NVIDIA เปิดตัว RTX Spark

 (nvidia.com)
2 คะแนน โดย GN⁺ 4 시간 전 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • NVIDIA เข้าสู่ ตลาดชิปพีซีสำหรับผู้บริโภคเป็นครั้งแรก ด้วย RTX Spark Superchip ที่รวม Blackwell RTX GPU สูงสุด 6,144 คอร์เข้ากับ Grace CPU แบบ Arm 20 คอร์
  • มีกำหนดติดตั้งในแล็ปท็อป Windows และเดสก์ท็อปขนาดเล็กช่วงฤดูใบไม้ร่วงนี้ เพื่อรองรับงานสร้างสรรค์ การพัฒนา AI และการเล่นเกมพร้อมกัน โดยเป็นชิป RTX ที่ประหยัดพลังงานที่สุดเท่าที่เคยมีมา พร้อม แบตเตอรี่อยู่ได้ตลอดวัน และตัวเครื่องบางเฉียบ
  • CUDA stack รันได้แบบเนทีฟ ทำให้พัฒนาโมเดล ทำต้นแบบ ปรับจูนละเอียด และทำ inference ได้บนอุปกรณ์เครื่องเดียวกัน
  • ด้วย หน่วยความจำแบบรวมสูงสุด 128GB สามารถรัน LLM ขนาด 12 พันล้านพารามิเตอร์แบบโลคัล และถูกออกแบบมาโดยมีเป้าหมายหลักเพื่อรัน AI agent ที่ทำงานอยู่เบื้องหลัง
  • พีซี RTX Spark มุ่งเป้าไปที่งาน agent งานสร้างสรรค์ และเกม โดยจะออกจาก ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI และรายอื่น ๆ

NVIDIA RTX Spark Superchip

  • ผสาน NVIDIA AI และกราฟิก RTX ไว้ใน ชิปเดียว
  • มอบ งานสร้างสรรค์ การพัฒนา AI และการเล่นเกม บนแล็ปท็อป RTX แบบบางและเดสก์ท็อปขนาดเล็กที่ประหยัดพลังงานสูงเป็นพิเศษ

  • สเปกหลัก

    • Blackwell RTX GPU สูงสุด 6,144 คอร์
    • CPU ประสิทธิภาพสูงพิเศษสูงสุด 20 คอร์
    • ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 1 Petaflop FP4
    • หน่วยความจำแบบรวมสูงสุด 128GB

  • คุณสมบัติเด่น

    • CUDA รันได้แบบเนทีฟเพื่อขับเคลื่อน agent และ AI
    • เป็นชิป RTX ที่ประหยัดพลังงานที่สุดเท่าที่เคยมีมา พร้อม แบตเตอรี่อยู่ได้ตลอดวัน และตัวเครื่องบางเฉียบ
    • แอปสร้างสรรค์และเครื่องมือ AI หลายร้อยรายการเร่งความเร็วได้ด้วย RTX และ NVIDIA Studio
    • รองรับการเล่นเกมด้วย ray tracing, ชุด DLSS แบบเต็ม, NVIDIA Reflex และ G-SYNC

  • AI agent

    • agent ที่ทำงานร่วมกับผู้ใช้ สามารถดำเนินงาน สร้างแอสเซ็ต และเขียนโค้ดแบบ on-demand
    • เมื่อผู้ใช้ตั้งเป้าหมาย อุปกรณ์จะเปลี่ยนเป็น พีซีแบบเพื่อนร่วมทีม ที่จัดการงานให้

  • การใช้งานตามกลุ่มผู้ใช้

    • Creators: FP4 Tensor Cores และหน่วยความจำแบบรวม, RT Cores และ DLSS สำหรับเรนเดอร์ 3D แบบเรียลไทม์, การเข้ารหัส/ถอดรหัสฮาร์ดแวร์ 4:2:2, AV1 encoder และ NVIDIA Broadcast
    • Developers: ใช้ NVIDIA CUDA stack ชุดเดียวกันสำหรับการพัฒนาและทำต้นแบบ พร้อมหน่วยความจำสูงสุด 128GB สำหรับ fine-tuning และ inference แบบโลคัล
    • Gamers: แสงแบบ ray tracing, DLSS ชุดเต็ม, NVIDIA Reflex

  • ผลิตภัณฑ์ที่ใช้ชิปนี้

    • แล็ปท็อป: ASUS ProArt P16, Dell XPS 16, HP OmniBook X 14, Lenovo Yoga Pro 9n, Microsoft Surface Laptop Ultra, MSI Prestige N16 Flip AI+
    • เดสก์ท็อป: Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo, MSI — ขับเคลื่อน personal AI agent 24/7

บทความที่เกี่ยวข้อง #1 Nvidia debuts RTX Spark processor for Windows laptops, taking aim at Intel, AMD

  • รายงานในมุม เล็งตรงไปที่ Intel และ AMD โดยในวันประกาศ Intel ลดลง 6%·AMD ลดลง 5% ขณะที่ NVIDIA เพิ่มขึ้น 4%·Microsoft เพิ่มขึ้น 3%
  • โครงสร้างชิปและการเปิดตัว
    • รวม Blackwell GPU + Grace CPU, วางขายใน ฤดูใบไม้ร่วงนี้
    • ระบุผู้ผลิตที่นำไปใช้ เช่น ASUS, Dell, HP, Microsoft ฯลฯ
    • มีเวอร์ชันเดสก์ท็อปขนาดเล็กเปิดตัวพร้อมกัน เจาะกลุ่มผู้ใช้ AI agent ครีเอเตอร์ และเกมเมอร์
  • หน่วยความจำและราคา
    • เมื่อเทียบกับแล็ปท็อปทั่วไปที่มี 16GB แล้ว 128GB ถือว่าผิดปกติ และ MacBook Pro รุ่นท็อปที่สเปกใกล้กันมีราคาอยู่ที่ $5,099
    • ยังไม่เปิดเผยราคา โดยผลิตภัณฑ์ชุดแรกจะเจาะตลาด พรีเมียม และจะมี รุ่นย่อยที่หน่วยความจำน้อยกว่า ตามมา
  • ความเข้ากันได้และการเล่นเกม
    • เนื่องจากเป็นสถาปัตยกรรม Grace แบบ Arm จึงร่วมมือกับ Microsoft และนักพัฒนาเพื่อให้ ซอฟต์แวร์ x86 ส่วนใหญ่ใช้งานได้
    • แม้ โปรเซสเซอร์ Arm ของ Qualcomm จะขับเคลื่อนแล็ปท็อป Windows อยู่แล้ว แต่เกมบน Arm ยังมีประเด็นท้าทายที่อาจเกิดขึ้น
    • ทำงานร่วมกับค่ายเกมรายใหญ่ทั้งหมดและระบบ anti-cheat พร้อมรองรับ DLSS
    • ยังไม่เปิดเผยเบนช์มาร์ก โดยกล่าวถึง Blackwell GPU ว่าอยู่ในระดับ RTX 5070 Laptop GPU
  • การออกแบบและซัพพลาย
    • ความหนา ประมาณ 14 มม., เว็บแคม HD, และบ่งชี้ถึงแบตเตอรี่อยู่ได้ตลอดวัน
    • แม้ทั่วโลกจะขาดแคลนหน่วยความจำ แต่คาดว่า จะไม่มีข้อจำกัดด้านซัพพลาย
  • Vera CPU ที่ประกาศพร้อมกัน
    • Vera CPU สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์เข้าสู่การผลิตเต็มรูปแบบ และจะมีแร็กเซิร์ฟเวอร์เฉพาะ Vera ในฤดูใบไม้ร่วงนี้
    • Anthropic, OpenAI, SpaceXAI, ByteDance, CoreWeave, Oracle Cloud Infrastructure กำลังพิจารณานำไปใช้

บทความที่เกี่ยวข้อง #2 Nvidia Challenges Apple Silicon With New RTX Spark PC Chip

  • วางกรอบว่า NVIDIA กำลังท้าชน Apple จากการ เข้าสู่ตลาดชิปพีซีสำหรับผู้บริโภคเป็นครั้งแรก
  • NVIDIA นิยามเองว่าเป็น "ชิปพีซีที่มีประสิทธิภาพด้านพลังงานมากที่สุด" และอยู่ในสถานะ ปะทะตรงกับ Apple M5
  • ตัวตนของชิป
    • ใช้ Arm-based เช่นเดียวกับชิปของ Apple โดยรวม Blackwell RTX GPU + Grace CPU
    • โดยแท้จริงแล้วมีองค์ประกอบเหมือนกับ ชิป GB10 ใน DGX Spark ที่เปิดตัวเมื่อปีก่อน
  • ประสิทธิภาพงานที่ NVIDIA นำเสนอ
    • เรนเดอร์ ฉาก 3D ขนาดมหึมา 90GB ด้วย OptiX และ DLSS
    • ตัดต่อวิดีโอ 12K 4:2:2 ด้วย Blackwell decoder
    • รัน LLM ขนาด 12 พันล้านพารามิเตอร์ ที่คอนเท็กซ์ 1 ล้านโทเค็น
    • เมื่อใช้ ray tracing·DLSS·Reflex สามารถเล่นเกม AAA ที่ 1440p·มากกว่า 100fps
  • ขนาดการเปิดตัวและ Surface Laptop Ultra
    • ท้ายที่สุดจะถูกติดตั้งใน แล็ปท็อปราว 30 รุ่น·เดสก์ท็อปมากกว่า 10 รุ่น (Asus, HP, MSI, Lenovo, Dell)
    • หนึ่งในอุปกรณ์ชุดแรกคือ Surface Laptop Ultra ขนาด 15 นิ้ว, จอสัมผัส mini-LED, แทร็กแพด haptic ที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา, พอร์ต HDMI·USB-C·USB-A·SD·หูฟัง
    • ด้วยสูงสุด 128GB จึง รันโมเดล 12 พันล้านพารามิเตอร์แบบโลคัล ได้ โดย Microsoft แนะนำว่าเป็น Surface ที่ทรงพลังที่สุดเท่าที่เคยมีมา และจะวางขายช่วงปลายปีนี้โดยยังไม่ระบุราคา
  • ปฏิกิริยาจากผู้อ่าน
    • มีทั้งแรงต้านและความประชดจำนวนมากต่อคอนเซปต์ AI agent แบบทำงานเบื้องหลังตลอดเวลาที่เป็น "teammate"
    • ยังมีความเห็นว่า "สุดท้ายก็รัน Windows" และ "เป็นการแข่งขันในรอบราว 6 ปี" ควบคู่กับการประเมินว่า Apple เป็นผู้นำทิศทางของอุตสาหกรรม

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 4 시간 전
ความเห็นจาก Hacker News

  • ได้เพิ่ม R9700 32GB เข้าไปในเดสก์ท็อปที่มีอายุมากกว่า 10 ปีแทน 980 4GB เดิม โดยมีค่าใช้จ่ายรวมราว $1350
    ก่อนหน้านี้เมื่อเทียบกับ GHCP ที่เคยใช้ ระยะเวลาคืนทุนอยู่ที่ 33 เดือน แต่หลังจาก GHCP ประกาศขึ้นราคา ก็ลดลงเหลืออย่างน้อยแค่ราว 3 เดือน
    กล่าวคือ GHCP เหมือนขึ้นราคาสำหรับเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ไปราว 10 เท่าโดยพฤตินัย ไม่ใช่งานแบบขนาน
    สามารถรัน Qwen3.6 35B-A3B แบบ Q5_K_M ได้สบายที่หน้าต่างคอนเท็กซ์ 260k+ โดยยังเหลือ VRAM และความเร็วก็ออกมาราว 80tps
    ต่อให้เทียบกับ Claude Sonnet 4.5 หรือ 4.6 บน GHCP ใน เวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ เวลาการใช้งานจริงก็ยังเร็วกว่า และการทำตามกฎก็อยู่ในระดับใกล้เคียงกัน
    แต่ถ้าไม่ใช่การสร้าง GUI หรือแอป CRUD แล้วเป็นงานใหม่หรืองานที่ไม่คุ้นเคย เช่น การสร้างโปรแกรมจริงที่ต้องทำตามขั้นตอนซับซ้อนอย่างแม่นยำ ไม่ว่าฝั่งไหนก็ยังต้องมีตัวช่วยอีกพอสมควร
    แม้จะยังไม่ถึงระดับ Opus แต่ถ้ามี harness ที่เหมาะสมก็เข้าใกล้ได้มาก และปัญหาส่วนใหญ่ทุกวันนี้ก็ดูเหมือนจะเป็นเรื่องขาด harness มากกว่าข้อจำกัดของโมเดล

  • แม้จะมีหลายคนสงสัยเรื่องความเข้ากันได้ แต่ก็น่าสนใจมากที่ Nvidia มีอิทธิพลพอจะโน้มน้าวทั้งผู้จัดจำหน่ายเกมและผู้พัฒนาแอปสร้างสรรค์ให้ทำ เวอร์ชัน Arm ออกมา
    เกมยอดนิยมอย่าง League of Legends และแอปอย่าง Adobe Photoshop, Premiere ก็กำลังได้เนทีฟ Arm พอร์ตเช่นกัน
    “ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ Windows มากกว่า 100 ราย เช่น Adobe, Blackmagic Design, Blender, CapCut, ComfyUI, OTOY และผู้พัฒนาเกมอย่าง KRAFTON, NetEase, Remedy Entertainment, Riot Games, XBOX กำลังนำแพลตฟอร์ม RTX Spark ใหม่มาใช้งาน NVIDIA กำลังร่วมมือกับ Adobe เพื่อออกแบบ Adobe Premiere และ Photoshop ใหม่สำหรับ RTX Spark” [0]
    “ด้วยความร่วมมือจาก NVIDIA เกมบน Arm กำลังเข้าสู่ช่วงที่เติบโตเต็มที่ในที่สุด โซลูชัน anti-cheat แบบเนทีฟจาก Epic และ BattlEye ได้รับการรองรับเต็มรูปแบบบนแพลตฟอร์ม RTX Spark แล้ว Riot Games กำลังนำ League of Legends และ Valorant มาสู่สถาปัตยกรรมนี้แบบเนทีฟ ขณะที่ KRAFTON ก็นำ PUBG Battlegrounds มาด้วย ทำให้มีผู้พัฒนารายใหญ่เข้าร่วมมากขึ้น” [1]
    Nintendo Switch ก็เป็นอุปกรณ์เล่นเกม Nvidia/Arm เช่นกัน ดังนั้นผู้จัดจำหน่ายเกมจำนวนมากจึงมีประสบการณ์กับชุดผสมนี้อยู่แล้ว
    [0] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-microsoft-windows-...
    [1] https://www.windowslatest.com/2026/06/01/microsoft-builds-it...

    • ในจำนวนนั้นมีแอปไม่น้อยที่มี Windows on Arm พอร์ตอยู่แล้วตั้งแต่ยุค Snapdragon X Elite รุ่นแรก
      ฉันใช้ Surface Laptop 7 ที่ใส่ชิปนั้นอยู่ และจำได้ว่าการพอร์ต Photoshop กับ Lightroom ถูกพูดถึงมาก
      Blender ก็มีบิลด์ Windows on Arm มาค่อนข้างนานแล้ว และ Davinci Resolve ก็เท่าที่รู้ก็น่าจะมีมาตั้งแต่ราวปี 2024
      ข่าวใหญ่จริง ๆ น่าจะอยู่ฝั่งเกมมากกว่า และอิทธิพลของ Nvidia ก็น่าจะทำงานตรงนั้น
      แต่ก็ยังสงสัยว่า “ออกแบบใหม่สำหรับ RTX Spark” ในทางปฏิบัติหมายถึงอะไร
      ถ้าไม่ใช่แค่การโน้มน้าวให้ทำบิลด์ Windows on Arm แต่เป็นการใช้ความสามารถฮาร์ดแวร์เฉพาะบางอย่าง ก็ชวนให้สงสัยว่ามันจะมีความหมายอย่างไรกับ Snapdragon X series
    • สงสัยเหมือนกันว่าแนวโน้มนี้จะช่วยผลักเกมไปทาง Linux มากขึ้นหรือไม่
    • การออกข่าวประชาสัมพันธ์นั้นง่าย แต่การทำตามคำสัญญาให้ได้จริงยากกว่ามาก
    • ส่วนใหญ่มี เวอร์ชัน Arm อยู่แล้ว

  • มันดูเหมือน DGX ที่เปลี่ยนชื่อมาอยู่ในร่างโน้ตบุ๊ก และสิ่งที่น่าเสียดายที่สุดคือ ความเร็วหน่วยความจำ ค่อนข้างอ่อน
    ได้เพียงครึ่งเดียวของความเร็วหน่วยความจำในโน้ตบุ๊ก M5 และประมาณหนึ่งในสามของ M3 Ultra ที่ออกมาหลายปีแล้ว

    • อาจไม่ได้แย่ขนาดนั้นก็ได้
      มันอาจสู้ Apple M5 ไม่ได้ แต่สำหรับคนที่มองหา DGX ขนาดโน้ตบุ๊ก ในตลาดที่ “ไม่ใช่ Mac” ก็มีโอกาสประสบความสำเร็จไม่น้อย

  • เป็นเรื่องดีที่มีคู่แข่งเกิดขึ้นสำหรับ Apple ในด้านนี้ และ Intel·AMD ก็มีคู่แข่งเพิ่มด้วย
    แต่ก็ยังสงสัยมากว่า Windows on Arm จะไปได้ดีแค่ไหนในระยะยาว
    Apple ทำให้ถ้าอยากซื้อ Mac รุ่นใหม่ก็แทบไม่มีทางเลือกนอกจากไปใช้ Arm และทุกคนก็รู้อยู่แล้วว่าในที่สุดการรองรับ Intel จะถูกยุติ จึงทำให้การเปลี่ยนผ่านเกิดขึ้นได้
    เมื่อเวลาผ่านไปก็มีฟีเจอร์ที่ใช้ได้เฉพาะ M series เพิ่มขึ้นมา และนักพัฒนาก็ต้องอัปเดตเพื่อรองรับ Mac หรือไม่ก็เลิกไป ทำให้หลังผ่านช่วงเจ็บปวดแรกเริ่ม ประสบการณ์ใช้งานก็ดีขึ้น
    แต่ Windows ไม่สามารถบังคับแบบนั้นได้ สุดท้ายจึงมีโอกาสสูงที่จะต้องคง emulator เอาไว้ต่อ และติดอยู่กับสภาพที่แอปจำนวนมากรองรับแค่อีกสถาปัตยกรรมหนึ่ง
    ก็เลยสงสัยเหมือนกันว่าแอปที่เป็น Arm-only จะรันบน x86 ย้อนกลับได้ด้วยหรือไม่
    มันดูเหมือนการวนกลับไปสู่ยุคที่เกมรองรับแค่ Intel หรือ AMD, NVIDIA หรือ AMD แต่ครั้งนี้แย่กว่าเพราะทั้งสองฝั่งไม่ใช่ x86 ด้วยซ้ำ
    ถึงจะมี emulation ก็ไม่ควรให้มันเป็นทางออกระยะยาวแบบ Rosetta2

    • ที่ Apple ประสบความสำเร็จได้ก็เพราะรอจนกว่าจะมี ARM ISA CPU ที่ยอดเยี่ยมจริง ๆ
      ก่อนหน้านั้นหลายปีอาจมีแง่ที่จงใจไม่ผลักดันผลิตภัณฑ์ x86 มากนักด้วย แต่หัวใจสำคัญคือ CPU
      Qualcomm เองก็สร้าง ARM ISA CPU ที่ดีได้ผ่านการเข้าซื้อ NuVia และสถาปัตยกรรม Oryon ที่ตามมา
      แต่ผลิตภัณฑ์นี้ดูใกล้เคียงกับการเอา Blackwell ไปประกบข้าง ARM CPU สำเร็จรูปใน SoC ของ MediaTek มากกว่า
      CPU ของ ARM ที่มีอยู่จนถึงตอนนี้ยังไม่พอสำหรับชิประดับโน้ตบุ๊ก นั่นจึงเป็นเหตุผลที่ทั้ง Apple และ Qualcomm ไม่ได้ใช้แบบเดิมตรง ๆ
    • Apple ทุ่มสุดตัวกับ ARM แต่สำหรับ Microsoft มันก็ยังใกล้เคียงกับ ประสบการณ์ที่ถูกลดทอน อยู่ดี
      ปัญหาใหญ่กว่าคือ ในฐานผู้ใช้ Windows มีคนมากแค่ไหนที่ยังอยู่กับ Windows เพราะ ความเข้ากันได้ย้อนหลัง
      ถ้าทำลายโมเดลนี้ แล้วให้ระบบปฏิบัติการถูกตัดสินจากประสบการณ์ใช้งานล้วน ๆ และแอปที่มีให้ใช้ จะเกิดอะไรขึ้น
      ยากจะมั่นใจว่ามันจะมีความสามารถในการแข่งขันในตลาดผู้บริโภค
      นึกไม่ออกเลยว่าฟีเจอร์ใหม่ของ Windows ในช่วงราว 20 ปีที่ผ่านมา มีอันไหนที่ทำให้รู้สึกอยากได้เป็นพิเศษ
      ถ้าไม่มีความเข้ากันได้ย้อนหลัง ระบบนิเวศก็แทบไม่เหลือ แต่ macOS มีฟีเจอร์เชิงระบบนิเวศมากมาย เช่น การทำงานร่วมกันข้ามอุปกรณ์, การเชื่อมต่อ, Handoff
    • การสร้าง universal binary แล้วผลักดันให้เป็นมาตรฐาน ดูเป็นหนึ่งในเส้นทางที่พอเป็นจริงได้

  • แอบน่าผิดหวังนิดหน่อย
    เดิมหวังว่าจะไปในทางที่ปรับปรุง แบนด์วิดท์หน่วยความจำ เพื่อชนกับ M5 Max แต่นี่กลับใกล้กับ Strix Halo มากกว่า

    • อ่านดูแล้วมีความเป็นไปได้สูงว่าใช้ชิปเดียวกับใน DGX Spark และ แบนด์วิดท์หน่วยความจำ 300MB/s ก็อยู่ในระดับใกล้กับ M5 Pro
      แต่ M5 Pro ไม่มีตัวเลือก RAM 128GB และ Apple ก็ผลักดันชิป M5 Max ตัวใหญ่สุด ซึ่งในฟอร์มแฟกเตอร์ 14 นิ้วต้องจ่าย $5099
      ASUS GB10 ซื้อได้ที่ $4000 พร้อมสตอเรจ 2TB ดังนั้นโน้ตบุ๊ก RTX Spark น่าจะแพงกว่านั้นเพราะมีแบตเตอรี่และหน้าจอ
      ใน Spark รุ่นถัดไป ตัวเลขแบนด์วิดท์และความจุ RAM อาจดีขึ้นก็ได้
      มันคล้าย Strix Halo มาก แต่ฝั่งนี้มี CUDA อยู่ด้วย จึงน่าจะเป็นที่สนใจสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสิ่งนั้น
      ช่วงนี้ลองหาโน้ตบุ๊ก AMD AI Max+ 395 ดู แต่เห็นมีแค่รุ่น 13 นิ้ว เลยรู้สึกแปลกในมุมการระบายความร้อน
      กำลังหา 16 นิ้วอยู่ เพราะ 13 นิ้วอาจสะดวกสำหรับพกไปกลับแล้วเอาไป dock กับจอใหญ่ที่ออฟฟิศหรือที่บ้าน แต่การไม่มีแม้แต่จอ 14 นิ้วก็น่าเสียดาย
    • หน่วยความจำ 128GB ก็ยังน่าผิดหวัง
      กำลังรอผลิตภัณฑ์ฝั่ง Windows ที่มาชนกับ Mac Studio รุ่น 512GB

  • Spark ยังมีมุมคม ๆ ที่ต้องเกลาอีกเยอะ
    มีปัญหาอย่าง ความเข้ากันได้, ประสิทธิภาพที่โอ้อวดเกินจริง, การใช้พลังงานและความร้อน ซึ่งถ้าเป็นกล่องสำหรับนักพัฒนาก็ยังพอรับได้ แต่ถ้าเป็นโน้ตบุ๊กสำหรับผู้บริโภคจริง ๆ ก็เป็นอีกเรื่องเลย

  • ทั้งหมดขึ้นอยู่กับว่ามันรันบน Linux ได้ไหม

    • วิศวกร Nvidia ในเซิร์ฟเวอร์ Discord บอกว่าน่าจะทำงานได้ไม่มีปัญหา
    • ดูไม่มีแรงจูงใจที่ Nvidia จะทำให้มันเป็นอุปกรณ์เฉพาะ Windows ดังนั้นมีโอกาสสูงที่จะได้ การรองรับ Linux แบบเต็มรูปแบบ เหมือน GPU
    • ในระดับหนึ่งทำได้อยู่แล้ว
      มันเป็นชิปเซ็ตเดียวกับที่อยู่ใน DGX Spark และ DGX Station และสองตัวนั้นรัน Ubuntu แบบฉบับของ NVIDIA
    • DGX Spark มาพร้อม Linux ติดตั้งมาให้เป็นค่าเริ่มต้น ดังนั้นคงยากจะบอกว่าอุปกรณ์นี้ไม่รองรับ
    • นี่เป็นคำถามหลักที่ชัดเจนมากจนเหมือน Microsoft จ่ายเงินก้อนโตเพื่อไม่ให้ใครพูดถึงมัน
      เอาจริง ๆ แทบไม่มีใครสนใจจะรันสิ่งนี้บน Windows
      คนที่ต้องการคือ Steam กับ CUDA/Ollama และ Windows มีแต่จะเป็นตัวขวาง
      nVidia คงไม่ได้ทื่อจนไม่รู้เรื่องนั้น และถ้าเป็นมุมมองนั้นก็คงเห็นว่าการให้ Microsoft มาเกี่ยวข้องสร้างความยุ่งยากมากกว่าประโยชน์
      แน่นอนว่าเหตุผลแบบนี้อาจเป็นสาเหตุที่ฉันไม่ได้เป็นมหาเศรษฐีก็ได้
      หรืออาจมองว่าตลาด RAM ตอนนี้เละเทะเกินไปจนความพยายามนี้คงตายตั้งแต่แรกอยู่แล้ว

  • รู้สึกว่านี่น่าจะเป็นครั้งแรกที่ อุปกรณ์ Windows บน ARM ถูกทำตลาดในฐานะเครื่องเล่นเกม
    น่าสนใจว่าชั้นแปลงจาก x86 ไป ARM จะทำให้ประสิทธิภาพเกมหายไปมากแค่ไหน

    • Rosetta บน Mac นั้นน่าประทับใจจริง
      ช่วงหนึ่งในระบบนิเวศมือถือเอง การแปลง Arm→Intel ก็เคยทำได้ดีจนน่าทึ่งเหมือนกัน
      เหตุผลหนึ่งที่สิ่งนี้ทำงานได้ดีเกินคาดในระบบสมัยใหม่ คือหลายงานถูกโยนไปให้ GPU
      แต่ถ้าไม่ใช่ native จริง ๆ ก็ยากที่จะทำเรื่องอย่างการปรับแต่งพลังงานออกมาได้ยอดเยี่ยม
      บางเกมก็ติดคอขวดที่ CPU และก็น่าสนใจว่าเกมพวกนั้นจะออกมาเป็นอย่างไร
      ที่น่าสนใจคือเกมแบบนั้นหลายเกมก็ใช้ เอนจินที่รองรับ Arm อยู่แล้วด้วย
    • Apple Silicon มีโหมดพิเศษที่เปลี่ยนวิธีจัดการ memory transaction ของชิป ARM ให้คล้าย x86
      ก็เลยสงสัยว่า ARM ของ Nvidia ตัวนี้มีความสามารถแบบเดียวกันหรือไม่
      อีกเรื่องที่น่าสนใจคือนักพัฒนาจะเริ่มตั้งเป้า รองรับ ARM64 โดยตรง เร็วแค่ไหน

  • ค่อนข้างน่าแปลกใจที่สินค้านี้ถูกวางขาย
    สำหรับ Nvidia แล้ว การรับรู้แบรนด์ น่าจะสำคัญกว่ารายได้ที่ได้จากสินค้านี้มาก แต่ถ้ามันออกมาในชื่อ DGX Spark จริง ๆ ก็มีโอกาสสูงที่จะสร้างความผิดหวัง
    ได้ยินมาว่าแพลตฟอร์มนี้ยังมีทั้งปัญหาด้านซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์สะสมอยู่อีกมาก
    ปัญหาซอฟต์แวร์อาจแก้ได้เมื่อเวลาผ่านไป แต่ความประทับใจแรกคงออกมาไม่ดี
    ถ้าเป็น Nvidia นึกว่าจะเก็บเรื่องนี้ไว้ก่อนแล้วค่อยลองใหม่ด้วยซิลิคอนรุ่นถัดไปที่ออกแบบใหม่
    สินค้านี้ดูเหมือนถูกกำหนดมาให้ซ้ำรอยความล้มเหลวของโน้ตบุ๊ก Snapdragon

    • ถ้าไม่ได้มีเงินเหลือเฟือมากจริง ๆ ก็ไม่เข้าใจว่าทำไมถึงจะรันเวิร์กโฟลว์แบบนั้นบน โน้ตบุ๊ก Windows

  • เครื่อง Windows บน ARM ทำให้มองอย่างระมัดระวัง เพราะยังไม่มั่นใจว่า การรองรับไดรเวอร์ระยะยาว ของ SoC นั้นจะดีแค่ไหน
    มันจะได้รับการรองรับนานกว่า Windows เวอร์ชันที่ออกมาพร้อมกันในตอนนี้จริงหรือเปล่า
    พอเห็นอุปกรณ์อย่าง NVIDIA Shield ก็พอมีความหวังว่า NVIDIA อาจทำได้ดีกว่า Qualcomm
    อย่างไรก็ดี แทนที่จะเป็นโครงสร้างที่ OEM ต้องซื้อการรองรับไดรเวอร์ล่วงหน้าจากผู้จัดหาชิปเป็นจำนวนหลายปี ก็หวังว่า NVIDIA จะเป็นผู้ให้การรองรับโดยตรง