Deezer เปิดเผยว่า 44% ของเพลงที่อัปโหลดเข้ามาในแต่ละวันเป็นเพลงที่สร้างโดย AI

• Deezer บริการสตรีมมิงเพลงออนไลน์จากฝรั่งเศส เปิดเผยว่าในบรรดาเพลงใหม่ที่อัปโหลดเข้ามาในแต่ละวัน สัดส่วนของ แทร็กที่สร้างโดย AI อยู่ที่ 44% คิดเป็นเกือบ 75,000 เพลงต่อวัน และมากกว่า 2 ล้านเพลงต่อเดือน
• ปริมาณการรับฟัง เพลงที่สร้างโดย AI บนแพลตฟอร์มยังอยู่ที่เพียง 1~3% ของสตรีมทั้งหมด และ 85% ของสตรีมดังกล่าวถูกตรวจพบว่าเป็นการฉ้อโกง จึงถูกตัดสิทธิ์จากการจ่ายรายได้
• การอัปโหลด เพลงที่สร้างโดย AI เพิ่มขึ้นจาก 10,000 เพลงต่อวัน ในเดือนมกราคม 2025 เป็น 30,000 เพลงต่อวัน ในเดือนกันยายน 2025, 50,000 เพลงต่อวัน ในเดือนพฤศจิกายน 2025 และ 60,000 เพลงต่อวัน ในเดือนมกราคม 2026 ก่อนจะเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง
• เพลงที่ถูกแท็กว่าเป็นผลงานสร้างโดย AI จะถูกตัดออกจากคำแนะนำโดยอัลกอริทึมและเพลย์ลิสต์ที่คัดสรรโดยบรรณาธิการ และ Deezer ยังประกาศว่าจะหยุดเก็บเวอร์ชันความละเอียดสูงของแทร็ก AI ด้วย
• แทร็กที่สร้างโดย AI ขึ้นอันดับ 1 บนชาร์ต iTunes ในสหรัฐฯ สหราชอาณาจักร ฝรั่งเศส แคนาดา และนิวซีแลนด์ พร้อมทำให้ประเด็น การคุ้มครองสิทธิของศิลปิน และการติดฉลากที่ชัดเจนสำหรับผู้ฟังในระบบนิเวศดนตรีถูกพูดถึงมากขึ้น

---

ขนาดการอัปโหลดและสัดส่วนการใช้งาน

• ในบรรดาเพลงใหม่ที่อัปโหลดเข้ามาใน Deezer ทุกวัน แทร็กที่สร้างโดย AI มีสัดส่วน 44%
  • คิดเป็นเกือบ 75,000 เพลงต่อวัน และมากกว่า 2 ล้านเพลงต่อเดือน
• การรับฟัง เพลงที่สร้างโดย AI บนแพลตฟอร์มอยู่ที่เพียง 1~3% ของสตรีมทั้งหมด
  • ในบรรดาสตรีมเหล่านี้ 85% ถูกตรวจพบว่าเป็นการฉ้อโกงและถูกตัดออกจากการจ่ายรายได้

แนวโน้มการเพิ่มขึ้นของการอัปโหลดเพลง AI

• การอัปโหลด เพลงที่สร้างโดย AI เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง
  • เดือนมกราคม 2026 ราว 60,000 เพลงต่อวัน
  • เดือนพฤศจิกายน 2025 50,000 เพลงต่อวัน
  • เดือนกันยายน 2025 30,000 เพลงต่อวัน
  • เดือนมกราคม 2025 10,000 เพลงต่อวัน
• Deezer นำเสนอตัวเลขการเพิ่มขึ้นเหล่านี้ตามลำดับ หลังจากเปิดตัว เครื่องมือตรวจจับเพลง AI ครั้งแรกในเดือนมกราคม 2025

มาตรการตอบสนองของ Deezer

• เพลงที่ถูกแท็กว่าเป็นผลงานสร้างโดย AI จะถูกตัดออกจากคำแนะนำโดยอัลกอริทึมโดยอัตโนมัติ และจะไม่ถูกรวมในเพลย์ลิสต์ที่คัดสรรโดยบรรณาธิการ
• Deezer ประกาศว่าเริ่มตั้งแต่วันนั้นเป็นต้นไป จะไม่เก็บ เวอร์ชันความละเอียดสูงของแทร็ก AI อีกต่อไป
• Deezer ระบุว่าเริ่ม การแท็กแทร็ก AI ในระดับแพลตฟอร์มตั้งแต่เดือนมิถุนายน 2025 และเป็นรายแรกในบรรดาแพลตฟอร์มสตรีมมิง
  • ตลอดปี 2025 มีการแท็กแทร็ก AI บนแพลตฟอร์มมากกว่า 13.4 ล้านรายการ

สัญญาณล่าสุดในตลาดและคำกล่าวของบริษัท

• เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา แทร็กที่สร้างโดย AI ขึ้นอันดับ 1 บนชาร์ต iTunes ในสหรัฐฯ สหราชอาณาจักร ฝรั่งเศส แคนาดา และนิวซีแลนด์
• Alexis Lanternier ซีอีโอของ Deezer ระบุว่า เพลงที่สร้างโดย AI ไม่ใช่ปรากฏการณ์ชายขอบอีกต่อไป
  • ท่ามกลางจำนวนการอัปโหลดรายวันที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง เขากล่าวถึงความจำเป็นที่ทั้งระบบนิเวศดนตรีต้องร่วมกันดำเนินมาตรการเพื่อ คุ้มครองสิทธิของศิลปิน และส่งเสริม ความโปร่งใส สำหรับแฟนเพลง
  • เขายังระบุว่า ด้วยเทคโนโลยีของ Deezer และมาตรการเชิงรุกที่ดำเนินมากว่าหนึ่งปี ทำให้สามารถลด การฉ้อโกงที่เกี่ยวข้องกับ AI และการเจือจางของการจ่ายเงินในระบบสตรีมมิงลงสู่ระดับต่ำสุดได้

การสำรวจการรับรู้ของผู้ใช้

• ในการสำรวจเมื่อเดือนพฤศจิกายน 2025 ผู้ตอบแบบสอบถาม 97% ไม่สามารถแยกแยะเพลงที่สร้างโดย AI ทั้งหมดออกจากเพลงที่มนุษย์สร้างได้
• ผู้ตอบ 52% ระบุว่าเพลงที่สร้างโดย AI 100% ไม่ควรถูกนำไปรวมอยู่บนชาร์ตหลักร่วมกับเพลงที่มนุษย์สร้าง
• ผู้ตอบ 80% ระบุว่าจำเป็นต้องมี การติดฉลากที่ชัดเจน สำหรับผู้ฟังเกี่ยวกับเพลงที่สร้างโดย AI 100%

ความเคลื่อนไหวของบริการสตรีมมิงอื่น

• เดือนกุมภาพันธ์ 2026 บริการสตรีมมิงจากฝรั่งเศส Qobuz ประกาศแผนแท็กเนื้อหาที่สร้างโดย AI บนแพลตฟอร์มของตน
• Spotify และ Apple Music ใช้แนวทางที่แตกต่างกันต่อเพลงที่สร้างโดย AI
  • โดยผสมผสานการใช้ตัวกรองเพื่อระบุเพลง AI คุณภาพต่ำ เข้ากับการปล่อยให้มาตรการด้าน ความโปร่งใส บางส่วนเป็นหน้าที่ของผู้จัดจำหน่าย

[GN⁺]

ความคิดเห็นจาก Hacker News

• ฉันมักจะถามตัวเองบ่อย ๆ ว่าเวลาที่ใช้ไปกับการเรียน การทำเพลง ด้วย DAW มันเสียเปล่าหรือเปล่า ตอนที่กำลังเผชิญกับภาวะหมดไฟ ซึมเศร้า และ cptsd ฉันเคยถูกดึงดูดด้วยความคิดที่ว่าการสร้างสรรค์อาจมีผลเยียวยาได้ แต่ตอนนี้ต่อให้ได้ผลงานที่ฟังโอเค ก็ยังเหลือ งานจุกจิกที่น่าเบื่อ ในช่วงเก็บงาน และสุดท้ายก็รู้สึกว่าอาจไม่มีใครนอกจากฉันเองที่เห็นคุณค่า ถ้าตัวกระบวนการมันสนุกก็คงไม่เป็นไร แต่เดิมฉันเป็นคนที่ถ้าไม่มีเป้าหมายร่วมกับคนอื่นหรือการได้รับการยอมรับ ก็มักจะสนุกกับอะไรได้ยากอยู่แล้ว มันไม่ใช่ปัญหาใหม่ แต่ AI ทำให้ตอนนี้ฉันยิ่งถามอย่างเร่งด่วนมากขึ้นว่าทำไปทำไม และอะไรคือสิ่งที่คุ้มค่าจะทำ อยากรู้ว่าคนอื่นได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงนี้ยังไงบ้าง

  • ตลอด 25 ปีที่ผ่านมา ฉันทำ โปรเจ็กต์ดนตรี มาหลายแบบ ทั้งวง อัลบั้ม และงานเดี่ยว ตอนช่วงโรคระบาด ฉันกับเพื่อนช่วยกันทำอัลบั้มอยู่เกือบ 2 ปีอย่างตั้งใจมาก แล้วก็ปล่อยลง Bandcamp แต่แทบไม่มีเสียงตอบรับ รายงานสตรีมรายเดือนก็เกือบเป็น 0 ตลอด ถึงอย่างนั้นฉันก็พอใจกับงานชิ้นนี้มาก และมีความทรงจำที่ดีกับขั้นตอนการทำ เลยทำ lathe cut vinyl ออกมาสองแผ่นด้วย ฉันใส่ส่วนหนึ่งของตัวเองลงไปในโปรเจ็กต์นี้ และสามารถสื่อความคิดกับอารมณ์ที่ยากจะถ่ายทอดด้วยวิธีอื่นได้ เวลาเปิดกลับมาฟังปีละครั้ง อัลบั้มนั้นก็เหมือนกลายเป็นส่วนหนึ่งของฉันไปแล้ว สำหรับฉัน จุดหมายของการสร้างสรรค์ก็คือการเดินทางแบบนี้ การได้รู้จักตัวเองมากขึ้น และได้เพลิดเพลินกับทุกขั้นตอนระหว่างทางไปยังจุดหมายที่พอไปถึงแล้วก็มักจะคาดไม่ถึงเสมอ ถ้ามีใครฟังงานของฉันแล้วรู้สึกอะไรบางอย่างได้ มันก็เป็นแค่โบนัสที่ดี ไม่ใช่แก่นสำคัญ
  • ฉันไม่คิดว่านายกำลังเสียเวลา แค่ต้องเช็กกับตัวเองอย่าง ซื่อสัตย์ ว่าทำไมถึงอยากเรียน ถ้าเป้าหมายคือให้คนอื่นได้ฟังและยอมรับ ก็ควรคิดใหม่ แต่ถ้าเป็นเพราะความสุขของตัวเองและ ความรักในศิลปะอย่างบริสุทธิ์ใจ ก็ทำต่อไปได้โดยไม่ต้องคาดหวัง อาจไปได้สวยหรือไม่ก็ได้ แต่ท่าทีแบบซามูไรที่ไม่ยึดติดกับผลลัพธ์นี่แหละสำคัญ
  • ฉันเคยถามศิลปินคนหนึ่งว่าเขาควรกังวลกับ generative AI รุ่นใหม่หรือไม่ และคำตอบของเขาก็น่าประทับใจมาก เขามองว่าคนที่ทำแค่ของประดับอาจหายไปได้ แต่ศิลปินตัวจริงแทบจะไม่ได้รับผลกระทบ และหวังว่าผลของ AI ต่อศิลปะภาพจะคล้ายกับการประดิษฐ์กล้องถ่ายรูป พอมีกล้อง คนก็เลิกทำซ้ำภาพภูมิทัศน์แบบกลวง ๆ และหลังจากนั้นไม่นาน Impressionism ก็ถือกำเนิดขึ้น เป็นอุปมาว่าหลายคนน่าจะสาปแช่งการถ่ายภาพ แต่ Monet คงไม่ได้มองมันเป็นภัยคุกคาม
  • ฉันรู้สึกว่าการถกเถียงรอบนี้คล้ายกับช่วงเปลี่ยนผ่าน analog -> digital ในอดีต หรือตอนที่ MIDI เพิ่งออกมาใหม่ ๆ ในวงการออดิโอมีการเถียงกันเรื่องการจำลองแอมป์กีตาร์มานานแล้ว แต่ตอนนี้การจำลองดีขึ้นมากจนแค่มีเพดัลบอร์ดแบบ all-in-one ก็เหมือนได้ประวัติศาสตร์เสียงกีตาร์แทบทั้งหมดมาไว้ที่ปลายนิ้ว สำหรับฉัน เกณฑ์คือเครื่องมือชิ้นนี้ทำลาย ความจริงแท้ของการเล่นหรือการแต่งเพลง ของฉันหรือเปล่า อย่างเช่นฉันชอบอัดเสียงร้องกับกีตาร์พร้อมกัน แต่ไม่มีสตูดิโอแพง ๆ แล้วในห้องทำงานก็มีเสียงรบกวนพื้นหลัง เลยใช้เครื่องมือรวมถึง AI แบบโอเพนซอร์สเพื่อลบ noise ออกจากแทร็ก แล้วใช้ Matchering อะไรทำนองนั้นเพื่อมาสเตอร์ขั้นสุดท้ายให้ใกล้กับ reference ที่ต้องการ ถึงอย่างนั้นก็ยังเป็นเสียงของฉันอยู่ดี จังหวะก็ยังไม่เป๊ะ แต่ฟังเหมือนเช่าสตูดิโอมาอัด ดังนั้นสำหรับฉันมันเป็นวิธีลดต้นทุน
  • ฉันเริ่มชอบดนตรีเพราะมันเป็นทางออกให้ได้อยู่ห่างจากคอมพิวเตอร์ งานหลังการผลิตฉันทำใน Ableton เท่านั้น ที่เหลือทำทั้งหมดด้วย ฮาร์ดแวร์ ที่ไม่ได้ต่อกับคอมเลย ถ้าพยายามทำทุกอย่างใน DAW อย่างเดียวมันจะรู้สึกปลอดเชื้อเกินไปและน่าเบื่อมาก เพราะงั้นอยากแนะนำให้ลองใช้ groovebox อย่าง Novation Circuit มือสองสักตัว เพื่อดูว่าจริง ๆ แล้วเธอสนุกกับการทำเพลงไหม หรือแค่ยังไม่เจอวิธีที่เข้ากับตัวเอง ตราบใดที่ยังสนุก มันก็ไม่ใช่การเสียเวลา และถึง AI จะทำเพลงได้ดีกว่าฉันในบางความหมาย ประสบการณ์ที่เพื่อนยิ้มให้ตอนฉันเปิดเพลงที่ฉันทำเองให้ฟัง มันเป็นสิ่งที่ AI แทนไม่ได้

• ฉันว่าประเด็นสำคัญอยู่ตรงนี้เลย นี่ไม่ใช่ความพยายามจะทำ เพลงจริง ๆ ที่คนอยากฟัง แต่ใกล้เคียงกับ ของยัดไส้เพื่อหารายได้ ที่พวกมิจฉาชีพเอามาเติมเพื่อเปิดด้วยบอตและบัญชีที่ยึดมา แล้วขโมยรายได้ของแพลตฟอร์มมากกว่า

  • ฉันว่าใช่ ปัญหาอยู่ที่ แรงจูงใจ ในการทำเพลง ไม่ใช่ว่าศิลปินจะใช้ AI สร้างหรือทดลองอะไรบางอย่างในตัวมันเอง ตอนนี้มันแย่ยิ่งกว่า muzak ที่อย่างน้อยก็ซื่อสัตย์กับตัวตนของมันเองเสียอีก มันให้ความรู้สึกเหมือนเวอร์ชันเพลงของ วิดีโอ YouTube อัตโนมัติ ที่เอา AI มาอ่านโพสต์ Reddit แล้วเปิด Subway Surfer ไว้ด้านหลัง
  • ฉันมองว่า โครงสร้างการแบ่งรายได้ ของแพลตฟอร์มพวกนี้พังตั้งแต่รากแล้ว ควรจัดสรรเงินตามสัดส่วนให้กับศิลปินที่ผู้ใช้แต่ละคนฟังจริง ๆ ตลอดเดือน ซึ่งจริง ๆ YouTube Premium ก็ใกล้เคียงวิธีนี้ โครงสร้างแบบตอนนี้ที่เอาเงินของทุกคนมากองรวมกันแล้วสุดท้ายไปลงที่ ฝ่ายที่ปั่นบอตได้มากที่สุด มันผิด
  • ฉันคิดว่าส่วนใหญ่ของภาระมหาศาลที่ถาโถมใส่อินฟราฯ ก็มาจาก การแข่งขันแบบหนูถีบจักร เพื่อแย่งสัดส่วนรายได้ที่ได้มาเพียงแค่มีการเล่น ไม่ว่าเพลงนั้นจะมาจากไหนก็ตาม

• ตอนนี้ฉันกำลังพัฒนาแนวทาง ตรวจจับเพลง AI อย่างจริงจังบน SubmitHub พอลองเปิด ai-song-checker ก็พบว่าทุกวันนี้ประมาณ 20% ของเพลงที่ส่งเข้ามาโปรโมตบนแพลตฟอร์มของเราเป็นงานที่สร้างด้วย AI ในจำนวนนั้นราว 75% เปิดเผยอย่างตรงไปตรงมาว่าใช้ AI แต่ที่เหลืออีก 25% พยายามปกปิด และบางรายถึงขั้นใช้ สคริปต์ฟอกเสียง เพื่อหลบการตรวจจับ

  • ฉันคิดว่าถ้าไปลุยแก้ปัญหาที่แก้ไม่ได้ ก็อาจสร้าง ความเสียหายกับผู้ใช้จริง ได้มากกว่าที่คิด สถานการณ์ที่ผู้ใช้ใหม่ซึ่งตั้งใจจริงโดนตีตราว่าเป็น AI เพราะ false positive มีโอกาสเกิดขึ้นได้มาก การตรวจจับ AI โดยพื้นฐานแล้วไม่มีทางเป็นคำตอบที่สมบูรณ์ ทางที่เป็นจริงกว่าคือการติดป้ายจากฝั่งผู้ผลิตอย่าง synthid แต่แบบนั้นก็กลายเป็นอุปสรรคเพิ่มเติมสำหรับผู้ใช้สายอินดี้อีก
  • นอกเรื่องนิดหนึ่ง แต่อยากบอกว่าขอบคุณที่ทำสิ่งนี้ ในฐานะ นักดนตรี ที่เล่นเครื่องดนตรีจริงและอัปโหลดเพลงจริงขึ้น SubmitHub ฉันดีใจที่มีการตรวจสอบและป้องกันแบบนี้เพื่อคัดพวกมิจฉาชีพที่เอา AI มาแอบอ้างเป็นพรสวรรค์ของตัวเองออกไป สู้ต่อไปนะ
  • ฉันสงสัยว่ามีคนมากแค่ไหนที่เริ่มจากให้ AI แต่งเพลงก่อน แล้วค่อยทำมันเป็น โน้ตเพลง จากนั้นก็เล่นเองจริง ๆ พร้อมใส่การดัดแปลงเชิงสร้างสรรค์ของตัวเองเพิ่มเข้าไป เวิร์กโฟลว์แบบนั้นดูโอเคทีเดียว และรู้สึกคล้ายกับวิธีที่ฉันใช้ AI ช่วยเขียนโค้ด
  • ฉันสงสัยว่าแพลตฟอร์มของพวกคุณจะหลีกเลี่ยง false positive ยังไงกับเพลงที่ตั้งใจทำซ้ำ ๆ โดยเฉพาะแนวอย่าง techno ที่ทำด้วย DAW หรือฮาร์ดแวร์
  • ฉันว่าอย่าไปสนคำคัดค้านมากนัก ลองทำต่อไปเถอะ ต่อให้มี false positive อยู่บ้างในระดับหนึ่ง มันก็ยังเป็นเครื่องมือที่จำเป็น

• ฉันไม่รู้ว่า Deezer ใช้อัลกอริทึมอะไร แต่ทำให้นึกถึงวิดีโอของ Benn Jordan นักดนตรีสายเทคนิค ที่อธิบายวิธีระบุเพลงที่สร้างด้วย AI จาก compression artifacts ที่เหลืออยู่ในข้อมูลฝึก

  • เท่าที่ฉันรู้ Deezer ก็ใช้ วิธีนั้นพอดี
  • ถึงอย่างนั้นฉันก็คิดว่าวิธีนั้นอย่างเดียวอาจพลาดกรณี AI authoring อย่างเพลงที่ AI แต่งแต่คนเล่นเองได้

• ฉันคิดว่าวิดีโอส่วนใหญ่บน YouTube เดิมทีก็มีคุณค่าต่ำอยู่แล้ว ต่อให้ AI ทำให้การผลิตง่ายขึ้น มันก็ไม่ได้แปลว่าจะดีขึ้นโดยอัตโนมัติหรือคนจะฟังเอง ถ้ามีคนฟังจำนวนมากจริง ๆ ตอนนั้นค่อยไปดูว่า ปัญหาที่แท้จริง คืออะไร จะถกเรื่องจริยธรรมหรือ IP ก็ได้ แต่ตอนนี้ยังรู้สึกว่ายังไม่ถึงจุดนั้น

  • แต่ก่อนก็มีวิดีโอห่วย ๆ เยอะเหมือนกัน แต่ฉันรู้สึกว่าอย่างน้อยมันเคยมี ตัวกรองคุณภาพตามธรรมชาติ อยู่ ฉันมักได้ดูวิดีโอที่ตัดต่อค่อนข้างลื่น เสียงบรรยายและประโยคโดยรวมโอเค แต่ตอนนี้ AI เลียนแบบเปลือกนอกแบบนั้นได้ ทำให้ตอนแรกดูเหมือนใช้ได้ แต่พอผ่านไปสัก 1 นาที ก็เริ่มเจอเสียงบรรยายแปลก ๆ และกลิ่นอายแบบ ChatGPT ชัดเจนของ วิดีโอทำแบบขอไปที โผล่ในคำแนะนำเยอะมาก ฟีดแนะนำ YouTube ของฉันเลยยิ่งใช้การได้น้อยลงเรื่อย ๆ และน่าแปลกที่ผลคือฉันดู YouTube น้อยลง ซึ่งอาจจะเป็นเรื่องดีก็ได้
  • เมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน ฉันเจอวงชื่อ Hexxenmind บน Spotify แล้วชอบมาก ถึงขั้นไปหาโปรแกรมทัวร์ แต่ก็ตกใจพอสมควรเมื่อรู้ว่าเป็นโปรเจ็กต์ที่สร้างด้วย AI ตอนฟังครั้งแรกฉันแยกไม่ออกเลย แต่พอรู้ว่าเป็นงานเจนขึ้นมา มันกลับให้ความรู้สึก ราคาถูกกว่าเดิม อย่างประหลาดจนไม่อยากฟังต่อ
  • ฉันรู้สึกว่า generative AI หลายอย่างเป็นเหมือนเครื่องสร้างมลพิษที่ปล่อย พลาสติกใช้ครั้งเดียวทิ้งแบบดิจิทัล ออกมาเป็นหลัก ท่ามกลางน้ำท่วมนี้ คนที่สามารถแยกแยะและกรองสิ่งมีค่าออกมาได้ต่างหากที่จะเป็น ฮีโร่หลังยุค AI
  • ถ้ามองแบบนั้น ฉันว่ามันก็แทบไม่ต่างจากการหาอะไรบันเทิงจากสแปมหรือโฆษณาเลย
  • ตอนอ่านเรื่องการ scrape Spotify ของ Anna’s Archive ฉันยิ่งตระหนักว่ามี เพลงจำนวนมหาศาล อยู่ในโลกนี้ และในนั้นก็มีไม่น้อยที่ไม่เคยมีใครได้ฟังอย่างจริงจังเลยแม้แต่ครั้งเดียว

• พอมองความจริงที่ว่าดนตรีกระแสหลักส่วนใหญ่ถูกกำหนดโดยคนตัดสินใจไม่กี่คนใน LA, Nashville และ New York ฉันก็อยากถามว่านี่มันแย่มากจริงหรือเปล่า เพลงวิทยุจำนวนมาก ถ้า AI เป็นคนทำมาตั้งแต่แรก คนก็คงไม่รู้สึกต่าง ฉันไม่ได้พูดถึงศิลปินที่มีเอกลักษณ์และความจริงแท้ แต่พูดถึงโลกของ เพลงฮิตแบบโรงงานผลิต ที่ถูกออกแบบโดยผู้เชี่ยวชาญซึ่งรู้ว่าการเรียงโน้ตแบบไหนให้ ROI สูงสุด ฉันเคารพคนอย่าง Max Martin นะ แต่ตอนนี้ผู้บริหารมีข้อมูลอยู่ในมือแล้ว และอาจคำนวณ เพลงป๊อปที่สมบูรณ์แบบ สำหรับศิลปินคนถัดไปออกมาจากตัวเลขได้ โดยไม่ต้องพึ่งนักแต่งเพลงแบบนั้นอีก ถ้าอย่างนั้น การปล่อยให้ AI ป๊อปแบบใหม่มาโค่นอำนาจเก่าที่ครองบัลลังก์มานานก็อาจไม่ใช่เรื่องแย่ ศิลปะแท้จริงมักจะหาคนฟังของมันเจอเองอยู่แล้ว และฉันไม่คิดว่า AI จะขวางสิ่งนั้นได้ เว้นเสียแต่ว่าวันหนึ่งโมเดลจะเขียนเพลงที่ทิ้งค้างคาแบบ "Linger" ได้จริง ถ้าเพลงมันดีขนาดนั้น แหล่งที่มาก็อาจไม่สำคัญแล้ว

  • ฉันคิดว่าสิ่งที่เกิดขึ้นจริงตอนนี้กลับตรงกันข้ามเลย มีคนใช้พรอมป์ต์ทำ slop ออกมา แล้วใช้บอตกอบโกยเงิน ทำให้ส่วนแบ่งของศิลปินจริงที่เดิมก็น้อยอยู่แล้ว ยิ่งหดลงอีก เรายังห่างไกลมากจากขั้นที่ว่า "เพลงมันดีมากจนไม่สำคัญว่ามาจากไหน" สิ่งที่ต้องแก้ตอนนี้คือ การท่วมทะลักของ slop ฉันไม่ได้คัดค้านการใช้ AI เพื่อเขียนโค้ดหรือช่วยทำเพลงในตัวมันเอง แต่ตอนนี้มันกำลังทำงานในลักษณะที่ใช้ช่องโหว่ของระบบเพื่อหาเงิน พร้อมทั้งรบกวน ลดคุณค่า และเบียดผลงานจริงออกจากแพลตฟอร์ม

• ฉันคิดว่าสุดท้ายแล้ว สำนักพิมพ์จะกลับมาเป็นผู้คัดสรร อีกครั้ง อย่างน้อยสำหรับสำนักพิมพ์เองก็คงเป็นเรื่องดี

  • ฉันคิดว่าอนาคตจะเป็นทั้งการล็อกอินกับสำนักพิมพ์มากขึ้น พร้อม ๆ กับการเกิด ความพยายามใหม่อย่างสิ้นเชิง ที่ทำลายค่าเฉลี่ยแบบที่ AI มักผลิตออกมา ปีนี้ที่ดูโอจากแคนาดา Angine de Poitrine ถูกค้นพบแบบฉับพลันพร้อมโชคช่วยมากพอสมควร ก็เพราะพวกเขาทำงานอยู่นอกไวยากรณ์ดนตรีแบบเดิม มันไม่ใช่ว่าพวกเขาเป็นคนเดียวที่ทดลอง แต่เป็นตัวอย่างที่เผยให้เห็นว่าผู้ฟังกระหายบางสิ่งที่อยู่นอกเหนือความเป็นค่าเฉลี่ย Frank Zappa เองก็ดูจะเชื่อว่ามี พื้นที่ตรงกลาง ระหว่างสองขั้วนี้ และผลักดันตัวเองอย่างไม่ลดละอยู่ตรงนั้น
  • เรื่องนี้ดูเหมือนรูปแบบซ้ำ ๆ ที่เราเห็นในหลายอุตสาหกรรมเมื่อเกี่ยวกับ AI สุดท้ายมันคือการ ผสานรวมให้ลึกขึ้น และล็อกอินที่รุนแรงขึ้น
  • ในทำนองเดียวกัน ตอนนี้ฉันคิดว่าถ้า AI จะเขียนโค้ดส่วนใหญ่แล้ว การทดสอบโค้ดนั้นให้ดีจะสำคัญกว่า เลยลบ automated test ออกไปเยอะมาก มันไม่เหมาะกับทุกโปรเจ็กต์ แต่สำหรับ เกมอินดี้ ของฉันถือว่าโอเค
  • ฉันกลับมองว่า DJ ที่มี แคตตาล็อกต้นฉบับ ของตัวเองอยู่บ้าง จะกลายเป็นศิลปินที่สำคัญขึ้นในอนาคตมากกว่า ฉันไม่รู้สึกว่ามีใครอยากกลับไปใช้ระบบเดิมจริง ๆ
  • ในฐานะผู้ใช้ ฉันไม่ได้ติดอะไรมากถ้ามีแค่ การระบุแหล่งที่มา เอาไว้และฉันสามารถกดข้ามได้ แต่บน YouTube ตอนนี้มีทั้งของที่เขียนด้วย AI ใส่ซับด้วย AI สร้างด้วย AI และโพสต์ด้วย AI เต็มไปหมด จนหาของจริงยากมาก ปัญหาไม่ได้อยู่ที่การมีอยู่ของมันอย่างเดียว แต่อยู่ที่ช่องต่าง ๆ ปกปิดข้อเท็จจริงนั้น และสิ่งที่ฉันเจอมา 99.99999% ก็คุณค่าต่ำเสียจนแม้แต่ความร้อนทิ้งที่ใช้ไปกับการผลิตวิดีโอกระตุ้น 100 ชิ้นตามประเด็นข่าวยังน่าเสียดาย

• ฉันไม่แน่ใจว่าตัวเลขนี้สำคัญขนาดนั้นไหม วันหนึ่งมันอาจเป็น AI ถึง 99% ก็ได้ แต่ตราบใดที่ยังไม่ เบียดเพลงที่มนุษย์สร้างออกไปทั้งหมด ก็ไม่จำเป็นต้องมองโลกในแง่ร้ายเกินไป ก่อนมี AI ของส่วนใหญ่ก็ไม่ได้ดีอยู่แล้ว ตอนนี้อาจแค่กลายเป็น 99.9% ก็ได้ สิ่งสำคัญคือ 1% หรือ 0.1% ที่เหลือยัง ดีและมีความหมายสำหรับเราไหม อีกไม่นานเพลง AI เองก็อาจมีความหมายกับเราได้ แต่ถึงอย่างนั้นฉันก็ไม่คิดว่านักดนตรีมนุษย์จะหายไป

  • ฉันมองว่าคนที่ฟังเพลงมาทั้งชีวิตไม่ใช่กลุ่มเป้าหมายหลัก ประเด็นคือการทำให้คนรุ่นใหม่ เรียนรู้ว่านี่คือเรื่องปกติ มากกว่า เหมือนกับที่รสนิยมทางดนตรีของหลายคนมักก่อตัวในช่วงมัธยมหรือมหาวิทยาลัย และคล้ายกับปรากฏการณ์ที่คนรุ่นซึ่งไม่เคยมีประสบการณ์ก่อนยุค Fortnite หรือ Roblox มอง microtransactions เป็นเรื่องธรรมชาติ
  • ฉันมองปัญหาแบบใช้งานจริงมากกว่า ประเด็นหลักคือจะค้นพบเพลงที่มนุษย์ทำยังไงใน ทะเลของ slop นี้ เมื่อก่อนหนึ่งในเหตุผลที่ฉันยอมจ่ายเงินให้แพลตฟอร์มเพลงก็คือความสนุกในการค้นพบศิลปินใหม่ ๆ แต่ทุกวันนี้มันแทบเป็นไปไม่ได้แล้ว เลยกำลังลองใช้ Deezer ซึ่งดูเป็นเจ้าเดียวที่ลงมือทำอะไรสักอย่าง และก็รู้สึกว่าการยกเลิก Spotify ไปเมื่อ 3 ปีก่อนเป็นการตัดสินใจที่ถูกแล้ว

• ทุกวันนี้ฉันรู้สึกว่าบน YouTube มี เพลงที่สร้างด้วย AI เยอะมากจนแยกจากเพลงต้นฉบับได้ยากจริง ๆ เช่น ช่องนี้, ForeverDisco80s, วิดีโอนี้, วิดีโอนี้ และฉันคิดว่างานประเภทนี้ถูกอัปโหลดขึ้นมาทุกวันแบบ นับไม่ถ้วน

  • ฉันรู้สึกว่าเพลง AI พวกนี้จำนวนไม่น้อยก็ ค่อนข้างดีเลย อย่างเช่น เพลงนี้ ถ้าฉันได้ยินในวิทยุร้านขายของชำปี 1983 ก็คงอยากรีบไปร้านแผ่นเสียงเพื่อหามันมาฟังต่อ เอาจริง ๆ บางทีสำหรับฉัน slop ที่ AI สร้างพวกนี้ก็สนุกกว่า slop ที่มนุษย์สร้าง เสียอีก โดยคำว่า slop ในที่นี้หมายถึงของประเภทที่ฉันไม่ได้รักหรอก แต่คนคงพอกดดูได้ง่าย ๆ

• ถ้ายืมคำพูดของ Fugazi มา สิ่งสำคัญไม่ใช่ว่าพวกเขาขายอะไร แต่คือ เราซื้ออะไร มากกว่า ฉันรู้สึกว่าสิ่งสำคัญกว่าการอัปโหลดคอนเทนต์ AI จำนวนมาก คือมันถูก เปิดฟังจริงมากแค่ไหน

  • ถ้าดูกรณีของ Deezer ฉันคิดว่าปัญหาหลักไม่ใช่ตัวคอนเทนต์เอง แต่เป็น ขนาดของการฉ้อโกง ที่เกาะอยู่กับมัน ตามคำอธิบายของบริษัท การบริโภคเพลงที่สร้างด้วย AI มีสัดส่วนเพียง 1~3% ของสตรีมทั้งหมด และ 85% ในนั้นถูกตรวจจับว่าเป็นการฉ้อโกงและถูกตัดสิทธิ์รายได้ ถ้ามีผู้ใช้แบบจ่ายเงินจริงฟังเยอะ บริษัทก็คงไม่ใส่ใจขนาดนี้ ตอนนี้การจัดการทั้งผู้ฟังปลอมและการอัปโหลดปลอมพร้อมกันดูจะเป็นทางเลือกที่ ประหยัดต้นทุน และสร้างความรำคาญให้ผู้ใช้จริงน้อยกว่า
  • พอดูเพลงอย่าง "A Million Amelias" ฉันก็อดไม่ได้ที่จะตอบคำถามว่าใครฟังมันอยู่ด้วยคำว่า คนนับล้าน
  • บน Spotify ต่อให้ฉัน บล็อก และกดไม่แนะนำแทร็ก AI แค่ไหน มันก็ยังถูกแนะนำมาอยู่ดี สุดท้ายฉันเลยยกเลิกบัญชี จากมุมผู้บริโภค เวลามันเปิดเป็นเพลงพื้นหลัง มันแทบแยกจากเพลงที่มนุษย์ทำไม่ได้เลย ต่อให้ 90% จะเป็นสตรีมหลอก อีก 10% ที่เหลือก็คือคนจริงที่ฟังโดยไม่รู้ตัว และฉันคิดว่าถ้าพวกเขามีทางเลือก พวกเขาก็น่าจะอยากสนับสนุน ศิลปินมนุษย์ มากกว่า