- ผู้บริหารองค์กร 99% มีแผนจะลงทุนใน AI ต่อจากนี้ อย่างไรก็ตาม เป็นครั้งแรกนับตั้งแต่เริ่มนำ Generative AI มาใช้ ที่อัตราการนำ AI ไปใช้ในหมู่แรงงานทั่วโลกชะลอตัวลง และความตื่นตัวต่อ AI ก็เริ่มลดลง
- จาก การสำรวจ Slack Workforce Index (ในกลุ่มพนักงานออฟฟิศมากกว่า 17,000 คน) พบอินไซต์เกี่ยวกับเหตุผลที่พนักงานปกปิดการใช้ AI ความกังวลว่าเครื่องมือ AI อาจเพิ่มภาระงาน และวิธีที่คนรุ่นใหม่ใช้เทคโนโลยี AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ผลการสำรวจสำคัญ
- แผนลงทุน AI ของผู้บริหาร: 99% วางแผนจะลงทุนใน AI ภายในปีนี้ และ 97% รู้สึกถึงความเร่งด่วนในการผสาน AI เข้ากับการดำเนินธุรกิจ
- กระแส AI ชะลอลง: ในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา อัตราการนำ AI ไปใช้ชะลอตัวลงในหลายประเทศ รวมถึงสหรัฐฯ และฝรั่งเศส ระดับความกระตือรือร้นต่อ AI ทั่วโลกลดลง 6%
- ความอึดอัดในการใช้ AI: พนักงานออฟฟิศ 48% ตอบว่ารู้สึกไม่สบายใจที่จะบอกผู้จัดการว่าตนใช้ AI ในการทำงาน เหตุผลคือการใช้ AI ให้ความรู้สึกเหมือนโกง, กลัวถูกมองว่าความสามารถไม่พอ, และ กลัวถูกมองว่าขี้เกียจ
- การฝึกอบรม AI ไม่เพียงพอ: พนักงานออฟฟิศ 61% ใช้เวลาเรียนรู้ AI รวมกันไม่ถึง 5 ชั่วโมง ส่งผลให้การนำ AI มาใช้ล่าช้า
- ความต้องการอัปสกิล: พนักงาน 76% อยากเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI โดยเหตุผลหลักคือ เทรนด์ของอุตสาหกรรม และ เป้าหมายส่วนตัว
[สาเหตุที่การนำ AI มาใช้ชะลอลง]
ความไม่แน่นอนและความอึดอัดต่อบรรทัดฐานการใช้ AI
- พนักงานจำนวนมากตอบว่าไม่รู้ว่าการใช้ AI แบบใดบ้างที่ได้รับอนุญาตภายในบริษัท
- ในบรรดาพนักงาน 48% รู้สึกไม่สบายใจที่จะเปิดเผยต่อผู้จัดการว่าตนใช้ AI โดยเหตุผลหลักคือ กลัวดูเหมือนโกง, กลัวถูกประเมินว่าขาดความสามารถ, และ กลัวถูกมองว่าขี้เกียจ
AI ยังไม่ตอบโจทย์ตามความคาดหวัง
- เดิมทีคาดว่า AI จะช่วยให้พนักงานทำงานได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ในความเป็นจริงมันอาจนำไปสู่ งานจุกจิกที่เพิ่มขึ้น และ ภาระงานที่มากขึ้น
- พนักงานต้องการใช้ AI เพื่อจัดสรรเวลาไปสู่ กิจกรรมที่มีความหมาย มากขึ้น แต่ในความเป็นจริงกลับคาดว่าจะต้องใช้เวลากับ งานด้านการจัดการ มากขึ้น
[แนวทางปฏิบัติสำหรับผู้นำ]
กิจกรรมสร้างทีมด้วย AI
- หากบรรทัดฐานการใช้ AI ยังสับสน สามารถใช้ กิจกรรมสร้างทีมด้วย AI เพื่อทำให้มุมมองที่แตกต่างกันชัดเจนขึ้น และค้นหา use case ของ AI ที่สร้างสรรค์
- เสริมความแข็งแกร่งให้โปรแกรมการศึกษา AI: ผู้บริหารควรจัดให้มี การอนุญาต การให้ความรู้ และการฝึกอบรมที่ชัดเจน (PET: Permission, Education, Training) เพื่อให้พนักงานพัฒนาทักษะ AI ได้
นิยามผลิตภาพใหม่
- เครื่องมือ AI ช่วยเพิ่มผลิตภาพของพนักงานได้ แต่ไม่ได้หมายความว่าเป็นเพียงการเพิ่มปริมาณงานเท่านั้น ผู้นำจำเป็นต้องให้น้ำหนักกับ งานเชิงนวัตกรรมและงานสร้างสรรค์ มากขึ้น
[แนวโน้มอนาคตของ AI: 3 การคาดการณ์]
การคาดการณ์ 1: คนรุ่น AI-native จะเป็นผู้นำการนำ AI มาใช้
- จากข้อมูล พนักงานออฟฟิศ 68% ตอบว่านักศึกษามหาวิทยาลัยที่กำลังจบการศึกษาในปัจจุบันมีทักษะ AI ดีกว่าพนักงานเฉลี่ยในบริษัท
- ความหมาย: ผู้นำสามารถใช้พนักงานรุ่นใหม่ที่เชี่ยวชาญ AI ให้รับบทเป็น เมนเทอร์ เพื่อส่งเสริมการเรียนรู้ระหว่างเพื่อนร่วมงาน
การคาดการณ์ 2: คนรุ่น AI-native มีความเสี่ยงต่อการเชื่อมโยงทางสังคมที่ลดลง
- ผู้ใช้ AI 81% ขอความช่วยเหลือจาก AI แทนที่จะขอจากเพื่อนหรือเพื่อนร่วมงานเมื่อทำโปรเจกต์สำคัญ
- ความหมาย: ผู้นำไม่ควรมอง AI เป็นเพียงเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ควรใช้มันเป็นตัวเร่งในการออกแบบความร่วมมือระหว่างมนุษย์ใหม่
การคาดการณ์ 3: ผู้สมัครงานจะชอบบริษัทที่มีความเชี่ยวชาญด้าน AI
- พนักงานออฟฟิศ 3 ใน 4 คนอยากทำงานในบริษัทที่มีการจัดหาและใช้งานเครื่องมือ AI
- ความหมาย: บริษัทที่ใช้ AI อย่างล่าช้าหรือสนับสนุนไม่เพียงพอ อาจเผชิญความยากลำบากในการ ดึงดูดและรักษาคนเก่ง
วิธีการสำรวจ
- การสำรวจนี้จัดทำผ่าน Qualtrics ระหว่างวันที่ 2 สิงหาคม ถึง 30 สิงหาคม 2024 กับพนักงานออฟฟิศจำนวน 17,372 คน
- กลุ่มตัวอย่างเป็นพนักงานออฟฟิศที่ไม่ใช่พนักงานหรือลูกค้าของ Slack และ Salesforce และเป็น พนักงานประจำที่ทำงานเต็มเวลา (มากกว่า 30 ชั่วโมงต่อสัปดาห์)
1 ความคิดเห็น
เหตุผลที่ไม่ใช้เครื่องมือควรเป็นเพราะเครื่องมือนั้นทรงพลังไม่มากพอ