Noam Shazeer ซีอีโอของ Character.AI กลับไปร่วมงานกับ Google

xguru · 2024-08-05T11:16:01+09:00

Noam Shazeer ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Character.AI กลับไปร่วมงานกับ Google หลังจากออกจาก Google ในเดือนตุลาคม 2021 และก่อตั้งสตาร์ทอัพแชตบอตที่ได้รับการสนับสนุนจาก a16z ผ่านมา 3 ปี ระหว่างที่ทำงานอยู่ที่ Google ก่อนหน้านี้ Shazeer เป็นผู้นำทีมวิจัยที่พัฒนา LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) โดย LaMDA เป็นโมเดลภาษาที่ใช้ในเครื่องมือ AI เชิงสนทนา Daniel De Freitas ผู้ร่วมก่อตั้ง Character.AI และพนักงานอีกบางส่วนก็เข้าร่วม Google ด้วย Dominic Perella ที่ปรึกษากฎหมายของ Character.AI ขึ้นเป็นซีอีโอรักษาการของสตาร์ทอัพ โดยพนักงานส่วนใหญ่ยังคงอยู่กับ Character.AI Google ได้ทำข้อตกลงแบบไม่ผูกขาดเพื่อใช้เทคโนโลยีของ Character.AI มุมมองต่อการกลับไป Google ของ Shazeer Shazeer ระบุว่ารู้สึกยินดีอย่างมากที่จะได้กลับมาเป็นส่วนหนึ่งของทีม Google DeepMind เขากล่าวว่าภูมิใจกับทุกสิ่งที่สร้างขึ้นที่ Character.AI ตลอด 3 ปีที่ผ่านมา เขาเชื่อมั่นว่าการสนับสนุนด้านเงินทุนผ่านข้อตกลงไลเซนส์แบบไม่ผูกขาดกับ Google และทีมงาน Character.AI ที่ยอดเยี่ยม จะช่วยวางรากฐานให้ Character.AI ประสบความสำเร็จต่อไปในอนาคต มุมมองของ Google Google ระบุว่ารู้สึกยินดีเป็นพิเศษที่ Shazeer จะเข้าร่วมทีมวิจัยของ Google DeepMind พร้อมเพื่อนร่วมงานจำนวนหนึ่ง โดย Shazeer เป็นนักวิจัยที่มีชื่อเสียงในด้านแมชชีนเลิร์นนิง บริษัทระบุว่าข้อตกลงนี้จะทำให้ Character.AI มีเงินทุนมากขึ้นเพื่อเติบโตต่อไป พร้อมทั้งโฟกัสกับการสร้างผลิตภัณฑ์ AI แบบเฉพาะบุคคลสำหรับผู้ใช้ทั่วโลกมากยิ่งขึ้น มุมมองของ Character.AI Character.AI ระบุว่าในช่วงก่อตั้งบริษัท แนวทางแบบ full-stack เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อมุ่งไปสู่เป้าหมายด้าน superintelligence แบบเฉพาะบุคคล ครอบคลุมทั้งการ pre-training โมเดล, post-training และการสร้างแพลตฟอร์มผลิตภัณฑ์ที่เข้าถึงผู้ใช้ทั่วโลก แต่ในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา ภูมิทัศน์ของวงการ AI ได้เปลี่ยนไป ทำให้มีโมเดลที่ pre-train ไว้แล้วพร้อมใช้งานมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้การใช้ LLM ของบุคคลที่สามมากขึ้นควบคู่กับโมเดลของบริษัทเองกลายเป็นทางเลือกที่ได้เปรียบกว่า สิ่งนี้ทำให้บริษัทสามารถทุ่มทรัพยากรไปกับ post-training และการสร้างประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ใหม่สำหรับฐานผู้ใช้ที่กำลังเติบโตได้มากขึ้น ข้อกังวลของหน่วยงานกำกับดูแล หน่วยงานกำกับดูแลหลายแห่ง เช่น FTC, DoJ และ EU ของสหรัฐฯ อาจตรวจสอบการเข้าซื้อกิจการย้อนกลับลักษณะนี้อย่างใกล้ชิด เมื่อเดือนที่แล้ว หน่วยงานกำกับการแข่งขันและตลาดของสหราชอาณาจักร (CMA) ระบุว่าได้เริ่มการสอบสวนเพื่อพิจารณาว่า การที่ Microsoft จ้างบุคลากรหลักของ Inflection AI เป็นความพยายามหลีกเลี่ยงการกำกับดูแลหรือไม่ FTC ก็ได้เริ่มการสอบสวนในลักษณะคล้ายกันเมื่อเดือนมิถุนายน เพื่อตรวจสอบดีลมูลค่า 650 ล้านดอลลาร์ของ Microsoft

(techcrunch.com)

4 คะแนน โดย xguru 2024-08-05 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

Noam Shazeer ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Character.AI กลับไปร่วมงานกับ Google หลังจากออกจาก Google ในเดือนตุลาคม 2021 และก่อตั้งสตาร์ทอัพแชตบอตที่ได้รับการสนับสนุนจาก a16z ผ่านมา 3 ปี
ระหว่างที่ทำงานอยู่ที่ Google ก่อนหน้านี้ Shazeer เป็นผู้นำทีมวิจัยที่พัฒนา LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) โดย LaMDA เป็นโมเดลภาษาที่ใช้ในเครื่องมือ AI เชิงสนทนา
Daniel De Freitas ผู้ร่วมก่อตั้ง Character.AI และพนักงานอีกบางส่วนก็เข้าร่วม Google ด้วย
Dominic Perella ที่ปรึกษากฎหมายของ Character.AI ขึ้นเป็นซีอีโอรักษาการของสตาร์ทอัพ โดยพนักงานส่วนใหญ่ยังคงอยู่กับ Character.AI
Google ได้ทำข้อตกลงแบบไม่ผูกขาดเพื่อใช้เทคโนโลยีของ Character.AI

มุมมองต่อการกลับไป Google ของ Shazeer

Shazeer ระบุว่ารู้สึกยินดีอย่างมากที่จะได้กลับมาเป็นส่วนหนึ่งของทีม Google DeepMind
เขากล่าวว่าภูมิใจกับทุกสิ่งที่สร้างขึ้นที่ Character.AI ตลอด 3 ปีที่ผ่านมา
เขาเชื่อมั่นว่าการสนับสนุนด้านเงินทุนผ่านข้อตกลงไลเซนส์แบบไม่ผูกขาดกับ Google และทีมงาน Character.AI ที่ยอดเยี่ยม จะช่วยวางรากฐานให้ Character.AI ประสบความสำเร็จต่อไปในอนาคต

มุมมองของ Google

Google ระบุว่ารู้สึกยินดีเป็นพิเศษที่ Shazeer จะเข้าร่วมทีมวิจัยของ Google DeepMind พร้อมเพื่อนร่วมงานจำนวนหนึ่ง โดย Shazeer เป็นนักวิจัยที่มีชื่อเสียงในด้านแมชชีนเลิร์นนิง
บริษัทระบุว่าข้อตกลงนี้จะทำให้ Character.AI มีเงินทุนมากขึ้นเพื่อเติบโตต่อไป พร้อมทั้งโฟกัสกับการสร้างผลิตภัณฑ์ AI แบบเฉพาะบุคคลสำหรับผู้ใช้ทั่วโลกมากยิ่งขึ้น

มุมมองของ Character.AI

Character.AI ระบุว่าในช่วงก่อตั้งบริษัท แนวทางแบบ full-stack เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อมุ่งไปสู่เป้าหมายด้าน superintelligence แบบเฉพาะบุคคล ครอบคลุมทั้งการ pre-training โมเดล, post-training และการสร้างแพลตฟอร์มผลิตภัณฑ์ที่เข้าถึงผู้ใช้ทั่วโลก
แต่ในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา ภูมิทัศน์ของวงการ AI ได้เปลี่ยนไป ทำให้มีโมเดลที่ pre-train ไว้แล้วพร้อมใช้งานมากขึ้น
การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้การใช้ LLM ของบุคคลที่สามมากขึ้นควบคู่กับโมเดลของบริษัทเองกลายเป็นทางเลือกที่ได้เปรียบกว่า
สิ่งนี้ทำให้บริษัทสามารถทุ่มทรัพยากรไปกับ post-training และการสร้างประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ใหม่สำหรับฐานผู้ใช้ที่กำลังเติบโตได้มากขึ้น

ข้อกังวลของหน่วยงานกำกับดูแล

หน่วยงานกำกับดูแลหลายแห่ง เช่น FTC, DoJ และ EU ของสหรัฐฯ อาจตรวจสอบการเข้าซื้อกิจการย้อนกลับลักษณะนี้อย่างใกล้ชิด
เมื่อเดือนที่แล้ว หน่วยงานกำกับการแข่งขันและตลาดของสหราชอาณาจักร (CMA) ระบุว่าได้เริ่มการสอบสวนเพื่อพิจารณาว่า การที่ Microsoft จ้างบุคลากรหลักของ Inflection AI เป็นความพยายามหลีกเลี่ยงการกำกับดูแลหรือไม่
FTC ก็ได้เริ่มการสอบสวนในลักษณะคล้ายกันเมื่อเดือนมิถุนายน เพื่อตรวจสอบดีลมูลค่า 650 ล้านดอลลาร์ของ Microsoft

1 ความคิดเห็น

xguru 2024-08-05

ใน ความเห็นบน Hacker News มีการพูดถึงเรื่องนี้หลากหลายมุมมอง
ที่ GeekNews เองก็เคยแชร์หลายครั้งแล้วว่า Simon Willison พูดไว้แบบนี้

"การตีความของผมคือ Character.AI ตระหนักแล้วว่าตั้งแต่แรกพวกเขาไม่จำเป็นต้องฝึก foundation model ของตัวเองเพื่อรองรับผลิตภัณฑ์ การใช้ LLM ที่บริษัทอื่นฝึกไว้ถูกกว่า เร็วกว่า และอาจสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีกว่าได้ด้วยซ้ำ (อาจเป็น GPT-4o/Claude/Gemini ผ่าน API หรืออาจเป็น Llama 3.1 ที่โฮสต์เองก็ได้) ถ้าไม่ฝึก foundation model เองอีกต่อไป ความสามารถของคนเก่งอย่าง Noam Shazeer ก็ไม่ได้สำคัญขนาดนั้นอีกแล้ว สิ่งที่ควรทำแทนคือโฟกัสที่การพัฒนาผลิตภัณฑ์"