2 คะแนน โดย GN⁺ 2025-01-26 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • ประสบการณ์การใช้งาน Home Assistant

    • เริ่มใช้ Home Assistant ครั้งแรกเมื่อราว 7 ปีก่อนในอพาร์ตเมนต์ขนาดเล็ก
    • ในช่วงแรกใช้ IKEA Smart Hub เพื่อควบคุมแสงสว่าง และต่อมาก็สร้างฮาร์ดแวร์แบบกำหนดเอง เช่น เซ็นเซอร์อุณหภูมิและความชื้น
    • เมื่อมีอุปกรณ์และระบบอัตโนมัติเพิ่มขึ้น ก็พบว่าการรัน Home Assistant บน Raspberry Pi ไม่มีประสิทธิภาพ
    • เนื่องจากปัญหาฐานข้อมูล จึงย้ายไปใช้ VM และตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ MySQL และ InfluxDB
  • การขยายระบบในบ้านใหม่

    • เมื่อย้ายเข้าบ้าน ระบบติดตั้ง Home Assistant ก็ขยายใหญ่ขึ้นมาก
    • มีอุปกรณ์เชื่อมต่อมากกว่า 100 ชิ้น โดยส่วนใหญ่เป็นไฟอัจฉริยะของ IKEA
  • Adaptive Lighting

    • ตอนแรกใช้ Flux แต่ปัจจุบันเปลี่ยนมาใช้การเชื่อมต่อ Adaptive Lighting ที่ให้ผ่าน HACS
    • ระบบนี้ควบคุมอุณหภูมิสีและความสว่างได้ดีกว่า
    • มีข้อไม่สะดวกตรงที่ไม่สามารถกำหนดเป้าหมายเป็นกลุ่มไฟได้ และต้องระบุเอนทิตีของไฟแต่ละดวงอย่างชัดเจน
    • เนื่องจากหลอดไฟ IKEA แต่ละรุ่นมีความสามารถต่างกัน จึงต้องมีการตั้งค่าแยกต่างหาก
  • เร่งความเร็วการตั้งค่าด้วย Cursor

    • ใช้ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ชื่อ Cursor เพื่อจัดการการตั้งค่า YAML ของ Home Assistant
    • เขียน parser แบบกำหนดเองเพื่อวิเคราะห์ประเภทของไฟและให้ข้อมูลสำหรับการดีบัก
    • ใช้ Cursor สร้าง YAML สำหรับระบบ Adaptive Lighting ใหม่
  • การตั้งค่าหลอดไฟ IKEA

    • เสนอค่าการตั้งค่า Adaptive Lighting ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับหลอดไฟ IKEA หลายประเภท
    • ปรับค่าความสว่างและอุณหภูมิสีตามประเภทของหลอดไฟแต่ละแบบ
  • ขั้นถัดไป: Smart TRV

    • มีแผนจะใช้ Smart TRV (วาล์วควบคุมอุณหภูมิ) เพื่อปรับอุณหภูมิของแต่ละห้องให้เหมาะสมที่สุด
    • จะเชื่อมต่อ TRV เข้ากับเครือข่าย Zigbee และดึงข้อมูลจากเทอร์โมมิเตอร์ Nest เพื่อตั้งค่าระบบอัตโนมัติ
  • สรุป

    • พอใจกับการนำ Adaptive Lighting มาใช้งานได้สำเร็จ และใช้ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI เพื่อจัดการความซับซ้อนของไฟล์ YAML
    • ความท้าทายถัดไปคือวาล์วหม้อน้ำอัจฉริยะ โดยตั้งเป้าการควบคุมอุณหภูมิในระดับเดียวกับระบบอัตโนมัติของแสงสว่าง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-01-26
ความคิดเห็นจาก Hacker News
  • ผู้ก่อตั้ง Home Assistant ตอบคำถามเกี่ยวกับโปรเจกต์และ Open Home Foundation พร้อมแชร์ประสบการณ์การใช้ระบบ KNX โดยระบุว่าการควบคุมไฟผ่านสมาร์ตโฟนมีแต่จะทำให้ทุกอย่างซับซ้อนขึ้น

    • ระบบอัตโนมัติที่มีประโยชน์ได้แก่ ม่านอัตโนมัติ, เซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหว และโหมดกลางคืน
    • ความสามารถระดับล่างของ KNX ไม่จำเป็นต้องมีฮับกลาง แต่ความสามารถระดับสูงต้องอาศัยความฉลาดเพิ่มเติม
  • มีผู้ใช้ที่สนุกกับ Home Assistant ในฐานะงานอดิเรก โดยชอบแพลตฟอร์มจัดการแบบเปิด และคิดว่าสามารถคงระบบอัตโนมัติที่ดีไว้ได้โดยไม่ต้องใช้คลาวด์

  • มีผู้ใช้ที่พยายามลดระดับความอัตโนมัติลง หลังจากเจอความซับซ้อนและความไม่สะดวกของหลอดไฟอัจฉริยะ จึงรู้สึกว่าไอเดียง่าย ๆ ถูกคิดมากเกินไป

  • มีผู้ใช้ที่คิดว่าฟังก์ชันอัจฉริยะควรเป็นเพียงส่วนเสริม และไม่ควรเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับบ้าน

    • ใช้เซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวและ TRV เพื่อทำฟังก์ชันอัจฉริยะ
    • ใช้รีเลย์แทนหลอดไฟอัจฉริยะ
  • มีความเห็นเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ของ Home Assistant และการใช้ SQLite โดยมองว่าข้อมูลจากเซ็นเซอร์จำนวนมากอาจสร้างภาระให้ SQLite ได้ แต่ก็น่าจะเป็นปัญหาจากการตั้งค่ามากกว่า

  • มีผู้ใช้ที่ชอบความเป็นไปได้ของ Home Assistant แต่รู้สึกว่าการจัดการอุปกรณ์จำนวนมากอาจเป็นภาระ

  • มีผู้ใช้ที่ซื้อฮาร์ดแวร์เฉพาะเพื่อรัน Home Assistant แบบแยกอิสระ

    • ใช้เซ็นเซอร์อุณหภูมิ BLE และ Z-Wave TRV เพื่อทำระบบทำความร้อนอัตโนมัติ
    • ใช้ Circadian Lighting เพื่อทำระบบไฟอัตโนมัติ
  • มีผู้ใช้ที่เชื่อมต่ออุปกรณ์กับ Home Assistant มากกว่า 100 ชิ้น และรู้สึกว่าการดูแลรักษาอุปกรณ์อัจฉริยะให้ใช้งานต่อเนื่องนั้นยุ่งยาก จนอยากกลับไปใช้วิธีแบบดั้งเดิม