ผมสงสัยว่าตอนที่เครื่องมือ RAD ออกมา ผู้คนตอบสนองกันอย่างไร

 

เห็นได้ชัดเลยว่าพอเป็น 1M แล้ว การทำ compaction ก็ไม่เกิดบ่อยด้วย ดีเลยครับ

 

โดนกันขนาดนี้แล้ว อย่างน้อยก็น่าจะทำให้คนตระหนักกันได้บ้างว่าเวลาใช้ llm หรือเอเจนต์ต้องใส่ใจเรื่องความปลอดภัยให้มากขึ้น..
คงได้เห็นเรื่องระเบิดเถิดเทิงจาก prompt injection ไปอีกพักใหญ่เลย

 

เอกสารเขียนได้ดีมากเลยครับ แล้วภาพเวิร์กโฟลว์ก็สวยมากด้วย :)

 

ขอบคุณสำหรับคำตอบครับ/ค่ะ ผม/ฉันได้ฟังวิดีโอแล้ว แต่คงต้องลองอ่านจากสคริปต์ด้วยสักครั้งครับ/ค่ะ

 

ดูไฟล์ diff แยกตามไฟล์บนเครื่องโลคัลได้สบายตาดีครับ แต่ถ้าจะใช้เป็น pager หลักยังดูขาด ๆ อยู่หน่อย เหมือนจะมีคำสั่งหลายอย่างที่ยังใช้ไม่ได้..

 

มีคำถามหนึ่งข้อครับ/ค่ะ ระหว่างที่อ่านย่อหน้าที่คุณทิ้งไว้ว่า "อุปมาของผู้ดำเนินรายการเรื่องการหางานสาขาวรรณคดีอังกฤษก็แปลกเหมือนกัน (ตัดบางส่วน)" ก็เกิดข้อสงสัยขึ้นมาครับ/ค่ะ

สิ่งที่คุณอ่านหรือได้ยินคือ

  1. คุณฟังเนื้อหาที่ถอดความไว้หรือเปล่าครับ/คะ?
  2. คุณได้ดูวิดีโอต้นฉบับหรือเปล่าครับ/คะ?
  3. หรือคุณได้ดูเนื้อหาที่สรุปไว้หรือเปล่าครับ/คะ?
 

"ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม"

 

ผมคิดว่านี่เป็นปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นอย่างเป็นธรรมชาติเมื่อเว็บแอปมีความซับซ้อนและพัฒนามากขึ้น

 

ผมไม่เห็นด้วยกับข้ออ้างที่ว่าความรู้ด้าน CS กำลังหายไปอย่างรวดเร็ว มีข้ออ้างว่าลอจิกควบคุมแบบกำหนดได้แน่นอน 10% จะยังจำเป็นต่อไป แต่การจะตรวจสอบลอจิกนั้นได้ก็ต้องมีความรู้เรื่องโครงสร้างข้อมูล อัลกอริทึม และ OS ไม่ใช่หรือ? ต่อให้กำแพงของการพัฒนาแอปทั่วไปจะต่ำลง และสายงาน IT จะถูกปรับโครงสร้างใหม่ให้ยึดเครื่องมือพัฒนาเป็นศูนย์กลาง ตราบใดที่ยังมีลอจิกอยู่ ความรู้เพื่อทำความเข้าใจลอจิกนั้นก็ควรต้องมีอยู่ด้วยไม่ใช่หรือครับ?

อุปมาเรื่องการหางานของผู้เรียนวรรณคดีอังกฤษที่ผู้ดำเนินรายการยกมาก็ดูแปลกเช่นกัน การแยกสาขาประยุกต์ออกจากตัววิชาการเองไม่ใช่เรื่องธรรมชาติหรือ? ต่อให้สาขาประยุกต์เติบโตขึ้น ก็ไม่ได้แปลว่าวิชาการจะเลือนหายไปอยู่หลังม่านประวัติศาสตร์ หากอุปมานั้นถูกต้อง เมื่อคุณค่าด้านการประยุกต์ใช้ของภาษาอังกฤษสูงขึ้น วรรณคดีอังกฤษก็ควรจะหายไป แต่ความจริงไม่ได้เป็นเช่นนั้น เมื่อคุณค่าด้านการประยุกต์ใช้ของวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์สูงขึ้น วิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์ก็ควรจะหายไปเช่นกัน แต่ในความเป็นจริง การประยุกต์ใช้กลับพัฒนาไปอย่างลึกซึ้งจนแตะขีดจำกัดของฟิสิกส์

ดังนั้น ในยุคที่ความต้องการด้านการประมวลผล AI เพิ่มขึ้น ผมคิดว่าจะยิ่งต้องการความเข้าใจที่ลึกซึ้งขึ้นเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมหน่วยความจำและการปรับแต่งอัลกอริทึม และความรู้เฉพาะทางด้าน CS ก็คงจะยังไม่หายไปในเร็ววันนี้

 

ผมมองว่างานอย่างเว็บโปรแกรมมิ่งให้ AI ทำแทนได้ถือเป็นเรื่องที่ดีมาก

 

Harness Engineering: การใช้ Codex ในโลกแบบ Agent-first

ผมไปรู้จักวิดีโอนี้จากคอมเมนต์ที่ติดไว้ในโพสต์ด้านบนครับ ดูเพลินจนเวลากว่าหนึ่งชั่วโมงผ่านไปแบบไม่รู้ตัวเลย
ลิงก์เป็นฉบับถอดเสียง แต่แนะนำให้ดูวิดีโอครับ

 

ดูเหมือนว่าจะเกี่ยวข้องกับ kubernetes นะ... แต่ผมไม่ค่อยเข้าใจว่า kubectl-style คืออะไร คิดว่าแค่ทำเป็น command line tool ที่มีระเบียบก็น่าจะเพียงพอแล้ว

 

ตามที่เขียนไว้ในบทความ
มันก็แค่เป็นการเปลี่ยนแปลงของระดับนามธรรมเท่านั้นแหละ..
โค้ดที่ออกมาด้วย node ก็ไม่ได้ออกมาเป็นภาษาเครื่องโดยตรง แต่รันอยู่บน vm
และตัว vm เองก็ทำงานอยู่บน stdlib พื้นฐานอื่นอีกที
ยังมี asm ด้วย......