Project Digits ของ Nvidia: คอมพิวเตอร์ AI ส่วนบุคคล

 (techcrunch.com)
3 คะแนน โดย GN⁺ 2025-01-08 | 2 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

  • การแนะนำ Project Digits ของ Nvidia

    • ที่งาน CES 2025, Nvidia ได้เปิดตัว Project Digits ซึ่งเป็น "คอมพิวเตอร์ AI ส่วนบุคคล"
    • นำเสนอแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ Grace Blackwell ในรูปแบบฟอร์มแฟกเตอร์ขนาดกะทัดรัด
    • เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติงที่สามารถรันซอฟต์แวร์สแต็ค AI ของ Nvidia ทั้งหมดได้

  • คุณสมบัติทางเทคนิคของ Project Digits

    • ออกแบบมาสำหรับนักวิจัย AI, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และนักศึกษา
    • ติดตั้ง GB10 Grace Blackwell Superchip เพื่อให้สมรรถนะคอมพิวติงสูงสุด 1 เพตาฟลอป
    • สามารถรันโมเดลที่มีพารามิเตอร์สูงสุด 200 พันล้านตัวได้
    • ประกอบด้วย Nvidia Blackwell GPU ที่พัฒนาร่วมกับ MediaTek และ Nvidia Grace CPU จำนวน 20 คอร์
    • มีหน่วยความจำ 128GB และพื้นที่เก็บข้อมูลแฟลชสูงสุด 4TB

  • ความสามารถในการขยายและราคา

    • เชื่อมต่อ Project Digits สองเครื่องเพื่อรันโมเดลที่มีพารามิเตอร์สูงสุด 405 พันล้านตัวได้
    • สามารถใช้งานแบบอิสระได้หรือเชื่อมต่อกับ Windows หรือ Mac PC
    • ราคาเริ่มต้นที่ 3,000 ดอลลาร์ และจะวางจำหน่ายผ่าน "พันธมิตรรายสำคัญ" ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม

  • ตลาดและวิสัยทัศน์

    • ซีอีโอของ Nvidia, Jensen Huang, ระบุว่า Project Digits จะมอบคอมพิวเตอร์ AI ซูเปอร์ให้แก่นักพัฒนาหaลายล้านคน
    • ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, นักวิจัย AI และนักศึกษาได้มีส่วนร่วมในการกำหนดยุค AI

  • ข้อมูลเพิ่มเติม

    • มีการอัปเดตเพิ่มเติมเกี่ยวกับการประกาศของ Nvidia ในงาน CES 2025
    • TechCrunch รายงานโดย Kyle Wiggers

บทความที่เกี่ยวข้อง

2 ความคิดเห็น

 
berry 2025-01-16

ถ้าทำได้ตามที่อ้างไว้ ทั้งเรื่องประสิทธิภาพและการบำรุงรักษาก็จะเป็นเรื่องดีมาก
 
GN⁺ 2025-01-08
ความคิดเห็นจาก Hacker News
  • Nvidia Jetson Nano กลายเป็นอุปกรณ์ที่ไร้ประโยชน์หลังจากการสนับสนุนถูกยกเลิกเพียง 4 ปีหลังจากวางจำหน่าย มันเปิดตัวบน Ubuntu 18.04 และไม่ได้รับการอัปเดตเพิ่มเติม ทำให้สแต็ก Machine Learning ใช้การไม่ได้ และผมจะไม่ซื้อ SBC ของ Nvidia ถ้าการสนับสนุนซอฟต์แวร์ไม่ถูกผนวกรวมใน Linux kernel
  • ความสนใจใน AI และ LLM ที่พุ่งสูงขึ้นอาจทำให้ Nvidia เข้าครอบครองตลาดนักพัฒนา AI ของ Apple ได้ ผมอยากถือหุ้น Nvidia
  • DGX OS 6 ทำงานบน Ubuntu 22.04 และมีการอัปเดตฮาร์ดแวร์และความปลอดภัยล่าสุด รองรับ GPU Direct Storage และเข้าถึงไดรเวอร์ Nvidia GPU และเวอร์ชันทุกตัวของ CUDA Toolkit ได้
  • มูลค่าของ Nvidia เทียบไม่ได้กับโซลูชันคลาวด์ โดยเฉพาะเมื่อเกี่ยวข้องกับข้อมูลส่วนตัวหรือความลับของบริษัท สิ่งสำคัญคือข้อมูลต้องไม่รั่วไหลออกนอกระบบ
  • Nvidia เปิดตัวซูเปอร์คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อป Linux ที่ให้ประสิทธิภาพต่อราคาเหนือกว่า Wintel และซอฟต์แวร์สแต็คใหม่รันได้เฉพาะบน WSL2
  • IBM Roadrunner คือซูเปอร์คอมพิวเตอร์ตัวแรกที่สามารถทำได้ถึง 1 petaflop และ Project Digits ของ Nvidia ก็ให้ประสิทธิภาพ 1 petaflop สำหรับการรันโมเดล AI
  • ในตลาดชีวสารสนเทศ Illumina ใช้ชิปฮาร์ดแวร์ DRAGEN เพื่อเร่งการวิเคราะห์จีโนม ส่วน Oxford Nanopore แม้ใช้ GPU แต่ข้อจำกัดด้านขนาดและกำลังไฟทำให้ประสิทธิภาพถูกจำกัด
  • Nvidia เปิดตัวอุปกรณ์อินฟอร์เรนซ์แบบ local 128GB ราคาไม่แพง ซึ่งทำในสิ่งที่ Intel/AMD ควรทำ และอาจคุกคามระบบนิเวศ CUDA
  • รูปนี้ดูเหมือนถูกสร้างขึ้นด้วย AI
  • ผลิตภัณฑ์ใหม่ของ Nvidia ไม่ได้เป็นเพียงอุปกรณ์เสริมธรรมดา แต่เป็นคอมพิวเตอร์แบบครบวงจรที่รัน Linux และในอนาคตอาจเป็นไปได้ว่าทุกคนจะมีเครื่องลักษณะนี้เป็นของตนเอง