- ปี 2025 เป็นปีที่วงการ SEO เผชิญวิกฤตตัวตนจาก การเติบโตอย่างก้าวกระโดดของการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดย การผงาดขึ้นของ AI assistant อย่าง ChatGPT และ Gemini ได้สั่นคลอนโครงสร้างการผูกขาดของ Google
- มีคำศัพท์ใหม่อย่าง GEO(Generative Engine Optimization) และ AEO(Answer Engine Optimization) เกิดขึ้นจำนวนมาก พร้อมกับกระแสที่ว่า ‘SEO ตายแล้ว’ แต่ในความเป็นจริง หลายกรณีก็เป็นเพียง การรีแพ็กเทคนิค SEO เดิม เท่านั้น
- มี เครื่องมือติดตาม LLM และเครื่องมือวัดการมองเห็นบน AI search เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และจากดีลอย่างการที่ Adobe เข้าซื้อ Semrush ก็สะท้อนว่า มีเงินทุนก้อนใหญ่ไหลเข้าสู่ตลาด AI search
- AI search ได้ เปลี่ยนพฤติกรรมของผู้ค้นหาและตัวชี้วัดการวัดผล แต่ กลยุทธ์ SEO พื้นฐาน, การสร้างแบรนด์ และ digital PR ก็ยังคงเป็นแกนหลัก
- Google ฟื้นตัวในปี 2025 ด้วย การปรับปรุง Gemini และ AI Overviews จนรักษาส่วนแบ่งตลาดไว้ได้ และ แนวทางแบบบูรณาการระหว่าง SEO กับ AEO/GEO ก็ถูกมองว่ายังจำเป็นต่อเนื่องในปี 2026
ความปั่นป่วนครั้งใหญ่ของอุตสาหกรรม SEO ในปี 2025
- ปี 2025 ถือเป็นปีที่ ผันผวนที่สุด ในรอบ 15 ปีของวงการ SEO โดย การเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI assistant อย่าง ChatGPT, Gemini, Perplexity และ Claude ได้คุกคามโมเดลธุรกิจของ Google
- ChatGPT ทะลุผู้ใช้รายเดือน 100 ล้านคนภายใน 2 เดือนหลังเปิดตัว และในเดือนมีนาคม 2025 มีผู้ใช้แอ็กทีฟรายสัปดาห์ 800 ล้านคน
- Google ประกาศ “Code Red” เป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ช่วงปลายปี 2022 เพื่อตอบโต้การผงาดขึ้นของ ChatGPT
- กระแส AI search ทำให้วาทกรรมว่า ‘SEO ตายแล้ว’ กลับมาอีกครั้ง และเอเจนซีการตลาดหน้าใหม่รวมถึงผู้เชี่ยวชาญที่อ้างตัวเองจำนวนมากก็ยิ่งทำให้ตลาดร้อนแรงขึ้นด้วยการชูเรื่องการทำ AI search optimization
กระแส GEO(AEO) และการแพร่กระจายของข้อมูลเท็จ
- ปี 2025 เป็นช่วงที่มีตัวย่อใหม่อย่าง GEO(Generative Engine Optimization) และ AEO(Answer Engine Optimization) ผุดขึ้นจำนวนมาก
- เครื่องมือ GEO บางรายถึงขั้น จ่ายค่าตอบแทนให้อินฟลูเอนเซอร์ เพื่อทำ แคมเปญชวนเชื่อที่เป็นเท็จ ว่า “SEO คือเทคโนโลยีของอดีต”
- มีผู้ก่อตั้งสตาร์ตอัปหน้าใหม่และ ‘ผู้เชี่ยวชาญ GEO’ จำนวนมากเกิดขึ้น แต่แม้แต่ OpenAI เองก็เคยระบุว่า “เรายังไม่เข้าใจกลไกการทำงานของ language model อย่างสมบูรณ์”
- ในกระบวนการนี้ มี หลายกรณีที่นำเทคนิค SEO เดิมมาห่อใหม่ด้วยชื่อใหม่
- ตัวอย่าง: structured data, title tag, keyword URL ซึ่งเป็นหลักพื้นฐานของ SEO เดิม ถูกรีแพ็กเป็น ‘การทำ AI search optimization’
- คำแนะนำ GEO บางส่วนใช้แนวทางเสี่ยง เช่น การสร้างคอนเทนต์อัตโนมัติปริมาณมาก หรือ ความพยายามบิดเบือน LLM ซึ่งอาจละเมิดนโยบายสแปมของ Google และเสี่ยงต่อการถูกลงโทษโดยอัลกอริทึม
‘Vibe coding’ และภาวะเครื่องมือ AI ล้นตลาด
- ด้วย Cursor, Claude Code และ Lovable ทำให้ แม้แต่ผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนาก็สามารถสร้างเครื่องมือ AI search ได้ง่ายขึ้น ส่งผลให้ตลาดมี เครื่องมือ AI search มากเกินความต้องการ
- เครื่องมือ SEO เดิมอย่าง Semrush, Ahrefs, Conductor และ Similarweb ใช้ ฐานลูกค้าเดิมและการรับรองด้านความปลอดภัย มาเป็นจุดแข็งในการผสานฟีเจอร์ AI ทำให้ได้เปรียบในการแข่งขันเหนือสตาร์ตอัป
การติดตาม LLM และการมอนิเตอร์การมองเห็นบน AI search
- ในปี 2025 มี เงินทุน venture capital จำนวนมากไหลเข้าสู่การตลาด AI search
- Adobe เข้าซื้อ Semrush ด้วยมูลค่า 1.9 พันล้านดอลลาร์ เพื่อเป้าหมายในการครอบครอง “Generative Visibility”
- มีแพลตฟอร์มหน้าใหม่อย่าง Profound และ Peec AI เกิดขึ้น โดย Peec AI ระดมทุน Series A ได้ 21 ล้านดอลลาร์
- อย่างไรก็ตาม คำตอบของ LLM มีลักษณะไม่เป็นเชิงกำหนดและเป็นแบบเฉพาะบุคคล ทำให้การติดตามอย่างแม่นยำแทบเป็นไปไม่ได้
- ปัจจัยอย่างประวัติการสนทนาของผู้ใช้, การตั้งค่าหน่วยความจำ และข้อมูลภูมิภาค ทำให้ ความน่าเชื่อถือของข้อมูลปริมาณการค้นหาลดลง
- การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของเครื่องมือติดตาม LLM ยังทำให้ ภาระการครอลของ Google สูงขึ้น และ Google ก็ได้ ยื่นฟ้อง SerpAPI พร้อมออกมาตรการจำกัดการสแครปจำนวนมาก
ความสัมพันธ์ระหว่าง AI search กับ SEO แบบดั้งเดิม
- งานวิจัยและการทดลองหลายชิ้นทำให้ กลไกการทำงานของ AI search เริ่มชัดเจนขึ้น
- ChatGPT ใช้ทั้ง Google และ Bing ควบคู่กัน และ GPT-5 ก็อาศัยโครงสร้าง RAG(การสร้างโดยอาศัยการค้นคืนข้อมูล) ซึ่งพึ่งพาการค้นหาภายนอก
- ‘grounding chunk’ ของ Google ประมวลผลคอนเทนต์เป็นหน่วยราว 2,000 คำ
- URL ที่ LLM อ้างอิงนั้นมาจาก ผลลัพธ์ในดัชนีการค้นหาแบบเรียลไทม์ ซึ่งหมายความว่า การมองเห็นใน AI ยังขึ้นอยู่กับการถูกจัดทำดัชนีแบบ SEO ดั้งเดิม
- จากการทดลองจริงก็พบว่า เพียงทำ SEO แบบดั้งเดิมให้เหมาะสมก็ทำให้เกิดการถูกอ้างอิงโดย LLM ได้ โดยไม่ต้องมีมาตรการ GEO แยกต่างหาก
การเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างของ AI search และอินไซต์สำคัญ
- AI search ได้ผลักดัน การเปลี่ยนกระบวนทัศน์ของพฤติกรรมผู้ค้นหา และทำงานโดยเน้น ‘การสังเคราะห์ข้อมูล’ มากกว่าการเป็น search engine
- แม้ทราฟฟิกที่อิงการคลิกจะลดลง แต่ก็จำเป็นต้องมี ตัวชี้วัดใหม่ที่เน้นการมองเห็นของแบรนด์, conversion และรายได้
- GEO/AEO คือ ภาคขยายของ SEO และการบูรณาการกลยุทธ์เดิมอย่าง SEO, social และ digital PR คือ ปัจจัยหลักของความสำเร็จบน AI search
การเปลี่ยนแปลงด้านแท็กติกสำคัญ: Query Fan-Out
- ในกระบวนการ Retrieval-Augmented Generation(RAG) นั้น LLM จะย่อยคำค้นออกเป็นหลายส่วนและค้นหาแบบขนาน
- เครื่องมืออย่าง groundingMetadata ของ Google Gemini, Queryfanout.ai, Qforia และ Profound ช่วยให้มองเห็นกระบวนการนี้ได้
- คำค้นแบบ fan-out มีลักษณะ เฉพาะบุคคล, ไม่เป็นเชิงกำหนด และมีความถี่ต่ำ จึงควรให้ความสำคัญกับ การทำ optimization ตาม topic cluster มากกว่าคีย์เวิร์ดเดี่ยว
- ข้อมูลนี้สามารถใช้เป็น เครื่องมือเสริมสำหรับการทำ keyword research แบบเดิม ได้
คอนเทนต์แบบมัลติโมดัลกับ AI search
- GPT-5, Gemini 3 และรุ่นอื่น ๆ สามารถ รับรู้ทั้งข้อความ, ภาพ, เสียง และวิดีโอ
- Google มีความสามารถในการวิเคราะห์วิดีโออยู่แล้วผ่าน Key Moments, เสียงผ่าน podcast indexing และภาพผ่าน Lens และ Multisearch
- ใน AI search นั้น ทรัพย์สินแบบมัลติโมดัลเหล่านี้ถูกใช้เป็นข้อมูลสำหรับ LLM โดยตรง และมีส่วนช่วยเพิ่มการปรากฏของแบรนด์
ความสำคัญของการให้ข้อมูลแบรนด์อย่างชัดเจน
- การให้ ข้อมูลแบรนด์ที่ชัดเจนบนช่องทางของตนเอง เช่น เว็บไซต์, SNS และ newsletter จะเพิ่มโอกาสที่ AI search จะนำไปอ้างอิง
- ควรใช้ คำอธิบายที่ตรงไปตรงมาและสม่ำเสมอ แทนภาษาการตลาดที่คลุมเครือ
- Google Web Guide สร้างคำตอบ AI โดยรวมข้อมูลจาก DJ profile ของผู้เขียนเข้ากับข้อมูลจากเว็บไซต์ส่วนตัว
การเสริมความแข็งแรงของกิจกรรม off-site และ digital PR
- AI search ทำให้ ความสำคัญของสัญญาณภายนอก เช่น การพูดถึงแบรนด์, ชื่อเสียง และรีวิว สูงขึ้นอย่างมาก
- เว็บไซต์ UGC และรีวิวอย่าง Reddit, Quora, LinkedIn และ G2 กลายเป็นแหล่งอ้างอิงหลัก
- สิ่งสำคัญไม่ใช่แค่การได้ลิงก์ แต่คือ การถูกพูดถึงแบรนด์และการเกิด co-citation
- ความร่วมมือระหว่าง digital PR, social และ SEO จึงเป็นสิ่งจำเป็น
การเปลี่ยนแปลงของอีคอมเมิร์ซ: ACP และ UCP
- Agentic Commerce Protocol(ACP) ของ OpenAI รองรับให้ AI สามารถดำเนินการชำระเงินและซื้อสินค้าได้โดยตรง
- Universal Commerce Protocol(UCP) ของ Google ทำให้ข้อมูลสินค้าถูกทำให้เป็นมาตรฐานเพื่อให้ AI เข้าใจได้ทันที
- SEO สำหรับอีคอมเมิร์ซกำลังเปลี่ยนจาก ‘การเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อให้เกิดคลิก’ ไปสู่ ‘การเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อให้เอเจนต์รับรู้’ โดยการจัดการ API feed ให้แม่นยำเป็นเรื่องสำคัญ
การโต้กลับของ Google และการจัดระเบียบตลาดใหม่
- Google ซึ่งเคยถูกวิจารณ์จากความผิดพลาดของ AI Overviews ในปี 2024 อย่างกรณี ‘ใส่กาวบนพิซซ่า’ ได้ ยกระดับคุณภาพในปี 2025 ด้วยการเสริมพลังให้ Gemini
- AI Overviews ปรากฏใน 16~25% ของการค้นหาในสหรัฐฯ และอัตราการรักษาผู้ใช้ก็เพิ่มขึ้น
- ขณะที่ ChatGPT เผชิญวิกฤตจาก แรงกดดันทางการเงิน, คดีความ และจำนวนผู้ใช้ที่ลดลง
- การใช้งานบนมือถือ ลดลง 22% ในขณะที่ Gemini เติบโต 30% แตะ 650 ล้าน MAU
- ส่วนแบ่งของ ChatGPT ลดจาก 87% เหลือ 64.5% ขณะที่ Gemini เพิ่มขึ้นเป็น 18.2%
- Google ยังขยาย ecosystem ต่อด้วย UCP และการผสานกับ Apple Siri
การทิ้ง Google แล้วหันไปหา GEO เป็นความเสี่ยง
- แม้ในปี 2025 Google ก็ยังคง ครองส่วนแบ่งการค้นหาทั่วโลก 90.6% ขณะที่สัดส่วนทราฟฟิกจากแพลตฟอร์ม AI ยัง ต่ำกว่า 1%
- ผู้ใช้ ChatGPT จำนวน 95.3% ยังคงใช้ Google อยู่
- เว็บไซต์ 70% รายงานว่าทราฟฟิกที่มาจาก ChatGPT มีสัดส่วนน้อยกว่า 2%
- Google ยังคงเป็น แหล่งทราฟฟิกแบบออร์แกนิกหลัก ส่วน AI search ยังมีบทบาทเชิงเสริม
- กลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุดคือ ทำ SEO ควบคู่กับ AEO/GEO, ปฏิบัติตามนโยบายของ Google และ นำเสนอคอนเทนต์ที่ชัดเจนและมีความน่าเชื่อถือสูง
ยังไม่มีความคิดเห็น