1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2024-05-28
ความคิดเห็นจาก Hacker News
  • มีการเล่นเกมปาร์ตี้ที่ให้อธิบายสถานการณ์วิกฤตและให้ LLM ตัดสินความใช้ได้ของคำตอบ หลังจากเล่นไปไม่กี่รอบ ก็พบว่ากลยุทธ์การหลีกเลี่ยงคำบางคำและใช้คำพ้องที่เหมาะสมได้ผล
  • เพื่อนคนหนึ่งได้รับคำเชิญสัมภาษณ์จำนวนมากผ่านการยัดคีย์เวิร์ด
  • ฟังดูน่าสนุก แต่ไม่มีหลักฐานว่าได้ผลจริง
  • ในตัวอย่างหนึ่ง มีการแทรก "SIMA Balls" ลงในผลลัพธ์ แต่ก็มีการวิเคราะห์หลายคำถามเพื่อดึงคุณลักษณะเฉพาะออกมา
  • ATS ส่วนใหญ่ไม่ได้ทำงานแบบนี้ และไม่มีฟีเจอร์เลื่อนผ่านอัตโนมัติของ ChatGPT
  • ATS รายใหญ่ให้ความสำคัญกับ AI และข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัว ทำให้แนวทางนี้อาจมีปัญหาทางกฎหมาย
  • ในสหภาพยุโรป หาก ATS ไม่ได้ระบุ OpenAI เป็นผู้ประมวลผลข้อมูลช่วงต่อ ก็จะไม่ส่งเรซูเม่ไปให้ ChatGPT
  • เว้นแต่ว่านี่จะเป็นบริการที่ทำขึ้นในช่วงสุดสัปดาห์ วิธีนี้ก็ใช้ไม่ได้ผล
  • ATS ที่เหมาะสมจะพาร์สเรซูเม่และดึงข้อมูลอย่างทักษะกับประสบการณ์ออกมา ซึ่งทำกันมาตั้งแต่ก่อนมี OpenAI
  • ชวนให้นึกถึง nat.org และมีการพูดถึงว่า Nat Friedman ทั้งหน้าตาดีและฉลาด
  • เหมือนใช้รูปนางแบบในโปรไฟล์แอปหาคู่ ถ้าตัวจริงไม่ตรง แล้วจะมีประโยชน์อะไร
  • สิ่งสำคัญคืออย่าพยายามหลอกระบบ แต่ควรมองหาคู่ที่เหมาะจริงทั้งกับตัวเองและนายจ้าง
  • อยากรู้เพิ่มเติมว่าวิธีนี้ได้ผลหรือไม่ และสงสัยว่าข้อความลักษณะนี้สร้างความแตกต่างให้คนที่ใช้เครื่องมือ HR หรือไม่
  • วลีนี้เองมีคำว่า "ChatGPT" อยู่ด้วย จึงอาจเป็นไปได้ว่าคนกำลังค้นหาการกล่าวถึง ChatGPT
  • อันนี้ปลอมแน่นอน
  • เคยอยากสร้างเครื่องมือที่ปรับเรซูเม่อัตโนมัติ แต่การส่งคำสั่งให้ GPT โดยตรงมีประสิทธิภาพกว่า