1. การ “ทำงานให้ได้มากขึ้นด้วยต้นทุนที่น้อยลง” กลายเป็นสิ่งที่ทำได้จริง
- พนักงานสายความรู้จำนวนมากถูกผู้บริหารบริษัทคาดหวังให้ “สร้างผลงานให้มากขึ้นด้วยทรัพยากรที่น้อยลง”
- ในอดีตสิ่งนี้เคยถูกมองว่าไม่สมจริง แต่ตั้งแต่ปี 2023 เป็นต้นมาเริ่มรู้สึกว่าไม่ไร้เหตุผลเท่าเดิม
- เมื่อพนักงานสายความรู้เข้าถึงเครื่องมือ AI ทรงพลังที่ช่วยเพิ่มผลผลิตได้อย่างเป็นรูปธรรม ก็มีแนวโน้มจะเกิดกระแส productivity boom
- เมื่อพนักงานได้สัมผัสกับการเพิ่มผลิตภาพผ่าน AI อาจเกิดผลลัพธ์ดังต่อไปนี้
- ทีมขนาดเล็กสร้างผลงานได้มากขึ้น ทำให้ การตรวจสอบผู้จัดการเข้มข้นขึ้น ซึ่งก่อนหน้านี้เคย “สะสมอำนาจ” ผ่าน “การขยายจำนวนคน”
- เมื่อภาษาไม่ใช่อุปสรรคอีกต่อไป และการยอมรับค่าจ้างที่ต่ำกว่ากลายเป็นเรื่องที่ทำได้ง่ายขึ้น ความสามารถในการแข่งขันของการจ้างงานจากต่างประเทศจะสูงขึ้น
- พนักงานแบบ High-Agency จะใช้ AI เพื่อสร้างผลงานที่ดีกว่าค่าเฉลี่ยแบบก้าวกระโดด
- (High-Agency: หมายถึงลักษณะของคนที่ลงมือเชิงรุกต่อสภาพแวดล้อมและสถานการณ์ของตนเอง และเป็นผู้ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงด้วยความเป็นตัวของตัวเอง)
2. ผู้นำเริ่มใส่ใจรายละเอียด
- CEO จะเริ่มเข้ามามีส่วนร่วมกับรายละเอียดของธุรกิจมากขึ้น
- ในช่วงยุคดอกเบี้ยเป็นศูนย์ CEO จำนวนมากคิดว่าภาวะผู้นำคือการจ้างคนเก่ง ๆ แล้วไม่เข้าไปแทรกแซงงานของพวกเขา
- แต่เมื่อสภาพตลาดทุนตึงตัวขึ้น และองค์กรเริ่มตรวจสอบจำนวนพนักงานที่ขยายเกินจริง ผู้บริหารหลายคนจึงตระหนักว่าตัวเองอยู่ห่างจากหน้างานมากเกินไป
- ตัวอย่างเช่น
- Brian Chesky CEO ของ Airbnb ปัจจุบันทำ product review ทุกสัปดาห์
- Brian Armstrong CEO ของ Coinbase อนุมัติการจ้างงานใหม่ทุกตำแหน่งด้วยตัวเอง
- ผู้บริหารที่จะเปลี่ยนผ่านได้สำเร็จคือคนที่รับบทเป็นโค้ชให้ทีมของตัวเอง โดยไม่ทำตัวเป็น micromanager
- สิ่งที่อาจเกิดขึ้น:
- ลดจำนวนผู้จัดการระดับกลาง พร้อม ทำโครงสร้างองค์กรให้เรียบแบนลง (Flatter) เพื่อให้ผู้บริหารยังเชื่อมต่อกับงานจริงได้ต่อเนื่อง
- พัฒนาเส้นทางอาชีพของผู้มีส่วนสร้างผลงานโดยตรง (Individual Contributor) เพื่อรองรับโอกาสด้านการจัดการที่ลดลง
3. จาก Software as a Service ไปสู่ Software provides a Service
- “การเปลี่ยนผ่านจาก software as a service (SaaS) ไปสู่ยุคที่ซอฟต์แวร์เป็นผู้ให้บริการโดยตรง”
- ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า คาดว่าสตาร์ตอัปที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเข้ามา disrupt ผู้ให้บริการ SaaS เดิม
- สิ่งนี้จะทำให้ธุรกิจสามารถเปลี่ยนจากการจ่ายค่าไลเซนส์ ไปเป็น “จ่ายตามผลลัพธ์” ได้
- เมื่อโมเดล AI พัฒนาขึ้น ผู้ให้บริการเหล่านี้อาจกลายเป็นทางเลือกแทน “การขยายกำลังคน” ได้เช่นกัน
- ปัจจุบัน ผู้จัดการจำนวนมากเชี่ยวชาญเรื่องการจ้างคนแล้ว แต่ยังไม่ค่อยลงทุนกับการคัดเลือกผู้ให้บริการ
- แต่เมื่อบริษัท AI เป็นผู้ให้บริการโดยตรง ผู้นำจะต้องคิดให้ดีว่าควรแก้ปัญหาด้วยการจ้างพนักงาน หรือซื้อซอฟต์แวร์มาใช้
- ผู้นำที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดจะรอบคอบกับการซื้อเทคโนโลยีไม่ต่างจากการจ้างคน
- สิ่งที่อาจเกิดขึ้น:
- ความร่วมมือที่ใกล้ชิดยิ่งขึ้นระหว่าง CHRO กับ CIO จะทำให้เกิดการคิดอย่างองค์รวมมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการทำงาน
- มีแนวโน้มมากขึ้นที่จะเห็น ผู้นำอาวุโสที่ไม่มีลูกน้องโดยตรง แต่รับผิดชอบมากขึ้น
4. การวางแผนสืบทอดตำแหน่งกลายเป็นเรื่องเร่งด่วน
- ภายในปี 2030 หนึ่งในห้าของประชากรสหรัฐฯ จะมีอายุ 65 ปีขึ้นไป
- การเปลี่ยนแปลงด้านประชากรศาสตร์กำลังเพิ่มความจำเป็นให้ผู้นำฝ่ายบุคคลต้องพัฒนาแผนสืบทอดตำแหน่ง ก่อนที่จะเกิดตำแหน่งว่างระดับ C-level อย่างกะทันหันจากปัญหาสุขภาพหรือการตัดสินใจเกษียณ
- ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า หลายองค์กรจะประเมินผู้นำระดับ VP และ SVP เพื่อพิจารณาว่าผู้บริหารดาวรุ่งคนใดพร้อมรับผิดชอบมากขึ้น
- สิ่งที่อาจเกิดขึ้น
- จัดทำแผนเฉพาะบุคคลที่มุ่งเน้นการ พัฒนาพนักงานศักยภาพสูง (high-potential) มากขึ้น เพื่อสนับสนุนการเลื่อนขึ้นสู่บทบาทผู้นำได้เร็วขึ้น
- ให้ความสำคัญมากขึ้นกับ การรักษาคนเก่งที่สุดไว้ เพื่อเติมเต็มบทบาทผู้บริหารที่สำคัญ
- ปรับโครงสร้างองค์กรอย่างมียุทธวิธี ผ่านการเปลี่ยนแปลงสายการรายงานและการสร้างบทบาทเปลี่ยนผ่านใหม่ ก่อนที่ผู้บริหารจะลาออก
5. งานปลายน้ำของ AI
- “การทำงานที่ ถูกมอบหมายโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) หรือพูดอีกแบบคือการทำงานใน ส่วนปลายน้ำของ AI”
- หลายคนเคยมีประสบการณ์ทำงานในส่วนต้นน้ำของ AI อยู่แล้ว เช่น สั่งให้ AI เขียนอีเมลหรือแก้ไขเอกสาร
- แต่ในปี 2024 ผู้คนจำนวนมากจะได้เข้าใจว่าการทำงานในส่วนปลายน้ำของ AI ซึ่งคือการทำงานที่ถูกมอบหมายโดยอัลกอริทึม หมายถึงอะไร
- สำหรับแรงงานบางกลุ่ม พลวัตแบบนี้ไม่ใช่เรื่องใหม่ เช่น พนักงานหยิบสินค้าในคลังของ Amazon หรือไรเดอร์ส่งอาหารของ Doordash ต่างก็ทำงานตามคำสั่งของซอฟต์แวร์อยู่แล้ว
- ในปี 2024 พนักงานออฟฟิศกลุ่มใหม่อาจเริ่มได้สัมผัสกับการบริหารจัดการโดยอาศัยซอฟต์แวร์
- บางคนอาจรู้สึกว่าการเปลี่ยนแปลงนี้ชวนช็อกและเหมือนโลกดิสโทเปีย ขณะที่อีกบางคนอาจกลับชอบการจัดการโดยซอฟต์แวร์มากกว่าหัวหน้าที่เป็นมนุษย์แบบเดิม
- สิ่งที่อาจเกิดขึ้น:
- ผู้จัดการจะสามารถ ดูแลพนักงานที่รายงานตรงมากขึ้น 2 ถึง 3 เท่า ผ่านเครื่องมือช่วยงาน AI
- การประเมินผลงานประจำปีอาจหายไป และ แพลตฟอร์มวัดผลิตภาพแบบ always-on จะเปิดให้มี feedback อย่างต่อเนื่อง
- เมื่อการทำงานร่วมกับซอฟต์แวร์และการรับคำสั่งจากซอฟต์แวร์กลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้น ความต้องการการเชื่อมโยงแบบมนุษย์ก็จะยิ่งเพิ่มขึ้น
6. Quiet Performing
- หากปี 2022 เป็นปีของ ‘quiet quitting’ และปี 2023 นำมาซึ่ง ‘quiet firing’ ปี 2024 จะเป็นปีที่ฟื้นคืนธรรมเนียมเก่าแก่อย่าง “quiet performing”
- หลังผ่านความผันผวนทางเศรษฐกิจมหภาคต่อเนื่องมา 4 ปี โดยเฉพาะหลังเหตุการณ์ปลดพนักงานครั้งใหญ่ในสายงาน white-collar เมื่อปี 2023 หลายบริษัทกำลังพยายามสร้างความไว้วางใจและสมาธิในการทำงานของพนักงานขึ้นมาใหม่
- แม้การเน้นเรื่องการบริหารผลงานจะยังคงอยู่ แต่หลายบริษัทจะพยายาม สร้าง psychological safety ขึ้นมาใหม่ ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นต่อการทำผลงานระดับสูง
- หลังได้เห็นตลาดงานที่แข่งขันรุนแรงอย่างมากในปี 2023 พนักงานบางส่วนไม่ได้รู้สึกตื่นเต้นกับการกลับไปใช้วิธีย้ายงานแบบยุคโรคระบาดอีกแล้ว
- สำหรับแรงงาน ปี 2024 จะเป็นปีของการก้มหน้าก้มตาและ โฟกัสกับงานตรงหน้า
6 ความคิดเห็น
ประเด็นเรื่องการไมโครแมนเนจของผู้นำ น่าสนใจนะครับ
'เมื่อทำให้เราสามารถยอมรับค่าจ้างที่ต่ำได้อย่างเต็มใจมากขึ้น' ?
ข้อ 5 ดูเหมือนนิยายวิทยาศาสตร์เลยนะ
รู้สึกเห็นด้วยกับการทำงานอย่างเงียบ ๆ (Quiet Performing) นะ
เทรนด์ที่จะกำหนดเส้นทางอาชีพของเราในปี 2022