- การทดลองนำเพลงล้อเลียนของ Weird Al Yankovic กลับไปให้ร้องด้วยเสียงของศิลปินต้นฉบับ แสดงให้เห็นว่าการโคลนเสียงไม่ใช่แค่ เทคโนโลยีเปลี่ยนเสียง แต่ยังเผยให้เห็นทั้งการออกเสียง น้ำเสียงสูงต่ำ และนิสัยการร้องไปพร้อมกัน
- ชุมชนเพลงคัฟเวอร์ A.I. เติบโตอย่างรวดเร็วโดยมี A.I. Hub Discord และ Hugging Face เป็นศูนย์กลางในการแจกจ่ายโมเดล เครื่องมือ และเคล็ดลับ ท่ามกลางการทดลองแบบไม่แสวงหากำไรและพื้นที่สีเทาด้านลิขสิทธิ์
- แม้จะใช้โมเดลของ Michael Jackson, Madonna, Kurt Cobain, Lady Gaga และ Lorde แต่ช่วงเสียงของต้นฉบับที่ป้อนเข้าไปและการเปล่งเสียงเกินจริงอันเป็นเอกลักษณ์ของ Weird Al ก็ยังคงอยู่ ทำให้ผลลัพธ์ใกล้เคียงกับ เงาของ Weird Al มากกว่าศิลปินต้นฉบับ
- Google Colab และ AICoverGen ช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่มี GPU ก็สร้าง A.I. cover ได้ ขณะที่แอปอย่าง Kits AI, Voicify AI, Voiceflip, voicemy.ai และ covers.ai กำลังลด อุปสรรคด้านการใช้งาน
- แรงกดดันด้านลิขสิทธิ์จาก RIAA และการแบน A.I. Hub แบบถาวรโดย Discord แสดงให้เห็นว่าการโคลนเสียงได้ลุกลามจากการทดลองสนุก ๆ บนอินเทอร์เน็ต ไปสู่ความขัดแย้งทางกฎหมายระหว่างการดูแลชุมชนกับอุตสาหกรรมเพลง
การทดลองคืนเพลงของ Weird Al ให้ศิลปินต้นฉบับ
- โดยเริ่มจากแนวคิดของภาพยนตร์ Weird: The Al Yankovic Story จึงทดลองด้วย A.I. โคลนเสียง ว่าถ้าเพลงล้อเลียนของ Weird Al Yankovic เป็นเพลงต้นฉบับ แล้วศิลปินเจ้าของเพลงจริงกลับมาคัฟเวอร์ จะฟังออกมาเป็นอย่างไร
- เป้าหมายแรกคือกรณีที่ Michael Jackson ร้อง “Eat It” ของ Weird Al
- เพลงต้นฉบับของ Michael Jackson ถูกตั้งคีย์ต่ำกว่าเพลงล้อเลียนของ Weird Al และเสียงร้องก็สูงกว่า จึงพยายามปรับโดยยกเสียงร้องขึ้นหนึ่งอ็อกเทฟและลดทั้งเพลงลงครึ่งเสียง
- ต่อให้ไม่นับอาร์ติแฟกต์ ผลลัพธ์ก็ยังฟังเหมือน Michael Jackson ที่กำลังเลียนแบบ Weird Al มากกว่าจะเป็น Michael Jackson จริง ๆ และการออกเสียงแบบเกินจริงเพื่อให้มุกเด่นชัดก็ยังคงอยู่
- มีการทดสอบโมเดลเสียง A.I. ของ Michael Jackson 6 โมเดล แต่ผลลัพธ์ต่างกันไม่มาก
- เสียงและการออกเสียงอันโดดเด่นของ Weird Al ไม่หายไปง่าย ๆ แม้จะทับด้วยเสียงที่สร้างโดย A.I. อื่น ทำให้เกิด เงาความประหลาด ติดค้างอยู่ตลอดการทดลอง
ชุมชน A.I. cover และโครงสร้างการกระจายโมเดล
- ใจกลางของชุมชนเพลงคัฟเวอร์ A.I. คือ Discord ของ A.I. Hub ที่มีสมาชิกมากกว่า 500,000 คน โดยผู้คนแลกเปลี่ยนเคล็ดลับ เครื่องมือ เทคนิค และลิงก์เพลงต้นฉบับกับเพลงคัฟเวอร์กัน
- ชุมชนนี้เพิ่มโมเดลเสียงใหม่หลายร้อยรายการทุกวันลงในฐานข้อมูลแบบเธรดบน Discord
- หมวดหมู่ยอดนิยมไม่ได้มีแค่นักดนตรี แต่ยังรวมถึงตัวละครเสมือน ตัวละครอนิเมะ YouTuber/สตรีมเมอร์ และคนดังด้วย
- ตัวอย่างโมเดลล่าสุดมีทั้ง Francoise Hardy, Donald Duck, สมาชิก VCHA ทั้งวง, Markiplier, Tom Waits, LeBron James, Knuckles และ Adolf Hitler
- แม้การพูดคุยและลิงก์โมเดลจะเกิดขึ้นบน Discord แต่ไฟล์จริงเกือบทั้งหมดถูกอัปโหลดไว้บน Hugging Face
- ในเดือนสิงหาคม 2023 Hugging Face ระดมทุน Series D ได้ 235 ล้านดอลลาร์ จากผู้ร่วมลงทุนอย่าง Google, Amazon, Nvidia, Salesforce, AMD, Intel, IBM และ Qualcomm โดยมีมูลค่าบริษัท 4.5 พันล้านดอลลาร์
- A.I. Hub กำหนดให้การลงทะเบียนโมเดลต้องแนบลิงก์ Hugging Face และ AICoverGen ก็แนะนำให้ใช้ลิงก์ตรงไปยังโมเดลบน Hugging Face ทั้งใน UI และตัวอย่าง
- ผู้ใช้บางรายรวบรวมโมเดลที่คนอื่นสร้างไว้หลายร้อยถึงหลายพันรายการไว้ในคลังขนาดใหญ่
- บัญชีหนึ่งมีโมเดลเสียงเกือบ 4,000 รายการ ครอบคลุมคนดัง นักดนตรี ตัวการ์ตูน และบุคคลจาก YouTube
แรงกดดันด้านลิขสิทธิ์และการปิดกั้น A.I. Hub
- RIAA รับรู้การมีอยู่ของ A.I. Hub และมองว่าการอัปโหลดชุดข้อมูลเพลงต้นฉบับที่มีลิขสิทธิ์ซึ่งใช้ฝึกโมเดลเสียงเป็นปัญหา
- ในเดือนมิถุนายน 2023 RIAA เรียกร้องให้ Discord ปิด A.I. Hub ลบลิงก์ไฟล์ที่ละเมิด และเปิดเผยตัวตนของผู้อัปโหลด
- หลังจากนั้น A.I. Hub ก็ตั้งกฎเข้มงวดกับลิงก์ชุดข้อมูลลิขสิทธิ์ โดยเฉพาะลิงก์ไฟล์แยกเสียงร้องที่ผ่านการประมวลผลด้วย A.I. ซึ่งใช้ฝึกโมเดลเสียงใหม่
- ณ เวลาที่บทความเผยแพร่ ยังไม่พบกรณีที่ RIAA ดำเนินการกับตัวโมเดล A.I. เองหรือกับผู้สร้างโมเดลโดยตรง
- สองวันหลังบทความเผยแพร่ Discord ก็ แบน A.I. Hub ถาวร
- Ernesto Van der Sar จาก TorrentFreak เป็นผู้รายงานเรื่องนี้ก่อน
- ตามรายงานที่ยังไม่ได้รับการยืนยันจากเซิร์ฟเวอร์ใหม่ มีคนแก้ไขโพสต์เพื่อเพิ่มลิงก์เนื้อหาลิขสิทธิ์ ทำให้ Discord ไม่มีทางเลือกอื่นนอกจากจัดการภายใต้ DMCA
ผลลัพธ์ของการทำคัฟเวอร์ Weird Al ด้วยโมเดลนักร้องหลายคน
- การทดลองให้ Madonna ร้อง “Like A Surgeon” ใช้โมเดลที่ฝึก 500 epochs จากอะคาเปลลาคุณภาพสตูดิโอที่สะอาดยาว 13 นาทีจากอัลบั้ม Like a Virgin ปี 1984
- ช่วงเสียงร้องของ Madonna สูงกว่า Weird Al มาก จึงใช้การปรับพิทช์ขึ้นหนึ่งอ็อกเทฟ
- ผลลัพธ์ฟังดูเป็นเสียงร้องผู้หญิง แต่คล้าย Madonna ยุคทศวรรษ 1980 เพียงเลือนราง
- ในการทดลองให้ Kurt Cobain ร้อง “Smells Like Nirvana” มีการลองหลายโมเดล และโมเดลที่ดีที่สุดมาจาก YouTuber @Cleberslk
- ผู้สร้างเขียนไว้ว่าตน “รีบสร้างโมเดลด้วยโทรศัพท์”
- ผลลัพธ์มีสำเนียงแบบยุโรปที่อธิบายได้ยากปะปนอยู่
- การทดลองให้ Lady Gaga ร้อง “Perform This Way” ใช้ RVC โมเดล ที่สร้างโดย @udrivemecrazy
- โมเดลดังกล่าวใช้ “อะคาเปลลาที่สะอาดมาก” เพียง 5 นาทีเท่านั้น
- มีการทดลองให้ Lorde ร้อง “Foil” ด้วย
- เพลงนี้อยู่ในอัลบั้มสตูดิโอชุดที่ 14 และชุดสุดท้ายของ Weird Al ชื่อ Mandatory Fun
- ผลลัพธ์เป็นหนึ่งในไม่กี่ครั้งที่รู้สึกว่าพอใจ แต่อาจเป็นเพราะการตัดสินใจเริ่มเพี้ยนไปแล้วก็ได้
เครื่องมือสร้างและอุปสรรคการใช้งานที่ลดลง
- การรันโมเดลแบบ local มักต้องใช้พีซีที่มี GPU เหมาะสม แต่ Google Colab ทำให้ผู้ใช้ที่ไม่มี GPU ที่รองรับหรือไม่ถนัดใช้เทอร์มินัล ก็สามารถรันเวิร์กโฟลว์ generative A.I. บนเซิร์ฟเวอร์ได้
- เนื่องจาก Mac ไม่มี Nvidia GPU ที่จำเป็นต่อการรันโมเดลนี้ จึงใช้โน้ตบุ๊ก Colab ของ AICoverGen
- AICoverGen เป็นแพ็กเกจที่จัดการขั้นตอนการสร้าง A.I. cover จากโมเดลที่มีอยู่ และมีเว็บ UI ให้ใช้งาน
- การเริ่มต้นใช้เวลาหลายนาที และการสร้างแต่ละเพลงใช้เวลาน้อยกว่าหนึ่งนาที
- Colab และ WebUI อาจยังเป็นภาระสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่สายเทคนิค จึงมีสตาร์ตอัปหลายรายให้บริการสร้าง A.I. vocal cover และฝึกโมเดลในรูปแบบแอปที่ใช้งานง่าย
- ตัวอย่างที่กล่าวถึงคือ Kits AI, Voicify AI, Voiceflip, voicemy.ai และ covers.ai
- Dustin Ballard นักดนตรีจาก Dallas เจ้าของช่อง There I Ruined It มีผู้ติดตามบน TikTok 3.1 ล้านคน และผู้ติดตามบน YouTube 700,000 คน และได้ทดลองโคลนเสียงมาตลอด 4 เดือนที่ผ่านมา
- ตัวอย่างผลงานได้แก่ วิดีโอที่ The Beach Boys ร้อง “Hurt” ของ Nine Inch Nails ด้วยทำนอง “Surfin’ USA”, เพลง “Straight Outta Compton” ในสไตล์ Hank Williams และการดัดแปลง “Snow (Hey Oh)” ของ Red Hot Chili Peppers
- Ballard จะอัดแทร็กร้องใหม่ด้วยตัวเองก่อน โดยเลียนแบบช่วงเสียงและสไตล์ของนักร้องแต่ละคนในระดับหนึ่ง แล้วจึงค่อยใช้ A.I. โคลนเสียงทับลงไป
- วิธีนี้เหมาะกว่ากับงานที่เปลี่ยนเนื้อร้อง ทำนอง จังหวะ และน้ำเสียงสูงต่ำไปจากต้นฉบับอย่างมาก
- ด้วยเทคโนโลยีปัจจุบัน หากอยากทำโปรเจกต์ Weird Al ให้ออกมาสมจริงกว่าเดิม วิธีที่ดีกว่าคือให้ใครสักคนร้องเนื้อของ Weird Al ใหม่ก่อน โดยให้เข้ากับช่วงเสียงและสไตล์ของศิลปินที่ถูกล้อเลียน แล้วจึงค่อยใช้การโคลนเสียงทับ
- Singing Voice Synthesis และ Singing Voice Conversion เป็นสาขาวิจัยที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว
- so-vits-svc ซึ่ง Ghostwriter ใช้ในเดือนเมษายน 2023 เพื่อเลียนแบบ Drake และ The Weeknd ใน “Heart on My Sleeve” ถูกเจ้าของรีโพซิทอรีเก็บถาวรไปแล้ว และ RVC กลายเป็นเครื่องมือที่ใช้อย่างแพร่หลาย
- นักวิจัยแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ในการ “beautify” โทนเสียงและน้ำเสียงสูงต่ำของเสียงร้อง, สังเคราะห์เสียงร้องใหม่จากข้อความอย่างเป็นธรรมชาติ และถ่ายทอดไปเป็นสไตล์ของศิลปินคนอื่น
สไตล์พาโรดีกับโมเดลที่หายไป
- Weird Al Yankovic เป็นที่รู้จักในฐานะนักร้องล้อเลียนและนักเล่นแอ็กคอร์เดียน แต่ก็เป็นนักแต่งเพลงที่มีความคิดสร้างสรรค์ในตัวเองด้วย
- เพลงโปรดหลายเพลงของเขาไม่ได้ล้อเพลงใดเพลงหนึ่งตรง ๆ แต่เป็น style parody ที่ riff กับสไตล์ของศิลปินคนอื่น
- อยากฟังเวอร์ชันสังเคราะห์ที่ Mark Mothersbaugh แห่ง Devo ร้อง “Dare to Be Stupid”, David Byrne ร้อง “Dog Eat Dog” และ James Taylor ร้อง “Good Old Days” เช่นกัน แต่ไม่มีโมเดล A.I. ของนักร้องเหล่านี้อยู่ใน A.I. Hub
- หลังจากเข้าไปใช้งาน A.I. Hub อยู่พักหนึ่ง ก็รู้สึกว่าชุมชนนี้เอนเอียงไปทางคนรุ่นใหม่ และศิลปินรุ่นเก่าบางส่วนแทบไม่ปรากฏในหมวดโมเดล คัฟเวอร์ หรือคำขอ
- กิจกรรมส่วนใหญ่ใน A.I. Hub เป็นแบบไม่แสวงหากำไร
- โมเดลถูกแจกฟรี
- ผู้คนยังคงแชร์ A.I. cover ที่อัปโหลดลง YouTube
- อย่างไรก็ตาม ในช่อง #request-a-model ก็มีบางคนรับจ้างฝึกโมเดลเสียงโดยคิดเงิน
จริยธรรมและความขัดแย้งทางกฎหมายรอบการโคลนเสียง
- เช่นเดียวกับการถกเถียงเรื่อง generative A.I. เครื่องมือโคลนเสียงก็หลีกเลี่ยงประเด็น จริยธรรมและความชอบด้วยกฎหมาย ได้ยาก
- ศิลปินแต่ละคนมีจุดยืนไม่เหมือนกัน
- Holly Herndon เปิดกว้างกับการใช้เสียงของเธอในลักษณะนี้
- Grimes อนุญาตแม้แต่การใช้เชิงพาณิชย์ หากมีการแบ่งรายได้
- ศิลปินบางคนไม่ต้องการสิ่งนี้เลย ไม่ว่าจะฟรีหรือไม่ก็ตาม
- ในเดือนเมษายน 2020 Jay-Z เคยเรียกร้องให้ YouTube ลบงานพาโรดีเสียง deepfake หลายชิ้นที่ใช้เสียงของเขา
- ในตอนนั้นเป็นงานล้อเลียนอย่างชัดเจน แต่หากมีการทำให้ Jay-Z ไปฟีเจอริงในซิงเกิลใหม่หรือไปแนะนำสินค้าในโฆษณาโดยไม่ได้รับอนุญาต ก็อาจเข้าข่ายละเมิดลิขสิทธิ์หรือสิทธิในบุคลิกภาพ
- ผู้สร้างนิรนามอย่าง Ghostwriter ใช้ชื่อและเสียงของศิลปินดังเพื่อดึงความนิยมให้เพลง และสร้างงานดนตรีโดยไม่มีความรู้เห็น ความยินยอม หรือค่าตอบแทนให้ศิลปินเหล่านั้น
- สำหรับ “Heart on My Sleeve” วงการดนตรีได้ร้องขอให้ทุกแพลตฟอร์มสตรีมมิงนำเพลงลง
- หลังจากนั้น Ghostwriter ก็โพสต์อีกเพลงหนึ่งบน X และ TikTok ที่ใช้เวอร์ชัน A.I. ของ Travis Scott และ 21 Savage โดย TikTok ลบอย่างรวดเร็ว แต่บน X ยังอยู่
- อุตสาหกรรมเพลงน่าจะยังคงกวดขันการใช้เสียงร้อง A.I. ในเชิงพาณิชย์ต่อไป แต่ดูเหมือนว่าจะยากต่อการหยุดยั้ง การสร้างเสียงร้อง A.I. เอง
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นบน Hacker News
ค่อนข้างน่าประหลาดใจที่ทุกครั้งที่เครื่องมือพวกนี้ถูกเรียกใช้ จะต้องส่งสำเนาโมเดลไปทุกครั้ง ไม่ว่าจะเป็นโน้ตบุ๊ก Google Colab หรือเครื่องโลคัลก็ตาม ถ้าเป็นแบบนั้นจริง ค่าแบนด์วิดท์ของ Hugging Face น่าจะมหาศาล เลยสงสัยว่าผมพลาดอะไรไปหรือเปล่า
อาจมีข้อตกลง peering หรือใช้แคชอย่างหนักมากก็ได้
ค่าใช้จ่ายในการส่งข้อมูลออก 100TB บน AWS สามารถรองรับ 10Gbit/s ต่อเนื่องตลอด 24 ชั่วโมงได้ และถ้าใช้งานเต็ม 100% ก็เกิน 3PB ต่อเดือน แบนด์วิดท์ถูกอย่างเหลือเชื่อมาโดยตลอด
ยิ่งดีถ้าถามก่อนว่าจะเก็บโมเดลไว้ที่ไหน
บทความนี้พูดถึงเฉพาะแง่มุมด้านดนตรีของการโคลนเสียงด้วย AI แต่พื้นที่ที่ซับซ้อนกว่านั้นคือ การแทนนักพากย์ทั่วไป ในภาพยนตร์ เกม และแอนิเมชัน เช่น https://www.axios.com/2023/07/24/ai-voice-actors-victoria-at...
ถ้าจะทดแทนนักร้องต้องมีการ post-processing มากพอสมควร และนักร้องก็มีเงินกับอำนาจทางกฎหมายมากพอที่จะไม่โดนการแข่งขันกระทบหนัก แต่นักพากย์ต่างออกไป แค่ใช้ค่าเริ่มต้นของทางเลือกโอเพนซอร์สอย่าง ElevenLabs, Bark หรือ VALL-E X ก็โคลนได้พอใช้แล้ว พวกเขาก็ได้รับค่าจ้างต่ำอยู่แล้ว เป็นแรงงานสัญญาจ้าง และไม่มีสิทธิ์ความเป็นเจ้าของทางกฎหมายในเสียงของตัวเอง ผลงานเสียงพากย์มักเป็นของลูกค้า และลูกค้ารายนั้นก็อาจไม่มีเหตุผลมากนักที่จะปกป้องเสียงนั้นอย่างจริงจัง
ผมอยากเขียนบล็อกเกี่ยวกับผลกระทบของวัฒนธรรมนักพากย์ใน Persona 5 และ Genshin Impact แต่ผู้อ่าน Hacker News ส่วนใหญ่น่าจะไม่ค่อยสนใจ
แบบแอบเนียนกว่านั้นคืออาจให้บริการผู้ช่วยเสียง แล้วใส่ในเงื่อนไขว่า “เราสามารถใช้สำเนาเสียงของคุณเพื่อวัตถุประสงค์ใดก็ได้” นักพากย์เดิม ๆ จะตกงาน และจะเหลือเพียงกลุ่มเล็ก ๆ ที่ต้องการเสียงมนุษย์จริง ๆ สำหรับบางโปรเจกต์เรื่องนี้อาจไม่สำคัญ ดังนั้นคงจะวุ่นวายพอสมควร
ยังไงก็อยากอ่านอยู่ดี
นักร้องไม่ต้องการให้ซอฟต์แวร์มาทำสำเนา แต่เสียงของนักพากย์กลับถูกปฏิบัติราวกับเป็นสิ่งที่ใช้ได้ตามใจชอบ
ตลาดนี้มีแนวโน้มจะเปิดให้ผู้ประกอบการรายเล็กที่ไม่มีเงินจ้างนักพากย์มืออาชีพ ผมมองว่า AI กำลังเปิดตลาดใหม่ ไม่ได้ฆ่างานของคนที่มีพรสวรรค์จริง ๆ
ว้าว เพิ่งนึกได้ว่าตอนนี้ใคร ๆ ก็เอาเนื้อเพลงของ Weird Al ไว้เหมือนเดิม แล้วทำใหม่ด้วยเสียงของนักร้องต้นฉบับได้แล้ว ก่อนพักเที่ยงอาจได้ฟัง Michael Jackson ร้อง Just Eat It ก็เป็นได้
น่าทึ่งอยู่เรื่อย ๆ ว่าเทคโนโลยี AI ใหม่ ๆ จะถูกนำไปใช้อย่างไร แน่นอนว่าในกฎหมายลิขสิทธิ์ของประเทศส่วนใหญ่ มีแนวโน้มว่าจะผิดกฎหมาย
ตัว Weird Al เองขออนุญาต แต่ข้อเท็จจริงที่ว่า parody ไม่ใช่การละเมิดลิขสิทธิ์นั้นเป็นหลักที่ยอมรับกันดีแล้ว ถ้ามีทนายเก่ง ๆ โต้แย้ง ก็ควรยังมีพื้นที่สำหรับการแสดง parody ด้วยเสียง AI อยู่
ในบรรดาการใช้งานเทคโนโลยีนี้ที่เคยเห็นมา สิ่งที่ชอบที่สุดคือ The Beach Boys ร้องเพลง Hurt นี่เป็นครั้งแรกที่แทบไม่รู้สึกถึงอาร์ติแฟกต์อย่างจริงจัง และทั้งที่ปกติเป็นการจับคู่ที่ไม่น่าจะเข้ากันได้เลย แต่กลับเข้ากันได้ดีมาก
ลองฟังดู: https://youtu.be/gmNSFqyg_Z8
แต่ก็อยากรู้ว่าอีกไม่นานจะมี AI ตัวไหนสามารถสังเคราะห์สไตล์ของ Beach Boys เข้ากับคอร์ดและเมโลดีจริงของต้นฉบับ NIN แล้วเติมความโศกขึงขังแบบ Johnny Cash เข้าไปอีกนิดได้ไหม
ถ้าสิทธิ์ของศิลปิน นักแต่งเพลง ฯลฯ ถูกจัดการเคลียร์ทั้งหมดแล้ว ของแบบนี้ก็น่าจะมองเป็นตัวอย่างการใช้ AI ที่ “ยอมรับได้” ถึงคนมีพรสวรรค์มาล้อเล่นเองจะสนุกกว่าเสมอก็เถอะ แต่ถ้าเป็นอัลบั้มแมชอัปประหลาด ๆ แบบนี้ก็คงฟังแน่นอน
เสียงตัวอย่างฟังดูไม่เหมือน Michael Jackson และก็ไม่เหมือน Weird Al ด้วย เป็นความพยายามที่ดี แต่ถ้าเป็น นักเลียนเสียงมืออาชีพ น่าจะทำได้ดีกว่านี้ไม่ว่าจะเป็นฝั่งไหน
เพลงคัฟเวอร์ด้วย AI นี่สุดยอดมาก มีตั้งแต่ Goku ร้อง Don't Stop Me Now ไปจนถึงนักแสดง SpongeBob ร้อง Ocean Man
https://www.youtube.com/watch?v=CkQ-44PvTs8
https://www.youtube.com/watch?v=tJjhObngcxI
ไม่รู้เรื่องนี้มาก่อนเลย “ศูนย์กลางของชุมชนเพลงคัฟเวอร์ AI คือ Discord ขนาดกว่า 500,000 คนชื่อ A.I. Hub ซึ่งสมาชิกแลกเปลี่ยนทิป เครื่องมือ เทคนิค และลิงก์เพลงต้นฉบับกับเพลงคัฟเวอร์กัน”
ถ้าลองจินตนาการว่ามีคน 500,000 คนออกมายืนบนถนนด้วยกัน แน่นอนว่าเราต้องสังเกตเห็น แต่บนออนไลน์ ต่อให้มีชุมชนใหญ่ขนาดนี้อยู่ ก็อาจไม่รู้เลยจนกว่าจะบังเอิญไปเจอหรือมีใครบอก
แม้แต่ Reddit เองก็ยังได้รับความนิยมในหมู่ Gen-Z น้อยกว่า Discord หรือ TikTok และถ้าอ่าน /r/LocalLLMs ก็จะรู้สึกได้ทันทีว่าคนจำนวนมากในชุมชนนี้ยังเป็นผู้เยาว์อยู่ พูดให้ชัด ผมมองว่านี่เป็นเรื่องดี
เคยมีรุ่นที่ชอบเมลลิงลิสต์ เคยมีรุ่นที่ชอบ IRC กับ BBS และรุ่นของผมชอบฟอรัมกับเธรดคอมเมนต์ยาว ๆ การคิดว่าวิธีที่เราใช้กันตอนนี้จะคงอยู่ตลอดไปนั้นไร้เดียงสา
คำวิจารณ์ต่อ Discord โดยเฉพาะปัญหาเรื่องการค้นหาและการค้นพบเนื้อหา เป็นเรื่องจริงมาก แต่ถึงจุดนี้ก็ดูเหมือนลูกเต๋าถูกโยนไปแล้ว คนหนุ่มสาวเลือกกันไปแล้ว
แต่ก็ไม่รู้ว่านั่นเป็นข้อจำกัดของเทคโนโลยี หรือแค่เพราะ “วัสดุต้นทางน่าเบื่อเกินไป” กันแน่ มีอะไรอย่าง “เพลงคลาสสิกที่แรปเปอร์ยอดนิยมสมัยนี้ร้อง” เยอะมาก และในฐานะแฟนฮิปฮอปยุคเก่า ผมมองว่าเสียงร้องของศิลปินฮิปฮอปยอดนิยมในปัจจุบันแทบไม่มีอะไรน่าสนใจเลย
บทความที่เกี่ยวข้องจากเมื่อ 1 ปีก่อนว่า เสียงของ Darth Vader ต่อไปจะถูกสร้างด้วย AI
https://arstechnica.com/information-technology/2022/09/james...
ถ้าพูดถึง “การเลียนเสียงคนดัง” ก็ลองฟัง Light My Fire บน YouTube Music ดูได้
https://music.youtube.com/watch?v=lN3v3EfA6_A&si=_hcG3Wjakxd...