การดึงข้อมูลคำแนะนำหนังสือจาก Hacker News ด้วย ChatGPT API

 (blog.reyem.dev)
2 คะแนน โดย GN⁺ 2023-10-05 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • บทความเกี่ยวกับการใช้ ChatGPT API เพื่อดึงคำแนะนำหนังสือจากเธรดของ Hacker News (HN)
  • ผู้เขียนวิเคราะห์สตอรี่ของ HN เกือบ 200 รายการที่มีคำว่า "book" อยู่ในชื่อเรื่องและไม่ได้ลิงก์ไปยังหน้าอื่น
  • ผู้เขียนใช้ GPT API เพื่อจัดประเภทข้อมูลและแสดงผลข้อมูลในรูปแบบ JSON
  • ข้อมูลถูกดึงมาจาก Hacker News API และผู้เขียนเรียกใช้ Chat Completions API เพื่อดึงชื่อหนังสือ ผู้เขียน และ URL จากข้อความ
  • มีการแสดงรายการคำแนะนำหนังสือยอดนิยม 50 อันดับแรก โดย "Structure and Interpretation of Computer Programs" ของ Abelson และ Sussman ได้รับการแนะนำมากที่สุด
  • พบว่าบางครั้ง API ไม่ได้ส่งคืน JSON ที่ถูกต้อง โดยเฉพาะเมื่อ ChatGPT ตอบกลับคอมเมนต์ว่า "thanks" หรือเมื่อมีการตั้งคำถาม
  • ผู้เขียนออกแบบพรอมป์ต์ให้ทิ้งคำตอบที่ไม่มีชื่อเรื่อง เพราะบางครั้ง ChatGPT ระบุถึงผู้เขียนของหนังสือบางเล่มโดยไม่ใส่ชื่อหนังสือ
  • การประมวลผลคอมเมนต์ 57k รายการด้วย GPT 3.5 Turbo API มีค่าใช้จ่ายประมาณ $40
  • ผู้เขียนพบว่าแม้ตั้งค่าอุณหภูมิเป็น 0 ผลลัพธ์ของ GPT ก็ยังแตกต่างกันในแต่ละครั้ง และมีความผันผวนมากกว่าเมื่อเทียบกับโมเดล GPT-3 รุ่นก่อนหน้า
  • ผู้เขียนพบว่า GPT สามารถระบุลิงก์ในข้อความได้ แต่จำเป็นต้องลบแท็ก HTML เพื่อป้องกันไม่ให้เลือกข้อความลิงก์ที่ถูกตัดทอนแทน URL
  • ผู้เขียนได้แชร์ตัวอย่างเอาต์พุต JSON จาก ChatGPT และพรอมป์ต์ที่ใช้กับงานนี้
  • มีการแชร์ข้อมูลดิบที่สร้างโดย GPT ซึ่งจัดเรียงตามชื่อเรื่องไว้เพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม
  • ผู้เขียนได้เพิ่มลิงก์พาร์ตเนอร์ Amazon ลงใน URL ของ Amazon ในตารางเพื่อใช้เป็นแบบฝึกหัดการเรียนรู้

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2023-10-05
ความเห็นจาก Hacker News
  • บทความเกี่ยวกับการดึงข้อมูลคำแนะนำหนังสือจาก Hacker News โดยใช้ ChatGPT API
  • ผู้ใช้บางคนชี้ว่า ChatGPT พลาดข้อมูลคำแนะนำหนังสือบางรายการ
  • ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลคำแนะนำหนังสือใน Hacker News ด้วยคีย์เวิร์ด "books" และชื่นชมคุณภาพของคำแนะนำที่พบบนแพลตฟอร์ม
  • ผู้ใช้กล่าวถึงแหล่งข้อมูลคำแนะนำหนังสืออื่น ๆ เช่น Hacker Recommended Books และ Hacker News Books
  • ผู้ใช้บางคนแสดงความประหลาดใจที่หนังสือบางเล่ม เช่น 'Code' ของ Charles Petzold และหนังสือของ Knuth ไม่ติดอยู่ในรายชื่อ 50 อันดับแรก
  • มีความกังวลเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลคำแนะนำหนังสือที่ AI สร้างขึ้น โดยผู้ใช้บางคนเสนอว่าอาจถูกนำไปใช้สร้างลิงก์ Amazon affiliate ได้
  • ผู้ใช้บางคนตั้งข้อสงสัยว่าทำไมหนังสือบางเล่ม เช่น 'How to Win Friends and Influence People' และ 'Atlas Shrugged' จึงถูกรวมอยู่ในรายการ
  • ผู้ใช้ชี้ว่าอาจมีข้อผิดพลาดในรายการ เนื่องจาก 'Meditations' ของ Marcus Aurelius อาจถูกสับสนกับ 'Meditations on First Philosophy' ของ Descartes
  • ผู้ใช้บางคนพบคุณค่าในคำแนะนำหนังสือที่ได้รับความนิยมน้อยกว่า ซึ่งค้นพบจากคอมเมนต์ในโพสต์ของ Hacker News
  • มีการตั้งคำถามถึงความจำเป็นของการใช้ ChatGPT โดยผู้ใช้บางคนเสนอว่า Algolia และการวิเคราะห์ข้อมูลก็น่าจะเพียงพอแล้ว