- บทความนี้กล่าวถึง Graph Mining Library ซึ่งเป็นโครงการที่รวมเครื่องมือต่าง ๆ ที่พัฒนาโดยทีม Google Graph Mining
- เครื่องมือเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหา data mining และ machine learning ที่มีโครงสร้างกราฟโดยธรรมชาติ หรือสามารถนิยามให้อยู่ในรูปของปัญหากราฟได้
- ไลบรารีนี้มีอัลกอริทึมการจัดกลุ่มแบบขนานบนหน่วยความจำร่วมที่สามารถประมวลผลกราฟที่มีขอบนับหมื่นล้านเส้นได้
- อัลกอริทึมเหล่านี้อ้างอิงจากงานวิจัยหลายฉบับ เช่น "Hierarchical Agglomerative Graph Clustering in Poly-Logarithmic Depth", "Scalable community detection via parallel correlation clustering", "Affinity Clustering: Hierarchical Clustering at Scale" และ "Distributed Balanced Partitioning via Linear Embedding"
- มีลิงก์ไปยังส่วนเฉพาะของที่เก็บโค้ดที่เกี่ยวข้องกับงานวิจัยแต่ละฉบับ
- หากมีคำถามหรือความคิดเห็น ผู้ใช้ควรสร้าง issue ในที่เก็บโค้ด
- บทความยังมีคู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็วที่อธิบายวิธีติดตั้ง Bazel และรันตัวอย่าง
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News