- รายงานการทบทวนการคาดการณ์ด้านเทคโนโลยีประจำปีที่เผยแพร่ทุกปีโดยศาสตราจารย์ Rodney Brooks แผนกวิทยาการหุ่นยนต์ของ MIT ซึ่งเป็นการอัปเดตครั้งที่ 7
- เขาได้สัญญากับตนเองตั้งแต่ปี 2018 ว่าจะทบทวนการคาดการณ์รายปีดังต่อไปนี้อย่างต่อเนื่อง
- (1) ยานขับขี่อัตโนมัติ
- (2) หุ่นยนต์, AI และแมชชีนเลิร์นนิง
- (3) การบินที่มีมนุษย์
- เขาคาดว่าจะรับผิดชอบและทบทวนการคาดการณ์ตลอด 32 ปีจนถึงปี 2050 (ปีเกิดอายุครบ 95 ปีของผู้เขียน)
- ตั้งแต่ปีหน้าเขาจะเพิ่มชุดการคาดการณ์ใหม่ที่คาดถึงช่วง 1 มกราคม 2026 ถึง 1 มกราคม 2036
ปัญหาการโฆษณาเกินจริงของ AI และ Deep Learning
- การโฆษณาเกินจริงของ AI,แมชชีนเลิร์นนิง และหุ่นยนต์ทำให้ความเข้าใจของผู้คนต่อความจริงถูกบิดเบือนอย่างมาก
- เงินลงทุนของ VC มุ่งเข้าสู่พื้นที่ที่สัญญากำไรสูงเกินความเป็นจริง
- นักวิจัยรุ่นใหม่มีแนวโน้มศึกษาหัวข้อที่กำลังฮิตในขณะนั้นเท่านั้น
- นักศึกษามหาวิทยาลัยเลือกเรียนเฉพาะสาขาบางสาขาเพื่อหวังการมีโอกาสงานที่ดีขึ้น
เกณฑ์การประเมินการคาดการณ์
- NET (No Earlier Than): คาดการณ์ว่าจะยังไม่เกิดก่อนปีที่ระบุ
- BY: คาดการณ์ว่าจะเกิดขึ้นภายในปีที่ระบุ
- NIML (Not In My Lifetime): คาดการณ์ว่าจะไม่เกิดก่อนปี 2050
- การคาดการณ์จะถูกตีความตามการเปลี่ยนแปลงตามเวลา ว่าแม่นยำแล้ว/สุดโต่งเกินไปแบบมองโลกมืด/สุดโต่งเกินไปแบบมองโลกสว่าง โดยใช้สีแทน
การเปลี่ยนแปลงสำคัญในปี 2024
- ด้านยานขับขี่อัตโนมัติคือการถดถอยของ Cruise และการขยายตัวของการสนับสนุนจากมนุษย์ของ Waymo
- ด้าน AI คือการโฆษณาเกินจริงของหุ่นยนต์ และใน Generative AI การถกเถียงร้อนแรงเกิดขึ้นเกี่ยวกับขอบเขตการขยายขนาดและการนำกลไกการอนุมานมาใช้
- การบินที่มีมนุษย์ก็ยังคงดำเนินช้าไม่ต่างจากปีที่แล้ว และตารางเวลาที่คาดหวังมากเกินไปก็ยังคงถูกเลื่อนต่อเนื่อง
สถานะปัจจุบันของยานขับขี่อัตโนมัติ
- นิยามเรื่องยานขับขี่อัตโนมัติได้เปลี่ยนไปเมื่อเทียบกับการคาดการณ์เมื่อ 7 ปีก่อน
- เดิมหมายถึงการที่รถสามารถขับนำพาไปสู่ปลายทางได้ด้วยตนเอง โดยไม่ต้องมีการควบคุมเสริมจากมนุษย์
- ปัจจุบันหมายถึงรถที่ไม่มีคนขับในห้องโดยสาร แต่ถูกเฝ้าติดตามจากระยะไกลโดยมนุษย์ และบางครั้งมีการส่งคำสั่งควบคุมเข้าไป
- บริษัทต่างๆ มักไม่โฆษณาคุณสมบัติการควบคุมระยะไกลนี้มากนัก แต่ยอมรับว่ามักเกิดขึ้นทุก ๆ 1-2 ไมล์ในการใช้งานจริง
Waymo ในปี 2024
- ในช่วงครึ่งหลังของปี 2024 จำนวนรถ Waymo ที่ไม่มีคนขับในซานฟรานซิสโกเพิ่มขึ้นอย่างมาก
- รถแสดงการปฏิบัติตามกฎทางสังคมได้ดี เช่น การเลี้ยงผ่านทางแยกที่มีสัญลักษณ์หยุด 4 ทิศ
- เมื่อเวลาผ่านไป เริ่มแสดงรูปแบบการปฏิบัติตามกฎที่ยืดหยุ่นกว่ามากขึ้น คล้ายกับพฤติกรรมของผู้ขับขี่จริง
- มุมมองนักเดินทางคือ สไตล์การขับที่ไม่ก้าวรุกมากกว่าเอาแต่รถมนุษย์ทำให้เวลาเดินทางยาวขึ้น
ความล้มเหลวของ Cruise
- เดือนธันวาคม 2024 บริษัท General Motors ยุติโปรแกรม robotaxi ของ Cruise
- ประมาณ 10 ปีที่ลงทุนไป 10,000 ล้านดอลลาร์ แต่ต้องเผชิญกับเวลาและต้นทุนที่สูงขึ้นในการขยายธุรกิจ รวมถึงการแข่งขันที่รุนแรงขึ้น
- GM วางแผนปรับกลยุทธ์ AI ในการขับขี่ โดยให้ความสำคัญกับการพัฒนาระบบช่วยผู้ขับที่ก้าวหน้ายิ่งขึ้นก่อน
- การพัฒนาเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบบนรถใช้สอยในตลาดทั่วไปจะยังคงดำเนินต่อบนพื้นฐานระบบ Super Cruise
สถานะ Autopilot ของ Tesla
- ซีอีโอของ Tesla ได้ทำนายติดต่อกันถึง 11 ปีว่า "ปีหน้าเราจะมียานขับขี่อัตโนมัติได้"
- การสาธิตที่สตูดิโอยอฮอลลีวูดในปี 2024 มีข้อสงสัยว่าอาจถูกควบคุมระยะไกลจริง
- Tesla ตอนนี้จึงกำลังรับสมัครผู้ปฏิบัติการระยะไกลอย่างแข็งขัน
แนวโน้มการขายรถยนต์ไฟฟ้า
- สัดส่วนการขาย BEV ในสหรัฐฯ เติบโตต่อเนื่องจาก 5.3% ในไตรมาส 1 ปี 2022 เป็น 8.9% ในไตรมาส 3 ปี 2024 แต่เป้าหมาย 30% ภายในปี 2027 ยังคงเป็นเรื่องที่ยากในเชิงความเป็นจริง
- ด้วยอัตราเติบโตปัจจุบัน การเพิ่มสัดส่วนขายเป็นสองเท่าต้องใช้เวลา 4-5 ปี จึงแสดงว่าการจะต้องเติบโตรอบสองถึงสองครั้งภายใน 3 ปีเพื่อให้ถึง 30% เป็นการคาดการณ์ที่มองโลกในแง่ดีมากเกินไป
- สำคัญที่การวิเคราะห์นี้นับเฉพาะ BEV ล้วน โดยไม่รวมรถไฮบริดหรือรถที่ขับด้วยเซลล์เชื้อเพลิงไฮโดรเจน
- อุปสรรคหลักในการกระจาย EV
- สำหรับผู้ที่อาศัยเมืองและไม่มีที่จอดรถส่วนตัว การหาแหล่งชาร์จยากและการชาร์จกินเวลาหลายชั่วโมง ทำให้เกิดความลังเลในการรับรถ EV
- การสึกหรอยางที่เพิ่มขึ้นจากน้ำหนักรถทำให้ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาเพิ่มขึ้น แม้การดูแลรวมจะต่ำกว่า ICE แต่การเปลี่ยนยางถี่ขึ้นสร้างภาระค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
การเปลี่ยนแปลงแนวคิดของ flying car
- ความหมายที่เคยเป็นรถที่ขับบนถนนได้และบินได้เปลี่ยนมาเป็นแนวคิด eVTOL ที่บินระหว่างจุดขึ้นลงคงที่ของรถยนต์ไฟฟ้าหลายใบพัด
- สตาร์ทอัปจำนวนมากเผยแพร่วิดีโอบินของแท็กซี่อากาศไฟฟ้าไร้คนขับ แต่ส่วนใหญ่ยังอยู่ในระดับทดสอบและบินเฉพาะเหนือผิวน้ำ โดยยังไม่เคยรับผู้โดยสารจริง
- มุมมองตลาดของ flying car
- ความเป็นไปได้ที่รถบินส่วนบุคคลจะเข้าสู่ตลาดมวลชนยังต่ำ เพราะตัวเรือที่กำลังพัฒนาอยู่ใหญ่กว่าเฮลิคอปเตอร์เชื้อเพลิงฟอสซิลขนาดเล็ก จึงไม่เหมาะเป็นยานส่วนตัว
- แม้จะได้รับการลงทุนเป็นพันล้านดอลลาร์แล้ว ก็ยังคงเห็นได้ชัดว่าการบินที่ใช้งานได้จริงยังห่าง และอยู่ใกล้แนวคิดแฟนตาซีที่ขับเคลื่อนด้วยนักลงทุนระดับมหาเศรษฐีมากกว่า
ยานขับขี่อัตโนมัติ - อัปเดตการคาดการณ์
- Flying Car
- คาดว่าจะเริ่มมีการขายรถบินให้ผู้ใช้สหรัฐฯ (NET 2036)
- คาดว่าจะเกิดช่วงที่ flying car ครอง 0.01% ของรถทั้งหมดในสหรัฐฯ (ประมาณ 26,000 คัน) (NET 2042)
- คาดว่า 0.1% สัดส่วนการครองตลาดจะไม่เกิดขึ้นเร็วในอนาคต (NIML)
- เลนเฉพาะยานขับขี่อัตโนมัติ
- คาดว่าจะมีเลนแรกที่อนุญาตเฉพาะรถในโหมดขับขี่อัตโนมัติโดยสมบูรณ์ (NET 2021)
- คาดว่าเลนเฉพาะที่ใช้การสื่อสารระหว่างยานเพื่อรักษาความเร็วสูงกว่าและระยะห่างแคบกว่ารถปกติจะถูกนำมาใช้ (NET 2024)
- บริการแท็กซี่ไร้คนขับ
- คาดว่าจะมีแท็กซี่ไร้คนขับในเมืองหลัก โดยมีจุดขึ้น-ลงและข้อจำกัดสภาพอากาศ/เวลา (NET 2021)
- คาดว่าเมืองใหญ่ 10 แห่งจะมีบริการผสมที่มีทั้งคนขับและยานอัตโนมัติ (NET 2025)
- คาดว่าจะขยายเป็น 50 จาก 100 เมืองใหญ่ของสหรัฐฯ (NET 2028)
- คาดว่าจะมีแท็กซี่ไร้คนขับให้รับ-ส่งได้ตามต้องการในพื้นที่จำกัด (NET 2032)
- คาดว่าบริการแท็กซี่ไร้คนขับสมบูรณ์ในพื้นที่เมืองที่ซับซ้อนอย่าง Cambridge และ Greenwich Village จะเริ่มได้ (NET 2035)
- ยานขับขี่อัตโนมัติเชิงเฉพาะ
- คาดว่าจะมีรถส่งพัสดุไร้คนขับในพื้นที่จำกัด (NET 2023)
- คาดว่าจะมีอาคารจอดที่ทำกำไรได้โดยมีระบบจอดอัตโนมัติ (NET 2023)
- คาดว่าพื้นที่เฉพาะสำหรับยานขับขี่อัตโนมัติในเมืองจะเริ่มใช้ (NET 2027)
- คาดว่าเขตเฉพาะยานขับขี่อัตโนมัติจะขยายไปยังศูนย์กลางเมืองสหรัฐฯ เป็นวงกว้าง (NET 2045)
- การกระจายตัวของรถยนต์ไฟฟ้า
- คาดว่ารถไฟฟ้าจะเป็น 30% ของการขายรถสหรัฐฯ (NET 2027)
- คาดว่าการเปลี่ยนผ่านสู่รถไฟฟ้าทั้งระบบจะเกิดขึ้น (NET 2038)
- ขีดจำกัดทางเทคนิค
- คาดว่าแนวคิดระบบขนส่งใต้ดินจะคงอยู่ในระดับโครงการนำร่อง (NIML)
- คาดว่าคำตอบเชิงปฏิบัติการที่ชัดเจนต่อ trolley problem (สถานการณ์อุบัติเหตุที่ต้องตัดสินใจเชิงจริยธรรม) จะยังไม่เกิดขึ้นได้ในระยะใกล้ (NIML)
การวิเคราะห์แนวโน้มปี 2024 ในหุ่นยนต์, AI และแมชชีนเลิร์นนิง
- ในปี 2024 สาขาหุ่นยนต์, AI และแมชชีนเลิร์นนิงถูกครอบงำด้วยความคาดหวังที่สูงเกินและความตื่นเต้นเกินจริง โดยนักวิจัยหลายคนโดยไม่รู้ตัวประเมินขีดความสามารถจริงของเทคโนโลยีสูงเกินไป
- สถานการณ์นี้ไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ความสนใจและเงินลงทุนปริมาณมากขึ้นกว่าก่อนหน้า ทำให้การยกมูลค่าบริษัทอย่างไม่สมเหตุสมผลเพื่อดึงเงินลงทุนเกิดขึ้นมากขึ้น
ปัจจัยความผิดพลาดหลักในการคาดการณ์ AI ในอนาคต
- "การสับสนระหว่างประสิทธิภาพกับศักยภาพ" ผู้คนมักประเมินศักยภาพรวมของระบบ AI จากผลลัพธ์ที่ดีในงานใดงานหนึ่ง
- "คิดว่าเป็นเวทมนตร์" เมื่อไม่เข้าใจกลไกการทำงานก็ไม่เห็นขีดจำกัด ทำให้นึกว่ามีศักยภาพไม่รู้จบ
- "ความเชื่อว่าทุกอย่างโตเป็นเอ็กซ์โพเนนเชียล" มักสันนิษฐานว่าการเติบโตแบบโมร์ (Moore) ในเซมิคอนดักเตอร์จะเกิดกับทุกสาขาเทคโนโลยี
- "ประเมินความเร็วการนำไปใช้สูงเกินไป" การนำเทคโนโลยีใหม่สู่การใช้งานจริงต้องใช้เวลากว่าที่คาดเสมอ
สถานะ LLM ปัจจุบัน
- LLM ให้ผลลัพธ์ทางภาษาโดดเด่นมาก แต่ความเข้าใจในกลไกการทำงานยังไม่สมบูรณ์
- โดยอาศัยโครงสร้างจาก paper ปี 2017 เรื่อง “Attention Is All You Need” จนใช้พารามิเตอร์นับร้อยพันล้านเพื่อคาดการณ์คำถัดไป
- ปัญหาความน่าเชื่อถือของ output ยังคงอยู่ ข้อมูลที่ถูกต้องและข้อผิดพลาดอาจปนกันได้
- แม้มีความคาดหวังว่าข้อมูลฝึกและคอมพิวติงมากขึ้นจะแก้ปัญหาได้ แต่ในทางปฏิบัติกำลังพบข้อจำกัดใหม่อยู่
การวิเคราะห์ตลาดหุ่นยนต์ humanoid
- การคาดหวังต่อหุ่นยนต์ humanoid สูงเกินจริงและมีการไหลเข้าของเงินหลายร้อยล้านดอลลาร์
- เนื่องจากรูปร่างคล้ายมนุษย์ จึงเกิดความเข้าใจผิดว่าประสิทธิภาพเทียบเท่ามนุษย์
- เพื่อถึงการใช้งานเชิงพาณิชย์อย่างแท้จริง ต้องการการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องมากกว่า 10 ปีหลังจากเดโมในห้องทดลอง และอาจต้องใช้เวลาเพิ่มขึ้นเพื่อสร้างความน่าเชื่อถือ
- ด้วยข้อจำกัดเชิงกายภาพ คาดว่าค่าใช้จ่ายจะลดลงแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลแบบเหมือนวงการเซมิคอนดักเตอร์ได้ยาก
การคาดการณ์อัปเดตของหุ่นยนต์, AI และแมชชีนเลิร์นนิง
- เส้นทางการตระหนักข้อจำกัดของ deep learning
- การอภิปรายเรื่องข้อจำกัดของ deep learning เริ่มต้นในวงวิชาการ (BY 2017)
- สื่อเทคโนโลยีเริ่มรายงานข้อจำกัดของ deep learning และ reinforcement learning (BY 2018)
- สื่อมวลชนทั่วไปเริ่มพูดถึงการสิ้นสุดยุค deep learning (BY 2020)
- VC ตัดสินใจว่าการลงทุนแบบ 'Deep Learning + X' อย่างเดียวจะยากต่อการทำกำไร (NET 2021)
- แนวคิด AI รุ่นใหม่
- เทคโนโลยี 'เจนเนอเรชันถัดไป' หลัง deep learning ปรากฏในปี 2023 ซึ่งคือ LLM ที่อิง paper ปี 2017 "Attention Is All You Need" (NET 2023)
- ตั้งแต่ปี 2022 ระบบ AI อย่าง ChatGPT เป็นต้นแบบ ส่งผลให้ออกเกินเกณฑ์ดั้งเดิมของ Turing test จนไม่ถูกใช้เป็นตัวชี้วัดการเติบโต AI อีกต่อไป (NET 2022)
- การคาดการณ์การพัฒนาหุ่นยนต์
- คาดว่าการมีมือหุ่นยนต์ที่แม่นยำจะใช้งานได้ทั่วไปหลังปี 2030 (NET 2030)
- สำหรับหุ่นยนต์ที่เคลื่อนที่ในบ้านได้อย่างอิสระ:
- เดโมในห้องทดลอง: หลังปี 2026 (NET 2026)
- ผลิตภัณฑ์ระดับไฮเอนด์: หลังปี 2030 (NET 2030)
- ผลิตภัณฑ์ราคาทั่วไป: หลังปี 2035 (NET 2035)
- หุ่นยนต์พหุหน้าที่ดูแลผู้สูงอายุคาดว่าจะปรากฏหลังปี 2028 (NET 2028)
- หุ่นยนต์ส่งพัสดุ last-mile:
- เดโมในห้องทดลอง: หลังปี 2025 (NET 2025)
- การใช้งานจริง: หลังปี 2028 (NET 2028)
- ปฏิสัมพันธ์และปัญญา AI
- ตัวแทรสนทนาที่รักษาบริบทระยะยาวและหลีกเลี่ยงการตอบซ้ำ ๆ ได้:
- เดโมในห้องทดลอง: หลังปี 2023 (NET 2023)
- การใช้งานจริง: คาดปี 2025
- ระบบ AI ที่คงอยู่ต่อเนื่องในระดับหนูคาดว่าเกิดได้หลังปี 2030 (NET 2030)
- หุ่นยนต์ที่มีความฉลาดและความคงเสถียรระดับสุนัขคาดว่าเกิดได้หลังปี 2048 (NET 2048)
- หุ่นยนต์ที่มี self-awareness ระดับเด็กอายุ 6 ปีและเข้าใจมนุษย์ได้คาดว่าไม่สามารถเกิดได้ในอนาคตอันใกล้ (NIML)
สถานะการบินอวกาศ
การบินมีมนุษย์ในวงโคจร
- ในปี 2024 มี 3 ประเทศ (สหรัฐฯ, รัสเซีย และจีน) ที่ส่งบุคคลรวม 28 คนเข้าสู่วงโคจร
- สหรัฐฯ: ส่งคนขึ้นอวกาศด้วยการปล่อย 5 ครั้ง (รวม 16 คน)
- ครอบงำด้วยภารกิจเยือน ISS โดย SpaceX Falcon 9 และ Dragon
- Starliner ของ Boeing ทำภารกิจขนคนขึ้นสู่อวกาศสำเร็จครั้งแรกแต่มีปัญหาช่วงกลับสู่โลก
- รัสเซีย: ปล่อย Soyuz 2 ครั้ง ส่งนักบินอวกาศ 6 คนไป ISS
- ประกอบด้วยนักบินอวกาศรัสเซีย 3 คน นักบินอวกาศ NASA 2 คน และพลเรือนชาวเบลารุส 1 คน
- จีน: ปล่อย Shenzhou 2 ครั้ง ส่งนักบินอวกาศ 6 คนไปสถานี Tiangong
- ทั้งสองเที่ยวเป็นภารกิจที่พักอาศัยระยะยาว
- เป็นจุดเริ่มต้นของการอยู่อาศัยต่อเนื่องบน Tiangong
การบินมีมนุษย์กึ่งวงโคจร (Suborbital)
- Blue Origin และ Virgin Galactic ให้บริการอวกาศท่องเที่ยว
- Blue Origin:
- บรรลุการบินมีมนุษย์สำเร็จ 3 เที่ยวในปี 2024 (พฤษภาคม, สิงหาคม, พฤศจิกายน)
- บรรทุกผู้โดยสาร 6 คนต่อเที่ยว
- รวมทั้งหมด 9 เที่ยวการบินมีมนุษย์ ส่งผู้โดยสารไปเหนือเส้นคาร์มัน (สูงกว่า 100 กม.) ไปทั้งหมด 50 คน
- Virgin Galactic:
- ดำเนินเที่ยวบิน 2 เที่ยวในปี 2024 (มกราคม, มิถุนายน)
- มีพนักงานของบริษัท 2 คน และผู้โดยสาร 4 คนต่อเที่ยว
- จะหยุดการเดินทางชั่วคราวราว 2 ปีเพื่อพัฒนายุานอวกาศรุ่นใหม่
ผลงานของ SpaceX
- Falcon 9:
- ปี 2024 มีการปล่อยแบบ single-booster 132 ครั้ง
- ยกเว้นความล้มเหลว 1 ครั้ง ทุกภารกิจประสบความสำเร็จ
- บูสเตอร์หนึ่งลำตั้งสถิติการใช้ซ้ำ 24 ครั้ง
- Starship:
- ทำการปล่อยทดสอบ 4 ครั้ง
- การปล่อยครั้งที่ 3 และ 4 แสดงความก้าวหน้าอย่างชัดเจน
- ชิลด์ความร้อนมีการปรับปรุงขึ้นเมื่อ re-entry
- อย่างไรก็ตามยังต้องใช้เวลาอีกมากก่อนการใช้งานซ้ำได้สมบูรณ์และการบินมีมนุษย์
โครงการ Artemis ของ NASA
- Artemis II การบินมีมนุษย์ไปดวงจันทร์ถูกเลื่อนไปเมษายน 2026
- Artemis III ภารกิจลงจอดดวงจันทร์วางแผนไว้กลางปี 2027 แต่กำหนดเวลานี้ยังไม่แน่นอน
- มีแผนใช้ SpaceX Starship เป็นจรวดลงจอดบนดวงจันทร์ แต่จากความก้าวหน้าการพัฒนาปัจจุบันคาดว่าจะเกิดการเลื่อนเพิ่ม
ทบทวนการคาดการณ์การบินมีมนุษย์
- การบินกึ่งวงโคจรของบริษัทรัฐบาลเอกชน
- Virgin Galactic ทำการบิน 2021 จำนวน 4 ครั้ง, 2022 จำนวน 3 ครั้ง, และ 2023 จำนวน 7 ครั้ง (เที่ยวบินที่มีลูกค้าจริง 5 ครั้ง) แต่ Blue Origin ไม่มีสถิติการบินในปี 2023 (BY 2018)
- คาดว่าการทำให้มีการบินเป็นประจำรายสัปดาห์ภายในปี 2026 คาดว่าจะเป็นเรื่องยากมาก (NET 2020)
- โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เพราะอย่างน้อยหนึ่งในสองบริษัทหยุดดำเนินการชั่วคราวไปจนถึงต้นปี 2025-2026 ทำให้เป้าหมายเที่ยวบินรายสัปดันยิ่งเป็นไปไม่ได้ (NET 2022)
- การบินท่องเที่ยวในวงโคจร
- ในปี 2021 มี 3 เที่ยว, 2022 มี 1 เที่ยว และ 2023 มีภารกิจ Axiom 2 1 เที่ยว โดยใช้ฮาร์ดแวร์ของ SpaceX ในการบินเชิงพาณิชย์ (NET 2027)
- ในปี 2024 มีการบินเชิงพาณิชย์ 2 เที่ยว (NET 2027)
- รัสเซียเคยให้บริการบินเชิงพาณิชย์ไป ISS แต่รวมได้เพียง 8 เที่ยว (นักท่องเที่ยว 7 คน) และปัจจุบันหยุดชั่วคราวแบบไม่มีกำหนดแล้ว (NET 2027)
- ยานจรวดสหรัฐฯ สำหรับการบินมีมนุษย์
- SpaceX ประสบความสำเร็จในการบินมีมนุษย์ตั้งแต่ปี 2020 (NET 2019)
- Starliner ของ Boeing ไม่ได้บินในปี 2023 และมีแผนเที่ยวบินมีมนุษย์ครั้งแรกในเดือนเมษายน 2024 (BY 2021)
- Boeing ประสบความสำเร็จในการบินวงโคจรมีมนุษย์ครั้งแรกในเดือนมิถุนายน 2024 หลังล่าช้าจากการคาดเดาเดิม 3 ปี และจากคำสัญญาแรก 6 ปี (BY 2022)
- การบินท่องเที่ยววงโคจรดวงจันทร์
- Starship ยิงจรวด 2 ครั้งในปี 2023 แต่ทั้งคู่ล้มเหลวในการเข้าวงโคจร (NET 2020)
- นักธุรกิจระดับพันล้านที่เคยเซ็นสัญญาและวางเงินประกันจำนวนมากในปี 2017 ยกเลิกสัญญาในปี 2024 ทำให้แผนนี้หยุดชั่วคราวในขณะนี้ (NET 2020)
- คาดการณ์เรื่องดาวอังคาร
- คาดว่าความเป็นจริงจะช้ากว่าที่คาดไว้มาก และแม้แต่การเพิ่มตัวเลข 4 ปีจากมุมมองของ CEO ของ SpaceX ก็ยังเร็วเกินจริง (NET 2026)
- หากต้องการถึงดาวอังคารในปี 2025 ต้องปล่อยจรวดก่อนเวลาอีกหลายเดือน แต่การนั้นก็ไม่ได้เกิดขึ้น (NET 2026)
- กิจกรรมของมนุษย์บนดาวอังคารคาดว่าจะยืดเยื้อกว่าที่คาด (NET 2032)
- หากการสร้างนิคม "ถาวร" แห่งแรกบนดาวอังคารเกิดก่อนปี 2036 จะเป็นแรงบันดาลใจที่ยิ่งใหญ่ต่อมนุษยชาติ (NET 2036)
- การขนส่งบนโลก
- ในขณะนี้ยังดูเหมือนว่า "BF rocket transport" สำหรับไปถึงจุดตรงข้ามโลกใน 1 ชั่วโมงเป็นไปไม่ได้ (NIML)
- เซอร์วิส Hyperloop ที่จะวิ่งข้ามเมืองอย่างสม่ำเสมอถูกประเมินว่าเป็นไปไม่ได้แล้ว 26 ปีก่อน และปัจจุบันยังไม่มีผู้ประกอบการที่ให้บริการอยู่จริง (NIML)
สรุปตารางการคาดการณ์และการวิเคราะห์ผล
สถานะคาดการณ์ยานขับขี่อัตโนมัติ
- เลนเฉพาะที่คาดว่าจะเป็น "เลนไร้คนขับแท้จริง" ภายในปี 2021 ยังไม่เกิดขึ้นจริง
- คาดการณ์ว่าแท็กซี่ขับขี่อัตโนมัติไร้การควบคุมระยะไกลจะไม่ปรากฏในปี 2032
- การคาดการณ์การขาย EV 30% ภายในปี 2027 พิสูจน์แล้วว่ามองโลกในแง่ดีเกินไป
- ยอดขาย EV ในไตรมาส 3 ปี 2024 ยังอยู่ที่ 8.9%
- แนวโน้มปัจจุบันชี้ว่าต้องใช้เวลามากกว่านี้กว่าจะถึง 30%
การประเมินการคาดการณ์ AI และ ML
- ความกังวลของวงวิชาการต่อข้อจำกัดของ deep learning ก็เริ่มตั้งแต่ปี 2017 ตามที่คาดไว้แล้ว
- ปี 2023 LLM อย่าง "ChatGPT และเครือญาติ" กลายเป็นตัวแทนของการปฏิวัติครั้งถัดไปของ AI
- สอดคล้องกับการคาดการณ์ปี 2018 เนื่องจากแนวคิดนี้ได้ถูกอภิปรายตั้งแต่ paper Attention is All You Need ปี 2017
- แม้ในปี 2024 สื่อแทบไม่พูดถึงการทดสอบ Turing test อีกต่อไป ทำให้บทบาทในการวัดความก้าวหน้าของ AI ลดลง
ทบทวนการคาดการณ์การบินอวกาศ
- แม้ Starliner ของ Boeing จะบินมีมนุษย์ครั้งแรกได้ในเดือนมิถุนายน 2024 แต่ยังไม่สามารถสรุปว่าสำเร็จสมบูรณ์ได้เพราะปัญหาการกลับคืนบรรยากาศ
- การให้บริการบินท่องเที่ยวกึ่งวงโคจรรายสัปดาห์คาดว่าคงยากลำบากถึงปี 2026
- เพราะ Virgin Galactic มีแผนหยุดปฏิบัติการตลอดปี 2025
- แผนการให้บริการเที่ยวบินท่องเที่ยววงโคจรรอบดวงจันทร์ของ SpaceX ถูกยกเลิกในปี 2024 จึงทำให้ความเป็นไปได้เชิงสั้นต่ำลง
ข้อสรุปที่ได้
- ควรระวังความเชื่อมั่นแบบมองโลกในแง่ดีเกินสมควรในการคาดการณ์เทคโนโลยี
- โดยเฉพาะใน AI และยานขับขี่อัตโนมัติ มีการโฆษณาเกินจริงจำนวนมากจากแรงจูงใจทางการค้า
- ระหว่างการพัฒนาเทคโนโลยีกับการเชิงพาณิชย์มีช่องว่างเวลาค่อนข้างมาก
- ความปลอดภัยและความเชื่อถือได้ต้องใช้เวลาและทรัพยากรมากกว่าที่คาด
- การพัฒนาอวกาศนอกจากความท้าทายเทคโนโลยีแล้วยังต้องแก้ปัญหาขีดจำกัดทางสรีรวิทยามนุษย์ด้วย
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News
คำอ้างของ Waymo เรื่องการขับขี่อัตโนมัติเหมือนเอาแต่ยกย่องตัวเองเกินไป เพราะเกณฑ์ที่ Waymo ใช้ว่าไม่ใช่การขับขี่อัตโนมัติดูกว้างเกินไปและคลุมเครือไปมาก
การคาดการณ์เรื่องนวัตกรรมครั้งต่อไปหลังจาก deep learning เป็นการหลอกลวง LLM เป็นการขยายตัวของ deep learning และยังไม่พบเทคโนโลยีใหม่ที่ก้าวข้ามขอบเขตของมัน
ข้อวิจารณ์ว่าการ์ด Waymo ยังขาดความเป็นอิสระ
รถยนต์บินอาจสาธิตในโอลิมปิกลอสแอนเจลิสปี 2028
ปัญหาของตลาดพยากรณ์คือการเปลี่ยนเป้าหมายบ่อยเกินไป
eVTOL ถูกขายเป็นรถยนต์บินสำหรับผู้มีฐานะสูง
LLM ไม่ได้แค่หาคำตอบอย่างเดียว แต่สามารถตอบคำถามเกี่ยวกับสถานการณ์ใหม่ๆ ได้อีกด้วย
เส้นโค้งการเติบโตของเทคโนโลยีเป็นรูปตัว S และเราไม่รู้ว่าตอนนี้อยู่จุดไหน
ปัญหาพื้นฐานของการพยากรณ์ไม่ใช่ว่าพยากรณ์ข้อใดถูกหรือผิด แต่คือการเข้าใจภาพรวมและเทรนด์โดยรวม
การพัฒนาปัจจุบันของ AI อาจตามรอยโมเดลรถยนต์ขับขี่อัตโนมัติ
ระบบที่ต้องอาศัยการสนับสนุนการดำเนินงานระยะไกลอาจลดข้อได้เปรียบด้านเศรษฐศาสตร์
การพยากรณ์อนาคตโลก การประเมินการพยากรณ์เหล่านั้น และการไตร่ตรองอคติของตัวเองเป็นเรื่องสำคัญ
ในการพูดถึงโรบอแท็กซี่ไม่มีการพูดถึงจีนเลย