AI จะเปลี่ยนการศึกษาได้อย่างไร?
(digitalnative.tech)- ตลอด 100 ปีที่ผ่านมา มีนวัตกรรมมากมาย เช่น penicillin (1928), คอมพิวเตอร์ (1943), การเดินทางสู่อวกาศ (1957), อินเทอร์เน็ต (1983), การตัดต่อยีน CRISPR (2012)
- แต่การศึกษาแทบไม่เปลี่ยนแปลงเลย หากดูภาพห้องเรียนในปี 1920 ก็จะพบว่าคล้ายกับห้องเรียนในปัจจุบันอย่างมาก
- ผ่านมา 104 ปีแล้ว แต่แทบไม่มีอะไรเปลี่ยนไปนอกจากเด็ก ๆ ส่งข้อความหากัน
- คำว่า 'การศึกษา' และ 'EdTech' เป็นคำที่ถูกมองในแง่ลบในวงการเวนเจอร์แคปิทัล
- งบประมาณด้านการพัฒนาบุคลากร (L&D) ขององค์กรมีน้อย ทำให้สร้างโมเดลธุรกิจการศึกษาได้ยาก
- หรือไม่ก็ต้องขายผลิตภัณฑ์ให้กับระบบโรงเรียนที่เชื่องช้า
- ไม่ว่าผู้ก่อตั้งจะมีความคิดสร้างสรรค์แค่ไหน ก็ยังต้องฝ่าระบบราชการให้ได้
- กล่าวคือ ต้องพยายามขายวิตามิน ไม่ใช่ยาแก้ปวด
- อย่างไรก็ตาม การศึกษาก็มีโมเดลธุรกิจและตลาดที่น่าสนใจอยู่
- ตอนนี้มาถึงจุดเปลี่ยนที่จำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลง: ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเร่งตัวขึ้น แต่ระบบการศึกษายังคงถูกออกแบบมาให้เหมาะกับยุคปฏิวัติอุตสาหกรรม
- ในปี 2021 ตลาดการศึกษาในสหรัฐมีมูลค่า 1.6 ล้านล้านดอลลาร์ และทั่วโลกอยู่ที่ 4.7 ล้านล้านดอลลาร์
- ตลาดการศึกษาในสหรัฐมีขนาดประมาณ 5 เท่าของตลาดโฆษณาสหรัฐที่ค้ำจุน Google, Facebook, Pinterest, Snap และ Twitter
- มีมูลค่ามหาศาลให้คว้าไว้ แต่กลับถูกปล่อยผ่านไปเพราะแรงจูงใจและกฎระเบียบที่หลากหลาย
- แล้วจะเปิดตลาดมูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์นี้ได้อย่างไร?
- การเปลี่ยนแปลงระบบการศึกษาต้องใช้ความพยายามอย่างมาก
- ปี 1821 มีการก่อตั้งโรงเรียนมัธยมศึกษาของรัฐแห่งแรกของสหรัฐในแมสซาชูเซตส์ และแม้จะผ่านไป 200 ปีแล้ว ระบบการศึกษาก็ยังแทบเหมือนเดิม
- การศึกษาถูกอัดแน่นไว้ในช่วง 20 ปีแรกของชีวิต ยังคงยึดวิธีสอนแบบแอนะล็อก และไม่สามารถอัปเดตหลักสูตรให้เข้ากับโลกสมัยใหม่ได้
- ใน 35 รัฐไม่มีการสอนความรู้ทางการเงินเลย แต่ทั้ง 50 รัฐต่างสอนว่าไมโทคอนเดรียคือแหล่งพลังงานของเซลล์
- เด็กทุกวันนี้ยังเรียนด้วยวิธีที่แทบไม่ต่างจากเด็กในปี 1821 ซึ่งเป็นยุคที่นโปเลียนและโทมัส เจฟเฟอร์สันยังมีชีวิตอยู่ และเอดิสันยังต้องใช้เวลาอีก 60 ปีกว่าจะประดิษฐ์หลอดไฟ
- สักวันหนึ่งมันคงต้องเปลี่ยนแน่ แต่จะเมื่อไรล่ะ?
- เทคโนโลยีใดจะเป็นผู้พลิกเกมที่บังคับให้วิธีการศึกษาต้องเปลี่ยนไป?
- ตลอด 30 ปีที่ผ่านมา อินเทอร์เน็ต มือถือ และคลาวด์ได้ซึมเข้าสู่การศึกษาแล้ว แต่ผลลัพธ์กลับออกมาคละเคล้ากันไป
- แน่นอนว่าบริษัทเทคโนโลยีที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดหลายแห่งก็ถือเป็นบริษัทการศึกษาในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งด้วย
- YouTube อาจเรียกได้ว่าเป็นบริษัทการศึกษาที่ใหญ่ที่สุดในโลก
- มีผู้ใช้ 2.7 พันล้านคนต่อเดือน (52% ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วโลก) และ 86% ใช้ YouTube เป็นประจำเพื่อเรียนรู้สิ่งใหม่
- มีการรับชมวิดีโอ 5 พันล้านครั้งต่อวัน และใช้เวลารับชมรวม 1 พันล้านชั่วโมง หากมอง YouTube เป็นบริษัทเดี่ยว มูลค่าประเมินอยู่ที่ 4.55 แสนล้านดอลลาร์
- TikTok ก็เป็นยักษ์ใหญ่ด้านการศึกษาเช่นกัน และ Roblox กับ Minecraft ก็เป็นบริษัทการศึกษาที่กำลังสร้างนักพัฒนารุ่นใหม่
- ผลงานของสตาร์ทอัป EdTech แบบดั้งเดิมนั้นอยู่ในระดับพอใช้
- MOOC (หลักสูตรออนไลน์แบบเปิดขนาดใหญ่) อย่าง Coursera และ Udacity เติบโตอย่างมากในช่วงโรคระบาด และยังคงรักษาแรงส่งนั้นไว้ได้
- Coursera ทำรายได้ 634 ล้านดอลลาร์ในปีที่แล้ว (เพิ่มขึ้น 21% จากปีก่อน) แต่ยังพลาด guidance อย่างต่อเนื่องจนราคาหุ้นปรับตัวลง
- ยังมี 'Edutainment' อยู่ด้วย นั่นคือการทำให้การเรียนรู้เป็น 'gamification' เมื่อเส้นแบ่งระหว่างการศึกษาและความบันเทิงเริ่มเลือนราง
- มาร์แชล แม็กลูแฮน นักปรัชญาเทคโนโลยี เคยกล่าวถึง Edutainment ว่า "คนที่พยายามแยกการศึกษาออกจากความบันเทิง คือคนที่ไม่เข้าใจทั้งสองอย่าง"
- Duolingo เป็นตัวอย่างที่ดีที่สุดของ Edutainment โดยผลประกอบการปีงบประมาณ 2023 มีดังนี้:
- Booking (รายได้จากการจอง) 622.2 ล้านดอลลาร์ (YOY เพิ่มขึ้น 45%)
- Adjusted EBITDA 93.7 ล้านดอลลาร์ (มาร์จิน 17.6%)
- ผู้สมัครสมาชิกแบบชำระเงิน 6.6 ล้านคน (YOY เพิ่มขึ้น 57%)
- ผู้ใช้งานต่อวัน 26.9 ล้านคน (เพิ่มขึ้น 65% จากปีก่อน)
- ถือว่าไม่เลวเลย มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดของ Duolingo อยู่ที่ 8 พันล้านดอลลาร์ ($8B, 10.5 ล้านล้านวอน)
- บริษัท EdTech ในยุคก่อนก็ไม่ได้แย่นัก แล้วสตาร์ทอัปการศึกษาเดี่ยว ๆ ที่มีมูลค่าเกิน 1 หมื่นล้านดอลลาร์อยู่ที่ไหนกัน?
- ทั้งที่ตลาดมีขนาดใหญ่และต้องการนวัตกรรมอย่างเร่งด่วน เหตุใดจึงไม่มีสตาร์ทอัปการศึกษาที่มีมูลค่าเกิน 1 หมื่นล้านดอลลาร์?
- อินเทอร์เน็ต มือถือ และคลาวด์ส่งผลต่อการศึกษา แต่การศึกษายังไม่ได้ถูกพลิกโฉมอย่างแท้จริง
- ตอนนี้ความสนใจทั้งหมดได้ย้ายไปอยู่ที่ AI แล้ว
- เมื่อไม่นานมานี้ Bond Capital ได้เผยแพร่รายงานยอดเยี่ยมเกี่ยวกับ AI และมหาวิทยาลัย
- Sal Khan ผู้โด่งดังจาก Khan Academy ได้ออกหนังสือเล่มใหม่ชื่อ "AI จะปฏิวัติการศึกษาอย่างไร"
- Sal Khan แห่ง Khan Academy กลับมาเป็นผู้นำการปฏิวัติการศึกษาอีกครั้ง - คำแนะนำหนังสือจาก Bill Gates
- ผู้คนจึงมอง AI อย่างเป็นธรรมดาว่าเป็นนวัตกรรมยุคถัดไปของการศึกษา
- มุมมองของผม: AI จะเป็นตัวขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงที่การศึกษารอคอยมาเนิ่นนาน
- แต่ผลกระทบต่อการศึกษาจะยังมีขอบเขตจำกัด เพราะระบบราชการและความเคยชินแบบเดิม ๆ
- ในบทความนี้ จะพิจารณาว่า AI จะซึมเข้าสู่การศึกษาอย่างไร สำรวจ 3 ด้านของการศึกษาที่น่าจับตา และดูว่าโมเดลธุรกิจแบบใดจะได้เปรียบ
- การเรียนรู้และการติวแบบเฉพาะบุคคล
- เครื่องมือสำหรับครู
- ทางเลือกแทนมหาวิทยาลัย
- มุมมองสรุป: โมเดลธุรกิจและเหตุใดการศึกษาจึงสำคัญ
การเรียนรู้และการติวแบบเฉพาะบุคคล
- การเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคลคืออุดมคติของการศึกษา
- เหตุผลที่สัดส่วนนักเรียนต่อครูมีความสำคัญ ก็เพราะมันสะท้อนระดับความใส่ใจที่นักเรียนแต่ละคนได้รับ
- สัดส่วนนักเรียนต่อครูในสหรัฐฯ ลดลงตามกาลเวลา นี่เป็นสัญญาณบวกที่พบได้ไม่บ่อยนัก ท่ามกลางสถานการณ์ที่ต้นทุนเพิ่มขึ้นแต่คะแนนสอบกลับลดลง
- ปัจจุบันลดลงมาอยู่ที่ประมาณครู 1 คนต่อนักเรียน 15 คน
- แน่นอนว่า สัดส่วนนักเรียนต่อครูแตกต่างกันไปตามรัฐและระดับรายได้
- ตัวอย่างเช่น นักเรียนในรัฐเมนได้รับความใส่ใจมากกว่านักเรียนในรัฐแคลิฟอร์เนียอย่างมาก
- โรงเรียนในพื้นที่รายได้น้อยไม่มีทรัพยากรพอจะรองรับสัดส่วนที่เอื้ออำนวย จึงทำให้ครูที่ได้รับค่าจ้างต่ำต้องดูแลนักเรียนจำนวนมาก
- นี่คือเหตุผลที่สถานะทางเศรษฐกิจและสังคมเป็นตัวทำนายผลสัมฤทธิ์ทางการศึกษาที่ทรงพลัง และเป็นประเด็นซ่อนเร้นอยู่ในทุกบทสนทนาเกี่ยวกับการศึกษา
- สิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับ AI: มันอาจกลายเป็น "Equalizer" ที่ยิ่งใหญ่ได้
- ด้วย AI นักเรียนทุกคนสามารถเข้าถึงเส้นทางการเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคลได้ในราคาที่เข้าถึงได้
- AI มีผลเสมือนการลดสัดส่วนนักเรียนต่อครูลงเหลือ 1:1
- แน่นอนว่าเทคโนโลยีไม่อาจแทนที่ความสัมพันธ์แบบมนุษย์จากครูหรือผู้สอนพิเศษที่ยอดเยี่ยมได้ แต่ generative AI อาจเข้าใกล้สิ่งนั้นได้มากกว่านวัตกรรมเทคโนโลยีในอดีต
- ผมคิดว่าบริษัทการศึกษาที่ใหญ่ที่สุดในอีก 10 ปีข้างหน้าจะอยู่ในธุรกิจการเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคลและการสอนพิเศษ
- เหตุผลที่นักเรียนจากครอบครัวรายได้สูงมีคะแนนสอบมาตรฐานสูงกว่านักเรียนจากครอบครัวรายได้น้อย
- ส่วนใหญ่เป็นเพราะความไม่สมดุลในการเข้าถึงการสอนพิเศษ
- ตามรายงานของ Washington Post นักเรียนจากครอบครัวที่มีรายได้ต่อปีมากกว่า 200,000 ดอลลาร์ มีคะแนน SAT เฉลี่ย 1,714 คะแนน ขณะที่นักเรียนจากครอบครัวที่มีรายได้ต่อปีต่ำกว่า 20,000 ดอลลาร์ มีค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 1,326 คะแนน
- AI จะช่วยปรับสนามแข่งขันให้เท่าเทียมมากขึ้น
- การสอนพิเศษโดยมนุษย์มีราคาแพง และในเอเชียก็เป็นเรื่องปกติทางวัฒนธรรมมากกว่า (ครอบครัวในเอเชียมีความตั้งใจจ่ายค่าใช้จ่ายด้านการศึกษาสูงกว่า)
- ครอบครัวในเอเชียใช้จ่ายราว 15% ของรายได้ไปกับการเรียนเสริม ซึ่งมากกว่าค่าเฉลี่ยของครอบครัวในสหรัฐฯ ถึง 7 เท่า
- ผ่านเส้นทางการเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย machine learning และ generative AI ตอนนี้นักเรียนสามารถได้รับการแนะแนวแบบรายบุคคลในราคาที่เข้าถึงได้
- เมื่อไม่นานมานี้มีผลการศึกษาที่น่าสนใจเกี่ยวกับ "ผลกระทบของ AI ต่อความคิดสร้างสรรค์" ออกมา
- AI เพิ่มความคิดสร้างสรรค์ของแต่ละบุคคล แต่ลดความคิดสร้างสรรค์ของส่วนรวม
- คาดว่าผลกระทบของ AI ต่อความรู้ก็น่าจะคล้ายกัน
- ทำให้นึกถึงแนวคิด "flatten the curve" ในช่วงโควิด-19
- AI จะทำให้ทุกคนฉลาดขึ้นผ่านการเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคล และยกระดับค่าเฉลี่ยขึ้น
- แต่ในขณะเดียวกันก็จะลดช่องว่างระหว่างนักเรียนที่เก่งมากกับนักเรียนระดับกลาง ด้วยการปรับปรุงการสอนแบบรายบุคคล
- นี่หมายถึงการทำให้เส้นโค้งแบนลง
- คนที่โดดเด่นมากอาจมีน้อยลง แต่โดยรวมแล้วทุกคนจะขยับไปทางขวาบนกราฟ ซึ่งจะนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของผลิตภาพและ GDP
- เครื่องมือที่จะทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้ คือเครื่องมือที่สามารถระบุจุดแข็งและจุดอ่อนของผู้เรียนแบบเรียลไทม์ และปรับเส้นทางการเรียนรู้เฉพาะบุคคลเพื่อเพิ่มพูนความรู้ของผู้เรียนให้สูงสุด
- คาดว่าจะมีแอปพลิเคชัน AI จำนวนมากถูกสร้างขึ้นสำหรับกรณีใช้งานนี้ ตั้งแต่ K-12 ไปจนถึงการพัฒนากำลังคน
เครื่องมือสำหรับครู
- ทุกคนกำลังพูดถึง AI agent และวงการศึกษาก็ไม่ใช่ข้อยกเว้น
- ตามรายงานของ Bloomberg นั้น OpenAI ได้แบ่งปันนิยาม AGI (Artificial General Intelligence) ภายในองค์กรไว้ 5 ระดับ:
- แชตบอต: AI ที่มีภาษาสำหรับการสนทนา
- นักให้เหตุผล (Reasoner): การแก้ปัญหาระดับมนุษย์
- เอเจนต์: ระบบที่สามารถลงมือทำได้
- นักนวัตกรรม: AI ที่สามารถช่วยในการประดิษฐ์คิดค้นได้
- องค์กร: AI ที่สามารถทำงานของทั้งองค์กรได้
- ChatGPT ผ่านระดับข้อ 1 ก่อนหน้านี้ คือระดับ "แชตบอต" ChatGPT เป็นผลิตภัณฑ์ด้านการศึกษาที่ใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่ YouTube หรือแม้แต่ Google
- เครื่องมือสำหรับนักเรียนนั้นน่าสนใจมาก และคาดว่าจะมีสิ่งอย่าง "ผู้ช่วยทำการบ้าน" ออกมาอีกมาก
- หลายตัวจะเป็น ChatGPT wrapper และบางส่วนจะใกล้เคียงกับผลิตภัณฑ์การเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคลและการสอนพิเศษที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้มากกว่า
- เครื่องมือสำหรับครูก็น่าสนใจไม่แพ้กัน
- หากยืมคำของ OpenAI มาใช้ มันอาจเป็น "เอเจนต์" หรือในอนาคตอาจเป็น "นักนวัตกรรม" หรือ "องค์กร"
- มันสามารถเข้ามาเสริมงานที่หลากหลายของครูได้
- แอปพลิเคชัน generative AI จะถูกนำไปใช้กับงานอย่างการวางแผนการสอนหรือการตรวจให้คะแนนงาน
- ครูจะให้เอเจนต์เป็นผู้ตรวจงานรอบแรกอย่างแน่นอนเมื่อให้คะแนนการบ้าน
- การศึกษาเป็นสาขาที่ใช้ภาษาอย่างเข้มข้น จึงเหมาะอย่างยิ่งกับ large language model (LLM)
- การศึกษาเป็นสาขาที่ใช้คำ หรือก็คือภาษา เป็นจำนวนมาก
- LLM ทำงานได้ดีในอุตสาหกรรมที่ใช้ภาษาอย่างเข้มข้น
- ขณะนี้เอเจนต์กำลังปรากฏในภาคบริการ เช่น ทนายความ วาณิชธนกิจ และนายหน้าประกันภัย
- การศึกษาเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมบริการที่ใหญ่ที่สุด และเข้ากันได้อย่างสมบูรณ์กับ LLM
ทางเลือกแทนมหาวิทยาลัย
- มหาวิทยาลัยกำลังอยู่ในจุดที่ไปต่อได้ยากขึ้นเรื่อย ๆ
- จากผลสำรวจของ ECMC Group เมื่อเดือนมกราคม 2022 มี Gen Z เพียง 51% ที่ต้องการเข้ามหาวิทยาลัย 4 ปีเท่านั้น (ลดลงจาก 71% เมื่อ 2 ปีก่อน)
- ขณะที่ 56% เชื่อว่าการศึกษาที่อิงกับทักษะในปัจจุบันมีความสมเหตุสมผลมากกว่า
- จำนวนนักศึกษาที่ลงทะเบียนในหลักสูตรระดับปริญญาตรีทั้งหมดลดลง 6.6% ระหว่างฤดูใบไม้ร่วงปี 2019 ถึงฤดูใบไม้ร่วงปี 2021
- แม้โควิดจะทำให้การลดลงรุนแรงขึ้น แต่ก็เป็นแนวโน้มระยะยาวด้วยเช่นกัน จำนวนนักศึกษามหาวิทยาลัยลดลงต่อเนื่องเป็นปีที่ 11 แล้ว
- ทำไม? เพราะมหาวิทยาลัยมีค่าใช้จ่ายสูง และผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ก็ไม่ชัดเจน
- หนี้เงินกู้นักศึกษาเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าระหว่างปี 2008 ถึง 2018 จนแตะราว 1.5 ล้านล้านดอลลาร์ (โดยเฉลี่ยผู้กู้ต้องใช้เวลา 20 ปีในการชำระหนี้เงินกู้นักศึกษา)
- ค่าใช้จ่ายด้านการศึกษาเพิ่มขึ้นเร็วกว่าค่าจ้างที่แท้จริงถึง 8 เท่า ตั้งแต่ปี 1980 ค่าเล่าเรียนพุ่งขึ้น 1,184%
- ในช่วงทศวรรษ 1950 ใช้เพียง 30% ของรายได้ครัวเรือนก็จ่ายค่าเล่าเรียนมหาวิทยาลัยได้ แต่ปัจจุบันต้องทุ่มถึง 80% ของรายได้ครัวเรือน
- มหาวิทยาลัยเข้าถึงได้ง่ายกว่าสำหรับชนชั้นที่มีอภิสิทธิ์
- ในสหรัฐฯ เด็กที่เกิดในครอบครัวรายได้ต่ำสุด 25% มีโอกาสได้ปริญญาภายในอายุ 25 ปีเพียง 9% เท่านั้น
- แนวโน้มที่น่าสนใจ: งานสายช่างกำลังเพิ่มขึ้น
- จากผลสำรวจล่าสุดของ Thumbtack พบว่า 73% ของ Gen Z บอกว่านับถืองานสายช่างในฐานะอาชีพ (สูงเป็นรองเพียงสายแพทย์)
- 47% สนใจสร้างอาชีพในงานสายช่าง
- เหตุผลที่เป็นไปได้ประการหนึ่งคือ 74% เชื่อว่างานสายช่างจะไม่ถูกแทนที่ด้วย AI
- การลงทะเบียนในโปรแกรมฝึกอบรมงานสายช่างเพิ่มขึ้นอย่างมาก
- บริษัทสเตลท์แห่งหนึ่งในพอร์ตของ Daybreak Ventures กำลังสร้างบริการการศึกษาสำหรับแรงงานภาคการผลิตที่มีทักษะ เช่น ช่างเชื่อมของ Boeing และช่างเครื่องของ Ford
- นี่คือทักษะเฉพาะทาง ซึ่งส่วนใหญ่เรียนกันในโรงเรียนอาชีวะหรือสถาบันเทคนิค
- คนกลุ่มนี้ไม่จำเป็นต้องเรียนมหาวิทยาลัย
- งานลักษณะนี้จะได้รับความสนใจมากขึ้น และคาดว่าจะทำให้นักเรียนจำนวนมากหันไปหาการศึกษาในรูปแบบทางเลือกมากขึ้น
- แต่มหาวิทยาลัยจะไม่หายไปทั้งหมด
- โดยเฉพาะสำหรับชนชั้นสูงในอเมริกา มหาวิทยาลัยไม่เคยเป็นเรื่องของการเรียนรู้ตั้งแต่แรก แต่มันคือการส่งสัญญาณสถานะ (Signaling)
- เราเห็นสิ่งนี้ได้จาก “ผลลัพธ์แบบหนังแกะ (Sheepskin effect, ผลของวุฒิการศึกษา เดิมเรียกเช่นนี้เพราะปริญญาสมัยก่อนทำจากหนังแกะ)” โดย Sheepskin Effect แสดงให้เห็นว่าไม่ใช่ทักษะ แต่เป็นปริญญาที่กำหนดรายได้
- ตัวอย่างเช่น หากเรียนที่ Stanford มา 7 จาก 8 ภาคการศึกษาแล้วลาออก ตามทฤษฎีก็น่าจะได้เรียนรู้ทักษะไปแล้ว 7/8 และควรมีรายได้ 7/8 ของบัณฑิต Stanford
- แต่ในความเป็นจริงกลับได้เพียงครึ่งเดียว ไม่ใช่เพราะ 1/8 สุดท้ายให้การเรียนรู้ถึงครึ่งหนึ่ง แต่เป็นเพราะการได้ปริญญาเองต่างหากที่เป็น “สัญญาณ” ให้แก่นายจ้าง
- มหาวิทยาลัยยังเป็นพิธีผ่านวัยในวัฒนธรรมอเมริกันด้วย
- Ian Bogost กล่าวไว้ใน The Atlantic ว่า:
โดยนัยแล้ว การศึกษาระดับอุดมศึกษามักเป็นข้ออ้างที่ใช้ทำให้ชีวิตมหาวิทยาลัยดูชอบธรรมเสมอมา แต่เมื่อผ่านช่วงโรคระบาด เราก็ได้เห็นว่าชีวิตมหาวิทยาลัยฝังรากลึกในวิธีคิดของคนอเมริกันมากกว่าที่คิดไว้มาก อเมริกาหลงใหลอย่างลึกซึ้งกับความฝันเรื่องการเข้ามหาวิทยาลัย แต่กลับสนใจการศึกษาที่นักศึกษาควรได้รับน้อยกว่ามาก
การศึกษาเป็นเพียงส่วนเล็กน้อยมากของเป้าหมายของมหาวิทยาลัย ในอเมริกา การศึกษาระดับอุดมศึกษามอบภาพฝันว่าลูกหลานควรเติบโตอย่างไร ต้องแข่งขันเพื่อเข้าไปยังสถานที่หายาก สร้างรังไหมที่ปลอดภัย ใช้ชีวิตอย่างปล่อยตัวและค้นหาตัวเอง แล้วเติบโตเป็นผู้ใหญ่จากกระบวนการนั้น ไม่ใช่แค่ได้ปริญญาเป็นผลลัพธ์ แต่ยังได้โอกาส มิตรภาพ และแม้แต่การแต่งงานจากกระบวนการนั้นด้วย ปาร์ตี้ การดื่ม เซ็กซ์ ชมรม และสมาคมนักศึกษา (fraternities): พิธีผ่านวัยเหล่านี้ได้กลายเป็นสิทธิที่คนอเมริกันมองว่าเป็นของตนโดยกำเนิด - นวัตกรรมทางเทคโนโลยีไม่อาจกัดกร่อนบางส่วนของวัฒนธรรมอเมริกันแบบนี้ได้
- นี่คือเหตุผลว่าทำไมอย่างน้อยมหาวิทยาลัยชั้นนำก็คงไม่เปลี่ยนแปลงมากนัก Ivy League ในปี 2034 ก็น่าจะยังดูเหมือนในปี 2024
- แต่มหาวิทยาลัยอีกจำนวนมากจะต้องปิดตัวลง (ช่วงโควิดก็มีการปิดตัวมากที่สุดเป็นประวัติการณ์ไปแล้ว)
- คาดว่านักศึกษาจำนวนมากขึ้นจะละทิ้งปริญญาที่แพงเกินจริง แล้วเลือกวุฒิสายอาชีพ โรงเรียนอาชีวะ และโปรแกรมพัฒนากำลังคน (“มหาวิทยาลัย Amazon” จะเป็นอย่างไร?)
มุมมองสุดท้าย: โมเดลธุรกิจและเหตุใดการศึกษาจึงสำคัญ
- บริษัทเทคโนโลยีการศึกษามักมุ่งไปที่สองแนวทาง ซึ่งทั้งคู่มีข้อเสีย:
- หลายแห่งพึ่งพางบ L&D ด้านการพัฒนาบุคลากรขององค์กร ซึ่งไม่ถูกมองว่าเป็นธุรกิจหลัก จึงมักถูกตัดก่อนเมื่อเศรษฐกิจถดถอย
- หลายแห่งขายให้โรงเรียนหรือเขตการศึกษา ซึ่งทำได้ยากด้วยหลายเหตุผล (รอบการขายยาวและคาดเดาไม่ได้ ผู้มีอำนาจตัดสินใจแตกต่างกันไปในแต่ละองค์กร งบประมาณตึงตัว ฯลฯ)
- ระบบการศึกษาของเราขยับตัวช้า และภาคธุรกิจก็มักจัดการศึกษาไว้เป็นเรื่องรอง นี่คือเหตุผลที่ตลอด 30 ปีที่ผ่านมา แม้เทคโนโลยีจะพลิกโฉบแทบทุกวงการ แต่การศึกษากลับแทบไม่เปลี่ยน
- คาดว่า AI จะเปลี่ยนการศึกษาอย่างมาก แม้ไม่ถึงขั้นเปลี่ยนจากรากฐาน
- หากมองไปอีก 100 ปีข้างหน้า หน้าตาของห้องเรียนในอเมริกาก็คงไม่ได้ต่างจากตอนนี้มากนัก
- แต่วิธีการสอนอาจเปลี่ยนไป การเรียนรู้เฉพาะบุคคลด้วย AI ผ่านแท็บเล็ตจะกลายเป็นเรื่องปกติ
- ครูจะเดินรอบห้องเพื่อตอบคำถามเฉพาะเจาะจงและให้ความช่วยเหลือเมื่อจำเป็น
- แทนที่จะบรรยายแบบเดียวกันให้เด็ก 20 คนฟัง เด็ก ๆ จะได้รับการสอนรายบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี และเป็นครั้งคราวก็มีการแนะนำแบบมนุษย์ 1 ต่อ 1 และถามตอบ
- ขณะเดียวกัน มหาวิทยาลัยอาจไม่ได้เปลี่ยนหน้าตาไปมาก แต่แนวโน้มการลงทะเบียนลดลง (รวมถึงแนวโน้มต้นทุนที่สูงขึ้น) จะยังดำเนินต่อไป
- นักศึกษาหลายล้านคนจะหันไปสู่การฝึกงานแบบ apprentice การศึกษาอาชีวะ และการฝึกอบรมเฉพาะงานที่นายจ้างสนับสนุน
- คำถามเดิมเกี่ยวกับการศึกษาจะยังวนเวียนอยู่เสมอ: ใครเป็นคนจ่าย?
- ปัญหาของผลิตภัณฑ์สำหรับครูที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้คือ เป็นเรื่องยากที่จะให้ครูซึ่งมีรายได้ต่ำอยู่แล้วเป็นผู้แบกรับค่าใช้จ่ายของผลิตภัณฑ์การศึกษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขณะเดียวกันโรงเรียนและเขตการศึกษาก็ไม่ได้มีงบล้นเหลือ
- โดยเฉพาะในด้านการติวและการเรียนรู้เฉพาะบุคคล คาดว่าผลิตภัณฑ์ที่ขายตรงถึงผู้เรียนจะยังเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง
- นี่คือผลิตภัณฑ์ที่นักเรียน (และผู้ปกครอง) จ่ายเงินเองโดยตรง
- ผลิตภัณฑ์เหล่านี้หลีกเลี่ยงตลาดโรงเรียนที่เข้ายาก และทำงานเหมือนแอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภค
- สำหรับการเรียนรู้ตลอดชีวิตและการพัฒนากำลังคน นายจ้างต้องเป็นผู้รับภาระค่าใช้จ่าย
- นั่นหมายความว่าสตาร์ทอัพต้องแสดง ROI ให้เห็นอย่างชาญฉลาด
- Guild เป็นตัวอย่างหนึ่ง โดยมอบ “การศึกษาในฐานะสวัสดิการ” ให้พนักงานของบริษัทอย่าง Walmart, Taco Bell และ Chipotle
- ทำไมบริษัทถึงยอมให้การศึกษาฟรีแก่แรงงาน? คำตอบสั้น ๆ คือเพื่อรักษาพนักงานให้อยู่กับองค์กร
- การรักษาพนักงานในงานค่าจ้างต่ำเป็นโจทย์ถาวร อัตราการลาออกต่อปีในอุตสาหกรรมฟาสต์ฟู้ดอยู่ราว 150%
- นั่นหมายความว่าไม่เพียงแต่พนักงานส่วนใหญ่จะลาออกทุกปี แต่ในบรรดาคนที่จ้างมาแทน ก็ยังมีครึ่งหนึ่งที่ลาออกอีกด้วย
- เพียงแค่ลดอัตราการลาออกลงได้เล็กน้อยก็สร้างผลลัพธ์มหาศาลให้บริษัทใหญ่ได้ และนี่คือสิ่งที่การศึกษาในฐานะสวัสดิการทำ
- Rachel Carlson ผู้ก่อตั้ง Guild กล่าวว่า “เมื่อเราวิเคราะห์อัตราการคงอยู่ครบ 90 วันในธุรกิจอาหาร fast-casual พบว่า 98% ของพนักงานแนวหน้าที่เลือกใช้สิทธิประโยชน์ด้านการศึกษายังคงทำงานอยู่กับบริษัท เทียบกับ 73% สำหรับพนักงานที่ไม่ได้ใช้สิทธิ”
- หากต้องการให้การศึกษาขยายได้และทำให้แรงจูงใจของทุกฝ่ายสอดคล้องกัน เราจำเป็นต้องมีโมเดลธุรกิจที่ชาญฉลาดแบบ Guild มากขึ้น
- ทั้งหมดนี้สำคัญอย่างไร?
- ข้อเสนอหลักของเราคือ “บริษัทที่จะกำหนดคนรุ่นถัดไป คือบริษัทที่ทำให้ชีวิตดีขึ้นสำหรับคนรุ่นถัดไป”
- ผู้ก่อตั้งที่แก้ปัญหาจริงและเป็นรูปธรรมมีความได้เปรียบในการดึงดูดบุคลากรชั้นยอด
- ข้อเสนอนี้สร้างขึ้นบน 5 แกนหลัก และในนั้น “การเรียนรู้” คือพื้นที่ที่ได้รับการลงทุนน้อยที่สุด
- แต่เวลาที่เหมาะสมสำหรับการศึกษาได้มาถึงแล้ว เราเชื่อว่าเรากำลังอยู่ที่จุดเปลี่ยนสำคัญ
- การศึกษาเป็นอุตสาหกรรมที่จับต้องได้และสะเทือนอารมณ์
- คุณมองเห็นช่วงเวลาที่ผู้เรียนเกิดความเข้าใจแจ่มชัด หรือช่วงเวลาที่เขาเชี่ยวชาญแนวคิดหรืองานชิ้นหนึ่งได้
- การศึกษาเชื่อมโยงโดยตรงกับโอกาสทางเศรษฐกิจและการเลื่อนชั้นทางเศรษฐกิจ แต่ในอดีตก็มักถูกจำกัดด้วยการเข้าถึง
- คำมั่นของเทคโนโลยีคือการขยายการเข้าถึง เทคโนโลยีควรทำให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นได้รับการศึกษาที่มีคุณภาพ
- เราเชื่อว่าในที่สุด AI จะเป็นตัวเร่งการเปลี่ยนแปลง แต่ก็จะต้องต่อสู้กับแรงต้านอย่างระบบราชการ ข้อถกเถียงเรื่องภาระค่าใช้จ่าย และปัญหาแบบ “เราทำกันแบบนี้มาโดยตลอด”
3 ความคิดเห็น
น่าสนุกมาก สหรัฐฯ เองก็ไม่ได้ต่างจากบ้านเราในแง่ผู้บริหารระดับปฏิบัติการเลย
อินไซต์น่าประทับใจมากเลยครับ ดีมาก 555
ขอบคุณสำหรับสรุปที่ยอดเยี่ยม