- บนโซเชียลมีเดียมี การตลาดด้วยความกลัว แพร่ระบาดในทำนองว่าถ้าไม่ใช้ AI ก็จะตามหลัง แต่ทั้งหมดนั้นเป็นเรื่องแต่งล้วนๆ
- AI ไม่ใช่เวทมนตร์ แต่เป็นเทคโนโลยีบนเส้นต่อเนื่องของการค้นหาและการเพิ่มประสิทธิภาพ ซึ่งในบางด้านให้ประโยชน์ แต่โดยรวมก็เป็นเพียงความก้าวหน้าเชิงเครื่องมือ
- อาชีพแบบ rent seeking (การแสวงหาค่าเช่า หรือการดึงผลประโยชน์จากตำแหน่งเชิงโครงสร้างโดยไม่ได้สร้างคุณค่าจริง) ที่สร้างความซับซ้อนให้ผู้อื่น จะถูกผู้เล่นรายใหญ่กว่าเบียดจนหายไป
- กลยุทธ์สำคัญคือหลีกเลี่ยงเกมผลรวมศูนย์ และโฟกัสที่ การสร้างคุณค่าให้ผู้อื่น
- แค่สร้างคุณค่าให้มากกว่าสิ่งที่ตัวเองบริโภคก็เพียงพอแล้ว โลกนี้ไม่ใช่ การแข่งขันแบบราชินีแดง
ข้อโต้แย้งต่อการตลาดด้วยความกลัวเกี่ยวกับ AI
- ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา โซเชียลมีเดียกำลังปลุกปั่นความกังวลและความกลัว จนไหลไปใน ทิศทางที่เป็นพิษ และกำลัง เล็งเป้าความกลัวกับความไม่มั่นคง
- "ถ้าไม่ใช้เครื่องมือ AI ตัวใหม่ คุณจะตามไม่ทัน"
- "ถ้าไม่เริ่มภายใน 3 นาที คุณจะเป็นชนชั้นล่างไปตลอดกาล"
- "ถ้าไม่เปลี่ยนเวิร์กโฟลว์ทั้งหมด คุณก็ไม่มีคุณค่าเลย"
- "มีคนคนหนึ่งออร์เคสเทรตเอเจนต์ 37 ตัวเมื่อเช้านี้แล้วสร้างบริษัทมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์ได้ แต่นายยังเอาแต่นั่งกินอาหารเช้าอยู่เลย"
- บรรยากาศแบบนี้ก่อให้เกิด การแข่งขันที่ไม่สมจริงและความกังวลที่ไม่จำเป็น
แก่นแท้ของ AI
- AI ไม่ใช่ตัวเปลี่ยนเกมแบบ "เวทมนตร์" แต่เป็นส่วนต่อขยายของ การค้นหา (search) และการเพิ่มประสิทธิภาพ (optimization) แบบเรียบง่าย
- กล่าวอีกอย่างคือ มันเป็นความต่อเนื่องของเส้นโค้งแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลของความก้าวหน้าที่ดำเนินมานานแล้ว
- ในบางด้านมันคือชัยชนะ และในบางด้านก็มีต้นทุน แต่โดยรวมแล้วเป็นเครื่องมือชั้นยอดที่ให้ประโยชน์
- มันจะพัฒนาต่อไปเรื่อยๆ แต่จะไม่ "ระเบิดแบบเวียนเกิดซ้ำ" — ที่จริงแล้ว มันเป็นแบบเวียนเกิดซ้ำมาโดยตลอด
- โปรเจกต์อย่าง autoresearch ของ Karpathy นั้นเจ๋ง แต่ไม่ใช่เวทมนตร์ มันคือ การค้นหา (search)
- เมื่อผู้คนเห็นคำว่า "AI" พวกเขามักฉายภาพอะไรแบบไซไฟลงไป แต่แก่นแท้คือ การค้นหาและการเพิ่มประสิทธิภาพ และอย่างที่เรียนกันในวิชา CS มันมีขีดจำกัดของมัน
จุดจบของผู้แสวงหาค่าเช่า
- คนที่มี อาชีพซึ่งสร้างความซับซ้อนให้ผู้อื่น จะค่อยๆ หายไป
- เหตุที่ยุคของ rent seeking (การแสวงหาค่าเช่า) กำลังสิ้นสุด ไม่ใช่เพราะ AI แต่เพราะการแสวงหาค่าเช่าเองเป็น เกมผลรวมศูนย์ จึงต้องพ่ายให้กับผู้เล่นที่ใหญ่กว่า
- ถ้าคุณอยู่ในงานหรือบริษัทแบบนั้น ทางเลือกที่ดีที่สุดคือรีบออกมาให้เร็ว
- สาเหตุที่แท้จริงของการปลดคนจำนวนมากคือผู้เล่นรายใหญ่กำลัง รวบการแสวงหาค่าเช่าเข้าหาตัวเอง และการพูดว่า "เป็นเพราะ AI" ก็เป็นแค่การแต่งเรื่องเพื่อดันราคาหุ้น
หลีกเลี่ยงเกมผลรวมศูนย์
- หัวใจสำคัญคือ อย่าเล่นเกมผลรวมศูนย์
- จงสร้างคุณค่าให้ผู้อื่น และอย่ากังวลเรื่องผลตอบแทน
- ถ้าคุณ สร้างคุณค่าได้มากกว่าสิ่งที่บริโภค คุณก็จะได้รับการต้อนรับในทุกชุมชนที่ดำเนินไปอย่างเหมาะสม
- คุณค่าที่สร้างขึ้น ไม่จำเป็นต้องไร้ขีดจำกัด และไม่จำเป็นต้องมากขึ้นตลอดเวลา แค่ "มากกว่าสิ่งที่บริโภคก็พอ"
- ควรหลีกเลี่ยงคนที่เรียกร้องมากกว่านั้นหรือกับดักการเปรียบเทียบทั้งหลาย เพราะโลกนี้ไม่ใช่ Red Queen's race (การแข่งขันที่ต้องวิ่งอยู่กับที่เพื่อรักษาสถานะเดิม)
- บทความนี้อาจได้รับความสนใจน้อยกว่าบทความที่ปลุกปั่นความกลัวมาก แต่สิ่งที่มันเสนอคือ ทางออกที่แท้จริง
11 ความคิดเห็น
ก่อนหน้านี้ผมเคยเห็นคอมเมนต์ประมาณว่า ในโพสต์ที่บอกว่ายังเขียนโค้ดด้วยมือต่อไปแทนที่จะใช้ LLM มีแต่คนที่ตามไม่ทันยุคสมัยเข้ามาโพสต์กันเยอะมาก ก็รู้สึกน่าเสียดายจริงๆ และหวังว่าบทความนี้จะช่วยได้
บทความก่อน ๆ ของ geohot จะออกแนวแข็ง ๆ หน่อย.. แต่บทความนี้ถูกใจผมมากเลย
เห็นด้วยกับประโยคนี้ x 100 จริง ๆ ครับ
จีโอฮอตคนนั้นที่เคยแฮ็ก PS3 กับ iPhone โตเป็นผู้ใหญ่ได้ขนาดนี้เลยเหรอ
ถ้าจะติสักอย่าง ผมคิดว่าการสร้างคุณค่าให้ตัวเองก่อนน่าจะมาก่อน แม้ว่าการสร้างคุณค่าให้คนอื่นจะเป็นเรื่องดีก็ตามนะครับ พอมัวแต่โฟกัสที่คนอื่น บ่อยครั้งกลับกลายเป็นว่าสิ่งที่ทำออกมาไม่ได้มีประโยชน์กับตัวเอง และยิ่งไม่เป็นประโยชน์กับคนอื่นเข้าไปอีก
อาจเป็นเพราะทั้งที่ตัวเองก็ยังไม่เข้าใจดี แต่กลับพยายามคาดเดาคนอื่นไปก่อนหรือเปล่าครับ ผมว่าลองเริ่มจากการทำสิ่งที่มีประโยชน์กับตัวเองก่อน แล้วถ้าโชคดีสิ่งนั้นจะมีประโยชน์กับคนอื่นด้วย ก็คงถือว่าเป็นเรื่องที่ดี แบบนี้น่าจะดีกว่านะครับ
เป็นข้อความที่อบอุ่นตั้งแต่เช้าเลย 555
คำพูดทั้งหมดนี้ถูกต้องเช่นเดียวกัน แต่ปัญหาคือ โดยมากแล้วสิ่งนี้ก็เป็นเช่นนั้นในด้านสัดส่วนเวลาของความคิดมนุษย์ด้วยเช่นกัน หากตัดการสำรวจค้นหาออกไปจากมนุษย์ ก็จะไม่เหลืออะไรนอกจากความยึดมั่นถือมั่นของตนเอง
ก็กำลังกินอาหารเช้าอยู่เฉยๆ... 55555
ดูเหมือนว่าระดับของ AI ที่อิงกับ LLM จะทำได้แค่ค้นหาแล้วสรุปให้เท่านั้น
ยอดเยี่ยมมาก
ความคิดเห็นจาก Hacker News
ชื่อเรื่องดูเหมือนจะสื่อถึง ความเป็นสากลแบบเกินจริง อยู่บ้าง แต่จริง ๆ แล้วเป็นเรื่องเกี่ยวกับ AI
ใจความสำคัญคือ แทนที่จะกังวลว่า “AI จะมาแทนงานของฉันไหม” ควรไปโฟกัสที่การสร้าง คุณค่าที่แท้จริง
รู้สึกว่าคำนี้ใช้ได้กับงานเขียนด้านการตลาดและเทคโนโลยีด้วย
AI เขียนบทความได้ก็จริง แต่คนไม่ได้อยากอ่าน บทความ AI ที่น่าเบื่อ
สุดท้ายแล้ว คนที่สร้างคอนเทนต์ที่มีคุณค่าก็ยังไปได้ดีอยู่
ตอนนี้บริษัทต่าง ๆ ปฏิบัติต่อวิศวกรเหมือนของใช้สิ้นเปลืองอยู่แล้ว
ไม่คิดว่า AI จะทำให้สถานการณ์นี้ดีขึ้น
เมื่อก่อนมีเว็บรวมลิงก์ที่คนคัดสรรไว้เยอะมาก แต่สุดท้าย เสิร์ชเอนจินที่ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริทึม ก็ชนะ
ถึงอย่างนั้น เว็บคัดสรรเนื้อหาก็ยังคงมีอยู่
ต่อให้สร้างคุณค่าได้มากแค่ไหน ก็ยังหางานได้ยาก
ผู้เขียนจงใจตัดความกังวลทิ้งไป แต่ผู้อ่านกลับรับความมองโลกในแง่ดีนั้นไม่ได้
HN เองก็เหมือนชุมชนออนไลน์อื่น ๆ ที่กำลังถูกวาทกรรมแบบแบ่งขั้วกลืนกินมากขึ้นเรื่อย ๆ
แก่นของผู้เขียนเรียบง่ายมาก —
นี่ไม่ใช่เรื่องการเมือง แต่เป็นคำแนะนำในการใช้ชีวิต
ถ้ามีเทคโนโลยีที่ทำให้คนอ่านบทความก่อนคอมเมนต์ได้ นั่นแหละคงเป็นนวัตกรรมที่แท้จริง
ใจความของบทความคือ “ถ้าสร้างคุณค่าได้ ก็จะไม่ถูกไล่ออก” ซึ่งดูเหมือนเป็นประโยคที่ ย่อข้อถกเถียงเรื่อง AI ทั้งหมด ไว้ในประโยคเดียว
แม้จะไม่ชัดว่าหมายถึงอะไรแน่ แต่ก็ยังน่าสนใจที่สรุปการถกเถียงได้สั้นขนาดนั้น
ยุคที่วิศวกรสามารถทำให้ตัวเองถูกอัตโนมัติแทนได้นั้นชวนสับสน
สุดท้ายเราต้องเล่น ‘เกมทำเค้กให้ใหญ่ขึ้น ไม่ใช่เกมแบ่งเค้ก’
ผู้บริหารมักไม่รู้ว่าใครกันแน่ที่สร้างคุณค่าจริง และกลับมองคนแบบนั้นเป็นภัยคุกคามเสียอีก
วาทกรรมเกินจริงเรื่อง AI เองก็ดูเหมือนเป็นเครื่องมือสำหรับ ลดทอนคุณค่าของนักพัฒนา
เป็นรูปแบบคล้ายกับตอนกระแสเอาต์ซอร์สในอดีต
เห็นด้วยกับคำพูดที่ว่า “ถ้าไม่สนใจรายได้ สุดท้ายก็ไม่ได้อะไรเลย”
ปรัชญาแบบนี้อาจเป็น กับดักสำหรับวิศวกร
การสร้างคุณค่าสำคัญก็จริง แต่ในโลกจริงก็ต้องคิดเรื่องผลตอบแทนด้วย
คนจำนวนมากพยายามข้ามขั้นตอนแรกไป
คนที่กังวลจริง ๆ คือคนที่ไม่มั่นใจว่าตัวเองกำลังสร้างคุณค่าจริงหรือไม่
แม้จะพูดแบบสุดโต่ง แต่ก็ถือว่าโอเคในฐานะความเห็นบนบล็อกส่วนตัว
เมื่อเวลาผ่านไป ความสามารถนั้นจะกลายเป็นทรัพย์สินที่แท้จริง
ท้ายที่สุดมันต้องใช้ความช้าแบบ กระบวนการที่นมกลายเป็นเนย
ยุคนี้แทบเป็นไปไม่ได้แล้วที่จะสร้างคุณค่าเพื่อประโยชน์สาธารณะ
บริษัท AI กำลังใช้ผลผลิตทางปัญญาของพวกเราเป็นข้อมูลฝึก เพื่อสร้าง ตัวแทนที่มาแทนพวกเรา
พวกเขาไม่ได้ทำเพื่อรายได้อย่างเดียว แต่ทำเพื่อ พันธกิจและเสรีภาพทางเทคนิค
ไม่เคยเรียนในวิชา CS ว่า “คอมพิวเตอร์ไม่มีวันเหนือกว่ามนุษย์”
(ลิงก์วิกิ)
ผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้นมี ‘กลิ่น’ เฉพาะตัวอยู่ — อาจเป็นไปได้ว่าทั้งสังคมกำลังอยู่ในภาวะ mode collapse
มันก็คล้ายกับคำถามว่า “มนุษย์เหนือกว่ามดหรือเปล่า?” ซึ่งตัวการเปรียบเทียบเองก็มีอคติอยู่แล้ว
คำว่า “สร้างคุณค่าแล้วอย่าไปกังวลเรื่องรายได้” เป็นสิ่งที่ทำได้เฉพาะ คนที่มีฐานะทางเศรษฐกิจพอสมควร เท่านั้น
คนส่วนใหญ่ปล่อยให้บริษัทเอารายได้ไป ส่วนตัวเองต้องพึ่งเงินเดือน
ถ้าจะยึดปรัชญาแบบนี้ได้ ก็ต้องมีเงื่อนไขตั้งต้นอย่าง UBI (รายได้พื้นฐานถ้วนหน้า)
เช่น บล็อก เพลง โอเพนซอร์ส งานอาสา เป็นต้น
เขาเคยบอกว่า “เงินฟรีสุดท้ายก็ทำให้เงินเฟ้อสูงขึ้น”
ถ้านั่นเป็นความจริง ประเด็นเรื่อง “กังวลเงินเดือน” ก็จะหมดความหมายไป
ผู้คนยังคงค้นพบปรัชญาของ Bhagavad Gita กันใหม่อยู่เรื่อย ๆ
(ลิงก์ต้นฉบับ)
คำว่า “อย่ายึดติดกับผลลัพธ์” ในโลกจริงอาจกลายเป็นการบังคับให้คนยอมจำนนก็ได้
ถ้าโฟกัสที่ผลลัพธ์ ผลงานจะดี แต่ ความเครียด ก็สูง
ถ้าโฟกัสแค่ความพยายาม ก็จะยังไม่พอใจกับผลลัพธ์อยู่ดี
ในประเทศที่มีโครงการนำเข้าแรงงานเทคโนโลยีจากอินเดีย การแข่งขันแบบ Red Queen เป็นเรื่องจริง
ถ้าอยากหนีจากการแข่งขันนี้ ก็ต้องย้ายไปทำอุตสาหกรรมอื่นเลย
กลับกลายเป็นว่างานเหล่านั้นจ่ายค่าจ้างสูงกว่าเสียอีก
ถ้า AI สามารถส่งมอบคุณค่าได้ถูกกว่า สัดส่วน คุณค่าเชิงสัมพัทธ์ ที่ฉันมอบให้ก็จะลดลง
สิ่งสำคัญคือ “การสร้างคุณค่าให้มากกว่าสิ่งที่บริโภค” ต่างหาก
ถ้างานส่วนหนึ่งถูกอัตโนมัติ ก็แค่ไปเรียนรู้พื้นที่ใหม่
ถ้ามองทั้งช่วงชีวิต มันเป็นไปได้แน่นอน
บางทีเหตุที่เรากังวล อาจเป็นเพราะเรากำลังตระหนักว่าค่าแรงสูงในอดีตนั้น แท้จริงแล้วเป็น คุณค่าที่ไม่จำเป็นในมุมมองของผู้บริโภค
ทั้งคุณภาพโค้ดที่แย่ลงและ ต้นทุนการบำรุงรักษาระยะยาว ที่สูงขึ้นทำให้สุดท้ายขาดทุนมากกว่า
แต่คนตัดสินใจที่ยึดติดกับผลงานระยะสั้นมักมองไม่เห็นปัญหาเหล่านี้
ปัญหาคือ ภาพลวงตาด้านผลิตภาพ แบบ “AI ทำฟีเจอร์นี้เสร็จใน 5 นาที!”
ทุกวันนี้วิศวกรจำนวนมากรัน Claude Code instance 8 ตัว พร้อมกัน แต่ไม่ได้แปลว่าผลิตภาพจะเพิ่มขึ้น 8 เท่า
การต้องจัดการหลายเอเจนต์พร้อมกันกลับเพิ่ม ภาระทางการรับรู้ มากกว่า
อย่างกรณี One Human, One Agent, One Browser
คนหนึ่งคน + เอเจนต์หนึ่งตัวกลับให้ผลลัพธ์ดีกว่าการใช้เอเจนต์นับพัน
สุดท้ายสิ่งสำคัญคือ สมาธิ
การเลือก ชุมชน ให้ถูกสำคัญมาก
ชุมชนที่ผิดอาจเอาคุณค่าของคุณไปรีดใช้ได้
ถึงจะออกมายาก แต่ก็ยังดีกว่าติดอยู่ใน โครงสร้างแบบ寄生
เพราะสุดท้ายปรสิตก็ต้องไปหาโฮสต์ใหม่อยู่ดี
ในความเป็นจริง ผมรู้สึกว่าสังคมเกาหลีมีโครงสร้างที่หลีกเลี่ยงไม่ได้จนใกล้เคียงกับ Red Queen's Race อยู่พอสมควร แม้จะไม่ใช่ปัญหาที่มีคำตอบตายตัว แต่ก็ทำให้คิดหลายอย่างเลยครับ ฮือๆ