5 คะแนน โดย GN⁺ 2024-07-11 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • AMD เดินหน้าดีลนี้เพื่อขยายบริการ AI และแข่งขันกับ Nvidia ผู้นำตลาด
  • ทีมงาน 300 คนของ Silo จะนำเครื่องมือซอฟต์แวร์ไปใช้สร้างแชตบอตบนฐานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อย่าง ChatGPT ของ OpenAI และ Gemini ของ Google
  • การเข้าซื้อครั้งนี้จะชำระเป็นเงินสด และคาดว่าจะแล้วเสร็จในช่วงครึ่งหลังของปีนี้ หลังได้รับการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแล

การเข้าซื้อสตาร์ทอัพ AI ครั้งใหญ่ที่สุดในยุโรป

  • นี่คือการเข้าซื้อสตาร์ทอัพ AI เอกชนครั้งใหญ่ที่สุดในยุโรปนับตั้งแต่ Google เข้าซื้อ DeepMind ซึ่งตั้งอยู่ในสหราชอาณาจักร ด้วยมูลค่าราว 400 ล้านปอนด์ในปี 2014
  • ดีลนี้เกิดขึ้นในช่วงที่การเข้าซื้อกิจการโดยบริษัทจากซิลิคอนแวลลีย์กำลังถูกตรวจสอบอย่างเข้มงวดจากหน่วยงานกำกับดูแลในบรัสเซลส์และสหราชอาณาจักร
  • สตาร์ทอัพ AI ในยุโรปอย่าง Mistral, DeepL และ Helsing ระดมทุนรวมกันได้หลายร้อยล้านดอลลาร์ในปีนี้ จากความสนใจของนักลงทุนที่ต้องการหาแชมป์ท้องถิ่นซึ่งสามารถทัดเทียมบริษัทสหรัฐอย่าง OpenAI และ Anthropic

แนะนำ Silo AI

  • Silo AI ซึ่งมีสำนักงานใหญ่ในเฮลซิงกิ เป็นหนึ่งในห้องปฏิบัติการวิจัย AI เอกชนที่ใหญ่ที่สุดในยุโรป โดยให้บริการโมเดล AI และแพลตฟอร์มแบบปรับแต่งเฉพาะแก่ลูกค้าองค์กร
  • เมื่อปีที่แล้ว บริษัทเริ่มโครงการสร้าง LLM สำหรับภาษายุโรป เช่น ภาษาสวีเดน ภาษาไอซ์แลนด์ และภาษาเดนมาร์ก
  • Peter Sarlin ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Silo AI กล่าวว่า การเข้าซื้อครั้งนี้เป็น “ก้าวต่อไปที่สมเหตุสมผล” เพื่อให้กลุ่มบริษัทจากฟินแลนด์ก้าวขึ้นเป็นบริษัท AI “ระดับตัวแทน”

การแข่งขันของ AMD และ Nvidia ในตลาด AI

  • เทคโนโลยี AI ของ AMD กำลังแข่งขันกับ Nvidia ซึ่งครองตลาดชิปสมรรถนะสูงเป็นส่วนใหญ่
  • ความสำเร็จของ Nvidia ทำให้มีบริษัทเทคโนโลยีจำนวนมากขึ้นที่ต้องการสร้างโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวต์สำหรับรันโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่สุด ส่งผลให้มูลค่าบริษัทของ Nvidia ทะลุ 3 ล้านล้านดอลลาร์ในปีนี้
  • AMD เริ่มเปิดตัวชิป MI300 เมื่อปลายปีที่แล้ว เพื่อท้าชนชิป "Hopper" ของ Nvidia โดยตรง

จุดยืนของ Silo AI ต่อโมเดล AI แบบโอเพนซอร์ส

  • Silo AI สนับสนุนโมเดล AI แบบ "โอเพนซอร์ส" ที่ใครก็สามารถใช้งานและปรับแต่งได้ฟรี ซึ่งแตกต่างจากโมเดลกรรมสิทธิ์หรือแบบ "ปิด" ที่ OpenAI และ Google นิยมใช้
  • ก่อนหน้านี้ Silo AI เคยอธิบายว่าตระกูลโมเดลเปิดชื่อ "Poro" เป็นก้าวสำคัญต่อ “การเสริมสร้างอธิปไตยดิจิทัลของยุโรป” และการทำให้การเข้าถึง LLM เป็นประชาธิปไตยมากขึ้น

ความสนใจของหน่วยงานกำกับดูแลการแข่งขันต่อ ตลาด AI

  • สถานการณ์ที่ LLM ซึ่งทรงพลังที่สุดกระจุกตัวอยู่กับบิ๊กเทคสหรัฐเพียงไม่กี่ราย กำลังได้รับความสนใจจากหน่วยงานกำกับดูแลการแข่งขันในวอชิงตันและบรัสเซลส์

เป้าหมายของ AMD ในการเข้าซื้อ Silo

  • AMD ต้องการใช้การเข้าซื้อ Silo เพื่อขยายธุรกิจอย่างรวดเร็วและกระตุ้นการมีส่วนร่วมของลูกค้ากับผลิตภัณฑ์ของบริษัท
  • AMD มองว่า Silo ซึ่งสร้างโมเดลเฉพาะสำหรับลูกค้า เป็นตัวเชื่อมระหว่างซอฟต์แวร์และเทคโนโลยี AI ระดับพื้นฐานกับการประยุกต์ใช้งานจริง

สมรภูมิใหม่ของบริษัทเซมิคอนดักเตอร์: ซอฟต์แวร์

  • บริษัทเซมิคอนดักเตอร์กำลังยึดซอฟต์แวร์เป็นสมรภูมิใหม่ เพื่อผูกลูกค้าไว้กับฮาร์ดแวร์ของตน และสร้างรายได้ที่คาดการณ์ได้ นอกเหนือจากรอบการขายชิป
  • ความสำเร็จของ Nvidia ในตลาด AI มีรากฐานจากการลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ใน Cuda ซอฟต์แวร์กรรมสิทธิ์ที่ช่วยให้ชิปซึ่งเดิมออกแบบมาสำหรับประมวลผลคอมพิวเตอร์กราฟิกและวิดีโอเกม สามารถรองรับแอปพลิเคชันได้กว้างขึ้น

การขยายแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ของ Nvidia

  • นับตั้งแต่เริ่มพัฒนา Cuda ในปี 2006 Nvidia ได้ขยายแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ให้ครอบคลุมแอปและบริการหลากหลาย โดยมุ่งเป้าลูกค้าองค์กรเป็นหลัก
  • ปัจจุบัน Nvidia มีโมเดล "pre-trained" มากกว่า 600 รายการ ทำให้ลูกค้านำไปใช้งานได้ง่ายขึ้น
  • เมื่อเดือนที่แล้ว Nvidia เริ่มเปิดตัว NIM แพลตฟอร์ม "microservices" ที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแชตบอตและบริการ AI "co-pilot" ได้อย่างรวดเร็ว
  • ในอดีต Nvidia มอบซอฟต์แวร์ให้ผู้ซื้อชิปฟรีมาโดยตลอด แต่ปีนี้บริษัทระบุว่ามีแผนจะคิดค่าบริการสำหรับผลิตภัณฑ์อย่าง NIM

AMD มีส่วนร่วมในการพัฒนา Triton แพลตฟอร์ม AI แบบโอเพนซอร์ส

  • AMD เป็นหนึ่งในหลายบริษัทที่ร่วมพัฒนา Triton ซึ่งนำโดย OpenAI และเป็นแพลตฟอร์มคู่แข่งของ Cuda ที่ช่วยให้นักพัฒนา AI สลับเปลี่ยนระหว่างผู้ผลิตชิปได้ง่ายขึ้น
  • Meta, Microsoft และ Intel ก็เข้าร่วมพัฒนา Triton เช่นกัน

ความเห็นของ GN⁺

  • การเข้าซื้อ Silo AI ของ AMD ครั้งนี้น่าจะส่งผลกระทบอย่างมากต่อตลาดสตาร์ทอัพ AI ในยุโรป ท่ามกลางความกังวลที่เพิ่มขึ้นของหน่วยงานกำกับดูแลต่อการที่บริษัทสหรัฐเข้าซื้อกิจการ AI ในยุโรป จึงต้องจับตาว่าดีลนี้จะปิดได้อย่างราบรื่นหรือไม่
  • แนวทางการพัฒนาโมเดลโอเพนซอร์สของ Silo AI อาจช่วยผลักดันการเข้าถึง AI ในวงกว้างและเพิ่มการเข้าถึงเทคโนโลยีได้มากขึ้น แต่ในด้านการทำเชิงพาณิชย์และการสร้างรายได้จากโมเดลโอเพนซอร์สยังคงมีความท้าทายอยู่
  • เมื่อการแข่งขันชิป AI ระหว่าง AMD และ Nvidia เร่งตัวขึ้น การแข่งขันด้านแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เพื่อแย่งชิงลูกค้าก็น่าจะรุนแรงขึ้นตามไปด้วย และเมื่อทั้งนักพัฒนาและลูกค้ามีทางเลือกมากขึ้น ก็มีแนวโน้มจะเป็นผลดีต่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการขยายตัวของตลาด

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2024-07-11
ความเห็นจาก Hacker News
  • หนึ่งในปัจจัยความสำเร็จของ CUDA คือทีมวิจัยภายในใช้ CUDA เพื่อลองทำสิ่งใหม่ ๆ

    • จากนั้นต่อยอดเป็นผลิตภัณฑ์อย่าง OptiX หรือทำหน้าที่แบบ DevRel เพื่อแสดงศักยภาพของฮาร์ดแวร์
    • ใช้ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ก่อนเปิดตัวเพื่อให้ข้อเสนอแนะ
  • การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้ของ AMD น่าจะมีคุณค่าในแง่การมีทีม LLM ภายใน ที่สามารถสร้างโมเดลสำหรับลูกค้า รัน benchmark และปรับปรุงผลิตภัณฑ์ได้

  • ขอแสดงความยินดีกับชุมชนสตาร์ตอัปยุโรปอย่างมาก (รวมถึงกลุ่มนอร์ดิก)

    • น่าจับตาว่าจะประสบความสำเร็จในเชิงกลยุทธ์หรือไม่
    • ในสถานการณ์ที่ไม่มี CUDA ก็น่าคาดหวังว่าทีม PhD ภายในจะสามารถทำงานเชื่อมกับฮาร์ดแวร์อย่างใกล้ชิดและสร้างผลงานได้หรือไม่
  • Silo เป็นบริษัทที่พัฒนา LLM ที่ทำงานบนแพลตฟอร์มคอมพิวติ้ง

    • เหตุผลที่แทบไม่มีใครใช้ AMD accelerator ก็เพราะสภาพแวดล้อมการพัฒนาแย่กว่า CUDA หรือของ Apple
  • คิดว่าหุ้น NVDA ถูกประเมินมูลค่าสูงเกินจริง

    • แม้ AI จะเป็นหัวข้อร้อนแรง แต่ข้อได้เปรียบเพียงอย่างเดียวของ NVDA คือ software stack
    • ถ้า Intel กับ AMD ร่วมมือกันสร้างทางเลือก CUDA แบบโอเพนซอร์ส ก็อาจแข่งขันในตลาดชิป AI ได้
  • เป็นคำวิจารณ์ต่อกลยุทธ์ ROCm ของ Lisa Su

    • แม้จะไม่ได้ยอมรับความล้มเหลวอย่างชัดเจน แต่ก็เป็นการยอมรับโดยนัยว่าล้มเหลว
    • การเข้าซื้อครั้งนี้อาจยิ่งเพิ่มความสับสนระหว่างทีมซอฟต์แวร์ภายใน AMD
  • ดีใจที่เห็น AMD ลงมือทำอะไรบางอย่างเพื่อแข่งขันในตลาดคอมพิวติ้ง

    • MI300X ก็เป็นผลิตภัณฑ์ที่ดี แต่สุดท้ายก็ยังต้องมีโค้ด
  • ดีใจที่การเข้าซื้อครั้งนี้เกิดขึ้นในฟินแลนด์

    • Silo AI เป็นบริษัทที่ทำโครงการที่ปรึกษา AI แบบดั้งเดิมเป็นหลัก
    • โปรเจกต์ LLM ค่อนข้างใกล้เคียงกับงานเสริม
  • มีบทความของ Forbes ที่อ่านได้ฟรี

  • ยังไม่รู้ว่าการเข้าซื้อครั้งนี้จะจบอย่างไร แต่อย่างน้อยก็แสดงให้เห็นว่า AMD ตระหนักถึงความสำคัญของซอฟต์แวร์

    • ยังเป็นประเด็นถกเถียงได้ว่าการลงทุนในทีมซอฟต์แวร์เดิมจะดีกว่า หรือการสร้างทีมใหม่จะดีกว่า
    • ไม่ว่าอย่างไร นี่ก็เป็นก้าวเชิงบวกที่แสดงเจตนาจะเสริมความแข็งแกร่งด้านซอฟต์แวร์
    • โดยส่วนตัวเป็นแฟน AMD ที่ลงทุนกับ ecosystem ของ ROCm แต่ประเด็นโดยรวมก็ยังใช้ได้