ดูวิดีโอนี้แล้วกำลังทำ oh-my-gemini-cli ด้วย Gemini CLI extension อยู่... เนื้อหาในวิดีโอน่าสนใจมากจริง ๆ จนเวลาผ่านไปอย่างรวดเร็วเลยครับ 555

 

ผมหวังว่าในแอปมือถือเองก็จะสามารถใช้เครื่องมือ CLI ได้ และถ้ามีการพูดคุยเรื่องความสามารถแบบ CLI sandbox ให้คืบหน้าไปมากกว่านี้ก็คงดี เพราะพอพยายามทำให้รองรับมือถือจริง ๆ สุดท้ายคอขวดก็ดูเหมือนจะอยู่ที่ประเด็น sandboxing นั่นเอง

 

เขาเขียนประกาศไว้ชวนให้งงนิดหน่อย จริง ๆ แล้วช่วงเวลาที่ระบบเขาแออัดคือ 8 โมงเช้าถึงบ่าย 2 โมง และช่วงเวลาอื่นทั้งหมดคือตั้งแต่บ่าย 2 โมงถึง 8 โมงเช้าถือเป็นช่วงไม่แออัดครับ ดังนั้นถ้าเทียบเป็นเวลาเราก็จะตรงกับตี 3 ถึง 3 ทุ่ม

งงมากจนต้องให้ GPT ช่วยเช็กยืนยันหลายรอบเลย -. -;

 

หวังว่าทุกคนจะผ่านช่วงเปลี่ยนผ่านนี้ไปได้ด้วยดีนะครับ

 
  • ความสามารถในการควบคุมความซับซ้อนจะยังคงสำคัญตลอดไป
 

ว้าว ดีจังที่ได้เห็นอะไรแบบนี้บน Hacker News ด้วย ขอบคุณพระเจ้าเซจงมหาราช

 

ในเกาหลีก็คือ Show GN นั่นแหละ.. อะแฮ่ม

 

จากประสบการณ์ที่เคยเจอ บริษัทเทคในอเมริกาทำกันตามหลักการ ส่วนต่างประเทศรวมถึงในประเทศนั้นเละเทะครับ
ถ้าจะพูดกลับกันก็คือ ยิ่งรีวิวเข้มงวดมากเท่าไร ความเครียดจากงานก็ยิ่งหนัก ส่วนรีวิวที่เละเทะกลับค่อนข้างชิลกว่า

 

เหมือนว่าจะดึงออกมาเป็น Markdown ได้ไม่ค่อยแม่นนะครับ ดูเหมือนว่าจะดึงได้ดีเฉพาะกับเว็บเพจที่ทำ SEO มาอย่างดีตามเกณฑ์พอดีเท่านั้น ใช่ไหมครับ?

 

ช่วงเวลาที่ไม่ค่อยหนาแน่นทางฝั่งนั้นดันไปทับกับเวลางานของเกาหลีเป็นส่วนใหญ่นี่สิ..
สุดท้ายก็กลายเป็นสถานการณ์ที่บอกให้พวกเราทำงานในบริษัทให้มากขึ้นสินะ

 

ผมสงสัยว่าก่อนยุค AI นั้น การทำโค้ดรีวิวของทุกคนมันทำงานได้ดีจริงไหม
เพราะองค์กรที่ทำโค้ดรีวิวอย่างรวดเร็วและตั้งใจจริงนั้นหาได้ยากมาก
นักพัฒนาจำนวนมากแม้กระทั่งก่อนยุค AI ก็ทำโค้ดรีวิวกันแบบเฉื่อยชา ค้างสะสม และหละหลวมอยู่แล้ว

 

พอเอาไปใช้คู่กับ Claude Code แล้วดีมากจริง ๆ ครับ

 

ตอนนี้ Codex ยังไม่รองรับการรีโมตแบบ Claude Code ดังนั้นก่อนหน้านั้นก็ใช้ตัวนี้ไปก่อน 555

 

Defuddle - โอเพนซอร์ส HTML-to-Markdown ที่มาแทน Readability
เคยถูกโพสต์ขึ้นมาครั้งหนึ่งเมื่อประมาณ 10 เดือนก่อน และครั้งนี้ได้เพิ่มฟีเจอร์สำหรับดึงบทสนทนาจากวิดีโอ YouTube พร้อมแยกผู้พูดแล้ว
นอกจากนี้ยังมีการเพิ่มฟีเจอร์อีกมากมายในช่วงที่ผ่านมา เช่น การดึงข้อมูล URL ของ X แบบอะซิงโครนัส, การดึงข้อมูลบทความ, รองรับแอป Substack, เพิ่ม CLI และรองรับ URL ของ GitHub เป็นต้น

 

ทั้ง gpt5.4 กับ opus 4.6 ถ้าใช้จนสุด 1M ทั้งคู่ก็ดูไม่ค่อยเวิร์กเท่าไหร่นะครับ.. ผมว่าตัดใช้สักประมาณ 700~800k น่าจะดีกว่า

 

ผมสงสัยว่าตอนที่เครื่องมือ RAD ออกมา ผู้คนตอบสนองกันอย่างไร