24 คะแนน โดย xguru 2023-10-16 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

รายงานที่เผยแพร่ทุกปี ซึ่งสำรวจสถานะปัจจุบันและอนาคตของปัญญาประดิษฐ์อย่างกว้างขวาง

  • Research : นวัตกรรมทางเทคโนโลยีและความสามารถจนถึงปัจจุบัน
  • Industry : การประยุกต์ใช้เชิงพาณิชย์สำหรับ AI และผลกระทบทางธุรกิจ
  • Politics : กฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับ AI, ความหมายทางเศรษฐกิจ และภูมิรัฐศาสตร์ของ AI (Geopolitics)
  • Safety : การระบุและบรรเทาความเสี่ยงร้ายแรงที่ AI อาจก่อให้เกิด
  • Predictions : สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อจากนี้และการทบทวนผลงานของรายงานก่อนหน้า

สรุปแยกตามหมวดในปี 2023

  • Research
    • GPT-4 แสดงให้เห็นช่องว่างด้านความสามารถระหว่างโมเดลแบบปิดกับโอเพนซอร์สทางเลือกอันดับรอง ขณะเดียวกันก็พิสูจน์พลังของ RLHF (การเสริมแรงจากฟีดแบ็กมนุษย์)
    • มีความพยายามเพิ่มขึ้นในการจำลองหรือก้าวข้ามประสิทธิภาพของโมเดลแบบปิด โดยอาศัยโมเดลที่เล็กลง ชุดข้อมูลที่ดีกว่า และคอนเท็กซ์ที่ยาวขึ้นบนฐานของ LLaMa-1/2
    • ยังไม่ชัดเจนว่าข้อมูลที่มนุษย์สร้างขึ้นจะรองรับแนวโน้มการขยายตัวของ AI ไปได้นานแค่ไหน (บางส่วนคาดว่าข้อมูลสำหรับ LLM อาจหมดภายในปี 2025) และการเพิ่มข้อมูลสังเคราะห์จะส่งผลอย่างไร วิดีโอและข้อมูลที่ถูกกักอยู่ภายในองค์กรมีแนวโน้มจะเป็นเป้าหมายถัดไป
    • LLM และโมเดล Diffusion ยังคงมอบความก้าวหน้าใหม่ให้กับชุมชนวิทยาศาสตร์ชีวภาพ ด้วยการเปิดทางสู่ความก้าวหน้าครั้งใหม่ในชีววิทยาระดับโมเลกุลและการพัฒนายา
    • เมื่อมัลติโมดัลลิตีกลายเป็นพื้นที่ใหม่ที่กำลังมาแรง ความสนใจต่อเอเจนต์ทุกประเภทก็เพิ่มขึ้นอย่างมาก
  • Industry
    • NVIDIA เข้าสู่กลุ่มบริษัทมูลค่าตลาด 1 ล้านล้านดอลลาร์ จากความต้องการ GPU อย่างล้นหลามของประเทศต่างๆ สตาร์ทอัพ บริษัทขนาดใหญ่ และนักวิจัย
    • แม้การควบคุมการส่งออกจะจำกัดการขายชิประดับสูงให้จีน แต่ซัพพลายเออร์ชิปรายใหญ่กำลังพัฒนาทางเลือกที่สามารถหลีกเลี่ยงข้อจำกัดดังกล่าวได้
    • แอป GenAI ที่มี ChatGPT เป็นผู้นำ สร้างปีแห่งความก้าวหน้าในทุกด้าน ตั้งแต่ภาพ วิดีโอ การเขียนโค้ด เสียง ไปจนถึงโคไพลอต และดึงดูดเงินลงทุนจาก VC และภาคธุรกิจรวม 1.8 หมื่นล้านดอลลาร์
  • Politics
    • โลกแบ่งออกเป็นค่ายกฎระเบียบที่ชัดเจน แต่ความคืบหน้าด้านธรรมาภิบาลระดับโลกยังเดินหน้าอย่างเชื่องช้า โดยห้องแล็บ AI ขนาดใหญ่กำลังขยับเข้ามาอุดช่องว่างนั้น
    • สงครามชิปยังดำเนินต่อไป โดยสหรัฐฯ ระดมพันธมิตร ขณะที่การตอบสนองของจีนยังคงไม่เพียงพอ
    • คาดว่า AI จะส่งผลต่อหลายพื้นที่อ่อนไหว รวมถึงการเลือกตั้งและการจ้างงาน แต่จนถึงตอนนี้ยังไม่ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ
  • Safety
    • การถกเถียงเรื่องความเสี่ยงระดับดำรงอยู่ของมนุษยชาติกลายเป็นกระแสหลักเป็นครั้งแรก และทวีความเข้มข้นขึ้นมาก
    • โมเดลสมรรถนะสูงจำนวนมากสามารถถูก 'jailbreak' ได้ง่าย เพื่อแก้ปัญหา RLHF นักวิจัยจึงกำลังสำรวจทางเลือกอย่าง self-alignment และการพรีเทรนจากความชอบของมนุษย์
    • เมื่อความสามารถพัฒนาสูงขึ้น การประเมินโมเดล SOTA (State of the Art, ระดับสูงสุด) อย่างสม่ำเสมอก็ยิ่งทำได้ยากขึ้นเรื่อยๆ แค่ดูจากฟีลลิงอย่างเดียวไม่พอ

คาดการณ์ 12 เดือนข้างหน้า

  1. มีการใช้ Generative AI สำหรับงานวิชวลเอฟเฟกต์ในโปรดักชันระดับฮอลลีวูด
  2. ระหว่างการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐฯ ปี 2024 บริษัทสื่อ Generative AI จะถูกสอบสวนในข้อหานำเทคโนโลยีไปใช้ในทางที่ผิด
  3. เอเจนต์ AI ที่ปรับปรุงตัวเองได้จะเหนือกว่า SOTA อย่างชัดเจนในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน (เช่น เกม AAA, การใช้เครื่องมือ, วิทยาศาสตร์)
  4. ตลาด IPO ฝั่งเทคโนโลยีจะเริ่มละลายน้ำแข็ง และคาดว่าจะมีบริษัทสาย AI เข้าจดทะเบียนอย่างน้อย 1 ราย (เช่น Databricks)
  5. กระแสการขยายตัวของ GenAI จะทำให้เกิดกรณีที่มีกลุ่มหนึ่งใช้เงินเกิน 1 พันล้านดอลลาร์เพื่อฝึกโมเดลขนาดใหญ่เพียงตัวเดียว
  6. คณะกรรมาธิการการค้าแห่งสหรัฐฯ (FTC) หรือหน่วยงานกำกับการแข่งขันและตลาดของสหราชอาณาจักร (CMA) จะสอบสวนดีล Microsoft/OpenAI ว่าเข้าข่ายละเมิดกฎหมายการแข่งขันหรือไม่
  7. ความคืบหน้าด้านธรรมาภิบาล AI ระดับโลกที่ไปไกลกว่าคำมั่นโดยสมัครใจในระดับสูงจะยังมีจำกัด
  8. สถาบันการเงินจะออกกองทุนหนี้ GPU เพื่อทดแทนเงินทุนหุ้นจาก VC สำหรับใช้เป็นแหล่งเงินด้านคอมพิวต์
  9. เพลงที่ AI สร้างจะติด Billboard Hot 100 Top 10 หรือ Spotify Top Hits 2024
  10. เมื่อภาระงานและต้นทุนด้าน inference เพิ่มขึ้นอย่างมาก บริษัท AI ขนาดใหญ่ (เช่น OpenAI) จะเข้าซื้อบริษัทชิป AI ที่เน้น inference