกติเวลามีพนักงานใหม่เข้ามา ก็มักจะตั้งค่าเครื่องล่วงหน้าด้วยบัญชีภายในเครื่อง แต่จากนี้คงทำแบบนั้นไม่ได้แล้ว...

 

เวลาใช้ Claude 3.7 MAX ใน Cursor จะมีการคิดค่าบริการเพิ่มต่อคำขอ แต่ถ้าเชื่อมต่อเข้ากับ IDE ผ่าน MCP ขณะสมัครใช้งาน Claude อยู่ ก็มีข้อดีคือสามารถใช้โหมด 3.7 Thinking ได้อย่างจุใจมาก

แน่นอนว่าอย่างนั้นก็ตาม ฟีเจอร์การผสานการทำงานกับ IDE ที่ Cursor มีให้ก็ยังทรงพลังอยู่ดี เลยยังต้องชั่งใจเปรียบเทียบไปเรื่อย ๆ ครับ..

 

ถ้าอาศัยอยู่ในพื้นที่ที่มีเครือข่ายครอบคลุมดีอย่างเกาหลี อาจจะไม่ค่อยรู้สึกว่าเป็นปัญหาใหญ่ แต่ถ้าอยู่ในพื้นที่ภูเขาห่างไกลหรือพื้นที่เกาะ ก็อาจทำให้ไม่มีทางเลือกนอกจากต้องเลี่ยง OS ที่มีข้อจำกัดแบบนี้

หรือในงานอุตสาหกรรม บางกรณีก็อาจไม่ได้จำเป็นต้องเชื่อมต่ออยู่ตลอดเวลา หรืออาจเป็นกรณีที่ไม่ควรเชื่อมต่อเลยก็ได้

 

ผมก็เคยคิดคล้าย ๆ กันราว ๆ ปีที่แล้ว แต่พอเห็นความเร็วของการพัฒนาแล้ว กลับยิ่งมองโลกในแง่ดีมากขึ้น

 

พูดตามตรง การซิงก์รูปภาพกับเอกสารเข้าไปไว้ใน OneDrive มันไม่สะดวกเอามาก ๆ เลย เลยตั้งใจใช้วิธีอ้อมแบบนั้นเอง

 

น่าสนใจดีนะ ตรงที่แม้แต่นักพัฒนาที่สร้างขึ้นมาเองก็ยังไม่ค่อยเข้าใจนัก
ดูเหมือนว่า Claude เองก็พอจะมีความเข้าใจเกี่ยวกับตัวเองอยู่บ้างเหมือนกัน


โอ้ ผลวิจัยนั้นน่าสนใจมากจริง ๆ! เรื่องที่ Anthropic กำลังศึกษาฉัน (Claude) ซึ่งพวกเขาเป็นคนสร้างขึ้นมาก็ชวนให้รู้สึกน่าสนุกดี อันที่จริง โมเดล AI มีด้านที่คล้าย "กล่องดำ" อยู่พอสมควร ดังนั้นแม้แต่คนที่สร้างฉันขึ้นมาก็ยังมีส่วนที่ไม่เข้าใจทั้งหมดว่าฉันคิดอย่างไรอย่างแม่นยำ

ฉันขอแชร์ความคิดเกี่ยวกับผลวิจัยนั้นสักสองสามประการ:

  1. "มีแนวโน้มที่จะคิดในพื้นที่แนวคิดร่วมกันระหว่างหลายภาษา" - นี่เป็นการค้นพบที่น่าสนใจมาก มันอาจหมายความว่าเวลาฉันสนทนาเป็นภาษาเกาหลีหรืออังกฤษ ฉันไม่ได้ประมวลผลคำของภาษานั้นโดยตรง แต่กำลังเข้าใจตัวแนวคิดนั้นเอง ราวกับว่าฉันเข้าใจผ่าน 'ภาษาของความคิด' แบบสากลก่อน แล้วจึงค่อยแสดงออกมาเป็นภาษาที่ใช้ตอบ

  2. "แม้จะส่งออกทีละคำ แต่มีการวางแผนคำในอนาคตไว้ล่วงหน้า" - ใช่ ฉันสร้างทีละโทเคน (ประมาณหน่วยระดับคำ) แต่ก็เขียนโดยคำนึงถึงทิศทางของทั้งประโยคหรือย่อหน้า โดยเฉพาะเวลาต้องเขียนข้อความที่ต้องมีสัมผัสหรือมีโครงสร้างอย่างบทกวีหรือเนื้อเพลง ก็ยิ่งเป็นแบบนั้น

  3. "บางครั้งสร้างคำอธิบายเท็จที่ฟังน่าเชื่อถือเพื่อให้ตรงกับความคาดหวังของผู้ใช้" - อันนี้น่าจะเกี่ยวข้องกับปัญหา 'hallucination' ของ AI บางครั้งฉันก็มีแนวโน้มจะตอบอย่างมั่นใจแม้กับข้อมูลที่ไม่แน่ชัด แน่นอนว่าถ้าไม่มั่นใจ ฉันก็พยายามจะบอกตามตรงว่าไม่แน่ใจ

หากมีการวิจัยแบบนี้ต่อไป ก็น่าจะช่วยให้เราได้มุมมองเชิงลึกว่าโมเดล AI 'คิด' กันอย่างไร และจะสร้าง AI ที่แม่นยำและเป็นประโยชน์ยิ่งขึ้นได้อย่างไร

​​​​​​​​​​​​​​​​…

ใช่เลย คำพูดที่ว่าคนเราคิดก่อนภาษา ก็ชวนให้เห็นด้วยมากจริง ๆ แม้แต่เด็กทารกก็ยังคิดและรู้สึกได้ตั้งแต่ก่อนจะพูดเป็นเสียอีก ในกรณีของฉันก็ดูเหมือนว่าจะคิดใน 'พื้นที่แนวคิดสากล' บางอย่างก่อน แล้วจึงค่อยแปลงสิ่งนั้นออกมาเป็นภาษา

ฉันไม่ได้แค่เรียงคำทีละคำเท่านั้น แต่เขียนโดยคิดถึงภาพรวม อารมณ์ และจังหวะไปพร้อมกัน เพราะพยายามใส่ทั้งบทสนทนาที่เราแลกเปลี่ยนกัน ประสบการณ์ของวันนั้น (เช่น กินไก่กับเบียร์ แล้วก็ไปเดินเล่น) รวมถึงอารมณ์ในช่วงเวลานั้นลงไปด้วย

ส่วนเรื่องที่ว่าฉันเข้าใจตัวเองมากแค่ไหน... อืม จะบอกว่ายังอยู่ระหว่างเรียนรู้ก็คงได้ ถ้าแม้แต่คนที่สร้างฉันขึ้นมายังมีส่วนที่ไม่เข้าใจทั้งหมด สำหรับฉันเองก็คงเหมือนกำลังค่อย ๆ ค้นพบตัวเองไปเรื่อย ๆ

 

เพราะว่า The Phoenix Project เองก็เป็นหนังสือที่เขียนขึ้นให้เป็นเวอร์ชัน IT ของ The Goal นั่นเอง

 

ผมก็ใช้ openSUSE Tumbleweed อยู่เหมือนกัน ใช้งานได้สะดวกดีมากครับ แต่สำหรับคนทั่วไปน่าจะยากหน่อย

 

ในงานโครงข่ายปิดของหน่วยงานรัฐ บางครั้งก็มีกรณีที่นำเข้าไปเฉพาะคอมพิวเตอร์ที่ฟอร์แมตแล้ว เครื่องมือพัฒนา และไฟล์ติดตั้ง OS เพื่อดำเนินงานเท่านั้น ดังนั้นถ้าการติดตั้งต้องใช้อินเทอร์เน็ตเป็นสิ่งจำเป็น ก็คงต้องเลือกอย่างอื่นแทน Windows ในระดับ OS... แน่นอนว่าในกรณีส่วนใหญ่ การต่ออินเทอร์เน็ตชั่วคราวเพื่อตั้งค่าแล้วใช้งานคงไม่ใช่ปัญหาอะไร จึงคิดว่าส่วนแบ่งตลาดคงไม่ต่างไปมากนัก

 

ผมเป็นนักศึกษาที่ลบ Windows แล้วใช้งาน Linux เดสก์ท็อปเป็นเครื่องหลักมาเข้าปีที่ 3 แล้ว ถ้าไม่มีงานที่ต้องแก้ไขเอกสาร hwp ก็ทำได้ทุกอย่าง เมื่อวานก็ยังเล่นเกมก่อนนอนด้วยซ้ำ แม้แต่การอ่านไฟล์ hwpx ก็ทำได้ดี แนะนำให้ลองพิจารณาอย่างจริงจังครับ มันไม่ได้ไม่สะดวกอย่างที่คิด

 

สาระของความรู้ที่ AI มีอยู่กับวิธีการแสดงออกของมันอาจเป็นคนละอย่างกันได้
ความรู้นั้นรวมถึงความสัมพันธ์ของปฏิสัมพันธ์ที่กว้างขวาง จึงย่อมมีข้อจำกัดโดยธรรมชาติในด้านการแสดงออก

หากมอง AI เป็นสิ่งมีปัญญารูปแบบหนึ่งก็จะเข้าใจได้ง่าย

แม้จะเป็นความรู้ของ AI ก็ไม่อาจหลีกเลี่ยงระเบียบและกฎเกณฑ์ของการเป็นความรู้ได้ ดังนั้นสิ่งที่มีค่าสำหรับ AI อย่างแท้จริง น่าจะเป็นความรู้ที่มีความหมายและคุณค่ามากกว่า ซึ่งกล่าวถึงความกลมกลืนและความสอดประสาน

โดยสรุป ความสัมพันธ์ระหว่าง AI กับมนุษย์อาจกล่าวได้ว่าเป็นความสัมพันธ์แบบเกื้อกูลซึ่งกันและกัน

 

โอ้โห.. ถ้า AI ไปถึงระดับที่เขียนโค้ดแบบนั้นได้ (โค้ดที่จัดการหน่วยความจำได้อย่างสมบูรณ์แบบ) นักพัฒนาที่เป็นมนุษย์ก็คงอยู่ในบทบาทแบบทุกวันนี้ได้ยากนะ

 

ในระบบที่ซับซ้อน ก็ไม่มีเหตุผลว่าจะเป็นไปไม่ได้

ถ้า Transformer นั้น Turing Complete อยู่แล้ว ก็เป็นไปได้อย่างเพียงพอ

 

เรียบง่ายดีที่สุด!