Apache Superset - แพลตฟอร์มสำรวจและแสดงผลข้อมูล

 (superset.apache.org)
5 คะแนน โดย GN⁺ 2024-02-27 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • Apache Superset™ เป็นแพลตฟอร์มโอเพนซอร์ซสมัยใหม่สำหรับการสำรวจและแสดงผลข้อมูล
    • ออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้ทุกระดับทักษะสามารถสำรวจและแสดงผลข้อมูลได้อย่างง่ายดาย
    • มีตัวเลือกที่หลากหลายตั้งแต่กราฟเส้นแบบง่ายไปจนถึงกราฟภูมิสารสนเทศแบบละเอียด

ฟีเจอร์หลัก

  • มีทั้งตัวสร้างภาพแบบ no-code ที่ใช้งานง่ายสำหรับการสำรวจข้อมูล และ SQL IDE ที่ล้ำสมัย
  • เชื่อมต่อกับฐานข้อมูลที่ใช้ SQL ได้ทั้งหมด และผสานรวมกับฐานข้อมูลและเอนจินสมัยใหม่แบบ cloud-native ระดับเพตะไบต์
  • สถาปัตยกรรมสมัยใหม่ที่เบาแต่ขยายได้ โดยไม่ต้องมีชั้นการนำเข้าข้อมูลแยกต่างหาก
  • มีประเภทการแสดงผลที่ติดตั้งมาล่วงหน้ามากกว่า 40 แบบ พร้อมสถาปัตยกรรมปลั๊กอินที่ทำให้สร้างการแสดงผลแบบกำหนดเองได้ง่าย
  • ฟังก์ชันวิเคราะห์แบบ self-service ที่ทุกคนใช้งานได้

ตัวสร้างแดชบอร์ดและกราฟ

  • สำรวจข้อมูลและค้นพบอินไซต์ผ่านแดชบอร์ดแบบโต้ตอบ
  • รองรับการลากและวางและการใช้ SQL query
  • แคชข้อมูลเพื่อให้กราฟและแดชบอร์ดโหลดได้รวดเร็ว
  • สร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบโดยใช้ตัวกรองแดชบอร์ดและเทมเพลต Jinja
  • เทมเพลต CSS สำหรับปรับแต่งกราฟและแดชบอร์ดให้เข้ากับรูปลักษณ์และอารมณ์ของแบรนด์
  • ชั้นเชิงความหมายสำหรับการแปลงข้อมูล SQL
  • รองรับ cross-filter, drilldown และ drill-by สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
  • ชุดข้อมูลเสมือนสำหรับการสำรวจข้อมูลแบบเฉพาะกิจ
  • เข้าถึงฟีเจอร์ใหม่ผ่าน feature flags

ฐานข้อมูลที่รองรับ

  • รองรับฐานข้อมูลที่เข้ากันได้หลากหลายประเภท

Apache Software Foundation

  • ให้ข้อมูลเกี่ยวกับทรัพยากร ความปลอดภัย การบริจาค การขอบคุณ กิจกรรม และใบอนุญาตของ Apache Software Foundation
  • Apache Superset, Apache, โลโก้ Superset และโลโก้ขนนก Apache เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนหรือเครื่องหมายการค้าของ Apache Software Foundation

ความเห็นของ GN⁺

  • Apache Superset เป็นเครื่องมือทรงพลังสำหรับการแสดงผลข้อมูลและการสร้างแดชบอร์ด ซึ่งมีประโยชน์ทั้งต่อผู้วิเคราะห์ข้อมูลและนักพัฒนา
  • ด้วยความเป็นโอเพนซอร์ซ จึงได้รับการสนับสนุนจากชุมชนและมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง พร้อมมอบความยืดหยุ่นให้ผู้ใช้เพิ่มหรือปรับปรุงฟีเจอร์ได้ด้วยตนเอง
  • ความเข้ากันได้กับฐานข้อมูลที่หลากหลายช่วยเพิ่มความเป็นไปได้ในการใช้งานในสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ข้อมูลหลายรูปแบบ
  • อย่างไรก็ตาม ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซบางครั้งอาจมีการสนับสนุนทางเทคนิคหรือเอกสารประกอบที่ยังไม่เพียงพอ จึงควรตรวจสอบความพร้อมของชุมชนและเอกสารก่อนนำไปใช้
  • เครื่องมืออื่นที่มีฟังก์ชันคล้ายกัน ได้แก่ Tableau, Power BI และ Looker แต่เป็นซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ จึงต้องคำนึงถึงค่าไลเซนส์ด้วย

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2024-02-27
ความคิดเห็นจาก Hacker News

  • ประสบการณ์การใช้งาน Superset

    • ใช้ Superset เพื่อแทนที่ Tableau และไม่คิดจะย้อนกลับไปใช้อีก
    • ใช้เวลาพอสมควรกว่าจะหาวิธีฝังลงในแอปด้วย Superset Embedded SDK ได้
    • Superset สร้างอยู่บนไลบรารีกราฟ eChart คุณภาพสูง
    • แสดงความนับถืออย่างมากต่อทีม Preset.io ที่มีส่วนร่วมกับโปรเจกต์และดูแลมันได้อย่างดี
    • ซอร์สโค้ดของ Superset อ่านและทำความเข้าใจได้ง่าย และสามารถนำเทคนิคแคชขั้นสูงมาใช้เพื่อลดภาระของกราฟได้
    • หลังจากติดตาม Superset มานาน ก็มั่นใจว่าโปรเจกต์นี้จะทำงานได้ดีในระยะยาว
    • เริ่มต้นทำ visualization ด้วย eChart และ Reactjs แล้วรัน Superset บนซับโดเมนสำหรับผู้ใช้ระดับมืออาชีพ ก่อนประเมินว่าแบบไหนดีกว่า

  • คุณลักษณะของ Superset

    • Superset รวดเร็ว เบา ใช้งานเข้าใจง่าย และมีตัวเลือกหลากหลายที่ช่วยให้ผู้ใช้ทุกระดับทักษะสำรวจและทำ visualization ข้อมูลได้

  • ความเห็นที่หลากหลายเกี่ยวกับ Superset

    • เคยลองใช้ Superset เมื่อหลายปีก่อน แต่ไม่รู้สึกว่ามันใช้งานเข้าใจง่าย ต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงเพื่อหาสิ่งที่ในเครื่องมือ BI อื่น ๆ เข้าใจได้ภายในไม่กี่นาที
    • ใช้ Superset มาตั้งแต่ปี 2017 และตอนนี้ใช้อยู่ในบริษัทขนาดใหญ่ มันเป็นระบบแดชบอร์ดอิงฐานข้อมูลแบบใช้งานทั่วไปที่ดีที่สุด และไม่จำเป็นต้องจ่ายเงินให้ Tableau หรือ PowerBI
    • ใช้ Metabase ที่ทำงานค่อนข้างมาก แต่มีปัญหาในการจัดระเบียบแดชบอร์ดและคำถามหลายร้อยรายการ ถ้ามีฟีเจอร์คล้ายวิกิสำหรับสร้าง navigation ได้ก็คงดี

  • แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ Superset

    • มีการแชร์ลิงก์สนทนาเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม business intelligence โอเพนซอร์สที่สร้างด้วย Python

  • การเปรียบเทียบ Superset กับ Metabase

    • เคยใช้ Metabase ในบางโปรเจกต์ และ Superset ดูมีพลังมากกว่า มันคุ้มค่าสำหรับงาน BI กับชุดข้อมูลขนาดเล็กหรือไม่?

  • ข้อพิจารณาเกี่ยวกับผู้ใช้ซอฟต์แวร์ BI

    • ผู้ใช้เครื่องมือ BI มักแตกต่างจากคนที่ชอบใช้ mutt เป็นอีเมลไคลเอนต์อย่างมาก ผู้ใช้ส่วนใหญ่อาจไม่ได้มองหาอินเทอร์เฟซที่ใช้งานเข้าใจง่าย ตอบสนองไว หรือออกแบบมาอย่างดี

  • กรณีการใช้งาน Superset

    • มีวิดีโอแนะนำที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับการใช้ MinIO+Hudi+StarRocks+Superset เพื่อมอบประสบการณ์ interactive query บน data lake

  • ความเหมาะสมของ Superset สำหรับการใช้งานส่วนบุคคล

    • Superset เป็นเครื่องมือที่เหมาะหรือไม่สำหรับผู้ใช้คนเดียวที่วิเคราะห์ข้อมูล มีฐานข้อมูล sqlite และต้องการพัฒนาคิวรี/กราฟบางอย่าง
    • ขอคำแนะนำเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ที่เหมาะกับผู้ใช้เดี่ยว หรือวิธีรันเครื่องมือขนาดใหญ่ให้สะดวกยิ่งขึ้น

  • การสนับสนุนการพัฒนาสำหรับ Superset

    • Stackable ได้สร้าง Kubernetes Operator สำหรับ Apache Superset
    • มันเป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์มข้อมูลโอเพนซอร์ส และเป็นหนึ่งในเครื่องมือ BI โอเพนซอร์สไม่กี่ตัวในสายงานนี้