เริ่มเบื่อเรื่อง AI กันแล้วหรือยัง?

• AI เปลี่ยนเวิร์กโฟลว์ไปอย่างสิ้นเชิงและเพิ่มผลิตภาพได้มาก แต่เมื่อใช้ทุกวัน มันก็กลายเป็น เรื่องธรรมดาที่ไม่มีอะไรใหม่อีกต่อไป
• ชุมชนนักพัฒนาอย่าง Hacker News ถูกปกคลุมไปด้วยโพสต์ อวดเวิร์กโฟลว์ Claude Code แบบเดิมแทบทั้งหมด และเรื่องการตั้งค่าเครื่องมือ AI จนการคุยเรื่องโปรเจกต์ที่น่าสนใจและการแก้ปัญหาถูกเบียดออกไป
• ในปี 2023 เคยมีกระแสให้โฟกัสที่ คุณค่าของผลิตภัณฑ์ (Product Engineer) มากกว่าโค้ด แต่ตอนนี้กลับถอยหลังไปหมกมุ่นกับเครื่องมือที่ทำให้ส่วนที่ง่ายที่สุดของงานวิศวกรรมง่ายขึ้นไปอีก
• เมื่อผู้บริหารเข้ามาเล่นกระแส AI ด้วย ก็เริ่มวัดตัวชี้วัดไร้ความหมายอย่าง ปริมาณการใช้โทเคน ต่อหนึ่งนักพัฒนา ซึ่งไม่ต่างจากการวัดจำนวนบรรทัดโค้ดในอดีต
• สิ่งที่ควรพูดถึงไม่ใช่ตัวเครื่องมือ แต่คือ เรากำลังสร้างอะไรด้วยมัน และเป้าหมายที่แท้จริงในการส่งมอบคุณค่าให้ใครสักคน

---

ความล้าจาก AI: น่าทึ่ง แต่ตอนนี้กลายเป็นเรื่องประจำวัน

• AI เป็นเทคโนโลยีที่น่าทึ่งและถูกใช้ทุกวันจนเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์ไปอย่างสิ้นเชิง แต่เมื่อมันกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวัน ก็ให้ความรู้สึกเหมือน ไม่มีอะไรเหลือให้คุยอีกแล้ว
• ช่วงหลังได้เริ่มบทบาทใหม่และเริ่มทำงานระดับ web scale ในโดเมนที่ซับซ้อน ซึ่ง AI ก็ช่วยให้ผลิตภาพเพิ่มจาก 0 ไปเป็น 1 ได้ภายในไม่กี่สัปดาห์
• แม้อัตราการเปลี่ยนแปลงจะยังรวดเร็ว แต่ในระดับที่สัมผัสได้ในแต่ละวัน มันอยู่ในสภาพ กลายเป็นกิจวัตร ไปแล้ว

ชุมชนนักพัฒนาที่เอนเอียงไปทาง AI

• เดิมที Hacker News เต็มไปด้วยโปรเจกต์น่าสนใจและการแก้ปัญหา แต่ตอนนี้กลับกลายเป็นโพสต์จากคนสามคนที่ลง เวิร์กโฟลว์ Claude Code ที่แทบเหมือนกันหมด และโพสต์แนวใช้ OpenClaw ลูบแมว เล่นวิดีโอเกม แล้วเอาเวลาที่ประหยัดได้ไปตั้งค่าเครื่องมือ AI เพิ่มอีก
• ปรากฏการณ์นี้กำลังสร้างวงจรแบบ เติมเต็มตัวเอง (self-fulfilling)
• Kagi Small Web ก็เป็นอีกตัวอย่างของปรากฏการณ์เดียวกัน แค่กดปุ่ม 'next' สัก 20 ครั้ง ก็จะเห็นได้ว่ามีบทความเกี่ยวกับ AI มากแค่ไหน

ถอยจาก Product Engineer ไปสู่การหมกมุ่นกับเครื่องมือ

• ในปี 2023 ก่อนที่ใครก็ตามที่เปิดเทอร์มินัล Claude Code ได้จะถูกเรียกว่า 'AI engineer' คำว่า 'Product Engineer' คือแนวคิดที่ร้อนแรงที่สุด
• มันเป็นทิศทางที่ชวนให้เลิกหมกมุ่นกับโค้ด แล้วหันไปโฟกัสที่ คุณค่าที่ผลิตภัณฑ์ส่งมอบ ซึ่งเป็นแนวคิดที่สมเหตุสมผลมาก
• แต่ตอนนี้กลับถอยหลังไปสู่สภาพที่หมกมุ่นกับ เครื่องมือ auto-complete ที่บวมเกินเหตุ (overgrown auto-complete) แทนโค้ด
  • เหมือนทุ่มเทอยู่กับการทำให้ส่วนที่ง่ายที่สุดของงานวิศวกรรมง่ายขึ้นไปอีก
• ถ้าเปรียบกับชุมชนงานไม้ ก็เหมือนจากเดิมที่โพสต์ รูปโต๊ะ ที่ทำเสร็จแล้ว กลายเป็นทุกคนใช้ค้อนแบบเดียวกันในวิธีเดียวกัน แล้วตะโกนคุยกันแต่เรื่องค้อน

ผู้บริหารเข้ามายุ่งกับ AI และตัวชี้วัดที่ไร้ความหมาย

• ในอดีต ผู้จัดการไม่ได้สนใจเทคโนโลยีฐานข้อมูล, IDE หรือ JavaScript framework และต้องการแค่ ทำฟีเจอร์ให้เสร็จและขายได้ เท่านั้น
• แต่ครั้งนี้ ผู้บริหารเริ่มก้าวเข้ามายุ่งกับ รายละเอียดระดับการติดตั้งใช้งาน โดยตรง
• นักพัฒนาส่วนใหญ่น่าจะได้รับเป้าหมายประจำปีในรูปแบบโครงการริเริ่มของบริษัทที่ว่า 'ใช้ AI ให้มากขึ้น'
• เดิมทีการแทรกแซง SDLC ของฝ่ายบริหารมักดูที่ผลลัพธ์อย่าง DORA metrics เช่น deploy ได้เร็วขึ้นหรือเวลาตอบสนองสั้นลง แต่ตอนนี้กลับมาวัด ปริมาณโทเคน ต่อหนึ่งนักพัฒนา
  • ซึ่งเป็นตัวชี้วัดที่ไร้ความหมายพอๆ กับการวัด จำนวนบรรทัดโค้ด (lines of code) ในอดีต

สรุป: อย่าพูดถึงแค่เครื่องมือ แต่พูดถึงสิ่งที่สร้างขึ้นมา

• ข้อเรียกร้องคืออยากให้พูดถึง ผลงานเจ๋งๆ ที่สร้างด้วยเครื่องมือเหล่านั้น มากกว่าตัวเครื่องมือที่ใช้
• เป้าหมายดั้งเดิมของงานเชิง craft ทุกประเภท รวมถึงการเขียนโค้ด คือ การส่งมอบคุณค่าให้ใครสักคน แม้ว่าคนคนนั้นจะเป็นตัวเองก็ตาม
• และก็รับรู้อยู่ถึง ความย้อนแย้ง ที่การบ่นเรื่องบทความ AI ก็ยังเป็นบทความเกี่ยวกับ AI อยู่ดี

[slowandsnow]

ช่วงนี้ข่าวเกี่ยวกับ AI นอกจากประกาศอย่างเป็นทางการแล้วก็แทบไม่อยากดูเลย พอไปดู YouTube หรือเธรดที่โวยวายกันก็แค่ระดับแนะนำเท่านั้น แล้วก็เหมือนคัดลอกคลิปของยูทูบเบอร์ต่างประเทศมาอีกที ขนาดตอนอธิบายเจ้าตัวยังดูเหมือนไม่ค่อยเข้าใจเองเลย

[ng0301]

เพราะผมทำเองได้ยาก เวลาเห็นใครสักคนทำอะไรเจ๋งๆ ก็เลยดูน่าสนใจ
ตอนนี้ผมคิดว่าแม้แต่ผมเองก็ทำได้ และก็อาจจะทำได้จริง
จริงๆ แล้วใน GeekNews เอง ถ้ามีหัวข้อสนุกๆ โผล่มาเมื่อวันก่อน ไม่นานก็จะมีโพสต์ขึ้นมาใน Show ว่า ~ที่ผมทำ
อีกอย่าง ถ้าสร้างโปรดักต์ก็คือสร้างโปรดักต์สิ ไม่เข้าใจว่าทำไมต้องติดคำว่า "สร้างโดยใช้ AI" ด้วย

[savvykang]

เห็นด้วยครับ/ค่ะ ผม/ฉันไม่เข้าใจว่ามันมอบคุณค่าอะไรให้ผู้ใช้ คนที่ติดป้ายแบบนั้นดูเหมือนจะคิดว่าเครื่องมือที่ใช้สร้างสามารถรับประกันประโยชน์ใช้สอยได้

[snisper]

ถ้าลองนับดูว่าในบรรดาโพสต์ของ GeekNews มีสักกี่ชิ้นที่ไม่ใช่ AI ก็ดูเหมือนว่าเปลี่ยนชื่อจาก GeekNews เป็น AINews น่าจะเหมาะสมกว่า เนื้อหาก็ไม่ได้ดีขนาดนั้น

[kimjoin2]

ให้ความรู้สึกเหมือนกำลังดูจ่าสิบเอกฝ่ายส่งกำลังบำรุงอวดสว่านไฟฟ้า Bosch รุ่นใหม่ที่เพิ่งออกมา

[kimjoin2]

แต่ก็ดูเท่นะ?
ถ้าพูดแบบนั้นก็ดูเท่อยู่แหละ 555

[roxie]

55555555555555555555

[vndk2234]

พอพูดแบบนั้นแล้วก็ดูไม่แย่เหมือนกันนะ 555

[lim8603]

แต่ผมก็มีความคิดแวบขึ้นมาว่า อย่างน้อยเฉพาะคนที่ยังคอยดู GeekNews กับ Hacker News แล้วจับตาดูว่าเทรนด์กำลังเปลี่ยนไปอย่างไรเท่านั้น น่าจะเป็นคนที่อยู่รอดได้ในอีก 1~3 ปีข้างหน้า

[aer0700]

ยังคงต้องติดตามเทรนด์กันต่อไป แต่ก็ควรระวัง FOMO ด้วยใช่ไหมครับ ไม่รู้เรื่องเหล่านี้เลยก็เป็นปัญหาเหมือนกัน แต่การตื่นตระหนกว่าเทคโนโลยีที่เพิ่งออกมาเมื่อวานต้องรีบนำมาใช้กับเวิร์กโฟลว์ภายในบริษัททันที ก็เป็นปัญหาเช่นกัน คงต้องหาจุดที่มีระยะห่างพอดีให้เจอครับ

[sudosudo]

เห็นด้วยมากครับ/ค่ะ ช่วงนี้โพสต์แนวอวดว่า AI ของเราเก่งล้นไปหมด จนอยากให้รวมๆ กันมาแสดงมากกว่านี้แล้วนะ

[bini59]

แต่ก็... จะให้ทำยังไงได้ ก็ทุกเดือนมันมีอะไรที่สนุก น่าทึ่ง และเท่ออกมาทีละอย่างนี่นา... พอถึงช่วงที่การพัฒนา AI ช้าลงอีกหน่อย บางทีเราอาจจะกลับมาคุยกันเรื่องผลิตภัณฑ์ในคอมมูนิตี้ที่โตเต็มที่ขึ้นแล้วก็ได้..

[roxie]

ดูเหมือนว่ามันจะเลยระดับความเหนื่อยหน่ายไปแล้ว และกลายเป็นเรื่องปกติไปเสียแล้ว เหมือนตาปลาที่แข็งจนไม่รู้สึกอะไรอีก...

[jonnung]

ตอนนี้ก็กำลังคอมเมนต์อยู่ตรงนี้ แต่ก็ไม่ได้อ่าน GeekNews เหมือนกัน เบื่อรูปแบบการป้อนข่าว AI คล้าย ๆ กันแบบนี้แล้ว ถึงอย่างนั้นก็ยังสนใจข่าว AI มาก และก็จะตามต่อไปอยู่ดี แต่แทนที่จะรอรับการป้อน ก็เลือกออกไปตามหาเองมากกว่า

[khris]

นอกเหนือจากกระแส AI ที่ถาโถมแล้ว ก็ยังมีคนจำนวนมากที่ไม่ได้สนใจหรือสนใจตัวผลิตภัณฑ์น้อยมาก และสนใจเรื่องอื่นด้วย... การพัฒนาผลิตภัณฑ์ไม่ใช่คุณสมบัติเดียวของวิศวกรซอฟต์แวร์เสียหน่อย

[xguru]

ใน GeekNews ไม่มีฟังก์ชันรูปมีม แต่... ก็ประมาณมีมพัคจีซอง
https://x.com/xguru/status/2036640530457870422?s=20
"ไม่ใช่อย่างนั้นนะ สนุกทุกช่วงเวลาเลย"

[GN⁺]

ความคิดเห็นจาก Hacker News

• สิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับ AI คือ ถ้าอยากเป็น ผู้ใช้ที่เก่ง คุณต้องเข้าใจการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างลึกซึ้ง
  คนที่ใช้ AI ได้เก่งที่สุดในบรรดาคนที่ฉันทำงานด้วย ล้วนเป็นวิศวกรที่มีประสบการณ์อยู่แล้ว
  สำหรับคนที่ผ่านงานมาตั้งแต่ติดตั้งเซิร์ฟเวอร์แร็ก ไปจนถึงดีพลอยขึ้นคลาวด์ ซอฟต์แวร์ฝังตัว และเกมแบ็กเอนด์ AI ให้ความรู้สึกเหมือนเป็น เครื่องมือทรงพลังขั้นสุด
  ยังมีอะไรให้เรียนรู้อีกมากและตัวเครื่องมือเองก็ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ คุณค่า ของมันชัดเจนแน่นอน
  นักพัฒนาจำนวนมากกำลังได้เผชิญกับการคิดเชิงระบบอย่างเป็นรูปธรรมเป็นครั้งแรก จนเกิดความสับสนเรื่องอัตลักษณ์ของตัวเอง
  เพราะงั้นบทสนทนาเรื่อง AI จะยังดำเนินต่อไป และฉันก็ยังสนุกกับการเรียนรู้จากการฟังคนฉลาด ๆ เรียนรู้อยู่เสมอ

  • ฟังไม่ประชดเลยสักนิด เป็นความเห็นที่สมจริงมาก
    การจะใช้ AI ให้เก่ง สิ่งสำคัญคือคุณต้องรู้ให้ชัดว่าตัวเองต้องการอะไร เครื่องมือในมือช่างที่ชำนาญย่อมถูกใช้ได้ดีกว่าเสมอ
    ฉันก็โอเคที่การคุยแบบนี้จะดำเนินต่อไป แค่เสียดายที่ความหลากหลายของประเด็นถกเถียงยังมีไม่พอ
  • ตรงมากจริง ๆ คนที่บอกว่า “AI ไร้ประโยชน์” หลายครั้งแทบจะยังไม่ได้ลองทำอะไรจริงจังเลย
    แน่นอนว่ามีการปั่นกระแสเกินจริงอยู่บ้าง แต่ถ้าคุณไม่รู้สึกว่าผลิตภาพดีขึ้น ก็ควรลองเช็กว่าตัวเองเป็น กรณียกเว้น หรือเปล่า
  • ไม่เห็นด้วย ฉันเคยเห็นกับตาว่าคนที่ไม่มีประสบการณ์ด้านซอฟต์แวร์เลยก็สร้าง แอปพลิเคชันทั้งตัว ด้วย AI ได้
  • คำว่า “AI แวมไพร์” โดนใจมาก ฉันเองก็รู้สึกว่าเวลาศึกษาและใช้ AI มัน ดูดพลังทางจิตใจ
    แม้จะซึมซับความรู้ใหม่ได้เร็ว แต่ก็เหนื่อยมากจนคิดว่าควรพักสักหน่อย
    คงต้องค่อย ๆ ไปทีละวัน
  • ในฐานะ SDET/SRE ระดับกลาง AI ช่วยให้ ความเร็วในการทำต้นแบบ พุ่งขึ้นมาก
    แค่มีความรู้เรื่องคิว, Docker, อินฟราสตรักเจอร์ และนิสัยการเขียนโค้ดที่ดี ก็สร้างแอปที่ใช้ได้ค่อนข้างดีแล้ว
    บางครั้ง AI ก็ตัดสินใจเพี้ยน ๆ แต่สุดท้ายแล้ว การตั้งคำถามและการวางแผนที่ถูกต้อง คือหัวใจ
    ฉันกำลังเตรียมโปรเจกต์ใหญ่ไว้ ถ้าเสร็จแล้วจะมาแชร์

• วงการเทคโนโลยียังพอพร้อมรับมือกับความสับสนเรื่อง AI แต่ภาคการศึกษาอยู่ในภาวะ โกลาหลเต็มรูปแบบ
  ฝ่ายบริหารทุ่มสุดตัวแบบไม่วิจารณ์อะไรเลยด้วยแนวคิดว่า “AI คืออนาคต” ส่วนคณาจารย์ก็มีทั้งยอมตามหรือไม่ก็ต่อต้านอย่างแข็งกร้าว
  นักศึกษาได้ยินในวิชาหนึ่งว่า “ChatGPT คือการโกง” แล้วพอไปอีกวิชากลับได้ยินว่า “การใช้ AI เป็นสิ่งบังคับ”
  เป็น พื้นที่แห่งความสับสน อย่างแท้จริง

  • ฉันมักอธิบาย AI ให้คนรอบตัวฟังว่าเป็น “เครื่องที่เดาว่าคำถัดไปจะเป็นอะไรจากการดูเอกสาร”
    ยิ่งคุณแมปปัญหาจริงให้กลายเป็นงานแบบ ‘ขยายเอกสารต่อ’ ได้ดีเท่าไร ผลลัพธ์ก็ยิ่งดีขึ้น
    แต่โครงสร้างแบบนี้ก็ไปสอดรับกับ การทุจริตทางวิชาการ แทบจะสมบูรณ์แบบ
  • ปฏิกิริยาตอนนี้เกิดจากการที่คนยังใช้แค่อินเทอร์เฟซของ LLM ที่จำกัดที่สุดเท่านั้น
    ถ้า โค้ดดิ้งเอเจนต์ อย่าง Claude Cowork กลายเป็นเรื่องทั่วไปเมื่อไร สถานการณ์จะเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง
  • ช่วงเริ่มต้นของอุตสาหกรรมก็เหมือนกัน งานโรงงานนั้นเลวร้ายมาก แต่ในขณะเดียวกันมันก็เป็น อนาคต ด้วย ทั้งสองอย่างอาจจริงพร้อมกันได้
  • ภาพของฝ่ายบริหารที่สับสนแต่ยังพูดว่า “AI คืออนาคต” ไม่ได้ต่างอะไรจาก ที่ทำงานสายเทค ของฉันเลย
  • ฉันคิดว่าผู้บริหารของมหาวิทยาลัยเล็ก ๆ เป็นหนึ่งในกลุ่มผู้เชี่ยวชาญที่ ไร้ความสามารถ ที่สุดในระบบเศรษฐกิจโดยรวม

• น่าสนใจที่ตอนนี้ผู้จัดการเริ่มสนใจ AI
  เมื่อก่อนพวกเขาไม่สนใจฐานข้อมูลหรือเฟรมเวิร์กเท่าไร แต่ตอนนี้กลับตั้ง เป้าหมายการนำ AI มาใช้ ด้วยตัวเองและพยายามผลักดันให้เกิดขึ้น
  ปีนี้แทบทุกบริษัทตั้ง เป้าหมายภายในองค์กร ว่าให้ “ใช้ AI ให้มากขึ้น”

• ฉันยังสงสัยว่า AI เป็น ผลดีสุทธิ ต่อมนุษยชาติจริงหรือไม่
  ตอนแรกฉันคาดหวังไว้มาก แต่ตอนนี้กลับทั้งรักทั้งเกลียดมัน
  Claude Code ทำให้ประสิทธิภาพในการทำงานของฉันดีขึ้นก็จริง แต่ขณะเดียวกันก็รู้สึกเหมือนกำลัง แทนที่งานของตัวเอง
  มีทรัพยากรมหาศาลถูกเทลงไปกับ AI แต่มันจะทำให้โลกดีขึ้นจริงหรือ? ท้ายที่สุดมันดูเหมือนมีเป้าหมายคือ เงิน

  • ในอีกมุมหนึ่ง AI ก็อาจ ลดต้นทุนและเพิ่มคุณค่าทางสังคมได้
    เช่น ถ้าแอปแบบข้อความสำหรับสุขภาพผู้หญิงในแอฟริกาสามารถมี AI คนเดียวคอยดูแลได้ นั่นถือว่าเป็นเรื่องแย่หรือ?
  • ฉันไม่เห็นด้วยกับความคิดที่ว่า “AI จะทำให้งานฉันหายไป”
    ปัญหาจริงกลับเป็น ข้อจำกัดของไอเดีย มากกว่า ถ้างานง่าย ๆ ถูกทำให้เป็นอัตโนมัติ เราก็จะมีโอกาสไปทำเรื่องใหญ่ขึ้น
    ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีพามนุษยชาติไปในทางที่ดีขึ้นมาโดยตลอด และขบวนของระบบอัตโนมัติก็คือหลักฐานนั้น

• ทุกคนกำลังปรับตัวกับ AI ตามจังหวะของตัวเอง
  แม้แต่ในทีมเดียวกันก็ยังมีช่องว่างสูงมาก และตอนนี้เราก็เข้าสู่ช่วงที่มากกว่าคำถามว่า “AI จะมาแย่งงานไหม” แต่เป็นการแชร์กันว่า “อะไรใช้ได้ผลจริง”

  • บางทีมก็ยังมี วิศวกรสายต่อต้าน LLM อยู่ ขณะที่บางทีมเปิด Claude Code ทิ้งไว้ทั้งวัน
  • พูดตามตรง ฉันก็เบื่อวาทกรรมเรื่อง AI ในตอนนี้เหมือนกัน
    แต่บทสนทนาแบบ “อันนี้ใช้กับฉันแล้วเวิร์ก” ถือว่าเป็นความคืบหน้า
    เพียงแต่เรายังเมินปัญหาเรื่อง คุณภาพโค้ดและการตรวจสอบ อยู่
    จากประสบการณ์ 30 ปีในวงการ บาปของโค้ดที่มนุษย์เขียนนั้นหนักกว่าความผิดพลาดของ LLM มาก

• เมื่อก่อนผู้คนชอบอวด ไลบรารีทำมือ ที่ตัวเองสร้าง แต่เดี๋ยวนี้วัฒนธรรมแบบนั้นหายไปแล้ว
  เฟรมเวิร์กอย่าง Tailwind, React ดูเหมือน เวลาหยุดอยู่ ที่ต้นปี 2025
  ถึงอย่างนั้น ตอนนี้ก็เป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นและเหนื่อยที่สุด อนาคตกำลังคลี่ตัวเร็วกว่าช่วงบูมสตาร์ตอัปปลายยุค 2000 มาก

  • ฉันใช้ AI ทำโปรเจกต์ด้วย ภาษาที่ไม่คุ้นเคย
    การเรียนรู้ภาษาอย่าง Rust หรือ Perl ของฉันอาจยังผิวเผิน แต่ AI ก็ทำให้ฉันอย่างน้อยได้ลองลงมือ
  • ตอนนี้เหมือนเป็น ฤดูร้อนของ AI แต่เป็นฤดูหนาวของเทคโนโลยี
    ฤดูหนาวคือช่วงที่นามธรรมใหม่ ๆ ถือกำเนิดขึ้น และสิ่งนั้นจะถูกสร้างโดยมนุษย์ ไม่ใช่ LLM
  • ฉันกังวลว่า AI อาจลด ความหลากหลายของไอเดียใหม่ เพราะมันอาจยิ่งเสริมเฉพาะแนวคิดเดิม ๆ ที่มีข้อมูลฝึกจำนวนมาก

• บางคนรู้สึกว่าเรื่องคุยเกี่ยวกับ AI น่าเบื่อ แต่ฉันยังหลงใหลใน แก่นแท้ของ AI อยู่มาก
  ฉันศึกษาเรื่องประวัติศาสตร์และปรัชญาของ AI มาตั้งแต่ยุค 80~90 และ LLM ในปัจจุบันก็เป็นเพียงฉากหนึ่งของการเดินทางอันยาวนานนั้น
  ยังมีทั้ง สถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาท และ สถาปัตยกรรมเอเจนต์ อีกมากที่ยังไม่ได้สำรวจ
  ถ้าอยากเข้าใจระบบมัลติเอเจนต์อย่างแท้จริง ก็ต้องคิดให้ครอบคลุมตั้งแต่เศรษฐศาสตร์ ทฤษฎีเกม ไปจนถึงสังคมวิทยา
  เพราะงั้นฉันจึงยังสนุกกับการคุยเรื่อง AI และคิดว่า “Swarm mode สนุกมากจริง ๆ”
  (ภาพอ้างอิง ลิงก์)

• ในหมู่คนที่ไม่ใช่นักพัฒนา หลายคนสนใจ AI อยู่พักหนึ่งแล้วก็หมดความสนใจอย่างรวดเร็ว
  ปฏิกิริยาที่พบบ่อยคือ “ไม่รู้จะเอาอันนี้ไปทำอะไร”

  • ไม่ใช่ว่าฉันนึกไม่ออกว่า AI จะช่วยอะไรได้บ้าง แต่เป็นเพราะ งานที่ฉันทำตอนนี้ไม่เหมาะกับ AI
    ถ้ามีงานที่เหมาะก็คิดว่าจะใช้ แต่ในชีวิตส่วนตัวแทบไม่มีเรื่องให้ใช้เลย
  • แม้ในชั้นเรียนมหาวิทยาลัยจะมีการพูดถึง AI แต่ คนที่ไม่ใช่สายนี้ก็ยังไม่คิดจะเอาไปใช้
    หลายคนได้แตะมันก็เฉพาะตอนที่ถูกบังคับให้ต้องใช้เท่านั้น

• น่าเสียดายที่ตอนนี้บน HN หัวข้อที่น่าสนใจแบบเมื่อก่อนหาได้ยากขึ้น

  • สามารถใช้ uBlock Origin กรองโพสต์ที่เกี่ยวกับ “AI” ได้
    news.ycombinator.com##td.title:has-text(/LLM|AI/i)
  • แม้แต่บทความสาย CS บน ArXiv กว่า 90% ก็เกี่ยวกับ โมเดล·ทรานส์ฟอร์เมอร์·การฝึก·การควอนไทซ์
  • ตอนนี้เราอยู่ใน ระยะที่ 3 ของวงจรการยอมรับเทคโนโลยี
    เมื่อเวลาผ่านไป AI จะหายไป หรือไม่ก็จะกลายเป็น หัวข้อย่อย ที่อยู่ในชีวิตประจำวัน
    (อ้างอิง: Technology adoption life cycle, Gartner hype cycle)

• AI เหมือน กล่องดำ ที่คิดแทนฉัน
  บางทีก็ทำงานได้ดี แต่บางทีก็เละเทะหรือหยุดไปเลย
  สุดท้ายมันก็เป็นแค่โครงสร้างที่เอาไว้มาครอบกล่องดำอีกชั้นหนึ่ง และผลิตภัณฑ์ที่พยายามเก็บเงินกับสิ่งนั้นก็ดู ไม่มีคุณค่า

  • แต่ก็ขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังขาย AI wrapper อยู่ หรือสร้างของที่มีประโยชน์จริง ๆ
    แล้วก็ขึ้นอยู่กับว่าผู้ใช้เป้าหมายคือใคร เพราะ AI สามารถถูกใช้เพื่อสร้าง ซอฟต์แวร์แบบกำหนดผลลัพธ์ได้แน่นอน ได้เช่นกัน