ทำไมไดอะแกรมโครมาติกซิตีถึงมีหน้าตาแบบนั้น

ทำไมไดอะแกรมโครมาติกซิตีถึงมีหน้าตาแบบนั้น?

• พยายามทำความเข้าใจทฤษฎีสีระหว่างศึกษาปริภูมิสี XYZ
• ปริภูมิสี XYZ ที่สร้างขึ้นในปี 1931 ดูเหมือนจะเป็นเหมือนต้นแบบของปริภูมิสีทั้งหมด
• ระหว่างอ่านเรื่องปริภูมิสี XYZ มักจะเจอภาพแบบด้านล่างอยู่บ่อยครั้ง
• จึงเกิดความสงสัยว่ารูปร่างและสีสันของภาพนี้ถูกคำนวณขึ้นมาอย่างไร
• เพื่อหาคำตอบของคำถามนี้ จึงได้ค้นคว้าจากแหล่งข้อมูลหลากหลาย

ฟังก์ชันการจับคู่สี

• ฟังก์ชันการจับคู่สีใช้กำหนดความเข้มของความยาวคลื่นเฉพาะเพื่อให้ดวงตามองเห็นเป็นสีเป้าหมาย
• มีฟังก์ชันการจับคู่สีอยู่สามชุดสำหรับสีแดง สีเขียว และสีน้ำเงิน
• ปรับความเข้มของแสงสีแดง สีเขียว และสีน้ำเงินเพื่อให้รับรู้สีในสเปกตรัมด้วยสายตา
• ปริภูมิสี CIE 1931 กำหนดฟังก์ชันการจับคู่สีแบบ RGB เหล่านี้
• มีการเก็บข้อมูลจากการทดลองที่ให้ผู้คนปรับความเข้มของแสง RGB ให้ตรงกับสีเป้าหมาย
• ข้อมูลนี้แสดงให้เห็นว่ามีสีในสเปกตรัมบางสีที่ไม่สามารถสร้างซ้ำได้ด้วยแสง RGB บริสุทธิ์เพียงอย่างเดียว

แนะนำฟังก์ชันการจับคู่สี XYZ

• ปริภูมิสี XYZ เป็นผลจากการแปลงปริภูมิสี RGB ด้วยเมทริกซ์
• การแปลงนี้เป็นการแปลงเชิงเส้น ซึ่งเป็นเพียงการดัดแปลงข้อมูลเดิมเล็กน้อย
• ฟังก์ชันการจับคู่สี XYZ ได้มาจากการแปลงฟังก์ชันการจับคู่สีแบบ RGB
• ปริภูมิสี XYZ อธิบายสีทั้งหมดได้ และเข้ารหัสข้อมูลสีในแบบที่ไม่ขึ้นกับอุปกรณ์

โครมาติกซิตี

• ไดอะแกรมโครมาติกซิตีเป็นวิธีระบุคุณลักษณะของสีอย่างเป็นกลาง
• ใช้ค่า XYZ เพื่อคำนวณค่า x และ y ของโครมาติกซิตี
• ใช้ค่า x และ y เพื่อสร้างไดอะแกรมโครมาติกซิตีแบบ xy
• แปลงข้อมูล RGB ไปยังปริภูมิ XYZ เพื่อทำให้โครมาติกซิตีมองเห็นได้

การเติมสี

• เพื่อเติมสีภายในไดอะแกรมโครมาติกซิตี จึงคำนวณสีสำหรับแต่ละพิกเซล
• ใช้ค่า x และ y เพื่อสร้างค่า XYZ แล้วแปลงไปยังปริภูมิ sRGB
• กระบวนการนี้ทำให้เกิดสีที่ใช้ไม่ได้จำนวนมาก
• จึงค้นหาค่า Y ที่เหมาะสมที่สุดเพื่อแสดงสี

การสร้างสเปกตรัม

• ใช้ฟังก์ชันการจับคู่สีเพื่อสร้างสเปกตรัม
• แปลงค่า XYZ เป็น sRGB แล้วเรนเดอร์ลงบนแคนวาส
• สามารถใช้ขอบเขตสีกว้างแบบ p3 เพื่อแสดงสีได้มากขึ้น

การเติมไดอะแกรมโครมาติกซิตี

• เพื่อเติมไดอะแกรมโครมาติกซิตี จะสร้างสีแบบสุ่มแล้วพล็อตลงในปริภูมิ xy
• สร้างเส้นสเปกตรัมเพื่อคำนวณค่า XYZ และค่า RGB
• กระบวนการนี้ช่วยเติมพื้นที่ในไดอะแกรมโครมาติกซิตี

ปัญหาเรื่องสี

• สีที่สร้างขึ้นมักอิ่มตัวเกินไปหรือใช้ไม่ได้อยู่บ่อยครั้ง
• จึงลองใช้วิธีคำนวณสีด้วยฟังก์ชันการจับคู่สีแบบ RGB
• แม้จะยังมีสีที่ใช้ไม่ได้อยู่ แต่ก็ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

สำรวจรูปร่าง

• รูปร่างของไดอะแกรมโครมาติกซิตีมีที่มาจากฟังก์ชันการจับคู่สี XYZ
• มีการทดลองสร้างฟังก์ชันการจับคู่สีแบบสุ่มเพื่อดูผลต่อรูปร่างของไดอะแกรมโครมาติกซิตี
• รูปร่างของไดอะแกรมโครมาติกซิตีถูกกำหนดโดยวิธีที่ดวงตามนุษย์รับรู้สีแดง สีเขียว และสีน้ำเงิน

สรุปโดย GN⁺

• บทความนี้มอบความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับทฤษฎีสีและปริภูมิสี
• อธิบายว่ารูปร่างและสีของไดอะแกรมโครมาติกซิตีถูกคำนวณขึ้นมาอย่างไร
• เน้นย้ำความสำคัญของฟังก์ชันการจับคู่สีและปริภูมิสี XYZ
• สำรวจข้อจำกัดของการแสดงสีและปัญหาเรื่องสีของจอแสดงผลดิจิทัล
• เป็นแหล่งข้อมูลที่มีประโยชน์สำหรับผู้ที่สนใจทฤษฎีสี

[GN⁺]

ความคิดเห็นจาก Hacker News

• รูปร่างที่บิดเบี้ยวของแผนภาพสี XYZ ไม่ได้เกี่ยวข้องกับข้อมูลจริง

  • จะเป็นธรรมชาติกว่าหากมองแผนภาพสีว่าเป็นภาพตัดระนาบ 2 มิติของปริภูมิสี 3 มิติ
  • หากวาดแผนภาพสีเป็นสามเหลี่ยมด้านเท่า จะช่วยให้เห็นรูปร่างจริงของขอบเขตสีได้ชัดเจนขึ้น

• แผนภาพสีบางแบบอาจแสดงสีที่หายไปจากจอแสดงผลอย่างผิดพลาด

  • เคยพบปัญหาที่เมื่อร้องขอสีแดง sRGB แล้วกลับแสดงเป็นสีอื่นบนจอภาพความไวสูง
  • ทำให้ได้เรียนรู้เรื่องการจัดการสีมากขึ้น

• มีการสำรวจปริภูมิสีที่น่าสนใจ

  • ลิงก์: https://ericportis.com/posts/2024/okay-color-spaces/

• ได้แนวคิดใหม่เกี่ยวกับสี การรับรู้ และขอบเขตสี

  • เช่นเดียวกับที่แสงบางความยาวคลื่นอาจชวนให้นึกถึงกลิ่นชีสหรือการมีอยู่ของหมี สีเองก็อาจเป็นประสบการณ์ทางประสาทสัมผัสได้
  • ม่วงแดงเป็นสี non-spectral ซึ่งสมองรับรู้เป็นอีกสีหนึ่งเพื่อไม่ให้เกิดภาวะโอเวอร์โหลด

• การเริ่มต้นด้วย XYZ เป็นเรื่องดี แต่ยังมีปริภูมิสีที่ดีกว่า

  • มีทั้ง CIE 1976 L',u',v' และ ICtCp จากงานวิจัยของ Dolby

• กำลังมองหาปริภูมิสีเพื่อการสอน

  • ต้องการปริภูมิสีที่สะท้อนลักษณะจริงของการรับรู้ของมนุษย์
  • ได้นำไปใช้งานด้วย CAM16UCS และ Jzazbz

• แหล่งกำเนิดแสงสีแดงเชิงลบหมายถึงการเพิ่มสีแดงในกระบวนการจับคู่สี

  • สีแดงเชิงลบเกิดขึ้นได้ในลักษณะอย่าง C+R = G+B

• กำลังอ่านข้อมูลต้นฉบับของ Guild

  • กำลังลำบากในการทำความเข้าใจความหมายของตัวเลขในตาราง 4
  • ต้องการหาค่าสัมประสิทธิ์การทำให้เป็นมาตรฐานของการทดลองจับคู่สี

• ความเห็นเกี่ยวกับวิธีเติมสีลงในแผนภาพสี

  • เลือกค่า Y แล้วใช้พิกัด x, y เพื่อกำหนดสี
  • จากนั้นแปลงเป็นค่า XYZ แล้วแมปไปยังปริภูมิสี sRGB

• ตัวเลือกสี OKLCH แสดงสีในอีกแบบหนึ่ง

  • เวอร์ชัน 3 มิติดูเหมือนภูมิทัศน์ภูเขาของสี
  • L (ความสว่าง), C (ความอิ่มสี), H (สีสัน) คือภาพตัดระนาบ 2 มิติแบบตั้งฉากของภูมิทัศน์ภูเขานี้
  • ยังมีซอฟต์แวร์สำหรับเรนเดอร์แผนภาพสีแบบ 3 มิติด้วย
  • ลิงก์: https://youtu.be/FdFpJFSTMVw?t=679