ชุดเครื่องมือ Python สำหรับการเงินเชิงปริมาณ

แนะนำ GS Quant

GS Quant เป็นชุดเครื่องมือ Python สำหรับการเงินเชิงปริมาณ ที่สร้างขึ้นบนหนึ่งในแพลตฟอร์มการถ่ายโอนความเสี่ยงที่ทรงพลังที่สุดในโลก ออกแบบมาเพื่อเร่งการพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายเชิงปริมาณและโซลูชันการบริหารความเสี่ยง โดยอาศัยประสบการณ์มากกว่า 25 ปีในตลาดโลก พัฒนาและดูแลโดยนักพัฒนาเชิงปริมาณ (quants) ของ Goldman Sachs และช่วยให้สามารถพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายและวิเคราะห์ตราสารอนุพันธ์ได้ GS Quant สามารถใช้เป็นแพ็กเกจเชิงสถิติสำหรับการจัดโครงสร้างตราสารอนุพันธ์ การซื้อขายและการบริหารความเสี่ยง ตลอดจนแอปพลิเคชันวิเคราะห์ข้อมูล ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ Goldman Sachs Developer

ข้อกำหนด

• Python 3.6 ขึ้นไป
• การเข้าถึงตัวจัดการแพ็กเกจ PIP

วิธีติดตั้ง

pip install gs-quant

ตัวอย่าง

สามารถดูตัวอย่าง คำแนะนำ และบทช่วยสอนได้ในโฟลเดอร์ที่เกี่ยวข้องและบน Goldman Sachs Developer

การมีส่วนร่วม

ยินดีรับการมีส่วนร่วม ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ CONTRIBUTING

ความช่วยเหลือ

หากมีคำถาม ความคิดเห็น หรือข้อเสนอแนะ โปรดติดต่อ [e-mail]

ความเห็นของ GN⁺

• GS Quant เป็นชุดเครื่องมือที่สร้างขึ้นจากประสบการณ์อันยาวนานและความเชี่ยวชาญทางเทคนิคของ Goldman Sachs จึงมีประโยชน์อย่างมากสำหรับการวิเคราะห์การเงินเชิงปริมาณ
• ด้วยความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในการจัดโครงสร้างตราสารอนุพันธ์และการบริหารความเสี่ยง จึงน่าจะเป็นประโยชน์อย่างมากต่อผู้ทำงานในอุตสาหกรรมการเงิน
• เนื่องจากพัฒนาบนพื้นฐานของ Python จึงเข้าถึงได้ง่ายสำหรับผู้ใช้ Python เดิม
• โครงการโอเพนซอร์สอื่นที่มีความสามารถคล้ายกัน ได้แก่ QuantLib, Zipline เป็นต้น
• เมื่อนำเทคโนโลยีใหม่หรือโอเพนซอร์สมาใช้ ควรพิจารณาการสนับสนุนจากชุมชนและรอบการอัปเดตของเทคโนโลยีนั้นด้วย

[GN⁺]

ความคิดเห็นจาก Hacker News

• โปรเจ็กต์ OpenBB เป็นเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลการเงิน

  • ผู้ให้บริการข้อมูลส่วนใหญ่ต้องใช้ API key ฟรี ซึ่งคาดหวังว่าผู้ใช้จะสร้างบัญชีและเมื่อเวลาผ่านไปจะเปลี่ยนไปใช้บริการแบบเสียเงิน
  • "ข้อมูลฟรี" พึ่งพาโปรเจ็กต์ที่สแครปข้อมูลการเงินจากเว็บไซต์ ซึ่งทำให้ผู้ดูแลต้องอัปเดตอยู่บ่อย ๆ
  • ระบุว่าตนเป็นผู้สร้างหลักของโปรเจ็กต์ OpenBB

• การเข้าถึงข้อมูลที่มีประโยชน์ทำได้ผ่าน GS specific data API

  • ประกอบด้วยคลาสโครงสร้างข้อมูลทั่วไปที่ใช้ในแวดวงการเงิน
  • เครื่องมืออาจฟรี แต่ข้อมูลมีราคาแพงมาก
  • สงสัยว่าทำไม gs-quant/gs_quant/timeseries/statistics.py จึงมีคลาสโมเดล SIR และ SEIR สำหรับการแพร่ระบาดของโรค

• สงสัยว่า GS ยังใช้ภาษา Slang อยู่หรือไม่ หรือย้ายมาใช้ Python แล้ว

  • เสียดายที่ไม่ได้ตั้งชื่อลไลบรารีว่า "vampire-squid"
  • จาก README ดูเหมือนเป็นการโฆษณาสิ่งที่ GS ทำให้กับนักพัฒนามากกว่าต่อโลกภายนอก

• อยากรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับที่มาของโปรเจ็กต์และการใช้งานภายใน

  • วัฒนธรรมองค์กรและลำดับความสำคัญภายในบริษัทอาจดูสมเหตุสมผลจากภายใน แต่จากภายนอกอาจดูแปลก
  • สงสัยว่าโมเดลระบาดวิทยาถูกใช้เพื่อจุดประสงค์อะไรในวงการการเงินเชิงปริมาณ

• มองว่าน่าสนใจที่ "bank Python" ถูกเปิดซอร์ส