- Rosemary Lall แพทย์เวชปฏิบัติครอบครัวใน Scarborough เกือบจะยุติเส้นทางอาชีพที่ยาวนานเกือบ 29 ปี เพราะภาระงานเอกสารบังคับหลังตรวจรักษาที่พอกพูนขึ้น แต่เธอบอกว่าหลังนำเครื่องมือ AI ช่วยเขียนบันทึกมาใช้ ก็สามารถทำงานต่อได้
- AI Scribe ที่ดำเนินการโดย OntarioMD หน่วยงานด้านเทคโนโลยีดิจิทัลของ Ontario Medical Association จะถอดเสียงบทสนทนาระหว่างการตรวจรักษาแบบเรียลไทม์และสร้างบันทึกในรูปแบบโน้ตของแพทย์
- หากผู้ป่วยยินยอม ระบบจะบันทึกทั้งบทสนทนาทั่วไปและคำพูดของแพทย์ระหว่างการตรวจร่างกาย แล้วจัดเป็นหัวข้อใน SOAP note ได้แก่ Subjective, Objective, Assessment และ Plan
- ภาระงานธุรการของ Lall เคยสูงสุดถึงวันละ 2 ชั่วโมง และ Ontario Medical Association ประเมินว่าแพทย์เวชปฏิบัติครอบครัวใช้เวลางานธุรการสัปดาห์ละ 19 ชั่วโมง โดยในนั้น 4 ชั่วโมงเป็นการเขียนบันทึกและกรอกแบบฟอร์ม
- รัฐบาล Ford แห่งออนแทรีโอประกาศโครงการนำร่อง 150 คน แต่หากจัดการประเด็นความเป็นส่วนตัว ความถูกต้อง และความเป็นไปได้ของการใช้งานผิดวัตถุประสงค์ไม่ได้ ก็อาจบั่นทอนความเชื่อมั่นในภาคการแพทย์
ภาวะหมดไฟจากงานเอกสารหลังตรวจรักษา
- Rosemary Lall แพทย์เวชปฏิบัติครอบครัวที่ทำงานในคลินิกการแพทย์อันแสนวุ่นวายใน Scarborough มาถึงขีดจำกัดในช่วงฤดูร้อนปี 2023
- แม้จะทำงานมาเกือบ 30 ปี แต่เมื่องานเอกสารเกี่ยวกับผู้ป่วยลุกลามไปเบียดบังเวลาที่ควรใช้กับครอบครัว เธอก็เริ่มคิดจะลาออกจากงาน
- แกนหลักของภาระไม่ใช่การตรวจรักษาผู้ป่วยโดยตรง แต่เป็นงานบันทึกเวชระเบียนที่ต้องกรอกลงในระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ของออนแทรีโอหลังการตรวจ
- แพทย์ต้องอัปเดตเวชระเบียนผู้ป่วย กรอกแบบฟอร์มทางการแพทย์ ออกใบรับรองการลาป่วย และดำเนินการส่งต่อไปยังแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ
- ภาระงานธุรการของ Lall เพิ่มขึ้นได้ถึง 2 ชั่วโมง ต่อวัน
- Ontario Medical Association ประเมินว่าแพทย์เวชปฏิบัติครอบครัวใช้เวลากับงานธุรการสัปดาห์ละ 19 ชั่วโมง และในจำนวนนั้น 4 ชั่วโมงหมดไปกับการเขียนบันทึกผู้ป่วยหรือกรอกแบบฟอร์ม
วิธีที่ AI Scribe สร้างบันทึกการตรวจรักษา
- ทางออกที่ Lall พบคือ แอป AI ช่วยเขียนบันทึก ที่ออกแบบมาให้เลียนแบบโน้ตของแพทย์และลดการทำเอกสารด้วยมือ
- โปรแกรม AI Scribe ดำเนินการโดย OntarioMD ซึ่งเป็นหน่วยงานด้านเทคโนโลยีดิจิทัลของ Ontario Medical Association
- แพทย์สามารถเลือกใช้ได้จากหลายเครื่องมือที่ทำหน้าที่ช่วยจดบันทึกระหว่างการพบผู้ป่วย
- หากผู้ป่วยยินยอม ผู้ป่วยก็จะพูดคุยกับแพทย์เรื่องอาการตามปกติ และแพทย์จะพูดอธิบายข้อสังเกตของตนระหว่างการตรวจร่างกาย
- ซอฟต์แวร์ AI Scribe จะถอดเสียงและประมวลผลบทสนทนาระหว่างการตรวจรักษาแบบเรียลไทม์
ข้อมูลการรักษาที่ถูกรวบเป็น SOAP note
- ประโยชน์ที่ Lall สัมผัสได้เกิดขึ้นหลังจบการตรวจ เมื่อ AI Scribe นำข้อมูลมาจัดเป็น SOAP note
- SOAP note เป็นรูปแบบมาตรฐานที่ College of Physicians and Surgeons of Ontario กำหนดให้แพทย์เวชปฏิบัติครอบครัวใช้
- เทคโนโลยี AI จะแบ่งข้อมูลที่ได้ยินออกเป็น 4 ส่วน
- Subjective: ข้อมูลเชิงอัตวิสัยที่ผู้ป่วยเป็นผู้บอก
- Objective: ข้อมูลเชิงวัตถุวิสัยที่แพทย์เป็นผู้กล่าว
- Assessment: ข้อมูลการประเมินที่แพทย์กล่าวระหว่างการตรวจร่างกาย
- Plan: แผนการดำเนินการเพื่อการรักษาผู้ป่วย
- AI Scribe ใช้เวลาไม่กี่นาทีในการจัดระเบียบข้อมูล และในระหว่างนั้นแพทย์ก็สามารถไปตรวจผู้ป่วยรายถัดไปได้
- หากแพทย์ไม่พอใจกับบันทึกที่สร้างขึ้น ก็สามารถให้โมเดล AI สร้างใหม่ หรือขอให้เพิ่มรายละเอียดในบางหัวข้อได้
- Lall บอกว่าแม้เครื่องมือนี้ยังมีข้อบกพร่อง แต่ตลอด 10 เดือน ที่เริ่มใช้งานมา การปรับปรุงก็เห็นได้ชัด
โครงการนำร่อง 150 คนของรัฐบาล Ford
- รัฐบาล Ford ตอบรับเทคโนโลยีนี้ในเชิงบวก และประกาศโครงการนำร่องให้แพทย์เวชปฏิบัติครอบครัว 150 คนลองใช้ AI Scribe ในการตรวจรักษา
- Sylvia Jones รองนายกรัฐมนตรีและรัฐมนตรีสาธารณสุขของออนแทรีโอกล่าวว่า สัญญาณเบื้องต้นดูมีแนวโน้มที่ดี แต่รัฐบาลจะเดินหน้าอย่างระมัดระวัง
- รัฐบาลต้องการดำเนินการอย่างรอบคอบและวัดผลอย่างเป็นระบบ เพื่อดูผลลัพธ์และยืนยันว่ามีผลกระทบจริงหรือไม่
- ในเชิงประสบการณ์ ผู้ป่วยตอบรับเรื่องนี้ในทางบวก และฝั่งบุคลากรทางคลินิกก็มองเห็นประโยชน์เช่นกัน
เงื่อนไขเรื่องความเป็นส่วนตัว ความถูกต้อง และความเชื่อมั่น
- ยังมีคำถามค้างคาเกี่ยวกับข้อมูลที่ AI Scribe เก็บรวบรวม รวมถึงความเป็นส่วนตัวและความเป็นไปได้ของการใช้งานผิดวัตถุประสงค์
- Adil Shamji นักวิจารณ์ด้านสาธารณสุขจากพรรค Liberal และเป็นแพทย์ มองว่าหากดำเนินการไม่เหมาะสม ก็จะเกิดข้อกังวลร้ายแรงได้
- ต้องรับประกันทั้งการรักษาความลับของผู้ป่วยและความถูกต้องของข้อมูล และหากกลายเป็นระบบอัตโนมัติที่ทำงานโดยแทบไม่มีการกำกับดูแล ก็ต้องนำไปใช้ด้วยความระมัดระวังอย่างยิ่ง
- France Gélinas นักวิจารณ์ด้านสาธารณสุขจากพรรค NDP แห่งออนแทรีโอกล่าวว่า AI จะเป็นส่วนหนึ่งของอนาคตระบบสาธารณสุขออนแทรีโอ แต่ต้องมีการกำกับดูแลอย่างรอบคอบ
- หากต้องการรักษาความไว้วางใจระหว่างผู้ให้บริการทางการแพทย์กับผู้ป่วย ก็ต้องเคารพความเป็นส่วนตัวและตรวจสอบบทเรียนที่ได้หลังจบโครงการนำร่อง
- Lall กล่าวว่าด้วยซอฟต์แวร์ AI ช่วยเขียนบันทึก ทำให้ในช่วงคริสต์มาสที่ผ่านมาเป็นครั้งแรกในอาชีพแพทย์เวชปฏิบัติครอบครัวตลอด 29 ปีของเธอ ที่ไม่ถูกรบกวนด้วยการต้องกลับมาอัปเดตบันทึกผู้ป่วย
- Lall มองว่าเครื่องมือนี้ทำให้เธอมีความสุขขึ้น และเธอจะไม่ย้อนกลับไปใช้วิธีเดิมอีก
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News
จากมุมมองของคนที่เคยทำงานเป็น human scribe ให้แพทย์ห้องฉุกเฉิน ประสบการณ์ที่เล่าในบทความนี้เป็นสิ่งที่แพทย์ห้องฉุกเฉินก็เจอเหมือนกัน
สำหรับแพทย์ที่ใกล้เกษียณหรือพิมพ์คีย์บอร์ดไม่คล่อง scribe เป็นเหมือนผู้ช่วยชีวิต และช่วยให้แพทย์ลดภาระงานเอกสารแล้วไปโฟกัสกับการดูแลผู้ป่วยได้มากขึ้น
แน่นอนว่าเรื่องอย่างคำสั่งรับผู้ป่วยไว้รักษา ใบสั่งยา คำสั่งพยาบาล แพทย์ยังคงเป็นคนเขียนเอง และโดยทั่วไป scribe จะถูกฝึกให้หลีกเลี่ยงงานเหล่านี้ แต่บางครั้งแพทย์ก็อนุญาตให้ทำได้ ส่วนตัวแล้วเห็นว่าความรับผิดทางกฎหมายสูงเกินไปสำหรับทั้งสองฝ่าย จึงมักบอกให้แพทย์ทำเอง
การบันทึกรายละเอียดทั้งหมดระหว่างการพบผู้ป่วย ตั้งแต่ประวัติอาการปัจจุบัน ประวัติอดีต การซักถามตามระบบ การตรวจร่างกาย หัตถการ ไปจนถึงการตัดสินใจทางการแพทย์ เป็นงานที่ใช้เวลามาก และยิ่งใช้เวลานานขึ้นในเคสซับซ้อนหรือมีหลายหัตถการ
การจัดทำเอกสารให้สามารถเรียกเก็บเงินได้อย่างเหมาะสมก็สำคัญ ก่อนมี scribe แพทย์มักยอมแพ้กับการเขียนบันทึกตอนจบกะ แล้วค่อยไปเขียนวันถัดไปหรือกะถัดไป
แน่นอนว่าคุณภาพบันทึกจะแย่ลง และเพิ่มโอกาสเกิดปัญหาทางกฎหมาย เพราะทนายสามารถจับความไม่สอดคล้องระหว่างบันทึกของแพทย์ ผลลัพธ์ของผู้ป่วย และบันทึกการพยาบาลได้ง่าย นอกจากนี้ยังอาจเกิดกรณีเรียกเก็บเงินผิดหรือถูก downcoding ได้ด้วย
ผมไม่เห็นด้วยกับการให้บริษัทเอกชนเข้าถึงข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคลอย่างไม่จำกัดและไร้การกำกับดูแล แต่ถ้ามีการควบคุมข้อมูลและสิทธิ์เข้าถึงอย่างเหมาะสม พร้อมความโปร่งใสเต็มที่ ก็คิดว่าสิ่งนี้ช่วยบรรเทา burnout ทางกายได้
รายการสั้น ๆ อย่างหัวข้ออีเมลก็พิมพ์เอง ส่วนช่องกรอกข้อความว่างขนาดใหญ่ก็ใช้การพูดให้ระบบถอดความ ในฐานะผู้ป่วย โบนัสคือได้ฟังบันทึกการรักษาแบบเรียลไทม์ด้วย
เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์คือเครื่องมือบัญชี และเป็นเพียงวิธีหลีกเลี่ยง downcoding กับความเสี่ยงทางกฎหมาย
ในสหรัฐฯ แพทย์ไม่อยากใช้เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์มานาน และฝืนจนกระทั่งถูกบังคับตามกฎหมายให้ใช้ หากไม่อยากถูกตัดออกจาก Medicare
เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์และบันทึกการรักษาส่วนใหญ่ไม่ได้เพิ่มคุณค่าให้ผู้ป่วยหรือแพทย์เท่าไร แต่เป็นวิธีเดียวที่แพทย์จะได้รับเงิน
เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ในอนาคตน่าจะไม่ใช่ “เคสการรักษา” ในคอมพิวเตอร์ แต่จะใกล้เคียงกับวิธีที่ไม่ต้องมีคอมพิวเตอร์มากกว่า ดูเหมือน AI จะทำหน้าที่คล้าย Zapier ระหว่าง API ของผู้จ่ายเงิน การเรียกเก็บเงินของแพทย์ และชาร์ตผู้ป่วย
ดูได้จากทีวี โทรศัพท์มือถือ รถยนต์ กริ่งประตู ไปจนถึงตู้เย็น ที่ทั้งหมดกลายเป็นอุปกรณ์สอดแนมไปแล้ว
ไม่มีการพูดถึง data privacy เลย งานวิจัย AI Scribe[0] ดำเนินการโดย OntarioMD ซึ่งเป็นฝ่ายเทคโนโลยีดิจิทัลของ Ontario Medical Association อาจจะไม่เป็นไรก็ได้ แต่อยากให้ระบุให้ชัด
ในลิงก์ AI Scribe เขียนไว้ว่า:
“โครงการนี้ได้รับทุนสนับสนุนจาก Ontario Ministry of Health และอยู่ภายใต้การกำกับดูแลของ Ontario Health ขณะนี้งานวิจัยกำลังดำเนินอยู่ และได้คัดเลือกผู้ให้บริการปฐมภูมิ 150 คนจากกลุ่มประชากร ภูมิหลังทางเทคโนโลยี และภูมิภาคที่หลากหลายแล้ว ขณะนี้ไม่รับผู้เข้าร่วมวิจัยเพิ่มเติม ผลการวิจัยจะเผยแพร่ภายในปลายปีนี้”
[0] https://www.ontariomd.ca/ai-scribe
หรืออาจเป็นรูปแบบอย่าง “ถ้าแพทย์หรือผู้ให้บริการเลือกใช้ซอฟต์แวร์นี้ ก็ช่วยสนับสนุนค่าใช้จ่ายให้” ก็พอเป็นไปได้ แต่โดยพื้นฐานแล้วตลาดเสรีมีประสิทธิภาพ และคนที่ไม่ได้มาจากการเลือกตั้งซึ่งใช้เงินภาษีมีแรงจูงใจไม่มากนักที่จะไม่ใช้เงินผิดที่
โดยเฉพาะในสถานการณ์ที่รัฐบาลปัจจุบันพิมพ์เงินออกมา ทำให้มูลค่าเงินของทุกคนลดลง และสร้างผลกระทบภายนอกที่ทำร้ายสุขภาพและคุณภาพชีวิตของผู้คนจริง ๆ ผมยิ่งคิดแบบนั้น
ผมอยู่ใน Ontario และพบแพทย์ประจำบ้านบ่อย ปัญหาไม่ใช่ไม่มีเวลาจดบันทึก แต่คือ ไม่มีเวลาเลย
บ่อยครั้งที่แพทย์อาจารย์เดินเข้ามาแล้วสิ่งแรกที่พูดคือ “เรามีเวลาไม่มาก”
โดยทั่วไปกระบวนการวินิจฉัยคือ พออธิบายอาการแล้ว แพทย์ประจำบ้านก็หายไปหาแพทย์อาจารย์ จากนั้นกลับมาพร้อมใบสั่งยาหรือคำแนะนำ แทบไม่มีแผนระยะยาว มักได้แค่ยาหรือคำแนะนำ
การต่อรองเรื่องแนวทางดำเนินการก็ทำได้ยาก เพราะคนตรงหน้าเป็นแพทย์ประจำบ้าน แต่การตัดสินใจต้องได้รับการอนุมัติจากแพทย์อาจารย์
ปัญหาเป็นเชิงโครงสร้าง และการบันทึกอัตโนมัติแก้ไม่ได้ ต่อให้เป็นเรื่องราวความสำเร็จสำหรับแพทย์ แต่ผู้ป่วยใน Ontario น่าจะไม่ได้รับความสำเร็จแบบเดียวกัน
มี โปรเจกต์โอเพนซอร์ส ที่คล้ายกัน: https://github.com/josephrmartinez/soapscribe
ตอนนี้ยังเป็นแค่จุดเริ่มต้น แต่ถ้าสนใจด้านนี้ก็น่าจะ fork แล้วพัฒนาให้เป็นสิ่งที่มีประโยชน์ได้
โดยส่วนตัวคิดว่าเครื่องมือในตลาดตอนนี้แพงเกินไปมาก ต้นทุนควรลดลงกว่านี้มาก และควรคงความเป็นโอเพนซอร์สไว้ ผู้ป่วยก็ควรเข้าถึงไฟล์เสียงบันทึกการรักษาทั้งหมดและข้อความถอดเสียงของตนเองได้ง่ายด้วย อาจจะเป็นแค่ความฝันก็ได้
บริษัทที่ขายซอฟต์แวร์ราคาแพงจะซื้อบริษัทผู้ให้บริการรายเล็ก ๆ จนสุดท้ายเหลืออยู่ไม่กี่ราย แล้วติดป้ายราคาแพง ๆ ขายแบบพ่วง
อีกอย่าง ผู้ให้บริการทางการแพทย์มักรู้สึกว่าได้รับการคุ้มครองมากกว่าเมื่อซื้อซอฟต์แวร์ที่ผู้ให้บริการรายอื่นจำนวนมากใช้อยู่ เพราะสามารถพูดได้ว่าเป็น “มาตรฐานอุตสาหกรรม”
คงไม่มีใครอยากไปยืนต่อหน้าคณะลูกขุนคดีทุรเวชปฏิบัติแล้วบอกว่า “เราประกอบชิ้นส่วนที่ดาวน์โหลดจากออนไลน์แบบลวก ๆ” ต่อให้บริการซอฟต์แวร์รายใหญ่ก็สร้างขึ้นแบบเดียวกัน ผลลัพธ์ก็คงไม่ดีอยู่ดี
ทางนี้ก็มี วิธีป้อนข้อมูลของ AquaVoice ที่เจ๋งเหมือนกัน: https://withaqua.com/
มีใครกำลังทำเวอร์ชันโอเพนซอร์สของสิ่งนี้อยู่ไหม? ผมคิดว่าใช้ mini-whisper กับโมเดลตระกูล GPT ที่ fine-tune ขนาดเล็ก ก็น่าจะไปได้ถึง 99%
ยังหยาบอยู่บ้าง แต่ไม่ต้องกลัวที่จะมีส่วนร่วม
อยากให้มีแอปด้วย การต้องเปิดหน้าจอโทรศัพท์ค้างไว้ระหว่างถอดเสียงนี่น่ารำคาญ
กังวลเรื่อง ความเป็นส่วนตัวและ hallucination ถ้าพึ่งพาเครื่องมือแบบนี้ หมอก็มีแนวโน้มจะ “เชื่อ” เอาต์พุตของระบบ และไม่ตรวจสอบว่าบันทึกถูกต้องหรือไม่
การตรวจสอบบันทึกเองก็จะกลายเป็นภาระอีกอย่างหนึ่ง
ผมคิดว่าทางออกจริง ๆ คือการลดปริมาณงานธุรการที่จำเป็น หรือจ้างคนมาทำงานนั้นไม่ใช่หรือ
สุดท้ายแล้วทั้งหมดคือการประนีประนอมระหว่างต้นทุนกับคุณภาพบริการ จากประสบการณ์ที่เข้าออกโรงพยาบาลบ่อยในช่วงปีที่ผ่านมา ผมมองว่าแม้ AI จะพลาดเป็นครั้งคราว คุณภาพและผลลัพธ์ของการรักษาโดยรวมก็อาจดีขึ้นสุทธิได้
AI จะ hallucinate เมื่อต้องดึงข้อมูลจาก “ความจำ” ของตัวเอง แต่ถ้าให้ข้อมูลนำเข้าที่จำเป็นทั้งหมดแล้วให้ทำแค่งานที่กำหนด ก็ไม่เป็นแบบนั้น
“เลียนแบบบันทึกของแพทย์และลดงานเอกสารที่แพทย์ต้องรวบรวมด้วยมือ” งั้นหมายความว่า AI แต่งบันทึกแพทย์ขึ้นมา เหรอ? นั่นเป็นเรื่องที่ถกเถียงมาก
ใน Ontario แพทย์ได้รับเงินต่อผู้ป่วยต่อปี และยังได้รับเงินตามการเข้าพบหรือหัตถการด้วย แพทย์คนนี้เท่ากับเอางานของแพทย์ที่ผู้เสียภาษีเป็นคนจ่ายไป outsource ให้ AI
ผิดในหลายแง่มุม และดูเหมือนผู้ให้การรักษาที่ขี้เกียจ
คนที่ตรวจและอธิบายข้อกังวลด้วยวาจาคือแพทย์ ส่วน AI แค่จัดระเบียบข้อมูลที่แพทย์ให้และเรียบเรียงใหม่เป็นสำนวนแบบราชการ เท่ากับงานที่ medical scribe ทำมาตลอดหลายศตวรรษที่ผ่านมา
ผมไม่เห็นว่าตรงนี้มีอะไรเป็นปัญหาเลย ไม่ใช่การ outsource “งานของแพทย์” แต่ outsource แค่ งานบันทึก เท่านั้น
ผมว่าความน่าจะเป็นที่ข้อมูลนั้นจะไม่ถูกเก็บไว้ตลอดกาลและไม่ถูกดูดเข้าไปด้วยถ้อยคำในนโยบายความเป็นส่วนตัวอย่าง “การปรับปรุงผลิตภัณฑ์หลัก” คือ 0%
มีใครอยากพนันไหมว่าการรั่วไหลครั้งแรกจะเป็นอะไร?
(1) พนักงานที่มีความแค้นค้นข้อมูลแฟนเก่า
(2) ฐานข้อมูลดิบถูกแฮ็กและขายยกชุด
(3) มีคนเอาข้อมูล RAG ของ AI ใส่ไว้ใน HTML จนใคร ๆ ก็อ่านได้
(4) พอร์ทัลผู้ดูแล Spark ของงานฝึกโมเดลรันอยู่บนโน้ตบุ๊กที่เปิดผ่าน ngrok ทำให้ใคร ๆ ก็ดึงข้อมูลออกไปได้
(5) ปุ่ม “Like” ของ Facebook ที่จำเป็นต้องมีบนทุกเว็บไซต์รัฐบาลถูกตั้งค่าให้สแกนทุก query
(6) บอกว่า “ไม่ขายข้อมูลส่วนบุคคล” แต่ถ้าไม่ opt out หรือโดยปกติถึง opt out แล้ว บริษัท adtech หลายพันแห่งก็จ่ายเงินเข้ามาในฐานะพาร์ตเนอร์ “สนับสนุนการดำเนินงานประจำวัน” เพื่อดาวน์โหลดข้อมูลส่วนบุคคลไปยิงโฆษณา
(7) อื่น ๆ
อาจจะล้าสมัยก็ได้ แต่จนถึงตอนนี้เวลาผมอยู่ในห้องเดียวกับผู้ป่วย ผมจะไม่บันทึกลงคอมพิวเตอร์
อาจจดโน้ตบางอย่างได้ แต่ที่เหลือทำระหว่างผู้ป่วยแต่ละรายหรือหลังเลิกงาน ไม่อย่างนั้นจะรู้สึกเสียมารยาทต่อผู้ป่วย
แต่ก็ทำให้มีเวลาทำ charting ยาว ๆ หลังการตรวจทุกครั้ง ในงานปฏิบัติจริงที่ต้องเจอผู้ป่วยทุกวัน แบบนี้ไม่ยั่งยืน