- บทความกล่าวถึงการใช้การโคลนเสียงด้วย A.I. เพื่อสร้างเพลงต้นฉบับของ Weird Al Yankovic ใหม่ให้เหมือนกับว่าถูกคัฟเวอร์โดยศิลปินคนอื่น
- ผู้เขียนได้ทดลองให้เสียงของ Michael Jackson มาคัฟเวอร์เพลง "Eat It" ของ Weird Al โดยปรับให้เข้ากับคีย์เสียงต้นฉบับ
- ผู้เขียนยังพยายามใช้โมเดลเสียง A.I. ของศิลปินคนอื่นด้วย แต่พบว่าเสียงและการออกเสียงอันเป็นเอกลักษณ์ของ Weird Al ทำให้ยากที่จะทดแทนเสียงร้องของเขาได้อย่างแนบเนียน
- ชุมชนเพลงคัฟเวอร์ด้วย A.I. มีศูนย์กลางอยู่ที่เซิร์ฟเวอร์ Discord ชื่อ A.I. Hub ซึ่งสมาชิกแบ่งปันเคล็ดลับ เทคนิค และโมเดลเสียงที่พวกเขาฝึกไว้
- โมเดลเสียงถูกโฮสต์บน Hugging Face สตาร์ตอัปด้าน A.I. ซึ่งระดมทุนได้ 235 ล้านดอลลาร์ในรอบ Series D เมื่อเดือนสิงหาคม และได้รับการประเมินมูลค่าที่ 4.5 พันล้านดอลลาร์
- สมาคมอุตสาหกรรมแผ่นเสียงแห่งอเมริกา (RIAA) ได้พุ่งเป้าไปที่ A.I. Hub จากการอัปโหลดเพลงที่มีลิขสิทธิ์ซึ่งถูกใช้ฝึกโมเดลเสียง แต่ไม่ได้ดำเนินการกับตัวโมเดล A.I. เอง
- ผู้เขียนยังทดลองคัฟเวอร์เพลงของ Weird Al ด้วยโมเดลเสียง A.I. ของ Madonna และ Kurt Cobain ซึ่งให้ผลสำเร็จแตกต่างกันไป
- มีการกล่าวถึง Google Colab ว่าเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการรันเวิร์กโฟลว์ของ generative A.I. โดยเฉพาะสำหรับผู้ที่ไม่มี GPU ที่เข้ากันได้หรือไม่คุ้นเคยกับเทอร์มินัล
- ผู้เขียนใช้แพ็กเกจ AICoverGen เพื่อทำให้กระบวนการสร้างเพลงคัฟเวอร์ด้วย A.I. จากโมเดลที่มีอยู่แล้วง่ายขึ้น
- บทความยังกล่าวถึงความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ song voice synthesis (SVS) และ song voice conversion (SVC) ซึ่งอาจทำให้ในไม่ช้าสามารถสร้างเพลงใหม่จากเนื้อร้องที่เขียนในสไตล์ของคนอื่นได้
- ผู้เขียนอภิปรายถึงนัยทางจริยธรรมและกฎหมายของการใช้การโคลนเสียงด้วย A.I. โดยชี้ว่าศิลปินบางคนรู้สึกตื่นเต้นกับสิ่งนี้ ขณะที่บางคนคัดค้าน
ยังไม่มีความคิดเห็น