Show HN: HackerNews สำหรับงานวิจัย
(papertalk.xyz)วิธีที่ AI เปลี่ยนชีวิตประจำวันของนักพัฒนา
- จากโค้ดของวันนี้สู่ซิมโฟนีของวันพรุ่งนี้: การเปลี่ยนแปลงชีวิตประจำวันของนักพัฒนาด้วย AI ภายในปี 2030
- AI ช่วยทำให้งานประจำของนักพัฒนาเป็นอัตโนมัติและปรับให้เหมาะสม เพื่อให้สามารถโฟกัสกับงานที่สร้างสรรค์มากขึ้น
- AI จัดการงานที่ทำซ้ำอย่างการเขียนโค้ด ดีบัก และทดสอบ ทำให้นักพัฒนาสามารถมุ่งไปที่การแก้ปัญหาในระดับที่สูงขึ้นได้
- คาดว่าความก้าวหน้าของเครื่องมือ AI จะช่วยเพิ่มผลิตภาพและประสิทธิภาพของนักพัฒนาอย่างมาก
วิทยุ Wi‑Fi ที่ขับเคลื่อนด้วย AI/ML
- สู่วิทยุ Wi‑Fi ที่นิยามด้วย AI/ML: ภาพรวม ความท้าทาย และโรดแมป
- ภาพรวมของทิศทางการพัฒนาและความท้าทายของวิทยุ Wi‑Fi ที่ใช้ AI และแมชชีนเลิร์นนิง
- มุ่งเป้าไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่ายและยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้
- นำเสนอโรดแมปสำหรับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในอนาคต
การควบคุมแบบทำนายโมเดลเชิงเศรษฐศาสตร์
- การควบคุมแบบทำนายโมเดลเชิงเศรษฐศาสตร์อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับกระบวนการบำบัดน้ำโดยใช้ตัวดำเนินการ Koopman แบบอิงการเรียนรู้
- เสนอวิธีการควบคุมแบบทำนายโมเดลเชิงเศรษฐศาสตร์ที่ใช้ตัวดำเนินการ Koopman แบบอิงการเรียนรู้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการบำบัดน้ำ
- ทำให้สามารถควบคุมได้แม่นยำและมีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีควบคุมแบบเดิม
- คาดว่าจะช่วยลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการบำบัดน้ำ
ความสามารถด้านเมตาค็อกนิชันของโมเดลภาษาขนาดใหญ่
- ความสามารถด้านเมตาค็อกนิชันของโมเดลภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์
- งานวิจัยที่นำความสามารถด้านเมตาค็อกนิชันของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ไปใช้กับการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์
- สำรวจว่า LLM สามารถรับรู้และแก้ไขข้อผิดพลาดของตนเองระหว่างกระบวนการแก้ปัญหาได้หรือไม่
- คาดว่า LLM ที่มีความสามารถด้านเมตาค็อกนิชันดีขึ้นจะมีประโยชน์ต่อการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
ข้อจำกัดของการวิจัย AI อย่างรับผิดชอบในภาคธุรกิจ
- ความลึกและความกว้างที่คับแคบของการวิจัย AI อย่างรับผิดชอบในภาคธุรกิจ
- งานวิจัย AI ขององค์กรจำนวนมากมักไม่ได้คำนึงถึงความรับผิดชอบและจริยธรรมอย่างเพียงพอ
- ความลึกและความกว้างของงานวิจัยมีข้อจำกัด และบางครั้งไม่อาจตอบสนองความรับผิดชอบต่อสังคมได้
- จำเป็นต้องมีการวิจัย AI ที่ครอบคลุมและมีความรับผิดชอบมากยิ่งขึ้น
เครื่องมือประเมิน AI แบบโอเพนซอร์ส
- การประเมิน AI แบบโอเพนซอร์ส: การแพร่หลายของเครื่องมือวิเคราะห์ AI การจำลองโมเดลคู่แข่ง และชุดข้อมูล Zhousidun
- การเกิดขึ้นและการใช้งานของเครื่องมือประเมิน AI แบบโอเพนซอร์สที่หลากหลาย
- มีการพัฒนาเครื่องมือที่สามารถจำลองและเปรียบเทียบโมเดลคู่แข่งได้
- แนะนำกรณีศึกษาการประเมินประสิทธิภาพ AI โดยใช้ชุดข้อมูล Zhousidun
แผ่นดินไหวและความมั่งคั่งของประเทศ
- แผ่นดินไหวและความมั่งคั่งของประเทศ: กรณีของชิลีและนิวซีแลนด์
- วิเคราะห์ผลกระทบของแผ่นดินไหวต่อเศรษฐกิจของประเทศ
- สำรวจเส้นทางการฟื้นตัวทางเศรษฐกิจหลังแผ่นดินไหวผ่านกรณีศึกษาของชิลีและนิวซีแลนด์
- เพิ่มความเข้าใจต่อผลกระทบระยะยาวของภัยธรรมชาติต่อเศรษฐกิจ
การกำจัดสัญญาณรบกวนในการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมือกับวัตถุที่รับรู้ฟิสิกส์
- การกำจัดสัญญาณรบกวนในการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมือกับวัตถุที่รับรู้ฟิสิกส์
- กำจัดสัญญาณรบกวนที่เกิดขึ้นในการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมือกับวัตถุด้วยวิธีการเชิงฟิสิกส์
- สามารถนำไปใช้ในด้านความจริงเสมือนและหุ่นยนต์ผ่านการสร้างแบบจำลองปฏิสัมพันธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น
- คาดว่าจะช่วยเพิ่มความเป็นธรรมชาติและความแม่นยำของปฏิสัมพันธ์
การประเมินมูลค่าออปชันแบบเป็นกลางต่อความเสี่ยงภายใต้การเคลื่อนที่แบบบราวเนียนเชิงเลขคณิต
- การประเมินมูลค่าออปชันแบบเป็นกลางต่อความเสี่ยงภายใต้การเคลื่อนที่แบบบราวเนียนเชิงเลขคณิต
- เสนอวิธีการประเมินราคาออปชันโดยใช้โมเดลการเคลื่อนที่แบบบราวเนียนเชิงเลขคณิต
- ช่วยเพิ่มความแม่นยำของราคาออปชันผ่านการประเมินแบบเป็นกลางต่อความเสี่ยง
- มอบเครื่องมือที่มีประโยชน์ต่อการซื้อขายออปชันในตลาดการเงิน
อัตราผลตอบแทนทบต้นรายปีของ Medallion สูงกว่า 35% หรือไม่?
- อัตราผลตอบแทนทบต้นรายปีของ Medallion สูงกว่า 35% หรือไม่?
- การวิเคราะห์ว่าอัตราผลตอบแทนทบต้นรายปีของกองทุน Medallion สูงกว่า 35% หรือไม่
- สำรวจสาเหตุของผลตอบแทนที่สูงและความยั่งยืนของมัน
- ให้ข้อมูลสำคัญแก่ผู้ลงทุน
AI ที่โต้แย้งได้ต้องการการให้เหตุผลเชิงคำนวณ
- AI ที่โต้แย้งได้ต้องการการให้เหตุผลเชิงคำนวณ
- ต้องมีการให้เหตุผลเชิงคำนวณเพื่อลดข้อโต้แย้งต่อการตัดสินใจของระบบ AI
- เสนอวิธีการเพื่อเพิ่มความโปร่งใสและความน่าเชื่อถือ
- ช่วยแก้ปัญหาด้านจริยธรรมของ AI
การจัดแนวเชิงกลยุทธ์ด้าน IT ในการเงินแบบกระจายศูนย์
- การจัดแนวเชิงกลยุทธ์ด้าน IT ในการเงินแบบกระจายศูนย์ (DeFi): CBDC และสกุลเงินดิจิทัล
- บทบาทของสกุลเงินดิจิทัลของธนาคารกลาง (CBDC) และสกุลเงินดิจิทัลในระบบการเงินแบบกระจายศูนย์
- การจัดแนวเชิงกลยุทธ์ด้าน IT ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความปลอดภัย
- นำเสนอทิศทางการพัฒนาในอนาคตของ DeFi
การเอาชนะการใช้ทรัพยากรทางการแพทย์เกินความจำเป็นด้วย AI
- การเอาชนะการใช้ทรัพยากรทางการแพทย์เกินความจำเป็นด้วย AI: การสำรวจเชิงทดลอง
- ใช้ AI เพื่อแก้ปัญหาการใช้ทรัพยากรทางการแพทย์เกินความจำเป็น
- ตรวจสอบประสิทธิผลของ AI ผ่านการสำรวจเชิงทดลอง
- คาดว่าจะช่วยลดค่าใช้จ่ายทางการแพทย์และเพิ่มประสิทธิภาพ
ผู้ทำงานร่วมกัน AI ในบริบทการศึกษาและวิชาชีพ
- ผู้ทำงานร่วมกัน AI: การเชื่อมโยงปฏิสัมพันธ์มนุษย์‑AI ในบริบทการศึกษาและวิชาชีพ
- สำรวจความเป็นไปได้ของความร่วมมือระหว่าง AI กับมนุษย์ในบริบทการศึกษาและวิชาชีพ
- เสนอวิธีที่ AI สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้และการทำงาน
- คาดว่าปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI จะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีกว่า
การปรับตัวทางสังคมต่อ AI ขั้นก้าวหน้า
- การปรับตัวทางสังคมต่อ AI ขั้นก้าวหน้า
- สำรวจแนวทางการปรับตัวของสังคมต่อเทคโนโลยี AI ขั้นก้าวหน้า
- นำเสนอผลกระทบของ AI ต่อสังคมและแนวทางรับมือ
- จำเป็นต้องมีนโยบายและกลยุทธ์เพื่อการอยู่ร่วมกันของ AI และมนุษย์
แผนที่เส้นทางการออกแบบระบบการเรียนรู้แบบเสริมกำลังที่มนุษย์‑AI ร่วมมือกัน
- แผนที่เส้นทางการออกแบบระบบการเรียนรู้แบบเสริมกำลังที่มนุษย์‑AI ร่วมมือกัน: การสำรวจและการจัดหมวดหมู่
- สำรวจเส้นทางการออกแบบของระบบการเรียนรู้แบบเสริมกำลังที่มนุษย์และ AI ร่วมมือกัน
- วิเคราะห์วิธีการออกแบบที่หลากหลายพร้อมข้อดีและข้อเสียของแต่ละวิธี
- นำเสนอทิศทางการวิจัยในอนาคต
การประยุกต์ใช้ควอนตัมแมชชีนเลิร์นนิงในภาคการเงิน
- การประยุกต์ใช้ควอนตัมแมชชีนเลิร์นนิงในภาคการเงิน
- กรณีศึกษาการประยุกต์ใช้เทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้ควอนตัมคอมพิวติ้งในภาคการเงิน
- สามารถคาดการณ์ได้รวดเร็วและแม่นยำกว่ารูปแบบทางการเงินเดิม
- คาดว่าจะก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงเชิงนวัตกรรมในตลาดการเงิน
รูปแบบการพัฒนาเศรษฐกิจอย่างยั่งยืน
- รูปแบบการพัฒนาเศรษฐกิจอย่างยั่งยืน
- เสนอกลยุทธ์และวิธีการที่หลากหลายเพื่อการพัฒนาเศรษฐกิจอย่างยั่งยืน
- สำรวจแนวทางที่สามารถบรรลุทั้งการคุ้มครองสิ่งแวดล้อมและการเติบโตทางเศรษฐกิจพร้อมกัน
- จำเป็นต้องมีนโยบายและแผนการดำเนินงานเพื่อการพัฒนาอย่างยั่งยืน
ความปลอดภัยมนุษย์‑AI
- ความปลอดภัยมนุษย์‑AI: ผู้สืบทอดจาก Generative AI และความปลอดภัยของระบบควบคุม
- สำรวจประเด็นความปลอดภัยของ Generative AI และระบบควบคุม
- เสนอวิธีการเพื่อให้เกิดปฏิสัมพันธ์ที่ปลอดภัยระหว่างมนุษย์กับ AI
- คาดว่าจะช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยของระบบ AI
การบูรณาการปัญญาธรรมชาติกับปัญญาประดิษฐ์
- ปัญญาแบบหลอมรวม: การบูรณาการปัญญาธรรมชาติกับปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแก้ปัญหา
- เพิ่มประสิทธิภาพการแก้ปัญหาผ่านการบูรณาการปัญญาธรรมชาติกับปัญญาประดิษฐ์
- แนะนำกรณีการประยุกต์ใช้ปัญญาแบบหลอมรวมในหลากหลายสาขา
- สำรวจทิศทางการวิจัยในอนาคตและศักยภาพในการพัฒนา
ความเห็นของ GN⁺
-
ความก้าวหน้าของ AI และการเปลี่ยนแปลงบทบาทของนักพัฒนา
- AI ช่วยทำให้งานซ้ำๆ ของนักพัฒนาเป็นอัตโนมัติ ทำให้สามารถมุ่งเน้นงานสร้างสรรค์ได้มากขึ้น
- นักพัฒนาสามารถใช้เครื่องมือ AI เพื่อมุ่งสู่การแก้ปัญหาในระดับที่สูงขึ้น
- คาดว่าความก้าวหน้าของเครื่องมือ AI จะช่วยเพิ่มผลิตภาพและประสิทธิภาพของนักพัฒนาอย่างมาก
-
ความจำเป็นของการวิจัย AI อย่างรับผิดชอบ
- งานวิจัย AI ขององค์กรมักไม่ได้คำนึงถึงความรับผิดชอบและจริยธรรมอย่างเพียงพอ
- จำเป็นต้องมีการวิจัย AI ที่ครอบคลุมและมีความรับผิดชอบมากขึ้น
- การวิจัย AI ที่ปฏิบัติต่อความรับผิดชอบต่อสังคมอย่างจริงจังเป็นสิ่งสำคัญ
-
ความเป็นไปได้ของความร่วมมือระหว่าง AI กับมนุษย์
- ความร่วมมือระหว่าง AI กับมนุษย์สามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีกว่า
- สำรวจความเป็นไปได้ของความร่วมมือระหว่าง AI กับมนุษย์ในบริบทการศึกษาและวิชาชีพ
- เสนอวิธีที่ AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้และการทำงาน
-
การพัฒนาเศรษฐกิจอย่างยั่งยืน
- เสนอกลยุทธ์และวิธีการที่หลากหลายเพื่อการพัฒนาเศรษฐกิจอย่างยั่งยืน
- สำรวจแนวทางที่สามารถบรรลุทั้งการคุ้มครองสิ่งแวดล้อมและการเติบโตทางเศรษฐกิจพร้อมกัน
- จำเป็นต้องมีนโยบายและแผนการดำเนินงานเพื่อการพัฒนาอย่างยั่งยืน
-
ความปลอดภัยของระบบ AI
- สำรวจประเด็นความปลอดภัยของ Generative AI และระบบควบคุม
- เสนอวิธีการเพื่อให้เกิดปฏิสัมพันธ์ที่ปลอดภัยระหว่างมนุษย์กับ AI
- คาดว่าจะช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยของระบบ AI
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นบน Hacker News
ถ้าได้ยืนดูข้าง ๆ แค่ 1 นาที ก็น่าจะเห็นโฟลว์แบบนี้: เข้าไปที่หน้าเว็บ พยายามหาสิ่งที่มีคอมเมนต์ แต่ทั้งหมดแสดงเป็น 0 Comments และพอกด "Comments" ของเปเปอร์ AGI ก็ไม่ใช่ลิงก์ เลยไม่มีอะไรเกิดขึ้น
ใน HN ถ้ากดชื่อเปเปอร์จะเปิดลิงก์ต้นฉบับ แต่ในไซต์นี้ ดูเหมือนว่าชื่อเรื่องจะเปิดหน้าสนทนา
พอลองเข้า https://www.papertalk.xyz/papers/2404.10731v1 ก็พบว่าจริง ๆ แล้วมีคอมเมนต์ 3 รายการ แต่ตัวนับคอมเมนต์ด้านบนยังเป็น 0 อยู่ และเนื้อหาคอมเมนต์ก็ดูเหมือน สตริงสุ่ม สำหรับทดสอบ
หวังว่าโปรเจกต์จะพัฒนาต่อไปและเติบโตอย่างมาก
รู้สึกว่า โครงสร้างแบบต้นไม้ ของคอมเมนต์ ซึ่งโดยทั่วไปการสนทนาส่วนใหญ่จะเกิดใต้คอมเมนต์ที่ได้โหวตสูงไม่กี่อัน อาจไม่ใช่สิ่งที่ดีที่สุดสำหรับวาทกรรมทางวิทยาศาสตร์ แต่ก็ไม่รู้เหมือนกันว่าอะไรจะดีกว่า
ในทางกลับกัน เปเปอร์และวารสารก็อาจมองได้ว่าเป็น เครือข่ายสังคมที่มีดีเลย์สูงมาก ซึ่งคำตอบมาในรูปแบบเปเปอร์ที่อ้างอิงงานนั้น
ดีเลย์สูงอาจเป็นฟีเจอร์ก็ได้ และความสามารถในการตอบกลับทันทีแบบไม่ทันคิด ย่อมทำให้คุณภาพลดลงแน่นอน
คิดว่าโพสต์เปเปอร์สุดท้ายแล้วควรเป็นแบบ ผู้ใช้ขับเคลื่อน จะดีกว่า แต่ถ้าจะบูตสแตรปไซต์ ก็เข้าใจแนวทางการเติมเนื้อหาอัตโนมัติ
ถ้าอยู่ในคอมมูนิตี้วิจัยเล็ก ๆ ก็อาจขอให้คนโพสต์บทความที่พวกเขาเห็นว่าน่าสนใจ และช่วงแรกจำกัดขอบเขตไว้แค่คอมมูนิตี้นั้นก็ได้
คลิปสัมภาษณ์ Paul Graham ที่เกี่ยวข้อง: https://youtu.be/rCkCA1EaoVo?si=R6l9UNDjU0yR-fcL และถึงแม้นี่จะไม่ใช่ "สตาร์ทอัพ" ผมก็ยังคิดว่านำมาใช้ได้อยู่
แต่ก็สงสัยว่ารูปแบบนี้เหมาะกับการถกเถียงเรื่องเปเปอร์หรือไม่ เปเปอร์มีส่วนย่อย ๆ มากมายที่ควรคุยกันอย่างละเอียด ซึ่งคิดว่าทำได้ยากใน รูปแบบคอมเมนต์เชิงเส้น ที่ถูกควบคุมด้วยโหวตขึ้น/ลง
ไอเดียดี แต่ถ้าเพิ่ม คอนทราสต์สี จะดีมาก ตัวอักษรสีเทาอ่อนบนพื้นหลังสว่างอ่านยากมาก ใช้ Firefox บน Ubuntu อยู่
อนาคตในอุดมคติของการตีพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์น่าจะใกล้เคียงแบบนี้: มี ฐานข้อมูลแบบ arXiv ที่เก็บผลลัพธ์ส่วนใหญ่ แน่นอนว่ามีมิเรอร์หลายแห่ง และมีฟรอนต์เอนด์หลายแบบในลักษณะนี้
ไม่ต้องมีวารสารอีกต่อไป และการรีวิวของวารสารถูกแทนที่ด้วยการรับรองจากองค์กรลักษณะเดียวกันบน arXiv หรือหน้าที่คล้ายกัน
ขอบคุณที่ช่วยทำหนึ่งในขั้นตอนที่จำเป็นเพื่อให้สิ่งนี้เกิดขึ้นได้
แค่มีส่วนคอมเมนต์ธรรมดา ๆ ก็น่าจะช่วยกรองเรื่องพวกนี้ได้ง่ายขึ้นแล้ว
ยิ่งไปกว่านั้น ค่าตีพิมพ์กับค่าผู้อ่านก็แพงขนาดนั้น ทั้งที่เงินนั้น supposedly ใช้สนับสนุนกระบวนการ peer review อย่างละเอียด แต่กลับพลาดข้อบกพร่องชัด ๆ มากเกินไป
peer review ยังจำเป็นอยู่ แต่หวังว่าจะเป็นรูปแบบที่เปิดเผยมากขึ้น ผมอยากได้ส่วนคอมเมนต์ธรรมดา ๆ ที่ให้ผู้อ่านทั่วไปทิ้งความเห็นไว้ได้มาหลายปีแล้ว
ปกติจะหาเปเปอร์วิจัยจากการประชุมวิชาการดัง ๆ ถ้าเป็นการประชุมของสาขาอื่นก็น่าจะค้นหาได้ และถ้าเป็นสาขา ภาษาโปรแกรม ก็มีที่อย่าง SPLASH, ECOOP, PLDI, ICFP
ถ้าอยากหาเปเปอร์ใหม่ ๆ ที่สำคัญ ก็ดูจากที่เหล่านั้นได้
ในมหาวิทยาลัยมักมีคลาส "สัมมนา" และ "กลุ่มอ่าน" ที่คุยกันเรื่องเปเปอร์ที่มีอิทธิพล และบางครั้งก็รวมเปเปอร์เก่า ๆ ด้วย คล้ายกับสิ่งที่ไซต์นี้พยายามทำ แต่เกิดขึ้นออฟไลน์
น่าเสียดายที่ตัวสัมมนาและกลุ่มอ่านมักไม่เปิดสาธารณะ แต่บางเว็บไซต์เปิดอยู่ และไซต์เก่า ๆ ก็ยังคงอยู่ พร้อมโพสต์รายชื่อเปเปอร์ไว้
ฝั่ง PL สามารถหาเปเปอร์ที่น่าสนใจได้มากจากประวัติของซับเรดดิต r/ProgrammingLanguage และยังค้นหารายการอย่าง https://www.cis.upenn.edu/~bcpierce/courses/670Fall04/GreatW... และ https://github.com/imteekay/programming-language-research?ta... ได้ด้วย
สำหรับเปเปอร์วิทยาการคอมพิวเตอร์ทั่วไปกว่านั้น ก็เจอ https://github.com/papers-we-love/papers-we-love ด้วย
ในฐานะนักวิทยาศาสตร์อาชีพ ผมมองว่ามีเหตุผลที่สิ่งนี้น่าจะประสบความสำเร็จได้ยาก งานวิจัยจำนวนมากเป็นขยะและทำซ้ำไม่ได้
ตลอด 5 ปีที่ผ่านมา บทความวิจัยครึ่งหนึ่งที่ผมอ่าน ถ้าไม่ใช่ Nature หรือวารสารระดับท็อป ก็มักไม่คุ้มแม้แต่จะเสียเวลาอ่าน และต่อให้เป็นที่เหล่านั้น ผลตอบแทนเมื่อเทียบกับเวลาที่ลงไปก็ยังน้อย
การอ่านและเข้าใจบทความวิจัยอย่างถูกต้องต้องใช้ความรู้ค่อนข้างมาก ตอนเรียนบัณฑิตศึกษา ผมใช้เวลา 4~6 ชั่วโมงในการอ่านผ่าน ๆ บทความหนึ่งฉบับ
ถ้าถามว่าอยากถกกันแค่จาก มุมมองระดับ 10,000 ฟุต ของบทความไหม ก็คงไม่ และถ้าถามว่าอยากใช้เวลา 4~6 ชั่วโมงเพื่อทำความเข้าใจรายละเอียดปลีกย่อยของบทความที่มีคุณภาพอย่างแท้จริงไหม ก็คงไม่อีกเช่นกัน
นักวิจัยส่วนใหญ่ก็มีงานล้นมืออยู่แล้ว ต่อให้พวกเขาอยู่ในจุดที่ให้ insight ต่อหัวข้อที่แคบมาก ๆ ได้ เวลาก็เต็มไปหมดแล้วระหว่างงานกับความรับผิดชอบนอกงาน
สวนที่คุณพยายามจะบ่มเพาะมีแนวโน้มสูงว่าจะไม่มีตัวเร่งหรือแรงจูงใจในการมีส่วนร่วมมากพอ บางทีเวอร์ชันที่ให้ โมเดล GPT สรุปบทความ แล้วให้สาธารณชนทั่วไปถกกันจากสรุประดับบนนั้น อาจจะดีกว่า
หลังจากได้รู้ว่าสภาพการทำงานในแวดวงวิชาการเลวร้ายแค่ไหน ผมก็ล้มเลิกการเข้าสู่วงการวิชาการ ตอนนี้ใช้ชีวิตสบายขึ้นแล้ว เลยอยากให้ความก้าวหน้าและงานวิจัยล่าสุดเข้าถึงได้มากขึ้น หรือพูดอีกอย่างคือมองเห็นได้มากขึ้น
เรื่องนี้ทำให้นึกถึงบทความนี้: https://spectrum.ieee.org/coordinated-robotics-winner-nasa-s...
วารสารระดับท็อปหรือแหล่งข้อมูลลักษณะเดียวกันก็น่าจะได้รับอิทธิพลจากเงิน ที่ทำให้บริษัทใหญ่ ๆ ดันงานวิจัยที่สอดคล้องกับผลประโยชน์ของตัวเองเข้าไป ส่วนแหล่งข้อมูลเล็ก ๆ ก็อย่างที่ว่า มีของมั่วอยู่มาก
มีวิธีคัดอัญมณีออกจากกองขยะไหม?
ตั้งแต่ไม่กี่ปีก่อน ผมเลิกอ่านมังงะ แล้วเริ่มอ่านบทความที่น่าสนใจในสาขาใกล้เคียงแทน
Nature กับ Science เป็นตัวอย่างที่ดี คนส่วนใหญ่ที่ผมรู้จักมองมันเหมือนนิตยสารบันเทิง แน่นอนว่าถ้าบทความของตัวเองได้ลง อยู่ ๆ มันก็กลายเป็นเรื่องสำคัญที่สุดในโลกทันที
คุณภาพของสิ่งพิมพ์แตกต่างกันมาก แต่ PNAS, Cell, IEEE โดยทั่วไปเป็นแหล่งข้อมูลที่ดี และถ้าหลีกเลี่ยงงานวิจัยเชิงคำนวณล้วน ๆ ก็ถือว่าค่อนข้างปลอดภัย คนที่ปลอมแปลงข้อมูลการทดลองไม่ได้มีมากนัก
ถ้าจะรองรับสาขาที่มีคณิตศาสตร์มาก ๆ ผมเสนอให้ทำ สมการ LaTeX ในคอมเมนต์ คอมเมนต์ข้อความธรรมดาอย่างเดียวทำให้บางไอเดียแทบจะอธิบายไม่ได้
ชอบไอเดียและความเรียบง่าย ข้อเสนอแนะเล็กน้อยคือ อยากรู้ว่าจะทำให้ UI เป็นมิตรกับมือถือ มากขึ้นได้ไหม
หรืออยากรู้ด้วยว่ามี API ให้คนอื่นสร้างอินเทอร์เฟซแบบอื่นได้หรือเปล่า
ย้ำอีกครั้งว่านี่เป็นสิ่งที่ควรมีอยู่จริง ขอบคุณที่นำมันออกสู่โลก
ฟีเจอร์ที่ผมขอบคุณมากที่สุดใน HackerNews คือการใช้งานได้แม้ในสถานะ ปิด JavaScript
ผมรู้ว่าตัวเองเป็นส่วนน้อย แต่ก็รู้ว่ามีเพื่อนร่วมงานและสมาชิกบางคนของไซต์นี้ที่ท่องเว็บโดยไม่ใช้ JS เช่นกัน ถึงจะเป็นส่วนน้อย แต่ผมไม่ได้อยู่คนเดียว
โดยเฉพาะถ้าไซต์มีจุดประสงค์เพื่อให้ข้อความและรวบรวมลิงก์ ก็น่าพิจารณา