Nvidia เปิดตัว GPU RTX 5090 และ RTX 5080 รุ่นถัดไป

 (theverge.com)
2 คะแนน โดย GN⁺ 2025-01-08 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • Nvidia เปิดตัว GPU เดสก์ท็อป RTX 50-series 4 รุ่นในคีย์โน้ต CES โดย RTX 5090·5080 มีกำหนดวางจำหน่ายวันที่ 30 มกราคม ส่วน RTX 5070 Ti·5070 จะวางจำหน่ายในเดือนกุมภาพันธ์
  • ราคาตั้งแต่ RTX 5090 $1,999 ไปจนถึง RTX 5070 $549 เป็นการอัปเดตทั้งไลน์อัปเรือธงและระดับกลางบนพร้อมกัน
  • RTX 5090 Founders Edition มีขนาดเล็กลงด้วย ดีไซน์ 2 สล็อต แต่ยังมาพร้อม 32GB GDDR7, แบนด์วิดท์ 1,792GB/s, 21,760 CUDA cores และสเปกพลังงาน 575W
  • Nvidia ระบุว่าแต่ละรุ่นเร็วกว่าโมเดลรุ่นก่อนที่เทียบกัน 2 เท่า ด้วยสถาปัตยกรรม Blackwell และ DLSS 4 โดยการเปรียบเทียบบางส่วนพึ่งพาการปรับปรุงด้าน upscaling ไม่ใช่ประสิทธิภาพ raster ล้วน ๆ
  • มีการประกาศ RTX 50-series สำหรับโน้ตบุ๊กพร้อมกันด้วย โดยผลิตภัณฑ์ที่ใช้ RTX 5090 Laptop GPU พร้อม 24GB GDDR7 จะเริ่มวางจำหน่าย ตั้งแต่เดือนมีนาคม

ไลน์อัปเดสก์ท็อป RTX 50-series

  • Nvidia ประกาศ GPU RTX 50-series อย่างเป็นทางการ
  • Jensen Huang เปิดตัว GPU เดสก์ท็อป 4 รุ่นในคีย์โน้ต CES
    • RTX 5090: $1,999
    • RTX 5080: $999
    • RTX 5070 Ti: $749
    • RTX 5070: $549
  • กำหนดวางจำหน่ายเริ่มจากรุ่นบนก่อน
    • RTX 5090 และ RTX 5080: 30 มกราคม
    • RTX 5070 Ti และ RTX 5070: กุมภาพันธ์

ดีไซน์ Founders Edition และสเปกร่วม

  • RTX 50-series Founders Edition ใช้ดีไซน์ระบายความร้อนใหม่
    • พัดลม double flow-through 2 ตัว
    • 3D vapor chamber
    • หน่วยความจำ GDDR7
  • การ์ด RTX 50-series ทั้งหมดรองรับ PCIe Gen 5
  • มีคอนเนกเตอร์ DisplayPort 2.1b และสามารถขับจอแสดงผลได้สูงสุด 8K 165Hz

RTX 5090: การ์ดเล็กลง แต่ใช้พลังงานสูงขึ้น

  • RTX 5090 Founders Edition เป็น GPU แบบ 2 สล็อต ที่มีขนาดแตกต่างจาก RTX 4090 อย่างมาก
  • สามารถติดตั้งในพีซีฟอร์มแฟกเตอร์ขนาดเล็กได้
  • สเปกหลักมีดังนี้

    • 32GB GDDR7

      • แบนด์วิดท์หน่วยความจำ 1,792GB/s
      • 21,760 CUDA cores
      • กำลังไฟกราฟิกรวม: 575W
      • PSU ที่แนะนำ: 1000W
      • สเปกพลังงานสูงกว่า RTX 4090 อยู่ 125W
      • Nvidia ระบุว่า RTX 5090 เร็วกว่า RTX 4090 2 เท่า ด้วย DLSS 4 และสถาปัตยกรรม Blackwell
      • ในเดโมของ Nvidia, Cyberpunk 2077 รันโดยเปิด full ray tracing
      • RTX 5090 + DLSS 4: 238fps
      • RTX 4090 + DLSS 3.5: 106fps

สเปก RTX 5080, 5070 Ti, 5070

  • RTX 5080 ถูกออกแบบให้เร็วกว่า RTX 4080 2 เท่า

    • 16GB GDDR7

      • แบนด์วิดท์หน่วยความจำ 960GB/s
      • 10,752 CUDA cores
      • กำลังไฟกราฟิกรวม: 360W
      • PSU ที่แนะนำ: 850W
      • RTX 5070 Ti ถูกระบุว่าเร็วกว่า RTX 4070 Ti 2 เท่า

    • 16GB GDDR7

      • แบนด์วิดท์หน่วยความจำ 896GB/s
      • 8,960 CUDA cores
      • กำลังไฟกราฟิกรวม: 300W
      • PSU ที่แนะนำ: 750W
      • RTX 5070 ถูกระบุว่าเร็วกว่า RTX 4070 2 เท่า

    • 12GB GDDR7

      • แบนด์วิดท์หน่วยความจำ 672GB/s
      • 6,144 CUDA cores
      • กำลังไฟกราฟิกรวม: 250W
      • PSU ที่แนะนำ: 650W
      • Huang กล่าวบนเวที CES ว่า RTX 5070 ให้ ประสิทธิภาพระดับ RTX 4090 ในราคา $549
      • การเปรียบเทียบ RTX 5070 นี้ถูกมองว่าเป็นประสิทธิภาพจาก การปรับปรุง DLSS 4 ไม่ใช่ประสิทธิภาพ raster ล้วน ๆ

GPU โน้ตบุ๊ก RTX 50-series

  • Nvidia นำ RTX 50-series ไปใช้กับ โน้ตบุ๊ก ด้วย
  • การกำหนดค่าหน่วยความจำ GDDR7 ของ GPU โน้ตบุ๊กแต่ละรุ่นมีดังนี้
    • RTX 5090 Laptop GPU: 24GB GDDR7
    • RTX 5080 Laptop GPU: 16GB GDDR7
    • RTX 5070 Ti Laptop GPU: 12GB GDDR7
    • RTX 5070 Laptop GPU: 8GB GDDR7
  • โน้ตบุ๊ก RTX 50-series จะเริ่มวางจำหน่าย ตั้งแต่เดือนมีนาคม ผ่านผู้ผลิตพีซีหลายราย

DLSS 4 และฟีเจอร์ RTX Neural

  • Huang สาธิต เดโมเรนเดอร์แบบเรียลไทม์ ของ RTX Blackwell GPU ในช่วงต้นของคีย์โน้ต CES
  • เดโมประกอบด้วย RTX Neural Materials, RTX Neural Faces, text-to-animation และ DLSS 4
  • RTX Neural Shaders สามารถใช้เพื่อ บีบอัด texture ของเกมได้
  • RTX Neural Faces เป็นฟีเจอร์ที่ปรับปรุงคุณภาพใบหน้าด้วย generative AI
  • DLSS 4 รวม Multi Frame Generation
    • สร้างเฟรมเพิ่มเติมได้สูงสุด 3 เฟรมต่อเฟรมดั้งเดิม 1 เฟรม
    • ตามข้อมูลของ Nvidia สามารถเพิ่มเฟรมเรตได้สูงสุด 8 เท่าเมื่อเทียบกับการเรนเดอร์แบบดั้งเดิม
  • DLSS 4 ปรับปรุงคุณภาพภาพด้วยการใช้ transformer แบบเรียลไทม์ ลด ghosting และเพิ่มรายละเอียดที่สูงขึ้นในภาพเคลื่อนไหว
  • การอัปเกรด DLSS 4 ทำงานได้บน RTX GPU เดิมด้วย และฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้องจะถูกอัปเกรดเป็น โมเดล transformer AI ใหม่
  • รายละเอียดเกี่ยวกับ DLSS 4 สามารถดูได้ใน บทความแยก

ตำแหน่งเมื่อเทียบกับรุ่นก่อน

  • การประกาศ RTX 50-series เกิดขึ้นราว 2 ปีหลังการเปิดตัว RTX 4090·4080 ที่ใช้สถาปัตยกรรม Ada Lovelace
  • RTX 40-series มุ่งเน้นการปรับปรุง ray tracing บนพื้นฐาน DLSS 3
  • RTX 4090 ได้รับการประเมินว่าเป็นผลิตภัณฑ์ที่ให้ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับ RTX 3090 รุ่นก่อนหน้า

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-01-08
ความคิดเห็นจาก Hacker News

  • SKU ส่วนใหญ่มีจำนวน CUDA cores ใกล้เคียงกับรุ่นก่อนหน้า และความเร็วสัญญาณนาฬิกาก็ใกล้เคียงกับซีรีส์ 40
    มีแค่ 5090 เท่านั้นที่มี CUDA cores มากกว่า 4090 อย่างชัดเจน และถ้าดูแค่จำนวนคอร์กับความเร็วสัญญาณนาฬิกา การใช้พลังงานก็น่าจะเพิ่มตามสัดส่วน
    การเปรียบเทียบที่ว่า “ดีขึ้นอย่างก้าวกระโดด” ทั้งหมดเป็นการเอา DLSS และเทคนิค optimization อื่น ๆ ไปเทียบกับการเรนเดอร์ด้วยฮาร์ดแวร์มาตรฐาน จึงรู้สึกว่าในเจเนอเรชันนี้ Nvidia แทบไม่ได้ปรับปรุงจริง ๆ สักเท่าไร

    • Nvidia ดูเหมือนจะเสกให้ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นได้ทุก 2 ปี แต่สุดท้ายสักวันก็คงหนีไม่พ้นการกลายเป็น Intel เองหรือเปล่า
      เกือบ 10 ปีไม่มีการปรับปรุงสถาปัตยกรรมจริง ๆ และเมื่อถึงจุดหนึ่ง พลังงานกับความร้อนก็จะขยายต่อไปไม่ได้ ทำให้หกเจเนอเรชันแทบกลายเป็นของที่มีประสิทธิภาพใกล้เคียงกัน
    • ถ้า “ดีขึ้นอย่างก้าวกระโดด” หมายถึงการเอา DLSS กับ optimization ไปเทียบกับการเรนเดอร์ด้วยฮาร์ดแวร์มาตรฐาน กลับฟังดูเหมือนว่ามัน ดีขึ้นอย่างก้าวกระโดด จริง ๆ
      สิ่งที่สำคัญสำหรับเกมเมอร์คือเกมดูดีและรันได้ลื่นหรือไม่
      ถ้าขึ้นจาก 45 FPS เป็น 120 FPS และยังรักษาคุณภาพไว้ได้ ต่อให้เป็นเพราะ frame generation หรือ neural upscaling ก็ไม่เป็นไร
      ไม่จำเป็นต้องโกรธเพราะไม่ได้ rasterize พิกเซลทีละจุดอย่างประณีต และถ้า DLSS ให้ผลลัพธ์เท่ากันหรือดีกว่า การบอกว่าเจเนอเรชันนี้ไม่มีการปรับปรุงก็คงไม่ถูก
    • อัตราการเพิ่มคอร์ของ 5090 อยู่ที่ 30% จึงค่อนข้างน่าผิดหวังเมื่อเทียบกับตอนขยับจาก 3090 ไป 4090 ที่เพิ่มขึ้น 60%
      สิ่งที่เปลี่ยนเกมจริง ๆ คือ การปรับปรุงหน่วยความจำ ทั้งความจุและแบนด์วิดท์
    • Jensen เองก็พูดในการเปิดตัวว่า performance ด้านการคำนวณไม่ได้เพิ่มขึ้นมากพอที่จะสร้างการเปลี่ยนแปลงใหญ่ได้
      ดังนั้นจึงกำลังย้ายไปใช้ AI เพื่อเพิ่ม performance และมีการเพิ่มฮาร์ดแวร์เพื่อรองรับสิ่งนี้
      ไม่ได้ปิดเป็นความลับ แต่กำลังพูดอย่างเปิดเผยว่าต้องใช้ AI เพื่อให้ได้ performance ในเกมที่ดีขึ้น
      ถ้า AI สามารถทำให้ 40 FPS กลายเป็น 120 FPS ด้วยคุณภาพที่แทบเหมือนเดิม นั่นก็เป็นการปรับปรุงเช่นกัน
    • ประสิทธิภาพการคำนวณแบบ floating point เพิ่มขึ้น 26% และการใช้พลังงานเพิ่มขึ้น 28%
      ท้ายที่สุดประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดคือ PCIe 5 และหน่วยความจำที่เร็วขึ้นและใหญ่ขึ้น ซึ่งเครดิตน่าจะอยู่ฝั่ง Micron มากกว่า
      ในฐานะการเปลี่ยนเจเนอเรชัน นี่แทบเป็นการอัปเกรดที่แย่ที่สุด และดูเหมือนเป็นการเดินเกมเพื่อรักษากำไรของธุรกิจดาต้าเซ็นเตอร์

  • อาจเป็นคำถามโง่ ๆ ก็ได้ แต่ไม่เข้าใจว่าทำไม Nvidia GPU ถึงซื้อยากขนาดนี้
    เข้าใจเรื่องอุปทานขาดแคลน แต่สงสัยว่าทำไมถึงซื้อจาก nvidia.com โดยตรงแบบซื้อฮาร์ดแวร์จาก apple.com ไม่ได้
    เวลาหา GPU ต้องวนไปตาม reseller หลายเจ้า ราคาก็ไม่เหมือนกัน ชื่อก็ชวนสับสน ยิ่งเพิ่มความวุ่นวายซ้อนบนไลน์อัปการ์ดที่ซับซ้อนอยู่แล้ว

    • มีหลายปัจจัยเกิดขึ้นพร้อมกัน
      คนจำนวนมากรู้ว่าซีรีส์การ์ด Nvidia ใหม่กำลังจะเปิดตัว และไม่มีใครอยากแบกสต็อกรุ่นก่อนหน้าไว้มาก ๆ ดังนั้นร้านค้าปลีกที่มีชื่อเสียงส่วนใหญ่จึงของหมด
      เมื่อของหมดกันมากขึ้น พวกพ่อค้าขายต่อก็รู้ว่าสามารถบวกกำไรมหาศาลได้ และที่อย่าง Amazon หรือ Ebay ก็ไม่สนใจหากผู้ขายใน marketplace เอา GPU ราคาป้าย $1500 ไปขายที่ $3000
      Nvidia ผลิตและขาย “Founders Edition” บางส่วนก็จริง แต่ด้วยเหตุผลหลายอย่าง การ์ดส่วนใหญ่ผลิตโดยบริษัทอื่น
      การ์ดที่ใช้ชิปเดียวกันก็อาจต่างราคากันราว 10% จากการใส่ “มูลค่าเพิ่ม” อย่าง RGB LED หรือการโอเวอร์คล็อกจากโรงงาน
      กลุ่มผลิตภัณฑ์ของ Nvidia เองก็สับสนมาก
      พอเอากลุ่ม consumer, workstation, datacenter มาคูณกับเจเนอเรชันอย่าง Turing, Ampere, Ada Lovelace ชุด VRAM/ประสิทธิภาพอย่าง 24GB·16GB·12GB·8GB รุ่นแยกย่อย Super·Ti และเวอร์ชันเดสก์ท็อป·โน้ตบุ๊ก จำนวนโมเดลก็พุ่งขึ้นมหาศาล
      Nvidia เองก็ไม่ได้อยากให้การเปรียบเทียบ performance ระหว่างไลน์ผลิตภัณฑ์หรือระหว่างเจเนอเรชันทำได้ง่ายนัก
      การ์ด workstation และ server ไม่มีแม้แต่ราคาป้าย และต้องซื้อ workstation หรือ server จากผู้ขายที่ได้รับอนุมัติถึงจะหาได้
      อีกทั้ง Nvidia ก็ไม่ค่อยอัปเดตเอกสารการตลาดหลังผลิตภัณฑ์เริ่มล้าหลังแล้ว ดังนั้นต่อให้ไปดู flagship เมื่อสามเจเนอเรชันก่อน ก็ยังเขียนว่าให้ประสิทธิภาพไร้คู่แข่งสำหรับแอปพลิเคชันล้ำสมัยที่ต้องการมากที่สุดอยู่
    • Nvidia และ AMD สร้าง “คอร์” แต่ไม่ได้ผลิตกราฟิกการ์ด “สำเร็จรูป” ในปริมาณมาก
      Nvidia เคยลองทำด้วย Founders Edition แต่ไม่ใช่โมเดลธุรกิจหลัก และโครงสร้างแบบนี้มีมานานมากแล้ว
      เป็นไปได้สูงว่าพวกเขาประเมินแล้วว่าไม่คุ้มในเชิงธุรกิจ
      ดังนั้น 5080 ที่ซื้อจาก ASUS กับ 5080 ที่ซื้อจาก MSI จึงไม่เหมือนกัน การเรียกง่าย ๆ ว่า “reseller” จึงไม่ถูกต้องในเชิงเทคนิค
    • เป็นปัญหาเรื่องอุปสงค์และอุปทาน
      NVIDIA ต้องเลือกว่าจะจัดสรรทรัพยากรให้ฝั่ง consumer หรือผลิตภัณฑ์ระดับสูง และทรัพยากรของ TSMC ก็มีจำกัด
      Apple เองก็เคยมีฮาร์ดแวร์ขายหมดหรือมีความต้องการซื้อพุ่งช่วงเปิดตัว แต่ NVIDIA มีดีมานด์จากองค์กรแทบตลอดทั้งปี และยังมีการแห่ซื้อในช่วงเปิดตัวสินค้า consumer ด้วย
    • โตมาแบบจนจนซื้ออะไรไม่ได้เลย พอตอนนี้เพิ่งซื้อได้ กลับไม่มีของในสต็อกอยู่ตลอด มันน่าหงุดหงิด
      เป็นการพลิกผันที่แปลกดี แต่ก็น่าเศร้าด้วย
    • ถ้าคิดว่า Nvidia แย่แล้ว ลองไปดู AMD ด้วยก็ได้
      ลองเดาดูจากเลขรุ่นอย่างเดียวว่า GPU ตัวไหนแรงที่สุด
      มีหลายกรณีเกินไปที่เอาชิ้นส่วนเก่ามาแปะเลขรุ่นใหม่ หรือไม่ได้อัปเดต flagship ของเจเนอเรชันก่อนหน้าให้เหมาะสมในเจเนอเรชันถัดไป จนมันยังแรงกว่าอยู่

  • TDP ที่เพิ่มขึ้นของการ์ดผู้บริโภคระดับสูงสุดกำลังบ้าคลั่งขึ้นเรื่อย ๆ
    3090 อยู่ที่ 350W, 3090 Ti อยู่ที่ 450W, 4090 อยู่ที่ 450W, ส่วน 5090 อยู่ที่ 575W
    3090 สามใบรวมกัน 1050W ยังต่ำกว่า 5090 สองใบที่ 1150W และยังได้ VRAM 72GB แทนที่จะเป็น 64GB ด้วย
    แต่จะทำได้ก็ต่อเมื่อหาเมนบอร์ดที่รองรับการ์ดขนาดยักษ์สามใบ หรือไรเซอร์ที่ดีพอได้ ซึ่งในทางปฏิบัติดูแทบเป็นไปไม่ได้

    • ผมเริ่มเล่นเกมบนเดสก์ท็อปจริงจังสมัย 970 ตอนนั้นรู้สึกเหมือนเป็นความรู้ทั่วไปว่า ซื้อเพาเวอร์ซัพพลายวัตต์ต่ำ ๆ ก็ไม่เป็นไร เพราะรุ่นต่อ ๆ ไปคงมีประสิทธิภาพดีขึ้นเรื่อย ๆ
      มองย้อนกลับไปตอนนี้ก็ตลกดี
    • Nvidia อยากให้คนซื้อการ์ดดาต้าเซ็นเตอร์หรือการ์ดระดับมืออาชีพสำหรับงาน AI
      การ์ดพวกนั้นมักมีเป้าหมายด้านประสิทธิภาพต่อวัตต์ที่ดีกว่า มี VRAM มากกว่า และมีฟอร์มแฟกเตอร์ที่ดีกว่า จึงให้ความหนาแน่นของการคำนวณสูงกว่า
      รู้สึกเหมือนไม่ได้สนใจฝั่งผู้บริโภคเท่าไร
      PCIe Gen 4 มีค่าความคลาดเคลื่อนของสัญญาณที่เข้มงวดขึ้นเพื่อให้ได้ความเร็วบัสที่สูงกว่า และใช้เวลาพอสมควรกว่าที่ไรเซอร์ Gen 4 คุณภาพดีจะออกสู่ตลาด
      ผมคิดว่า Gen 5 จะยกระดับความยากนั้นขึ้นไปอีก ทำให้การออกแบบผลิตภัณฑ์ยากขึ้นมาก
    • นี่คือเหตุผลหลักที่สุดที่ผมยังไม่อัปเกรดจาก 2080 Ti
      แค่ใช้เครื่องพิมพ์เลเซอร์ในขณะที่คอมพิวเตอร์เปิดอยู่ แม้แต่ตอนเครื่องว่าง ๆ UPS ก็โวยวายแล้ว
      แต่ในเมื่อ NVIDIA อ้างว่า 5070 อยู่ระดับเดียวกับ 4090 ก็อาจหมายความว่าคนที่ใส่ใจ TDP ควรรอไปหนึ่งเจเนอเรชันแล้วซื้อการ์ดรุ่นต่ำลง
      แน่นอนว่าคำว่าอยู่ระดับเดียวกันนั้นน่าจะหมายถึงเฉพาะเกม และสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงก็ยังคงต้องใช้การ์ดรุ่นบนอยู่ดี
    • ถ้าเป็นงานแบบนั้น เครื่อง 128GB DIGITS ราคา $3000 อาจตรงกลุ่มมากกว่า
    • ถ้าใช้สายต่อ PCIe แทนไรเซอร์ ก็สามารถรัน 3090 สี่ใบบนเมนบอร์ดสำหรับครีเอเตอร์ได้
      แค่หาเมนบอร์ดที่รับสี่ใบไหวก็พอ และเคสสำหรับขุดเหมืองก็ทำอะไรคล้าย ๆ กันได้
      ข้อดีคือสามารถโหลดโมเดลที่ซับซ้อนกว่ามากได้ง่ายขึ้น
      ความต่างระหว่าง 24GB กับ 32GB ค่อนข้างมาก เพราะ 24GB อยู่ในระดับที่แทบจะประคองโมเดลแถว ๆ 70B พารามิเตอร์ได้แบบเฉียดฉิวเท่านั้น

  • ดูคำอธิบายทางเทคนิคใน YouTube เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงโซลูชัน AI ของ Nvidia แล้วน่าสนใจทีเดียว
    ถ้าเข้าใจไม่ผิด เขาเปลี่ยนไปใช้ ทรานส์ฟอร์เมอร์ แทน CNN สำหรับอัปสเกล และรวมการรองรับ ray tracing ด้วย
    สำหรับการสร้างเฟรม การเปลี่ยนแบบนี้ให้ความรู้สึกเป็นธรรมชาติกว่า
    หลังจากลองรัน LLM บน M3 Max ที่มี RAM 128GB แล้ว VRAM 32GB ของ GPU ระดับสูงสุดก็ดูแทบจะเล็กไปเลย แต่ความเร็วอาจชดเชยความต่างนั้นได้มากพอ
    ในเมื่อการรันโมเดล AI หลายตัวพร้อมกันกลายเป็นกรณีใช้งานที่เป็นจริงได้แล้ว ก็สงสัยเหมือนกันว่า VRAM จะกระโดดขึ้นครั้งใหญ่เมื่อไร
    ในคำอธิบายทางเทคนิคของ Nvidia เองก็ระบุแล้วว่าเกมก็ใช้หลายโมเดลในลักษณะนั้น

    • ถ้ามี RAM 128GB ก็ควรลองรัน โมเดล MoE
      โครงสร้างของมันเอาหน่วยความจำไปแลกกับประสิทธิภาพการอนุมาน จึงเหมาะกับฮาร์ดแวร์ Apple มากกว่า
      โมเดลอย่าง Wizard2 8x22B ต้องใช้หน่วยความจำมหาศาลเพื่อโหลดโมเดล 176B ทั้งหมด แต่เพราะต้องเปิดใช้งานเพียงชิ้น 22B ทีละชิ้น ความเร็วโทเคนจึงออกมาระดับเดียวกับโมเดล 22B
    • Nvidia ตั้งใจคง VRAM ของการ์ดเหล่านี้ให้เล็ก เพื่อผลักดันให้คนซื้อผลิตภัณฑ์ที่ใหญ่กว่าและแพงกว่า
    • จากการเปิดตัว Project DIGITS จะได้ หน่วยความจำรวม 128GB และความสามารถ InfiniBand ในราคา $3000
      ถ้าอยากได้ VRAM ที่เร็วกว่าและมากกว่า ก็ต้องไปสาย Quadro
    • ถ้าอยากรัน LLM ก็ต้องซื้อการ์ดระดับ H100, GB100
      ไม่มีเหตุผลอะไรให้คาดหวังว่าการ์ดเกมสำหรับผู้บริโภคจะเหมาะที่สุดสำหรับงานแมชชีนเลิร์นนิง
    • สงสัยเหมือนกันว่าเหตุผลที่ทรานส์ฟอร์เมอร์เหมาะกับการสร้างเฟรมมากกว่า เป็นเพราะสามารถใช้บริบทของเฟรมก่อนหน้าได้ดีกว่าหรือไม่

  • ทั้งหมดถูกทำตลาดเป็นการ์ดสำหรับเล่นเกม แต่ตอนนี้ Nvidia แบ่งชัดเจนแล้วว่า 5070/5070 Ti/5080 คือสำหรับเกมระดับกลางถึงสูง ส่วน 5090 คือสำหรับ ผู้บริโภคและ AI ระดับเริ่มต้น
    ในเจเนอเรชันนี้ ช่องว่างระหว่าง xx80 กับ xx90 น่าจะกว้างเกินกว่าที่เกมเมอร์ทั่วไปจะข้ามได้

    • 4090 เองก็ดูเหมือนเป็นการ์ดที่เล็งเวิร์กโหลดของผู้หลงใหล AI ฝั่งผู้บริโภคอยู่แล้ว
      แต่ ส่วนต่างราคา $1000 ระหว่าง 5080 กับ 5090 ทำให้การแบ่งกลุ่มนั้นชัดเจนไปเลย
      ถึงอย่างนั้น YouTuber สายเทคโนโลยีก็คงทำวิดีโอจำนวนมากว่า 5090 ไม่คุ้มค่าสำหรับเล่นเกม
      คนที่ยอมจ่าย $2000 เพื่อ GPU เล่นเกมไม่ได้สนใจความคุ้มค่าอยู่แล้ว ส่วนคนอื่น ๆ ก็รู้กันอยู่แล้วว่ามันไม่คุ้ม
    • ความต่างมีแค่ขนาดเชิงสเกลาร์เท่านั้น
      นี่ใกล้เคียงกับการ แยกส่วน มากกว่าการสร้างความแตกต่าง
      แต่ก็ไม่ได้ป้องกันไม่ให้ฝั่งคริปโตหรือ LLM มากว้านซื้อไปทั้งหมด
      TDP ก็น่าจะเพิ่มตามสัดส่วน และปัญหาที่เกมเมอร์หาตัวเลือกที่รับไหวไม่ได้ก็ยังคงอยู่
    • ดูเหมือนยุคของการ์ดไฮเอนด์ที่คุ้มค่าจะจบลงแล้ว
      รุ่นก่อนคิดว่าสักวันคงมีการ์ดแบบ 4090 ที่ถูกตัดสเปกลงออกมา แต่สุดท้ายก็ไม่มา
      น่าเสียดาย เพราะน่าจะมีช่องว่างในตลาดอยู่ตรงไหนสักแห่งระหว่าง 5090 กับ 5080
    • กำลังประเมินต่ำไปว่ามีเกมเมอร์ซื้อ 4090 ไปมากแค่ไหน
    • Nvidia วางตำแหน่ง 5090 อย่างชัดเจนว่าเป็นการ์ดเล่นเกมสำหรับคนที่อยากได้ของดีที่สุด และมองเงินเพิ่มอีกราว $1000 เป็นแค่เศษจากการปัดตัวเลข
      แม้ขายที่ $1500 ก็คงทำเงินได้มหาศาลอยู่แล้ว แต่ $500 ที่เพิ่มมานั้นแทบจะเป็น ภาษีคนรวย
      ผลพลอยได้คือทำให้ 4070 ดูเหมือนมีราคาสมเหตุสมผล ทั้งที่จริง ๆ แล้วไม่ใช่

  • ถ้าได้ 32GB GDDR7 กับแบนด์วิดท์ 1.8TB/s ในราคา $2000 ระหว่างที่คนสาย AI กว้านซื้อกันเป็นคันรถ เกมเมอร์คงต้องมีดวงถึงจะซื้อได้
    ฮาร์ดแวร์ระดับมืออาชีพที่ใช้ซิลิคอนเดียวกันมักใส่ความจุเป็นสองเท่าของการ์ดเกม ก็น่าจะเป็น 64GB

    • ซื้อได้ 100% แน่นอน
      แล้วในกล่องที่มาจาก Amazon จะมีก้อนหินอยู่ข้างใน
    • ถึงจุดไหนเราถึงจะเลิกเรียกของแบบนี้ว่าการ์ดจอ?
    • สงสัยว่าการเพิ่มหน่วยความจำเป็นสองเท่าใช้วิธี dual rank หรือ clamshell mode
      ยังไม่ชัดเจนว่าใช้แนวทางไหน
    • ในฐานะเกมเมอร์ ผมไม่รู้ว่าทำไมถึงต้องมีการ์ดแบบนี้
      1080 Ti ก็ทำได้เกิน 120 FPS ในเกมหนัก ๆ ที่ดูสมจริงแล้ว
      ray tracing ในรุ่น 20xx ทำให้มันร่วงเหลือ 15 FPS แต่การเล่นเกมจำเป็นต้องมี ray tracing จริงหรือ?
      ผมก็ไม่แน่ใจว่าเงาสะท้อนเหมือนโลกจริงสำคัญขนาดนั้นไหม
      จากรีวิวที่ดู บางครั้ง ray tracing+DLSS สร้าง artifact มากเกินไปจนคำกล่าวอ้างเรื่องความสมจริงดูน่าขำด้วยซ้ำ
      การ์ดสมัยใหม่ที่ต่ำกว่า $1000 ก็เพียงพอสำหรับกราฟิกของแทบทุกเกมแล้ว
      วิกฤตของวงการเกมไม่ได้อยู่ที่ตลาดการ์ดจอ

  • ข่าวที่น่าสนใจที่สุดคือ ตามเว็บไซต์ Nvidia 5090 Founders Edition เป็นการ์ด 2 สล็อต
    https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-serie...
    ไม่รู้ว่า Nvidia ทำการ์ด GeForce ระดับไฮเอนด์แบบ 2 สล็อตครั้งสุดท้ายเมื่อไหร่

    • นี่เป็นข่าวดีมากสำหรับชุมชน SFF
      ดูเหมือน Nvidia กำลังโปรโมตฉลาก “SFF-Ready” ที่ติดให้การ์ดที่เล็กพอด้วย: https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/small-form-factor-...
    • ไม่รู้ทำไมถึงรู้สึกแบบนี้ แต่สุดท้ายน่าจะเป็น 2.5 สล็อต
    • คนที่ตัดสินใจเรื่องฟอร์มแฟกเตอร์ไม่ใช่ NVIDIA แต่เป็นผู้ผลิตที่นำไปประกอบขาย และก็เคยมี 3080 แบบ 2 สล็อตที่ใช้ blower cooler อยู่บ้าง
      ในเชิงเทคนิค 40xx แบบระบายความร้อนด้วยน้ำก็ทำ 2 สล็อตได้ แต่นั่นเกือบจะเหมือนโกง

  • คำว่า “เร็วขึ้นสองเท่าด้วย DLSS 4” ฟังแปลออกมาได้ว่า แทบไม่มีการอัปเกรดจริง ๆ
    ดูเหมือนแนวโน้มที่รุ่นใหม่แพ้รุ่นก่อนในแง่ราคาต่อ FPS และแม้แต่รุ่นท็อปก็ไม่ได้ดันขีดจำกัดไปไกลนัก ยังดำเนินต่อไป
    3090 ตอนนี้ราคา $1000

    • การ์ดใหม่ดูไม่ได้เร็วไปกว่าการ์ดเก่าเลย
      ก็เลยกำลังชูเฟรมปลอม พิกเซลปลอม และการเรนเดอร์ AI ปลอม
      เหมือนปลอมคือดี ของจริงคือแย่
      Jensen มองว่า “กฎของ Moore ตายแล้ว” และดูเหมือนคิดว่าฝั่ง GPU ถึงเวลานั่งพักแล้วรับผลตอบแทนไปเรื่อย ๆ
      นี่เหมือนท่าทีที่ Intel ใช้ในช่วงปี 2013~2024
    • สงสัยว่าทำไมนั่นถึงเป็นปัญหา
      เกมใหม่ ๆ ที่ใช้ GPU มากขึ้นจะได้ประโยชน์จาก DLSS 4 ส่วนเกมเก่าก็รันได้ดีอยู่แล้ว
      ไม่ค่อยรู้ว่ามีเกมไหนที่ไม่รองรับ DLSS แต่จำเป็นต้องได้ประสิทธิภาพเพิ่มจริง ๆ
      วันนี้ได้ยินเรื่องนี้สองครั้งแล้วเลยสงสัยว่าทำไมถึงถูกหยิบมาพูดบ่อย
    • 5090 มีคอร์เป็น 2 เท่า ความถี่ก็สูงกว่า และประสิทธิภาพการคำนวณ floating-point เป็น 3 เท่า
      ก่อนพูดควรไปหาข้อมูลสักหน่อย
    • ต่อให้ 3090 ราคา $1000 ถ้าซื้อ 5090 ได้ในราคา $1999 ก็ไม่ได้ดูคุ้มค่าเท่าไหร่

  • คำว่า “GeForce RTX 5070 Ti เร็วกว่า GeForce RTX 4070 Ti 2 เท่า” นั้นเป็น ตามเกณฑ์ DLSS
    ถ้าดูประสิทธิภาพที่ความละเอียด 1:1 การเพิ่มขึ้นน่าจะอยู่ราว ๆ 1.2 เท่า

    • นั่นแหละที่สงสัย
      ถ้าอิงกับเกมก่อนยุค DLSS อยากรู้ว่าความต่างของ ประสิทธิภาพเรนเดอร์และประมวลผลล้วน ๆ จริง ๆ อยู่ที่ประมาณไหน

  • คงต้องดูเวอร์ชันใหม่ของการสร้างเฟรม
    เคยเปิด DLSS frame generation ใน Diablo 4 บน 4060 แล้วผลลัพธ์น่าผิดหวังมาก
    เพราะข้อผิดพลาดทางกราฟิกและการกะพริบเป็นบางส่วน ทำให้เล่นเกมสนุกน้อยกว่า VSync 60 FPS ธรรมดามาก

    • DLSS 4 frame generation ใหม่ต้องดีกว่าฟีเจอร์ปัจจุบันของ DLSS 3 มาก
      ไม่อย่างนั้นการเปรียบเทียบ 5070 = 4090 จะไม่ใช่แค่ชวนเข้าใจผิดอย่างหนัก แต่เป็นการโกหกไปเลย
    • Digital Foundry มีวิดีโอช่วงแรกมาก ๆ ที่ลองดู 5080 กับ Cyberpunk
      https://youtu.be/xpzufsxtZpA
    • จุดได้เปรียบหลักของ Nvidia ในเกมคือ ประสิทธิภาพ ray tracing
      ผมไม่ได้เล่นเกมที่ ray tracing หนัก ๆ และ frame generation ก็มีข้อดีข้อเสียชัดเจน เลยประหยัดเงินแล้วซื้อ 7900 XTX แทน