40 million embeddings to find who knows what on Hacker News
ที่มาของโปรเจกต์
- ในโพสต์ก่อนหน้า ผู้เขียนได้สร้าง embedding จากโพสต์และคอมเมนต์ 40 ล้านรายการของ Hacker News เพื่อสร้างแผนที่เชิงความหมายของชุมชน
- พบว่าชุมชนสนับสนุนโปรเจกต์นี้ และจากข้อเสนอแนะต่าง ๆ ก็เห็นว่ามันย่อลงสู่ความสัมพันธ์จริงทั่วโลกได้อย่างรวดเร็ว
- จากการพูดคุยกับ Robert ได้มีการพูดถึงงานของเขาในการสร้างอัลกอริทึมความหมายเชิงสังคมตั้งแต่ปี 2008
- น่าประหลาดใจที่ผ่านไป 16 ปีแล้ว แต่โซเชียลเน็ตเวิร์กอย่าง Hacker News ก็ยังไม่คำนวณและแสดงเสียงที่น่าเชื่อถือในแต่ละหัวข้อ
คำถามหลัก
- ทำไมการค้นหาและสำรวจคนที่รู้เรื่องหัวข้อใดหัวข้อหนึ่งดีที่สุดจึงเป็นเรื่องยาก?
- ขอบเขตความรู้ของพวกเขา และความสัมพันธ์กับคนที่มีแนวคิดคล้ายกันเป็นอย่างไร?
ฟีเจอร์ใหม่ของแอป
- แอปใหม่ช่วยให้สามารถสำรวจและโต้ตอบกับแผนที่เชิงความหมายของ Hacker News ได้ (hn2.wilsonl.in)
สิ่งน่าสนใจที่ค้นพบ
- การจัดระเบียบความหมายตามผู้ใช้: เริ่มจากตัวผู้ใช้และแสดงผลงานใน HN ในเชิงความหมายร่วมกับผู้ใช้ที่คล้ายกัน
- ตัวอย่าง: ดูโปรไฟล์ใหม่ของ robg
- การค้นหาเชิงความหมาย: สามารถค้นหาความหมายใน HN ได้จากมุมมองว่าใครรู้อะไร
- ตัวอย่างคำค้น: สตาร์ตอัป, การเขียนโปรแกรม Go vs Rust, ประสาทวิทยาและการนอนหลับ, การตลาดอีเมล
- การทำแผนที่ชุมชน: สามารถทำแผนที่ชุมชนโดยอิงจากความหมายที่เกี่ยวข้องกับว่าใครรู้อะไร
- เนื่องจากความรู้ไม่ได้กระจายอย่างสม่ำเสมอ ภูมิประเทศของชุมชนจึงช่วยเน้นให้เห็นผู้คนและสิ่งที่พวกเขารู้
ศักยภาพของเทคโนโลยี
- เมื่อรวม 3 ความสามารถคือการจัดระเบียบความหมาย การค้นหา และการทำแผนที่ชุมชน ก็จะสามารถแสดงให้เห็นผู้คนที่อยู่เบื้องหลังคำต่าง ๆ ได้
- แทนที่จะจัดระเบียบข้อมูลของโลก อาจจัดระเบียบผู้คนของโลกได้
- ทำให้เกิดการคิดต่อเกี่ยวกับความท้าทายด้านความรู้ทางสังคมในหลากหลายรูปแบบ
- หากใครอยากร่วมสำรวจไปด้วยกันเมื่อโปรเจกต์มีความคืบหน้ามากขึ้น ผู้เขียนแนะนำให้ลงชื่อใน waiting list
สรุปโดย GN⁺
- โปรเจกต์นี้นำเสนอวิธีค้นหาและสำรวจผู้เชี่ยวชาญในหัวข้อเฉพาะผ่านแผนที่เชิงความหมายของชุมชน Hacker News
- วิเคราะห์ผลงานของผู้ใช้ในเชิงความหมายเพื่อแสดงความสัมพันธ์กับผู้ใช้ที่คล้ายกัน
- ฟีเจอร์ค้นหาช่วยให้ค้นหาคนที่มีความรู้ในหัวข้อเฉพาะได้ง่าย
- ภูมิประเทศของชุมชนช่วยเน้นให้เห็นผู้คนและสิ่งที่พวกเขารู้
- โปรเจกต์นี้นำเสนอวิธีใหม่ในการเชื่อมโยงผู้คนและแบ่งปันความรู้
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News
ชอบที่ HN เน้นคอนเทนต์และการสนทนามากกว่าตัวผู้ใช้รายบุคคล
ชื่อผู้ใช้ของฉันมาจากตัวตนอีกด้านของผู้บรรยายใน "Zen and the Art of Motorcycle Maintenance"
ถูกแนะนำว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญชั้นนำด้าน Optimizing Toilet Lid Design
ดูเหมือนว่าจะดึงอีเมลของฉันจากข้อความโปรไฟล์แล้วทำเป็นลิงก์
mailto:มีหัวข้อ "Risk of COVID from pianos" รวมอยู่ตรงด้านล่างของแผนที่
สิ่งที่ดีที่สุดของ HN คือมันให้ความรู้สึกว่าคอมเมนต์เป็นเรื่องชั่วคราว
โปรเจ็กต์ที่เกี่ยวข้องเมื่อไม่นานมานี้:
เมื่อไม่กี่ปีก่อนมีเครื่องมือที่เป็นประเด็นถกเถียง
ในฐานะผู้ใช้ที่ไม่ค่อยแอ็กทีฟ รู้สึกว่าเครื่องมือนี้ไม่ค่อยแม่นยำ
ขุดดูชื่อผู้ใช้ของตัวเองแล้วไม่ค่อยได้อะไรนัก