- AMD เดินหน้าดีลนี้เพื่อขยายบริการ AI และแข่งขันกับ Nvidia ผู้นำตลาด
- ทีมงาน 300 คนของ Silo จะนำเครื่องมือซอฟต์แวร์ไปใช้สร้างแชตบอตบนฐานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อย่าง ChatGPT ของ OpenAI และ Gemini ของ Google
- การเข้าซื้อครั้งนี้จะชำระเป็นเงินสด และคาดว่าจะแล้วเสร็จในช่วงครึ่งหลังของปีนี้ หลังได้รับการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแล
การเข้าซื้อสตาร์ทอัพ AI ครั้งใหญ่ที่สุดในยุโรป
- นี่คือการเข้าซื้อสตาร์ทอัพ AI เอกชนครั้งใหญ่ที่สุดในยุโรปนับตั้งแต่ Google เข้าซื้อ DeepMind ซึ่งตั้งอยู่ในสหราชอาณาจักร ด้วยมูลค่าราว 400 ล้านปอนด์ในปี 2014
- ดีลนี้เกิดขึ้นในช่วงที่การเข้าซื้อกิจการโดยบริษัทจากซิลิคอนแวลลีย์กำลังถูกตรวจสอบอย่างเข้มงวดจากหน่วยงานกำกับดูแลในบรัสเซลส์และสหราชอาณาจักร
- สตาร์ทอัพ AI ในยุโรปอย่าง Mistral, DeepL และ Helsing ระดมทุนรวมกันได้หลายร้อยล้านดอลลาร์ในปีนี้ จากความสนใจของนักลงทุนที่ต้องการหาแชมป์ท้องถิ่นซึ่งสามารถทัดเทียมบริษัทสหรัฐอย่าง OpenAI และ Anthropic
แนะนำ Silo AI
- Silo AI ซึ่งมีสำนักงานใหญ่ในเฮลซิงกิ เป็นหนึ่งในห้องปฏิบัติการวิจัย AI เอกชนที่ใหญ่ที่สุดในยุโรป โดยให้บริการโมเดล AI และแพลตฟอร์มแบบปรับแต่งเฉพาะแก่ลูกค้าองค์กร
- เมื่อปีที่แล้ว บริษัทเริ่มโครงการสร้าง LLM สำหรับภาษายุโรป เช่น ภาษาสวีเดน ภาษาไอซ์แลนด์ และภาษาเดนมาร์ก
- Peter Sarlin ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Silo AI กล่าวว่า การเข้าซื้อครั้งนี้เป็น “ก้าวต่อไปที่สมเหตุสมผล” เพื่อให้กลุ่มบริษัทจากฟินแลนด์ก้าวขึ้นเป็นบริษัท AI “ระดับตัวแทน”
การแข่งขันของ AMD และ Nvidia ในตลาด AI
- เทคโนโลยี AI ของ AMD กำลังแข่งขันกับ Nvidia ซึ่งครองตลาดชิปสมรรถนะสูงเป็นส่วนใหญ่
- ความสำเร็จของ Nvidia ทำให้มีบริษัทเทคโนโลยีจำนวนมากขึ้นที่ต้องการสร้างโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวต์สำหรับรันโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่สุด ส่งผลให้มูลค่าบริษัทของ Nvidia ทะลุ 3 ล้านล้านดอลลาร์ในปีนี้
- AMD เริ่มเปิดตัวชิป MI300 เมื่อปลายปีที่แล้ว เพื่อท้าชนชิป "Hopper" ของ Nvidia โดยตรง
จุดยืนของ Silo AI ต่อโมเดล AI แบบโอเพนซอร์ส
- Silo AI สนับสนุนโมเดล AI แบบ "โอเพนซอร์ส" ที่ใครก็สามารถใช้งานและปรับแต่งได้ฟรี ซึ่งแตกต่างจากโมเดลกรรมสิทธิ์หรือแบบ "ปิด" ที่ OpenAI และ Google นิยมใช้
- ก่อนหน้านี้ Silo AI เคยอธิบายว่าตระกูลโมเดลเปิดชื่อ "Poro" เป็นก้าวสำคัญต่อ “การเสริมสร้างอธิปไตยดิจิทัลของยุโรป” และการทำให้การเข้าถึง LLM เป็นประชาธิปไตยมากขึ้น
ความสนใจของหน่วยงานกำกับดูแลการแข่งขันต่อ ตลาด AI
- สถานการณ์ที่ LLM ซึ่งทรงพลังที่สุดกระจุกตัวอยู่กับบิ๊กเทคสหรัฐเพียงไม่กี่ราย กำลังได้รับความสนใจจากหน่วยงานกำกับดูแลการแข่งขันในวอชิงตันและบรัสเซลส์
เป้าหมายของ AMD ในการเข้าซื้อ Silo
- AMD ต้องการใช้การเข้าซื้อ Silo เพื่อขยายธุรกิจอย่างรวดเร็วและกระตุ้นการมีส่วนร่วมของลูกค้ากับผลิตภัณฑ์ของบริษัท
- AMD มองว่า Silo ซึ่งสร้างโมเดลเฉพาะสำหรับลูกค้า เป็นตัวเชื่อมระหว่างซอฟต์แวร์และเทคโนโลยี AI ระดับพื้นฐานกับการประยุกต์ใช้งานจริง
สมรภูมิใหม่ของบริษัทเซมิคอนดักเตอร์: ซอฟต์แวร์
- บริษัทเซมิคอนดักเตอร์กำลังยึดซอฟต์แวร์เป็นสมรภูมิใหม่ เพื่อผูกลูกค้าไว้กับฮาร์ดแวร์ของตน และสร้างรายได้ที่คาดการณ์ได้ นอกเหนือจากรอบการขายชิป
- ความสำเร็จของ Nvidia ในตลาด AI มีรากฐานจากการลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ใน Cuda ซอฟต์แวร์กรรมสิทธิ์ที่ช่วยให้ชิปซึ่งเดิมออกแบบมาสำหรับประมวลผลคอมพิวเตอร์กราฟิกและวิดีโอเกม สามารถรองรับแอปพลิเคชันได้กว้างขึ้น
การขยายแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ของ Nvidia
- นับตั้งแต่เริ่มพัฒนา Cuda ในปี 2006 Nvidia ได้ขยายแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ให้ครอบคลุมแอปและบริการหลากหลาย โดยมุ่งเป้าลูกค้าองค์กรเป็นหลัก
- ปัจจุบัน Nvidia มีโมเดล "pre-trained" มากกว่า 600 รายการ ทำให้ลูกค้านำไปใช้งานได้ง่ายขึ้น
- เมื่อเดือนที่แล้ว Nvidia เริ่มเปิดตัว NIM แพลตฟอร์ม "microservices" ที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแชตบอตและบริการ AI "co-pilot" ได้อย่างรวดเร็ว
- ในอดีต Nvidia มอบซอฟต์แวร์ให้ผู้ซื้อชิปฟรีมาโดยตลอด แต่ปีนี้บริษัทระบุว่ามีแผนจะคิดค่าบริการสำหรับผลิตภัณฑ์อย่าง NIM
AMD มีส่วนร่วมในการพัฒนา Triton แพลตฟอร์ม AI แบบโอเพนซอร์ส
- AMD เป็นหนึ่งในหลายบริษัทที่ร่วมพัฒนา Triton ซึ่งนำโดย OpenAI และเป็นแพลตฟอร์มคู่แข่งของ Cuda ที่ช่วยให้นักพัฒนา AI สลับเปลี่ยนระหว่างผู้ผลิตชิปได้ง่ายขึ้น
- Meta, Microsoft และ Intel ก็เข้าร่วมพัฒนา Triton เช่นกัน
ความเห็นของ GN⁺
- การเข้าซื้อ Silo AI ของ AMD ครั้งนี้น่าจะส่งผลกระทบอย่างมากต่อตลาดสตาร์ทอัพ AI ในยุโรป ท่ามกลางความกังวลที่เพิ่มขึ้นของหน่วยงานกำกับดูแลต่อการที่บริษัทสหรัฐเข้าซื้อกิจการ AI ในยุโรป จึงต้องจับตาว่าดีลนี้จะปิดได้อย่างราบรื่นหรือไม่
- แนวทางการพัฒนาโมเดลโอเพนซอร์สของ Silo AI อาจช่วยผลักดันการเข้าถึง AI ในวงกว้างและเพิ่มการเข้าถึงเทคโนโลยีได้มากขึ้น แต่ในด้านการทำเชิงพาณิชย์และการสร้างรายได้จากโมเดลโอเพนซอร์สยังคงมีความท้าทายอยู่
- เมื่อการแข่งขันชิป AI ระหว่าง AMD และ Nvidia เร่งตัวขึ้น การแข่งขันด้านแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เพื่อแย่งชิงลูกค้าก็น่าจะรุนแรงขึ้นตามไปด้วย และเมื่อทั้งนักพัฒนาและลูกค้ามีทางเลือกมากขึ้น ก็มีแนวโน้มจะเป็นผลดีต่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการขยายตัวของตลาด
1 ความคิดเห็น
ความเห็นจาก Hacker News
หนึ่งในปัจจัยความสำเร็จของ CUDA คือทีมวิจัยภายในใช้ CUDA เพื่อลองทำสิ่งใหม่ ๆ
การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้ของ AMD น่าจะมีคุณค่าในแง่การมีทีม LLM ภายใน ที่สามารถสร้างโมเดลสำหรับลูกค้า รัน benchmark และปรับปรุงผลิตภัณฑ์ได้
ขอแสดงความยินดีกับชุมชนสตาร์ตอัปยุโรปอย่างมาก (รวมถึงกลุ่มนอร์ดิก)
Silo เป็นบริษัทที่พัฒนา LLM ที่ทำงานบนแพลตฟอร์มคอมพิวติ้ง
คิดว่าหุ้น NVDA ถูกประเมินมูลค่าสูงเกินจริง
เป็นคำวิจารณ์ต่อกลยุทธ์ ROCm ของ Lisa Su
ดีใจที่เห็น AMD ลงมือทำอะไรบางอย่างเพื่อแข่งขันในตลาดคอมพิวติ้ง
ดีใจที่การเข้าซื้อครั้งนี้เกิดขึ้นในฟินแลนด์
มีบทความของ Forbes ที่อ่านได้ฟรี
ยังไม่รู้ว่าการเข้าซื้อครั้งนี้จะจบอย่างไร แต่อย่างน้อยก็แสดงให้เห็นว่า AMD ตระหนักถึงความสำคัญของซอฟต์แวร์