ผู้บริหาร TSMC ถูกกล่าวหาว่าเรียก Sam Altman ว่า ‘พี่สายพอดแคสต์’
(tomshardware.com)- มีรายงานจาก NYT ว่าแนวคิดของ OpenAI ที่ต้องการขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างก้าวกระโดด ถูกมองจากพันธมิตรการผลิตหลักอย่าง TSMC ว่ามี ขนาดที่ไม่สมจริง
- มีรายงานว่า Altman วางแผน การลงทุน 7 ล้านล้านดอลลาร์ ตลอดหลายปี รวมถึงการสร้างโรงงานเซมิคอนดักเตอร์ 36 แห่งและดาต้าเซ็นเตอร์ แต่ภายใน TSMC มองว่าเป็นเรื่องเหลวไหล
- คำกล่าวล่าสุดของ OpenAI ลดขนาดการหารือลงมาอยู่ในระดับ หลายแสนล้านดอลลาร์ และยังไม่ชัดเจนว่าใครจะเป็นผู้ลงทุนจริง รวมถึงจะได้อะไรเป็นผลตอบแทน
- มีรายงานว่าการหารือกับ Samsung และ SK Hynix ในเกาหลีใต้หยุดชะงัก เนื่องจาก ความกังวลด้านความมั่นคงแห่งชาติ เกี่ยวกับความสัมพันธ์ของ UAE และจีน
- OpenAI ถูกระบุว่ามีโครงสร้างรายได้ประมาณ 3 พันล้านดอลลาร์ เทียบกับค่าใช้จ่ายประมาณ 7 พันล้านดอลลาร์ ขณะที่กรณีของ Copilot และ Apple Intelligence ยิ่งทำให้ข้อถกเถียงเรื่อง AI ยังไม่มี killer app รุนแรงขึ้น
ความพยายามของ Altman ในการโน้มน้าวพันธมิตรการผลิตในเอเชีย
- Sam Altman เดินทางเยือนเอเชียตะวันออกอย่างรวดเร็วเมื่อฤดูหนาวที่ผ่านมา และพบผู้บริหารระดับสูงของบริษัทอย่าง TSMC, Samsung และ SK Hynix
- เป้าหมายคือการผสานศักยภาพการผลิตของเอเชียที่จำเป็นต่อการพัฒนา AI เงินทุนจากตะวันออกกลาง และหน่วยงานกำกับดูแลของสหรัฐฯ ให้เป็นแผนเดียวกัน
- NYT อ้างอิงแหล่งข่าวไม่เปิดเผยชื่อ 9 รายที่ใกล้ชิดกับการเจรจาของ OpenAI
แนวคิด 7 ล้านล้านดอลลาร์ที่ชนกำแพงที่ TSMC
- ระหว่างการเยือนไต้หวัน มีรายงานว่า Altman บอกผู้บริหาร TSMC ถึงแนวคิด การลงทุน 7 ล้านล้านดอลลาร์ ตลอดหลายปี
- แผนดังกล่าวรวมถึงการสร้างโรงงานเซมิคอนดักเตอร์ 36 แห่ง และดาต้าเซ็นเตอร์เพื่อรองรับการขยายตัวของ AI
- ผู้บริหาร TSMC มองว่าแนวคิดนี้เหลวไหล และตามแหล่งข่าวรายหนึ่งของ NYT ระบุว่าภายหลังเรียก Altman ว่า “podcasting bro”
- มีรายงานว่าภายใน TSMC ยังมีความกังวลว่าแม้ดำเนินการเพียงบางส่วนของไอเดียเหล่านี้ ก็อาจมีความเสี่ยงสูงมาก
บริบทที่สอดคล้องกับปฏิกิริยาเดิมของประธาน TSMC
- ในการประชุมสามัญผู้ถือหุ้นประจำปี 2024 ของ TSMC ก็มีปฏิกิริยาเชิงกังขาต่อแนวคิดของ OpenAI เช่นกัน
- Dr. C. C. Wei ประธานที่ได้รับเลือกใหม่ กล่าวถึง Sam Altman ว่า “ก้าวร้าวเกินไป และก้าวร้าวเกินกว่าที่ผมจะเชื่อได้”
- คำกล่าวนี้ถูกมองว่าอยู่ในทิศทางเดียวกับรายงานของ NYT ที่ว่าผู้บริหาร TSMC ไม่เชื่อมั่นในแนวคิดโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่ของ Altman
ข้อจำกัดด้านขนาดการลงทุนและเวลาการดำเนินงาน
- แหล่งข่าวของ NYT มองว่าขนาดการลงทุนสูงถึงระดับ หลายล้านล้านดอลลาร์ ซึ่งใกล้เคียงกับประมาณหนึ่งในสี่ของผลผลิตรายปีของสหรัฐฯ
- ในคำกล่าวล่าสุดของ OpenAI ขนาดการหารือลดลงมาอยู่ในระดับ “หลายแสนล้านดอลลาร์”
- การทำให้แผนขยายคอมพิวติงของ OpenAI เป็นจริงยังต้องใช้ ระยะเวลาก่อสร้าง หลายปี
- ยังไม่ชัดเจนว่าใครจะลงทุนเท่าไร และจะได้รับอะไรตอบแทน
การหารือกับบริษัทเกาหลีและปัจจัย UAE
- Altman เดินทางไปเกาหลีใต้ในช่วงเวลาใกล้เคียงกัน และหารือกับผู้บริหารระดับสูงของ Samsung และ SK Hynix ด้วย
- ตามรายงานของ NYT การหารือนี้หยุดชะงักในเวลานั้นเนื่องจาก ความกังวลด้านความมั่นคงแห่งชาติ ว่าประเทศอย่าง UAE ยังคงมีความสัมพันธ์กับจีน
- ต่อมา ประธานาธิบดี Biden และประธานาธิบดี UAE Sheikh Mohammed bin Zayed พบกันที่ทำเนียบขาว และสั่งการให้เจ้าหน้าที่ระดับสูงจัดทำบันทึกเกี่ยวกับความร่วมมือด้าน AI
- แผนเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ UAE อาจเปลี่ยนแปลงได้ และยังมีการพูดถึงข่าวลือเกี่ยวกับโรงงานขนาดใหญ่ใน UAE ของ TSMC และ Samsung ควบคู่กันไป
นักลงทุนและบริษัทที่ยังอยู่ระหว่างการหารือ
- ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับแผนอันทะเยอทะยานของ OpenAI ยังคงสูงมาก
- บริษัทลงทุนด้านเทคโนโลยีของ Emirates อย่าง MGX ถูกกล่าวถึงว่าเป็นบริษัทที่ยังหารือกับ OpenAI อยู่
- บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่อย่าง Microsoft, Nvidia และ Apple ก็ถูกกล่าวถึงว่าเป็นชื่อที่ยังพูดคุยกับ OpenAI อยู่เช่นกัน
โครงสร้างต้นทุนของ OpenAI และข้อถกเถียงเรื่องความต้องการ AI
- มีการประเมินว่าโมเดลธุรกิจปัจจุบันของ OpenAI ยังยากที่จะสร้างความเชื่อมั่นอย่างแข็งแรง
- รายได้ต่อปีของบริษัทอยู่ที่ประมาณ 3 พันล้านดอลลาร์ แต่ค่าใช้จ่ายต่อปีถูกระบุว่าอยู่ที่ประมาณ 7 พันล้านดอลลาร์
- แนวคิดใหญ่ของ Altman เริ่มจากความเชื่อว่า AI จะกลายเป็นเหมือนไฟฟ้า
- ตรรกะคือ หากทำให้ AI ใช้งานได้ง่ายขึ้น ผู้คนก็จะพบวิธีใช้งานที่มากขึ้นและดียิ่งขึ้น
- บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ยังถูกประเมินว่ายังหา killer app ของ AI ไม่เจอ
- Microsoft Copilot เป็นที่รู้กันดีว่ามีกรณีความผิดพลาดและความล่าช้า
- Apple เปิดตัว iPhone 16 และ 16 Pro พร้อมกับ Apple Intelligence แต่ฟีเจอร์ AI ชุดแรกจะยังไม่พร้อมใช้งานบนอุปกรณ์ใหม่จนกว่าจะถึงเดือนหน้า
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News
น่าจะไปอ่านบทความต้นฉบับของ NYT ดีกว่า บทความนี้สรุปต้นฉบับได้ไม่ดี
https://web.archive.org/web/20240926063521/https://www.nytim...
โพสต์บทความต้นฉบับขึ้นมาใหม่แล้ว
Behind OpenAI's plan to make A.I. flow like electricity - https://news.ycombinator.com/item?id=41663562
ผู้ส่งควรทำตามแนวทางที่ว่า “โปรดส่งแหล่งที่มาต้นฉบับ หากบทความหนึ่งรายงานเนื้อหาที่พบจากอีกเว็บไซต์หนึ่ง ให้ส่งเว็บไซต์ต้นทางนั้น” - https://news.ycombinator.com/newsguidelines.html
กระแส AI ร้อนแรงเกินเหตุ ตอนนี้จี้จุดอ่อนของนักพัฒนาได้ตรงเผง ด้วยแนวคิดว่า “AGI อยู่ห่างไปอีกแค่ไม่กี่ก้าว” ประมาณว่า ถ้าคอมพิวเตอร์สร้างประโยคที่ดูน่าเชื่อแต่ผิดได้ อีกไม่นานประโยคเหล่านั้นก็คงจะถูกต้องตามข้อเท็จจริงด้วย
ฤดูหนาวถัดจากนี้น่าจะโหดทีเดียว
ไม่ได้จะบอกว่า AGI ใกล้แค่เอื้อมหรือจะไปถึงแน่นอน แต่ปฏิเสธประโยชน์ได้ยาก และ o1 ก็เพิ่มการประมวลผลตอนทดสอบเข้าไปด้วย ไม่จำเป็นต้องประชดประชันหรอก
พวกเขาอาศัยอยู่ในกระท่อมหญ้า และไม่เคยขึ้นไปสูงกว่าการปีนต้นไม้ แต่วันหนึ่งมีอัจฉริยะสร้างโครงสร้างที่สูงกว่าต้นไม้ที่สูงที่สุด แล้วเรียกมันว่า “บันไดพับ”
ผู้คนปีนขึ้นบันไดพับ มองลงมายังยอดไม้ แล้วประกาศว่า “ถ้าทำให้สิ่งนี้สูงขึ้นอีกหน่อย เราก็จะถึงดวงจันทร์ได้”
ตอนนั้นวัฏจักรความร้อนแรงจบลงเร็วกว่า
เหตุผลที่ควรมองโลกในแง่ดีต่อความก้าวหน้าในอนาคตคือ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความสามารถเพิ่มขึ้นอย่างมาก และอย่างน้อยในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าก็มีแนวโน้มสูงที่กระแสนั้นจะดำเนินต่อไป มันคงไม่ขยายตัวไปตลอดกาล แต่เมื่อฝุ่นจางลง ก็ดูมีโอกาสสูงที่จะเหลือ LLM ที่ทรงพลังกว่าระดับล้ำสุดในตอนนี้มาก และระดับปัจจุบันก็มีประโยชน์อยู่แล้ว
น่าสงสัยอยู่ว่ามันจะไปถึง “superintelligence” หรือ “สิ่งประดิษฐ์สุดท้าย” ไหม แต่ชัดเจนว่านี่เป็นเรื่องใหญ่ อย่างน้อยก็เทียบได้กับ Google Search ที่เปลี่ยนวิธีที่ผู้คนใช้งานคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ต
ดูเหมือน Sam ไม่เคยเข้าไปใน โรงงานผลิตเซมิคอนดักเตอร์ มาก่อน ถ้าเคยเข้าไป ก็คงไม่ได้ใส่ใจเลยว่ารอบตัวเกิดอะไรขึ้น
ไม่เข้าใจว่าคนเราจะไปเห็นโรงงานแบบนั้นด้วยตาตัวเองแล้วพูดแบบสบาย ๆ ว่าจะสร้าง 36 แห่งได้อย่างไร การลงทุนสร้าง fab ใหม่ตอนนี้มีโอกาสสูงมากที่จะใช้เวลาคืนทุนเกิน 10 ปีไปไกล และการไล่ตามลูกค้าสัก 4 รายเพื่อ use case แคบ ๆ เพียงอย่างเดียวไม่สมเหตุสมผลเลยจากมุมมองของคนที่บริหารบริษัทแบบนี้
ถ้าไปไม่รอดจนคำสั่งซื้อหายไปล่ะ? นั่นก็ไม่ใช่ปัญหาของเขาไม่ใช่หรือ
แน่นอนว่าเขาอาจผิด แต่ถ้ารับคำพูดนั้นอย่างจริงจัง ข้อสรุปว่าความต้องการชิปจะพุ่งกระฉูดก็เป็นเรื่องธรรมชาติ
ถ้าพูดเก่ง มีคอนเนกชัน และเจ้าเล่ห์ ก็หาเงินได้มากกว่าและง่ายกว่าการเป็นคนมีความสามารถและซื่อสัตย์มาก
มีสามอย่างในวาทกรรม AI ตอนนี้ที่ชวนขัดใจ อย่างแรก การที่สาธารณะไปโฟกัสที่ AGI แทบจะเป็นการเบี่ยงเบนความสนใจ ก่อนจะไปถึง AGI โมเดลที่เชี่ยวชาญเฉพาะทางระดับสูงก็จะมาแย่งงานในวงกว้างแล้ว และวิศวกรรมซอฟต์แวร์กับวิทยาการคอมพิวเตอร์ก็เริ่มได้รับผลกระทบแล้ว
อย่างที่สอง คือความคิดที่ว่า AI ต้องทำงานทุกอย่างของตำแหน่งนั้นได้ก่อนจึงจะทดแทนตำแหน่งงานนั้นได้ ถ้าวิศวกรซอฟต์แวร์มีประสิทธิภาพขึ้น 50% แล้วบริษัทปลดคนออกครึ่งหนึ่งล่ะ? แค่นั้นก็สร้างแรงกระแทกทางเศรษฐกิจมหาศาลแล้ว และแม้ด้วยระดับแนวหน้าปัจจุบันก็ถือว่าเป็นไปได้พอสมควร
อย่างที่สาม คือความคิดว่าคนที่ถูกปลดจะหางานใหม่กันได้หมดเพราะโอกาสที่ AI สร้างขึ้น อาจเป็นช่องว่างด้านความรู้ของผมก็ได้ แต่ผมไม่เห็นว่าโอกาสแบบไหนจะใหญ่พอชดเชยระดับการเพิ่มประสิทธิภาพที่เริ่มเห็นอยู่ตอนนี้ โครงสร้างประชากรแบบพีระมิดกลับหัวของโลกตะวันตกน่าจะช่วยรองรับได้บ้างก็จริง
ต้องดูผลกระทบลำดับที่สองด้วย เมื่อเวลาที่ใช้ทำซ้ำวิธีที่รู้กันอยู่ลดลง ก็จะไปรับงานที่ทะเยอทะยานขึ้น และการแข่งขันระหว่างบริษัทที่ใช้คน+AI จะยกระดับมาตรฐานขึ้น ซอฟต์แวร์กัดกินตัวเองมาตลอด 60 ปี ทุกครั้งที่มีภาษาและเฟรมเวิร์กใหม่ ๆ ออกมา แต่การจ้างงานก็ยังแข็งแรงอยู่
บางคนอาจไม่ต้องเปลี่ยนอาชีพด้วยซ้ำ หากเครื่องมือ AI ลดต้นทุนการผลิตลง ความต้องการสิ่งที่พวกเขานำเสนออาจเพิ่มขึ้น และสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ก็มีความเป็นไปได้เช่นนั้น
คนอื่น ๆ อาจย้ายไปสู่งานที่เกิดจากเทคโนโลยีใหม่ หรืออาชีพที่ตอนนี้ดูน่าขันเกินกว่าจะจ่ายเงินให้คนจำนวนมากทำ นี่เป็นแนวโน้มที่สอดคล้องกันมาตลอดในประวัติศาสตร์ หากการเปลี่ยนผ่านเกิดเร็วก็อาจมีความปั่นป่วนชั่วคราว แต่สุดท้ายจะเข้าที่
สิ่งเดียวที่จะทำลายพลวัตนี้และทำให้เกิดความเป็นไปได้ของการว่างงานเชิงโครงสร้างถาวร คือ AGI ที่เหนือกว่าความสามารถมนุษย์ในงานที่มีประโยชน์ทุกอย่างเท่านั้น
การคาดการณ์เรื่องการสูญเสียงานจำนวนมากตั้งอยู่บนสมมติฐานที่ไม่พูดออกมาว่าเราไปถึง “ปริมาณงานสูงสุด” แล้ว การที่ผลิตภาพเพิ่มขึ้นแล้วงานต้องลดลงนั้นจริงเฉพาะเมื่อไม่มีอะไรให้ทำเพิ่มเท่านั้น แต่แทบไม่มีใครดูเหมือนจะพยายามพูด พิสูจน์ได้จริง ๆ หรือแม้แต่ตระหนักว่า ต้องพิสูจน์ก่อนว่าไม่มีอะไรให้ทำเพิ่มแล้ว
ในประวัติศาสตร์ มนุษย์คาดการณ์ประเภทและขนาดของงานในอนาคตได้แย่มาก แต่กลับเก่งอย่างน่าทึ่งในการประดิษฐ์งานใหม่ ๆ ให้ตัวเองยุ่งอยู่เสมอ
ลองคิดดูว่ารอบตัวเรามีซอฟต์แวร์ห่วย ๆ มากแค่ไหน ภรรยาผมใช้แอปเพื่อนัดตรวจที่แพทย์ แต่ใช้ไม่ได้เลย เจ้าหน้าที่ก็รู้ว่าแอปนั้นใช้ไม่ได้ แต่ก็ยังแนะนำให้ใช้แอปอยู่ดี
เราถูกล้อมรอบด้วยซอฟต์แวร์ที่ไม่ดี และถ้าทำให้ถูกลงได้ งานให้ทำก็มีมากมาย ตอนนี้มีแต่บริษัทที่ร่ำรวยเท่านั้นที่สร้างซอฟต์แวร์ดี ๆ ได้
น่าขันที่พื้นเพของ Sam Altman คือ YC นี่เป็นด้านตรงข้ามของ วิธีคิดแบบสตาร์ทอัพ เลย
แทนที่จะทำลายตลาดอย่างรวดเร็วในขนาดเล็ก ดูเหมือนเขาต้องการการลงทุนล่วงหน้ามหาศาลโดยมีเพียงความคิดคลุมเครือว่าเทคโนโลยีจะถูกนำไปใช้ที่ไหน
Product-market fit แทบจะได้รับการยืนยันแล้ว และโครงสร้างต้นทุนก็พอเข้าใจคร่าว ๆ ดังนั้นเหตุผลที่เขาต้องการเงินจึงค่อนข้างเรียบง่าย
แต่ก็ยังเป็นการเดิมพัน เพราะถ้ามีใครใช้เทคนิคใหม่แล้วนำโมเดลราคา 10 ล้านดอลลาร์ออกมา โครงสร้างต้นทุนของ OpenAI ก็จะกลายเป็นปัญหา ถ้าเกิดแบบนั้น ผมคิดว่านักวิทยาศาสตร์คงปรับตัวได้ค่อนข้างเร็ว
ดีเลย ยิ่งอ่านเกี่ยวกับ TSMC ก็ยิ่งชอบ
ถ้าบ้านไพ่หลังนี้พังลงมา มันจะใหญ่กว่าฟองสบู่ใด ๆ ที่เราเคยเห็นมาก ไม่ว่าจะเป็นความร้อนแรงเกินจริงหรือการฉ้อโกงก็ตาม
การสูญเปล่าของทรัพยากรและสมาธิมีมากเกินไป และแม้แต่นักลงทุน VC ที่เหลือรอดหลังความคลั่งไคล้คริปโตก็ยากจะมองอย่างจริงจังได้อีก
โมเดลธุรกิจปัจจุบันของ OpenAI ไม่ได้ทำให้มั่นใจนัก รายได้ต่อปีประมาณ 3 พันล้านดอลลาร์ แต่ถูกบดบังโดยค่าใช้จ่ายต่อปี 7 พันล้านดอลลาร์ และดูเหมือนโครงสร้างที่สัญญา “แยมของวันพรุ่งนี้”
กล่าวคือ ขาดทุน 4 พันล้านดอลลาร์ต่อปี หรือขาดทุนวันละ 10 ล้านดอลลาร์ IPO ส่วนใหญ่ก็เดินด้วยทฤษฎีคนโง่กว่าเหมือน Bitcoin คือส่งต่อราคาที่ปั่นขึ้นไปให้คนโง่กว่าคนถัดไป จนสุดท้ายเหมือน Twitter ที่คนปลายทางบางคนไม่รู้ว่าจะเอาเงินนั้นกลับคืนมาอย่างไร
ผมไม่รู้ว่า OpenAI จะทนขาดทุนวันละ 10 ล้านดอลลาร์ได้อีกกี่วัน แต่ในสภาพแวดล้อมมหภาคปัจจุบัน แนวโน้มดูไม่ดีนัก
ดูเหมือนคนจะไม่ค่อยเข้าใจสเกลของการไปถึงรายได้ประจำต่อปี 3 พันล้านดอลลาร์ในเวลาไม่ถึง 2 ปี มีความร้อนแรงเกินจริงด้าน AI ไหม? แน่นอน มี นี่เป็นฟองสบู่แบบคริปโตที่ทุกคนขายเรื่องไร้สาระหรือเปล่า? ไม่ใช่เลย
OpenAI ก็ “ยั่งยืน” ได้ถ้าเติบโตต่อเนื่องแบบนั้น ตั้งแต่ฤดูร้อนปี 2023 ถึงฤดูร้อนปี 2024 รายได้เพิ่มขึ้น 6 เท่าเป็น 3.4 พันล้านดอลลาร์ และถ้าปีหน้าเพิ่ม 4 เท่า ปีถัดไปเพิ่ม 3 เท่า ก็จะมีรายได้ 4 หมื่นล้านดอลลาร์
เขาอาจเป็นฝ่ายหัวเราะทีหลังก็ได้ การเดินทางไปทั่วโลกแล้วขู่ว่าจะสร้างแฟ็บใน UAE และไต้หวัน อาจเป็น กลอุบายทางการทูต เพื่อขยับกลุ่มสายแข็งในสหรัฐฯ ก็ได้
ที่จริง ClopenAI ได้จ้างบุคลากรที่เกี่ยวข้องกับ CHIPS Act ไปแล้ว
“เพื่อเพิ่มความเข้มข้นของความพยายาม OpenAI ได้ดึง Chris Lehane อดีตทนายความทำเนียบขาวสมัย Clinton มาเป็นรองประธานฝ่ายนโยบายระดับโลก และยังดึงอดีตเจ้าหน้าที่กระทรวงพาณิชย์ 2 คนที่เคยดูแล CHIPS Act ซึ่งเป็นกฎหมายสองพรรคเพื่อเพิ่มการผลิตชิปภายในประเทศมาร่วมงานด้วย หนึ่งในนั้นจะดูแลโครงการโครงสร้างพื้นฐานและนโยบายในอนาคต”
การพูดว่า “ถ้าไม่ให้เงิน CHIPS Act ก็จะไปสร้างโรงงานในต่างประเทศ” เป็นแผนที่ยอดเยี่ยม
ถ้าการสร้างแฟ็บมาแข่งกับ TSMC ง่ายขนาดนั้น Intel ก็คงทำไปแล้ว และจีนก็คงทำไปแล้ว ฮาร์ดแวร์ ยากกว่าซอฟต์แวร์มาก
ดังนั้น Biden กับ Modi จึงประกาศแฟ็บสำหรับระบบป้องกันประเทศของสหรัฐฯ–อินเดียโดยเฉพาะในการประชุมสุดยอด QUAD [0], กำหนดให้ UAE เป็น “Major Defence Partner” ร่วมกับอินเดีย [1] และในนั้นยังรวมเงื่อนไขการถ่ายทอดเทคโนโลยีด้วย
ส่วนใหญ่ของ CHIPS และ IRA ถูกจัดสรรไว้เพื่ออุดหนุนระบบนิเวศด้านเทคโนโลยีและนวัตกรรมของพันธมิตรระหว่างประเทศ เพื่อไม่ให้เอนเอียงไปทางจีน [2]
[0] - https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-09-23/biden-mod...
[1] - https://www.reuters.com/world/us/harris-plans-raise-gaza-cea...
[2] - https://cset.georgetown.edu/publication/agile-alliances/
ทั้งที่มีโจทย์ที่เป็นรูปธรรมมากและส่งผลกระทบสูงที่สามารถจัดการได้จริง แต่ก็น่าทึ่งจริง ๆ ที่เงินและทุนทางการเมืองจำนวนมากขนาดนี้ถูกใช้ไปกับ ผลิตภัณฑ์ไอหมอก