AI จะไม่แย่งงานของคุณ แต่จะค่อย ๆ กัดกินเงินเดือนของคุณ
(platforms.substack.com)- ข้อผิดพลาดของ AI Augmentation (การเสริมศักยภาพด้วย AI หรือการเพิ่มความสามารถของมนุษย์หรือความสามารถในการทำงาน) มาจากแนวคิดประมาณว่า: "AI จะไม่แย่งงานของคุณ แต่คนอื่นที่ใช้ AI อาจทำได้"
- แต่สำหรับงานส่วนใหญ่ ผลกระทบของ AI จะออกมาในรูปแบบว่า "AI จะไม่แย่งงานของคุณ แต่จะพรากความสามารถในการเรียกราคาพรีเมียมสำหรับงานนั้นไป"
- การตั้งคำถามว่าเครื่องจักรจะมาแทนที่มนุษย์หรือไม่นั้นเป็นคำถามที่สิ้นเปลืองเวลา
- คำถามที่สำคัญจริง ๆ คือ หลังจากที่มนุษย์ถูกเสริมศักยภาพด้วยเครื่องจักรแล้ว ยังจะสามารถเรียกร้องค่าพรีเมียมจากทักษะของตนได้อยู่หรือไม่
- AI เหมาะอย่างยิ่งกับการโจมตีไม่ใช่ตัวงานของคุณ แต่คือความสามารถในการเรียกราคาพรีเมียมสำหรับงานนั้น
การแยกย่อยและประกอบงานใหม่
- ทุกอาชีพคือชุดรวมของหลายงานย่อย
- งานบางอย่างต้องอาศัยความเชี่ยวชาญ แต่ยังคงอยู่ในชุดงานเดิมเพราะต้นทุนในการแยกออกและมอบหมายต่อยังสูง
- คลื่นเทคโนโลยีลูกใหม่จะเข้ามาโจมตีชุดงานเหล่านี้
การทดแทนและการเสริม
- เทคโนโลยีใหม่อาจ ทดแทน งานบางอย่าง หรืออาจ เสริม งานเหล่านั้นก็ได้
- มันง่ายที่จะคิดว่าการที่เทคโนโลยีเข้ามาทดแทนงานเป็นเรื่องแย่ และการเข้ามาเสริมเป็นเรื่องดี
- แต่หากต้องการเข้าใจผลกระทบสุทธิทั้งด้านบวกหรือด้านลบที่เทคโนโลยีมีต่ออาชีพ เราต้องมองผลของการเสริมศักยภาพที่มีต่อชุดงานโดยรวม
ค่าพรีเมียมของทักษะและการประกอบงานใหม่ (Rebundling)
สถานการณ์ที่ 1: ทุกอย่างเหมือนเดิม
- AI augmentation ช่วยผู้ปฏิบัติงาน แต่ไม่ได้สร้างมูลค่าเพิ่มอย่างมีนัยสำคัญทั้งในด้านผลิตภาพที่สูงขึ้นหรือความสามารถในการรวมงานที่มีมูลค่าสูงกว่าเข้าไป
- ผลลัพธ์: ไม่มีผลต่อค่าพรีเมียมของทักษะ
สถานการณ์ที่ 2: การย้ายมูลค่า
- AI augmentation ย้ายมูลค่าไปยังชุดงานบางประเภท
- ผลลัพธ์: ความสามารถในการเรียกราคาพรีเมียมของทักษะเพิ่มขึ้น
สถานการณ์ที่ 3: การทำให้เป็นสินค้าโภคภัณฑ์
- การทำให้เป็นสินค้าโภคภัณฑ์เป็นหนึ่งในผลกระทบของการเสริมศักยภาพที่ยังถูกเข้าใจน้อย
- ผลลัพธ์: ความสามารถในการเรียกราคาพรีเมียมของทักษะลดลง
สถานการณ์ที่ 4: การทดแทนขั้นสุดท้าย
- ปลายทางของการเสริมศักยภาพอาจคือระบบอัตโนมัติ (การทดแทน)
- ผลลัพธ์: ตัวอาชีพเองถูกแทนที่
แหล่งที่มาทั้งสามของค่าพรีเมียมทักษะ
- ค่าพรีเมียมทักษะมาจาก 3 แหล่ง ได้แก่ 1) ความได้เปรียบเชิงเทคนิค 2) ความได้เปรียบจากการเรียนรู้ 3) ความได้เปรียบเชิงการจัดการ
#1 - ค่าพรีเมียมทักษะสำหรับงานเฉพาะทาง
- หาก AI ทำให้แรงงานทักษะต่ำสามารถทำงานได้ในระดับเดียวกับแรงงานทักษะสูง แรงงานทักษะสูงก็จะสูญเสียค่าพรีเมียมของทักษะไป
#2 - ค่าพรีเมียมทักษะจากความได้เปรียบด้านการเรียนรู้
- AI มีผลกระทบเฉพาะตัวต่อค่าพรีเมียมทักษะที่มาจากความได้เปรียบด้านการเรียนรู้
- AI โจมตีค่าพรีเมียมทักษะนี้ เพราะมันมีความสามารถในการเรียนรู้ได้ในสเกลขนาดใหญ่
#3 - ค่าพรีเมียมทักษะจากความได้เปรียบเชิงการจัดการ
- การมาถึงของ AI agent กำลังคุกคามความได้เปรียบเชิงการจัดการของมนุษย์
- AI agent สามารถสแกนสภาพแวดล้อม วางแผน และลงมือโดยใช้ agent อื่น ๆ กับทรัพยากรดิจิทัลเพื่อบรรลุเป้าหมาย
การมุ่งไปสู่เป้าหมายคือศูนย์กลางของการประกอบงานใหม่
- การมุ่งไปสู่เป้าหมายเป็นเหตุผลสำคัญที่ทำให้มนุษย์ยังคงอยู่ในลูป แม้เทคโนโลยีจะเข้ามาทดแทนงานบางส่วน
- AI agent สามารถใช้พฤติกรรมแบบมุ่งเป้าหมายเพื่อประกอบงานใหม่ และแทนที่การปฏิบัติงานของมนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์
วิธีที่ AI agent กัดกร่อนค่าพรีเมียมทักษะ
- AI agent สามารถกัดกร่อนความได้เปรียบของมนุษย์ในลูปได้
- ในคลื่นเทคโนโลยีก่อนหน้า มนุษย์สูญเสียค่าพรีเมียมของทักษะที่เกี่ยวข้องกับงานที่ถูกเสริมศักยภาพ แต่ยังคงรักษาความสามารถในการสแกนสภาพแวดล้อม การวางแผน และการจัดสรรทรัพยากรไว้ได้
- agent จะเข้ามาพรากความได้เปรียบเชิงการจัดการในด้านการสแกนสภาพแวดล้อม การวางแผน และการจัดสรรทรัพยากร ซึ่งเดิมเป็นสิ่งที่มนุษย์ทำเป็นหลัก
การสร้างตลาดแบบรวมศูนย์เร่งการกัดกร่อนค่าพรีเมียมทักษะ
- เมื่อแรงงานถูกทำให้เป็นสินค้าโภคภัณฑ์มากขึ้นผ่าน AI งานก็จะเหมาะกับการสร้างตลาดแบบรวมศูนย์มากขึ้น
- การสร้างตลาดแบบรวมศูนย์จะกัดกร่อนค่าพรีเมียมของทักษะ
มนุษย์ในลูปที่ถูกทำให้เป็นสินค้าโภคภัณฑ์
- AI อาจไม่กินงานของคุณ แต่มันอาจกินค่าพรีเมียมของทักษะคุณได้
- ในงานส่วนใหญ่ มนุษย์ในลูปพึ่งพาความเชี่ยวชาญทางทักษะ ความได้เปรียบจากการเรียนรู้ และความสามารถในการจัดการอย่างมาก
- AI จะค่อย ๆ กัดกร่อนค่าพรีเมียมของทักษะที่อาชีพเหล่านี้เคยเรียกได้
ความเห็นของ GN⁺
- บทความนี้นำเสนอมุมมองที่น่าสนใจว่า AI อาจไม่ได้แทนที่อาชีพโดยตรง แต่จะส่งผลต่อตลาดแรงงานผ่านการกัดกร่อนค่าพรีเมียมของทักษะ
- ความก้าวหน้าของ AI โดยเฉพาะการทำให้แรงงานทักษะต่ำสามารถทำงานทักษะสูงได้ มีศักยภาพที่จะลดคุณค่าของวิชาชีพเฉพาะทางลง
- การนำเทคโนโลยี AI มาใช้จะบังคับให้ระบบฝึกอบรมอาชีพและระบบการศึกษาเดิมต้องเปลี่ยนแปลง และการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องกับการปรับตัวจะยิ่งสำคัญมากขึ้น
- เนื่องจากเทคโนโลยีอย่าง AI agent อาจส่งผลกระทบต่องานบริหารได้ ผู้จัดการเองก็ต้องเตรียมพร้อมต่อการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีเช่นกัน
- การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ยังทำให้ผู้กำหนดนโยบายจำเป็นต้องพัฒนานโยบายการจ้างงานและโครงการการศึกษาแบบใหม่
2 ความคิดเห็น
อันที่จริง ในวงการแปลก็มีการพูดกันว่างานตรวจทานฉบับแปลร่างจาก AI (ซึ่งในทางปฏิบัติแทบไม่ต่างจากการแปลใหม่) มีค่าตอบแทนน้อยกว่างานแปล และเรื่องแบบนี้ก็เกิดขึ้นแล้วจริง ๆ ครับ/ค่ะ การประท้วงในฮอลลีวูดเมื่อปีก่อนก็อยู่ในบริบทคล้ายกันด้วย
ดูเหมือนว่างานแปลจะได้รับผลกระทบอย่างหนักมาก