ซีอีโอ Google เผยว่า "โค้ดใหม่ภายในบริษัทมากกว่าหนึ่งในสี่ถูกสร้างโดย AI"

• Google กำลัง All-in กับ AI ทั้งภายในและภายนอกองค์กร
• Sundar Pichai ซีอีโอของ Google เปิดเผยในการประกาศผลประกอบการไตรมาส 3 เมื่อวันอังคารว่า โค้ดใหม่ที่สร้างขึ้นใน Google มากกว่า 25% ถูกสร้างโดย AI
• Pichai กล่าวว่า การใช้ AI ในการเขียนโค้ดกำลัง "เพิ่มผลิตภาพและประสิทธิภาพ" ภายใน Google หลังจากโค้ดถูกสร้างขึ้นแล้ว พนักงานจะเป็นผู้ตรวจทานและยืนยันอีกครั้ง

  "สิ่งนี้ช่วยให้วิศวกรของเราทำงานได้มากขึ้นและเร็วขึ้น ผมรู้สึกมีพลังจากความก้าวหน้าของเราและโอกาสที่รออยู่ข้างหน้า และจะยังคงมุ่งเน้นไปที่การสร้างผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมต่อไป"

โมเดล AI ภายในของ Google "Goose"

• Business Insider รายงานเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ว่า Google ได้เปิดตัวโมเดล AI ภายในใหม่ชื่อ "Goose" เพื่อช่วยให้พนักงานเขียนโค้ดและพัฒนาผลิตภัณฑ์
• ตามเอกสารภายในที่ BI ได้เห็น Goose ถูกฝึกบนพื้นฐานของ "ความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมตลอด 25 ปีของ Google"

ความกังวลของพนักงานและผลกระทบของ AI

• ข้อมูลของ Pichai ย่อมทำให้พนักงานตั้งคำถามอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ว่า พวกเขากำลังค่อย ๆ ถูกกันออกจากงานเขียนโค้ดหรือไม่ แต่พนักงานคนอื่น ๆ กล่าวว่า AI ได้เปลี่ยนแปลงงานของพวกเขาไปแล้ว
• ก่อนหน้านี้ผู้นำบริษัทเคยให้คำมั่นว่า AI จะไม่มาแย่งงานของชาว Googler แต่ตัวเลขมากกว่า 25% นี้สะดุดตา และตอกย้ำข้อดีของการพัฒนาเทคโนโลยีนี้ให้ดีขึ้น

ความเห็นของ GN⁺

• จำเป็นต้องมีการถกเถียงว่าบทบาทของวิศวกรซอฟต์แวร์จะเปลี่ยนไปอย่างไรจากความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI โดย AI จะเข้ามาแทนงานซ้ำ ๆ และทำให้วิศวกรสามารถโฟกัสกับงานที่สร้างสรรค์และเชิงกลยุทธ์มากขึ้น
• แต่ก็มีความกังวลด้านคุณภาพและการบำรุงรักษาของโค้ดที่ AI สร้างขึ้นเช่นกัน วิศวกรอาจต้องใช้เวลามากขึ้นในการตรวจทานและทดสอบโค้ดจาก AI
• ความก้าวหน้าของเครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI อาจช่วยเพิ่มผลิตภาพของนักพัฒนาและเร่งนวัตกรรมได้ แต่ก็ควรพิจารณาประเด็นจริยธรรม เช่น ความเป็นส่วนตัวและอคติของอัลกอริทึมควบคู่กันไปด้วย และพนักงานบางส่วนอาจกังวลเรื่องความมั่นคงในอาชีพ

[ragingwind]

'Goose' ได้รับการฝึกด้วย "ความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมตลอด 25 ปีของ Google" นี่น่าสนใจมากเลยนะครับ/ค่ะ อยากรู้จริงๆ ว่าคุณภาพของโค้ดหรือรีวิวที่มันสร้างออกมานั้น

[GN⁺]

ความเห็นจาก Hacker News

• AI สร้างโค้ดง่ายๆ ได้ดี แต่สำหรับโค้ดที่ซับซ้อนอาจสร้างโค้ดที่ผิดพลาดแบบจับได้ยาก จึงมีการตั้งคำถามว่า 25% ของโค้ดที่ Google มีนั้นเป็นโค้ดที่ผิดพลาดแบบละเอียดอ่อน หรือเป็นเพียงโค้ดง่ายๆ กันแน่

• หัวหน้าทีมเครื่องมือพัฒนาภายในของ Google ระบุว่าใช้หลายวิธีเพื่อรับประกันความปลอดภัยและคุณภาพของคำแนะนำจาก AI พร้อมย้ำว่าฟีเจอร์ AI กำลังช่วยเพิ่มผลิตภาพด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์

  • มีการทำมอนิเตอร์อย่างสม่ำเสมอ ติดตามแหล่งที่มาของโค้ด และทดสอบแบบ adversarial เพื่อรับประกันความปลอดภัยและคุณภาพของคำแนะนำจาก AI
  • ใช้การทดสอบ A/B และการทดลองแบบสุ่มมีกลุ่มควบคุมเพื่อตรวจสอบว่าฟีเจอร์เหล่านี้ช่วยเพิ่มผลิตภาพและ throughput ได้หรือไม่
  • พบประสิทธิภาพในลักษณะใกล้เคียงกันในทุกภาษาโปรแกรมและเฟรมเวิร์กที่ใช้งานภายใน Google

• มีเสียงวิจารณ์ว่า Google เคยเป็นจุดสูงสุดของการพัฒนาซอฟต์แวร์ แต่ตอนนี้กลับสร้างโค้ดเพื่อขายโมเดลข้อมูลขนาดใหญ่

• มีการกล่าวถึงความเป็นไปได้ที่ AI จะสร้างโค้ดได้ถึง 50% พร้อมเน้นว่าโค้ดเบสภายในของ Google ได้รับการดูแลเป็นอย่างดีมาก

  • ไม่ใช่ว่า large language model (LLM) ทุกตัวจะเหมือนกันทั้งหมด และโค้ดเบสของ Google คือชุดข้อมูลที่ได้รับการดูแลอย่างดีมาก
  • คาดหวังการปรับปรุงครั้งใหญ่ในกระบวนการ code review ผ่าน LLM

• 25% ของโค้ดใน Google คือการตรวจสอบข้อผิดพลาดพื้นฐานและการคืนค่า nil

• มีการพูดว่า AI ได้เข้ามาแทนที่โค้ด 25% ที่เดิมเคยคัดลอกและวางมาจาก Stack Overflow

• พนักงาน Google คนหนึ่งระบุว่าเคยเขียนโค้ดที่สร้างโดย AI และอธิบายว่าเอนจินเติมโค้ดอัตโนมัติมีประโยชน์ในฐานะเครื่องมือเพิ่มผลิตภาพ แต่ไม่ได้ทำงานวิศวกรรมจริงแทน

  • เอนจินเติมโค้ดอัตโนมัติมีประโยชน์สำหรับเติมบรรทัดของโค้ดที่กำลังเขียนอยู่ให้สมบูรณ์ และอาจคล้ายกับ Copilot หรืออาจด้อยกว่านิดหน่อย

• AI สามารถจัดการโค้ดแบบ boilerplate และโค้ดไวยากรณ์ที่มาจากการเติมอัตโนมัติได้ แต่ส่วนที่เหลืออีก 75% คือส่วนที่ยังต้องคิดจริงๆ