- บทความวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับการสร้างภาพด้วย AI เขียนโดย Sam Bleckley ผู้เชี่ยวชาญที่มีพื้นฐานทั้งด้านศิลปะและวิศวกรรมซอฟต์แวร์
- อธิบายแนวคิดเรื่อง 'latent space' และวิธีที่ภาพคล้ายกันในการสร้างภาพด้วย AI ถูกแทนด้วยชุดตัวเลขที่คล้ายกัน
- กล่าวถึง 'Stable Diffusion' ในฐานะวิธีการยอดนิยมสำหรับการสร้างภาพด้วย AI โดยทำให้ภาพกลายเป็นสัญญาณรบกวน นำไปวางใน latent space แล้วให้คอมพิวเตอร์จัดระเบียบมัน
- ผู้เขียนคาดการณ์ว่า generative AI จะเข้ามาแทนที่การวาดภาพและการเขียนบางประเภทที่เนื้อหาไม่สำคัญมากนัก เช่น ภาพส่วนหัวของบล็อกโพสต์หรือคอนเทนต์เพื่อจุดประสงค์ด้าน SEO
- แม้ generative AI จะมีศักยภาพ แต่ผู้เขียนเชื่อว่าการสร้างภาพที่เฉพาะเจาะจงยังเป็นเรื่องยาก ทำให้มันมีประโยชน์น้อยกว่าสำหรับงานที่มีความต้องการซับซ้อนหากไม่มีนักวาดภาพประกอบเข้ามามีส่วนร่วม
- ผู้เขียนเสนอว่านักวาดภาพประกอบเชิงพาณิชย์จำเป็นต้องผสาน AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์ของตนเพื่อรักษาความเร็วในการทำงาน และใช้ AI เติมรายละเอียดที่น่าเบื่อ ขณะที่โฟกัสกับหน้าที่หลักของภาพ
- แม้งานวิจัยด้าน generative AI จะกำลังเดินไปในทิศทางที่ถูกต้อง แต่ผู้เขียนแสดงความกังวลว่าผลิตภัณฑ์ที่ออกสู่ตลาดยังไม่สามารถผสานเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของนักวาดภาพประกอบได้อย่างง่ายดาย
- ผู้เขียนสามารถติดต่อได้สำหรับสัญญาจ้างในช่วงครึ่งหลังของปี 2023 ที่ sam@sambleckley.com
1 ความคิดเห็น
ความเห็นจาก Hacker News