1 คะแนน โดย GN⁺ 2023-08-22 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • บทความวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับการสร้างภาพด้วย AI เขียนโดย Sam Bleckley ผู้เชี่ยวชาญที่มีพื้นฐานทั้งด้านศิลปะและวิศวกรรมซอฟต์แวร์
  • อธิบายแนวคิดเรื่อง 'latent space' และวิธีที่ภาพคล้ายกันในการสร้างภาพด้วย AI ถูกแทนด้วยชุดตัวเลขที่คล้ายกัน
  • กล่าวถึง 'Stable Diffusion' ในฐานะวิธีการยอดนิยมสำหรับการสร้างภาพด้วย AI โดยทำให้ภาพกลายเป็นสัญญาณรบกวน นำไปวางใน latent space แล้วให้คอมพิวเตอร์จัดระเบียบมัน
  • ผู้เขียนคาดการณ์ว่า generative AI จะเข้ามาแทนที่การวาดภาพและการเขียนบางประเภทที่เนื้อหาไม่สำคัญมากนัก เช่น ภาพส่วนหัวของบล็อกโพสต์หรือคอนเทนต์เพื่อจุดประสงค์ด้าน SEO
  • แม้ generative AI จะมีศักยภาพ แต่ผู้เขียนเชื่อว่าการสร้างภาพที่เฉพาะเจาะจงยังเป็นเรื่องยาก ทำให้มันมีประโยชน์น้อยกว่าสำหรับงานที่มีความต้องการซับซ้อนหากไม่มีนักวาดภาพประกอบเข้ามามีส่วนร่วม
  • ผู้เขียนเสนอว่านักวาดภาพประกอบเชิงพาณิชย์จำเป็นต้องผสาน AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์ของตนเพื่อรักษาความเร็วในการทำงาน และใช้ AI เติมรายละเอียดที่น่าเบื่อ ขณะที่โฟกัสกับหน้าที่หลักของภาพ
  • แม้งานวิจัยด้าน generative AI จะกำลังเดินไปในทิศทางที่ถูกต้อง แต่ผู้เขียนแสดงความกังวลว่าผลิตภัณฑ์ที่ออกสู่ตลาดยังไม่สามารถผสานเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของนักวาดภาพประกอบได้อย่างง่ายดาย
  • ผู้เขียนสามารถติดต่อได้สำหรับสัญญาจ้างในช่วงครึ่งหลังของปี 2023 ที่ sam@sambleckley.com

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2023-08-22
ความเห็นจาก Hacker News
  • ผลกระทบของ AI ต่อศิลปินคล้ายกับผลกระทบที่ Spotify มีต่ออุตสาหกรรมดนตรี ซึ่งอาจทำให้รายได้ของทุกคนลดลงยกเว้นผู้เล่นรายใหญ่
  • โมเดล AI ถูกฝึกมากเกินไปในลักษณะที่ทำให้เห็นชัดว่าใครคือผู้สร้างต้นฉบับ แต่ศิลปินกลับไม่ได้รับค่าตอบแทนสำหรับผลงานของตน
  • AI ไม่ได้เข้ามาแทนที่ความจำเป็นของนักวาดภาพประกอบมนุษย์ แต่กำลังเปลี่ยนวิธีการทำงานของพวกเขา นักวาดภาพประกอบอาจต้องผสาน AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์ของตนเพื่อให้ตามความเร็วงานได้ทัน
  • ภาพที่สร้างด้วย AI สามารถเพิ่มอัตราการคลิกและอัตราการแปลงผลในโฆษณาออนไลน์ได้อย่างมาก และอาจช่วยลดต้นทุนต่อการได้มาซึ่งลูกค้า
  • AI อาจเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในกระบวนการเขียน แต่ตอนนี้ยังไม่สามารถสร้างบทความคุณภาพสูงได้ด้วยตัวเอง
  • การใช้ AI ในการสร้างภาพกำลังคล้ายกับงานเขียนโปรแกรมฝั่งแบ็กเอนด์มากกว่าการวาดภาพจริง ๆ และความคิดสร้างสรรค์ในตอนนี้อยู่ที่ตัวเวิร์กโฟลว์เอง
  • Generative AI ในอนาคตอาจพัฒนาไปสู่ความเป็นพหุประสาทสัมผัส โดยอาศัยโมเดลทางกายภาพเพื่อสร้างการแสดงออกแบบใหม่ที่แม่นยำ บนพื้นฐานของคำอธิบายที่เข้มข้นและความตระหนักรู้ทางวัฒนธรรมที่ลึกซึ้ง
  • AI เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับศิลปิน แต่ไม่สามารถทดแทนสัมผัสแบบมนุษย์ที่ทำให้งานศิลปะมีเอกลักษณ์และน่าดึงดูดได้