3 คะแนน โดย GN⁺ 2024-07-04 | 2 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • เมื่อวาน วันที่ 1 กรกฎาคม ได้รับอีเมลจากคนที่ชื่อว่า "Raymond"

    Hey Tim,

    ผมอ่านบทความของคุณเกี่ยวกับการปรับโฮมแล็บใหม่อย่างเพลิดเพลินดี ชอบที่ได้เห็นเส้นทางการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง!
    ผมเห็นว่าคุณใช้ Deno Fresh กับบล็อกอยู่ ดูแล้วน่าจะจัดการทั้งการอัปเดตและการดีพลอยได้ค่อนข้างลำบาก

    ผมสร้าง CMS ชื่อ Wisp ขึ้นมา ซึ่งทำให้การจัดการคอนเทนต์ง่ายขึ้น และดูเหมือนจะเหมาะกับความต้องการของคุณอย่างมาก

    อยากฟังความเห็นของคุณนะ!

    Best, Raymond

  • ตอนแรกคิดว่าเป็นอีเมลจากผู้อ่าน แต่เพราะเขารู้ว่าผมใช้ Deno Fresh อยู่ จึงคิดว่าเขาน่าจะเจาะลึกกว่านี้ก่อนจะบอกว่า CMS ของเขา "เหมาะกับความต้องการของคุณอย่างมาก"
  • ลองเข้าไปดู Wisp CMS ก็พบว่าเป็น headless CMS จากนั้นจึงไปดูบล็อกของพวกเขา และพบว่าโพสต์ล่าสุดวันที่ 2 กรกฎาคมคือ "How I Use AI Agents to Send 1000 Personalized Email for Outreach"
  • ภาพหน้าปกของโพสต์นั้นมีข้อความที่แทบจะเหมือนกับอีเมลที่ผมได้รับ
  • นึกถึงโพสต์บล็อกของ Neven Mrgan เมื่อเดือนที่แล้วชื่อ "How it feels to get an AI email from a friend" ขึ้นมา มันไม่เหมือนกันเป๊ะ แต่มีความคล้ายกันอยู่
  • ถ้า "Raymond" เป็นคนเขียนอีเมลนี้เอง และแสดงให้เห็นว่าเขาจะแก้ปัญหาเฉพาะของบล็อกผมได้อย่างไร ผมก็คงเปิดใจลองดู แต่เขาไม่ได้ทำแบบนั้น

เนื้อหาในโพสต์บล็อก

  • โพสต์บล็อกเริ่มต้นแบบนี้:

    คุณเคยได้รับอีเมลที่ให้ความรู้สึกราวกับปรับมาให้ตรงกับความสนใจและประสบการณ์ของคุณหรือไม่? แล้วถ้าอีเมลนั้นไม่ได้เขียนโดยคน แต่เขียนโดย AI agent ล่ะ?

  • ผมไม่ชอบส่วนนี้เลย และมีอีกช่วงหนึ่งในโพสต์ที่เขียนว่า:

    ผมใช้ AI agent ส่งอีเมลแบบปรับแต่งเฉพาะบุคคลเกือบ 1,000 ฉบับถึงนักพัฒนาที่มีบล็อกสาธารณะบน GitHub

  • มันทำให้ผมเริ่มคิดว่าควรตั้งค่า GitHub mirror เป็นบล็อกส่วนตัวแทนหรือไม่ เพราะเรื่องแบบนี้อาจกลายเป็นเรื่องปกติได้ ผมลบอีเมลออกจากโปรไฟล์ GitHub แล้ว แต่ก็น่าจะยังดึงได้จาก Git log
  • Raymond, ผมเกลียดสแปม

2 ความคิดเห็น

 
heycalmdown 2024-07-04

ไม่ว่าจะเป็นอีเมลที่ AI ส่งมาหรือไม่ หากอีเมลนั้นถูกเปิดเผยต่อสาธารณะ ก็ย่อมมีอีเมลสแปมส่งมาอยู่ดี

 
GN⁺ 2024-07-04
ความคิดเห็นบน Hacker News
  • การส่งอีเมลโดย AI: มีลิงก์ไปยังบล็อกที่ทดลองว่า AI agent จะสามารถเขียนอีเมลแบบปรับให้เหมาะกับแต่ละคนเหมือนมนุษย์ เพื่อดึงดูดความสนใจและกระตุ้นการมีส่วนร่วมได้หรือไม่

    • การทำให้อีเมลดูเหมือนปรับแต่งเฉพาะบุคคลจริง ๆ เป็นเรื่องยาก
    • ผู้รับไม่สามารถจับได้เลยว่าเป็นอีเมลที่ AI เขียน
  • ด้านเทคนิค: น่าทึ่งที่สามารถเชื่อมต่อ LLM หลายตัวเข้าด้วยกันเพื่อทำงานได้

    • น่าเสียดายที่ AI ถูกนำมาใช้เพื่อดึงความสนใจและกระตุ้นการมีส่วนร่วม
    • ชวนสงสัยว่าความก้าวหน้าทางสังคมและนวัตกรรมถูกใช้ไปกับการดึงความสนใจและกระตุ้นการมีส่วนร่วมมากแค่ไหน
  • มุมมองอนาคต: จินตนาการถึงอนาคตที่ AI agent ส่งอีเมลหากันเองและขายโปรแกรมลดราคา

    • มนุษย์ก็ออกไปตกปลา
  • ปฏิกิริยาเชิงบวก: ดีใจที่นักการตลาดซึ่งส่งอีเมลสแปมจะตกงาน

    • อีเมลที่ AI ส่งก็น่ารำคาญพอ ๆ กับที่มนุษย์ส่ง
    • ทำให้ไม่สามารถอ้างเหตุผลเรื่องโบนัสการขายจากอีเมลที่ AI ส่งได้อีก
  • บทบาทของ AI agent: AI agent จะเข้ามารับบทบาทในการกรองและตอบข้อความเหล่านี้

    • การติดต่อกับคนจริงจะยิ่งยากขึ้น
    • ในระยะสั้นจะมีคนหาช่องใช้ประโยชน์จากช่องว่างนี้เพื่อทำเงิน
  • การแพร่หลาย: การทำ cold outreach แบบปรับให้เหมาะกับแต่ละคนลักษณะนี้จะพบได้บ่อยขึ้นบน LinkedIn, Twitter, Email และแพลตฟอร์มอื่น ๆ

    • มีความเป็นไปได้ที่ Dead Internet Theory จะกลายเป็นความจริง
  • วิธีลดสแปม: สามารถใช้ AI เพื่อคัดกรองกลุ่มเล็ก ๆ ที่มีแนวโน้มจะสนใจผลิตภัณฑ์สูง แล้วค่อยเขียนอีเมลที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละคนจริง ๆ

    • สามารถเพิ่มตัวอย่างตามการคาดการณ์ความสนใจก่อนหน้า เพื่อลดสแปมและปรับปรุง cold outreach ได้
    • มีวิธีใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ
  • ประสบการณ์ส่วนตัว: อีเมลที่ได้รับเกี่ยวกับโพสต์บล็อกทำให้รู้สึกดี

    • แต่ก็สงสัยว่า AI เป็นคนเขียนหรือไม่
    • เป็นอีเมลที่มาจากสตาร์ตอัป AI
    • ต่อไปแม้แต่อีเมลให้กำลังใจจากคนแปลกหน้าก็อาจถูกตั้งข้อสงสัย
  • การใช้ catch-all email: ใช้ที่อยู่อีเมลแบบ catch-all เพื่อตรวจจับและกรองสแปม

    • หากมีข้อมูลรั่วไหลจากบริการ ก็จะยื่นคำร้องเรียนตาม DSGVO และกรองอีเมลจากที่อยู่นั้น
    • ต้องมีเพียงโดเมนของตัวเองและเมลเซิร์ฟเวอร์ที่รองรับสิ่งนี้
  • อีเมลอัตโนมัติ: วันหนึ่งอีเมลอัตโนมัติจะถูกอ่านโดยตัวอ่านอัตโนมัติ

    • ภายในบริษัทเคยทำเว็บไซต์วันเมษาหน้าโง่ชื่อ Proxy Ai เพื่อแนะนำบริการที่อ่านอีเมลและโซเชียลมีเดียให้
    • แต่จริง ๆ แล้วไม่ได้ส่งสรุปให้
  • ผลข้างเคียงของ AI: จินตนาการถึงสถานการณ์ที่ AI เขียนการประเมินผลงานประจำปี แล้วคนถูกไล่ออกหรือได้โบนัสผิดพลาดเพราะข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง