- ไลบรารีที่ช่วยให้ LLM โต้ตอบกับเว็บไซต์ผ่านอินเทอร์เฟซที่เรียบง่าย
- รองรับ LLM แบบยูนิเวอร์แซล - ทำงานได้กับโมเดลภาษาทั้งหมดที่ LangChain รองรับ
- การตรวจจับองค์ประกอบแบบโต้ตอบ - ค้นหาองค์ประกอบที่โต้ตอบได้บนหน้าโดยอัตโนมัติ
- การดึง XPath สำหรับการสแครป - ไม่ต้องตรวจสอบผ่าน DevTools ด้วยตนเองอีกต่อไป
- รองรับวิชันโมเดล - ประมวลผลข้อมูลภาพของหน้าเว็บ
- แอ็กชันที่ปรับแต่งได้ - เพิ่มการโต้ตอบกับเบราว์เซอร์ในแบบของคุณเองได้ (เช่น เพิ่มข้อมูลลงในฐานข้อมูลที่ LLM ใช้งานได้)
- จัดการคอนเทนต์แบบไดนามิก - ไม่ต้องกังวลเรื่องคุกกี้หรือการเปลี่ยนแปลงของคอนเทนต์
- การคิดแบบเป็นลำดับโดยใช้หน่วยความจำ - แก้ปัญหางานระยะยาวได้
- การแก้ไขตัวเอง - หาก LLM ทำผิดพลาด เอเจนต์จะปรับการกระทำของตัวเองได้
- ตัวอย่างการใช้งาน
- "Go to hackernews on show hn and give me top 10 post titles, their points and hours. Calculate for each the ratio of points per hour"
- "Search the top 3 AI companies 2024 and find what out what concrete hardware each is using for their model."
- "Go to kayak.com and find a one-way flight from Zürich to San Francisco on 12 January 2025"
ยังไม่มีความคิดเห็น