- ผู้เขียนกำลังสร้างแอนิเมชันและวิดีโอการศึกษาเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียม
- เนื้อหาสามารถรับชมได้บนช่อง Patreon และ YouTube
- วิดีโอครอบคลุมแง่มุมต่างๆ ของโครงข่ายประสาทเทียม เช่น convolution, padding, stride, grouped, depthwise และ depthwise separable
- อัลกอริทึมพื้นฐานของ convolution ในโครงข่ายประสาทเทียมถูกอธิบายในวิดีโอหนึ่ง
- มีการพูดถึงประเภทของ padding แบบต่างๆ ใน convolution เช่น
No Padding (หรือที่รู้จักกันว่า Valid) และ [1,1,1,1] Padding (หรือที่รู้จักกันว่า Same)
- นอกจากนี้ยังครอบคลุมแนวคิดของ stride ใน convolution พร้อมยกตัวอย่าง stride 1 และ stride 2
- วิดีโอยังเจาะลึกหัวข้อที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น เช่น grouped, depthwise และ depthwise separable convolution
- ผู้เขียนยังกล่าวถึงเทคนิค pixel shuffle ที่ใช้เปลี่ยนความละเอียดด้วยสไตล์
- มีตัวอย่างขนาดบล็อก 2x2 และ 3x3 ใน pixel shuffle
- เนื้อหาทั้งหมดเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News