- OpenAI กำลังพัฒนาชิปสำหรับ AI inference และยกเลิกแผนเครือข่ายฟาวด์รี
- Broadcom ช่วยออกแบบชิปของ OpenAI และสนับสนุนให้สามารถผลิตกับ TSMC ได้
- OpenAI เพิ่มชิป AI ของ AMD เพื่อกระจายแหล่งจัดหาชิป
ความพยายามออกแบบชิปภายในของ OpenAI และการใช้ประโยชน์จากพาร์ตเนอร์ในอุตสาหกรรม
- OpenAI กำลังพิจารณาทางเลือกหลากหลายเพื่อกระจายแหล่งจัดหาชิปและลดต้นทุน
- บริษัทมีแผนจะหยุดแผนฟาวด์รีที่ทะเยอทะยานไว้ก่อนในระยะนี้ และมุ่งเน้นไปที่ความพยายามออกแบบชิปภายใน
- กลยุทธ์ของ OpenAI แสดงให้เห็นวิธีที่บริษัทใช้พาร์ตเนอร์ในอุตสาหกรรมและแนวทางทั้งภายในและภายนอกเพื่อประกันซัพพลายชิปและควบคุมต้นทุน เช่นเดียวกับคู่แข่งรายใหญ่อย่าง Amazon, Meta, Google และ Microsoft
- OpenAI เป็นหนึ่งในผู้ซื้อชิปรายใหญ่ที่สุด และการตัดสินใจพัฒนาชิปแบบปรับแต่งเองพร้อมจัดหาจากผู้ผลิตชิปหลายราย อาจส่งผลกระทบเป็นวงกว้างต่อภาคเทคโนโลยี
- Broadcom ช่วยบริษัทอย่าง Google ปรับแต่งการออกแบบชิปให้พร้อมสำหรับการผลิต และจัดหาชิ้นส่วนการออกแบบที่ช่วยให้ข้อมูลเคลื่อนที่ในชิปได้รวดเร็ว
- OpenAI ได้รับกำลังการผลิตจาก TSMC ผ่าน Broadcom เพื่อให้สามารถผลิตชิปออกแบบเฉพาะตัวแรกได้ในปี 2026
- ปัจจุบัน GPU ของ Nvidia ครองส่วนแบ่งตลาดมากกว่า 80%
- อย่างไรก็ตาม การขาดแคลนอุปทานและต้นทุนที่เพิ่มสูงขึ้น ทำให้ลูกค้ารายใหญ่อย่าง Microsoft, Meta และตอนนี้รวมถึง OpenAI กำลังมองหาทางเลือกภายในหรือจากภายนอก
- การที่ OpenAI เลือกใช้ชิป AMD ผ่าน Azure ของ Microsoft แสดงให้เห็นว่าชิป MI300X รุ่นใหม่ของ AMD กำลังพยายามแย่งส่วนแบ่งบางส่วนจากตลาดที่ Nvidia ครองอยู่
- การฝึกโมเดล AI และการให้บริการอย่าง ChatGPT มีต้นทุนสูง
- OpenAI คาดว่าปีนี้จะมีรายได้ 3.7 พันล้านดอลลาร์ แต่ขาดทุน 5 พันล้านดอลลาร์
- ต้นทุนด้านคอมพิวต์เป็นค่าใช้จ่ายที่ใหญ่ที่สุดของบริษัท จึงกระตุ้นให้เกิดความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานและกระจายผู้จัดหา
ความเห็นของ GN⁺
- ความพยายามออกแบบชิปภายในของ OpenAI และความร่วมมือกับผู้ผลิตชิปหลายราย สะท้อนการเปลี่ยนแปลงสำคัญในอุตสาหกรรม AI ซึ่งอาจสร้างทางเลือกใหม่ที่ท้าทายอำนาจนำของ Nvidia และเร่งความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI
- อย่างไรก็ตาม อาจมีข้อกังวลเกี่ยวกับโครงสร้างต้นทุนของ OpenAI ในสถานการณ์ที่การพัฒนาโมเดล AI และการดำเนินบริการต้องใช้เงินมหาศาล จึงเกิดคำถามต่อความสามารถในการทำกำไรและความยั่งยืนในระยะยาว
- ขณะเดียวกัน การมาถึงของชิป AI รุ่นใหม่อย่าง MI300X ของ AMD จะช่วยกระตุ้นการแข่งขันในตลาดและมอบทางเลือกให้ลูกค้ามากขึ้น ซึ่งอาจมีส่วนช่วยต่อการทำให้เทคโนโลยี AI เข้าถึงได้กว้างขึ้นและนำไปใช้เชิงพาณิชย์มากขึ้น
- การแข่งขันที่รุนแรงขึ้นในตลาดชิป AI คาดว่าจะเร่งนวัตกรรมทางเทคโนโลยี และเพิ่มความต้องการชิปสมรรถนะสูงที่ใช้พลังงานต่ำ ส่งผลให้การแข่งขันด้านการลงทุนและการดึงดูดบุคลากรในงานออกแบบและผลิตชิปเข้มข้นยิ่งขึ้น
- เมื่อองค์กรต่าง ๆ นำชิป AI มาใช้ ควรพิจารณาปัจจัยหลายด้านร่วมกัน เช่น ประสิทธิภาพ ต้นทุน ความเข้ากันได้ และความสามารถในการขยายระบบ การเลือกชิปที่เหมาะสมที่สุดให้สอดคล้องกับโรดแมปเทคโนโลยีและกลยุทธ์ธุรกิจระยะยาวเป็นสิ่งสำคัญ
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News
OpenAI ล้มเลิกแผนสร้างเครือข่ายโรงงาน "foundries" สำหรับผลิตชิปแล้ว เนื่องจากปัญหาเรื่องต้นทุนและเวลา
OpenAI กำลังจ้างวิศวกรฮาร์ดแวร์จาก Google เป็นจำนวนมาก
การพัฒนา TPU ของ Google ได้รับความช่วยเหลือจาก Broadcom
มีความเคลื่อนไหวในการเพิ่มชิปจาก AMD และ NVIDIA เพื่อรองรับความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐาน
ดูเหมือนว่า OpenAI กำลังสร้างศูนย์ข้อมูลของตนเอง แต่ในบทความไม่ได้กล่าวถึงเรื่องนี้อย่างชัดเจน
สงสัยว่าจะต้องใช้เวลานานแค่ไหนกว่าจะผลิตชิปใหม่และนำไปใช้กับงานฝึกสอน/อนุมาน
นอกจาก GH Copilot แล้ว ยังไม่ค่อยเห็นผลกระทบทางสังคม/วัฒนธรรมของ LLMs
OpenAI พยายามสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันผ่านการออกแบบและผลิตชิปเอง
การทุ่ม 7 ล้านล้านดอลลาร์เพื่อสร้างโรงงานของตัวเองเป็นแผนที่ทั้งทะเยอทะยานและหุนหันพลันแล่น
น่าสนใจที่การทำชิปของตัวเองร่วมกับ TSMC ถูกมองว่าเป็นแผนที่ "ลดขนาดลง"