WikiTok - สำรวจ Wikipedia แบบสุ่มสไตล์ TikTok

 (wikitok.vercel.app)
4 คะแนน โดย GN⁺ 2025-02-05 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • ใช้วิธีปัดดูบทความ Wikipedia แบบสุ่มทีละการ์ดสั้น ๆ จึงสามารถ สำรวจความรู้แบบบังเอิญ ได้แม้ไม่ได้ตั้งใจค้นหาอะไรโดยเฉพาะ
  • หัวข้อที่ ไม่เกี่ยวข้องกันเลย อย่างนักสัตววิทยา ผู้เล่น NFL แม่น้ำในสหราชอาณาจักร คำพิพากษากฎหมายสัญญา พืชท้องถิ่นของจีน และศาลอาญาอินเดีย จะปะปนกันออกมาในฟีดเดียว
  • แต่ละรายการจะแสดงสรุปบางส่วนของบทความ Wikipedia และผู้ใช้ที่อยากอ่านต่อสามารถกด ลิงก์ Read more เพื่อไปยังบทความต้นฉบับได้
  • ตัวอย่างที่แสดงมี Marie Jules César Lelorgne de Savigny, Rodney Peete, River Ehen, C Czarnikow Ltd v Koufos และ Salvia filicifolia
  • แกนหลักของบริการนี้ไม่ใช่คำอธิบายเพิ่มเติมหรือคู่มือการใช้งาน แต่เป็น รายการสรุปของบทความแบบสุ่ม เอง จึงเหมาะกับการไล่ดูสั้น ๆ แล้วค่อยกดเข้าไปยังบทความที่สนใจ

บทความ Wikipedia ที่ปรากฏในฟีดแบบสุ่ม

  • Marie Jules César Lelorgne de Savigny
    • นักสัตววิทยาและนักธรรมชาติวิทยาชาวฝรั่งเศส ผู้มีชีวิตอยู่ระหว่างวันที่ 5 เมษายน 1777 ถึง 5 ตุลาคม 1851
    • เข้าร่วมการสำรวจอียิปต์ของ Napoleon ในปี 1798 และได้บรรยายจำแนกสิ่งมีชีวิตหลายกลุ่ม
    • เป็นหนึ่งในผู้เสนอแนวคิดยุคแรก ๆ ว่าส่วนปากของแมลงมีต้นกำเนิดมาจากขาข้อปล้องของสัตว์ขาปล้องที่แบ่งเป็นปล้อง
  • Rodney Peete
    • อดีตนักอเมริกันฟุตบอลอาชีพชาวอเมริกัน เกิดเมื่อวันที่ 16 มีนาคม 1966
    • เล่นในตำแหน่งควอเตอร์แบ็กใน NFL เคยเล่นอเมริกันฟุตบอลระดับมหาวิทยาลัยให้ USC Trojans และได้รับเลือกเป็น first-team All-American ในปี 1988
    • หลังถูกเลือกในรอบ 6 ของ NFL Draft ปี 1989 ก็เคยเล่นให้ Detroit Lions, Dallas Cowboys, Philadelphia Eagles, Washington Redskins, Oakland Raiders และ Carolina Panthers
  • River Ehen
    • แม่น้ำ ใน Cumbria สหราชอาณาจักร
    • เริ่มต้นจากปลายด้านตะวันตกของ Ennerdale Water แล้วไหลผ่าน Ennerdale Bridge, Cleator Moor, Cleator และ Egremont
    • ไหลลงสู่ Irish Sea ที่ Sellafield ณ จุดเดียวกับ River Calder
  • C Czarnikow Ltd v Koufos
    • คำพิพากษากฎหมายสัญญาของสหราชอาณาจักร หรือที่รู้จักกันในชื่อ The Heron II
    • ว่าด้วยประเด็นความห่างไกลของความเสียหาย (remoteness of damage)
    • House of Lords วินิจฉัยว่าเกณฑ์ remoteness ในฐานะข้อจำกัดความรับผิดตามสัญญานั้นเข้มงวดกว่ากรณีละเมิด
  • Salvia filicifolia
    • พืชหลายปี ที่มีถิ่นกำเนิดในมณฑล Guangdong และ Hunan ของจีน
    • เจริญเติบโตในพื้นที่หินมากและมีทราย
    • มีลำต้นตั้งตรงหรือเอนขึ้นเล็กน้อย และมีกลีบดอกสีเหลืองขนาด 8 มม.

รายการเกี่ยวกับศาล ถนน การเมือง และสถิติกีฬา

  • Courts of Judicial Magistrate of Second Class
    • ศาลตุลาการผู้พิพากษาชั้นสอง ซึ่งอยู่ในลำดับชั้นต่ำสุดของโครงสร้างศาลอาญาอินเดีย
    • รัฐบาลของรัฐสามารถจัดตั้งได้ตาม Section 9 ของ Bharatiya Nagarik Suraksha Sanhita, 2023 โดยปรึกษากับ High Court ของรัฐนั้น
    • ตาม Section 23(3) สามารถพิพากษาจำคุกได้สูงสุด 1 ปี หรือปรับไม่เกิน 5,000 รูปี หรือทั้งสองอย่าง
    • ไม่สามารถพิจารณาคำร้องขอควบคุมตัวโดยตำรวจได้ และต้องส่งบันทึกไปยัง Judicial Magistrate 1st Class
  • U.S. Highway 190 Business
    • เส้นทางธุรกิจระยะทาง 3.31 ไมล์ ของ US 190 ในเมือง Covington รัฐ Louisiana
    • ชื่อภายในคือ U.S. Highway 190-X และคนท้องถิ่นรู้จักในชื่อ 21st Avenue กับ Boston Street
    • ใช้เป็นหลักสำหรับการเดินทางไปยัง Louisiana Highway 21 ฝั่งขาใต้และย่านธุรกิจของ Covington
  • Mary A. Lehman
    • นักการเมืองพรรคเดโมแครตชาวอเมริกัน เกิดเมื่อวันที่ 8 เมษายน 1964
    • เป็นสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรแห่งรัฐ Maryland เขต 21 คนปัจจุบัน
  • Guinea at the 2024 World Aquatics Championships
    • Guinea เข้าร่วมการแข่งขัน 2024 World Aquatics Championships ที่ Doha ประเทศ Qatar
    • การแข่งขันจัดขึ้นระหว่างวันที่ 2 ถึง 18 กุมภาพันธ์

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-02-05
ความคิดเห็นจาก Hacker News

  • สวัสดีครับ ผมเป็นคนทำเอง เห็นมีคนบน Twitter บอกว่าอยากได้อะไรแบบนี้ เลยทำขึ้นมาแบบปุบปับ ตอนนั้นเที่ยงคืนครึ่งแล้ว แต่ก็ปล่อยโอกาสที่จะทำสิ่งนี้ผ่านไปไม่ได้
    โค้ดเรียบง่ายมาก และจริง ๆ แล้ว ไม่มีแบ็กเอนด์เลย เพราะ Wikipedia API ค่อนข้างใจกว้าง จึงน่าจะเรียกจากฟรอนต์เอนด์ได้โดยตรง วิธีคือขอบทความแบบสุ่ม แล้วดึงสรุปบางส่วนกับรูปภาพที่เชื่อมโยงมา
    Claude กับ Cursor ทำงานให้ไป 90% เลยน่าจะยังมีช่องให้ปรับแต่งอีกเยอะ แต่ในสภาพตอนนี้ก็เล่นได้สนุกพอสมควรโดยไม่ต้องมีฟีเจอร์ซับซ้อนมาก
    ซอร์สโค้ดอยู่ที่นี่: https://github.com/IsaacGemal/wikitok

    • API ที่ไม่บล็อกคำขอจากฟรอนต์เอนด์ด้วย CORS สมควรได้รับคำชม ถ้าเรื่องแบบนี้พบได้บ่อยกว่านี้ คงมีแอปเล่น ๆ จำนวนมากที่ทำแล้วใช้งานได้เลย แต่หลายครั้งข้อจำกัด CORS ทำให้ต้องเปิดแบ็กเอนด์ขึ้นมา จนเครื่องมือใช้ครั้งเดียวหรือเครื่องมือส่วนตัวไม่คุ้มที่จะทำและดูแลต่อ OAuth ก็คล้ายกัน
    • ยอดเยี่ยมมาก ถึงผมอาจไม่ได้คิดจะทำเอง แต่ดูเหมือนว่าไซต์นี้จะดีขึ้นมากถ้ามี อัลกอริทึมแนะนำ
      เช่น ทำความเข้าใจว่าผู้ใช้ชอบบทความหนึ่ง ๆ มากแค่ไหน แล้วค่อย ๆ ดึงให้ติดอยู่กับเนื้อหาที่คล้ายกันหรือเบี่ยงออกไปเล็กน้อยได้ต่อเนื่อง เพียงแต่การออกแบบ สร้าง และดูแลอัลกอริทึมแบบนั้นไม่ใช่งานเล็กเลย
    • หวังว่าจะไม่เป็นการโปรโมตโจ่งแจ้งเกินไป แต่สำหรับคนที่สนใจ ผมแปะเรซูเม่ไว้ที่นี่: https://www.aizk.sh/Isaac's%20Resume.pdf
    • จำได้ว่าเคยเห็นทวีตนั้น พอเห็นสิ่งนี้ขึ้นหน้าแรกก็คิดว่าเป็นเรื่องบังเอิญแบบเหลือเชื่อ แต่ดูเหมือนจะไม่ใช่แฮะ
    • ขั้นต่อไปน่าจะเป็นการรวบรวมบทความแบบออฟไลน์ แล้วประมวลผลให้เป็น วิดีโอสั้น 30 วินาที ที่มีแต่ข้อเท็จจริงสำคัญ ใส่เสียงบรรยาย TTS รูปภาพเพิ่มเติม และวิดีโอสต็อกหรือ text-to-video ที่ใช้รูปภาพจาก API เข้าไป น่าจะกลายเป็น killer app ได้
      เป็นโบนัส ถ้าทำฮิวริสติกหรือโมเดลสำหรับกรองหรือลดอันดับบทความที่โดยทั่วไปไม่น่าสนใจได้ก็น่าจะดี

  • สงสัยว่าถ้าจะเพิ่มอัลกอริทึมง่าย ๆ เข้าไปในนี้ต้องใช้อะไรบ้าง เหตุผลหนึ่งที่แอปสื่อสั้นเสพติดจนน่ากลัวก็เพราะท้ายที่สุดมันเรียนรู้ว่าผู้ใช้ชอบอะไร แล้วแสดงสิ่งนั้นให้มากขึ้น
    ถ้าแอปแบบนี้มีอัลกอริทึมอย่างนั้นก็น่าจะเพิ่ม การคงผู้ใช้ให้อยู่ต่อ ได้ และอย่างน้อยก็อาจช่วยดึงคนให้ออกจากแอปอื่น ๆ ได้ชั่วคราว ประมาณว่า “คนนี้ชอบวิทยาศาสตร์ แสดงให้มากขึ้นหน่อย โดยเฉพาะดูเหมือนจะชอบเรื่องกลศาสตร์ควอนตัม งั้นแทรกย่อหน้าสรุปของบทความที่เกี่ยวข้องเข้าไป”

    • อีกด้านหนึ่งก็ทำให้คิดว่าอัลกอริทึมพื้นฐานมาก ๆ จะหน้าตาเป็นอย่างไร บางทีแค่ใช้แบบ อิงการจัดหมวดหมู่ ก็อาจพอได้ไหม และมันจะทำให้คนสนุกได้หรือเปล่า
      อีกด้านหนึ่ง ผมก็ไม่รู้รายละเอียดของเงื่อนไขการใช้ Wikipedia API อย่างแน่ชัด อีกอย่างตอนนี้เว็บไซต์นี้ทำงานทั้งหมดบนฟรอนต์เอนด์เท่านั้น พูดได้ว่ากำลังสนุกกับการดูว่าจะตั้งโครงได้ไกลแค่ไหนด้วยเครื่องมือที่จำกัด
      มาคิดดูแล้ว คำต่อท้าย “tok” ชวนให้นึกถึงอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงสุดบ้าคลั่งที่เรียนรู้ทุกการเคลื่อนไหว คลิก แตะ และหยุดของผู้ใช้ แต่จริง ๆ แล้วผมไม่ได้อยากได้อะไรแบบนั้น
    • แค่ทุก ๆ 10 วินาที ของการอ่าน ก็เพิ่มแท็กของบทความปัจจุบันเป็น “ชอบ” ได้แล้ว บทความแนะนำถัดไปก็สุ่มจากแท็กเหล่านั้น แล้วเพิ่มอะไรอย่างลอการิทึมของการหารเข้าไปเพื่อไม่ให้ค่าแท็กโตไปไม่รู้จบ
    • ความเกี่ยวข้องระหว่างบทความมีอยู่แล้วใน ลิงก์ Wikipedia สีฟ้า ดังนั้นวิธีสำรวจบทความข้างเคียงน่าจะไม่ยากนัก
      ในทางกลับกัน การเรียนรู้ว่าถ้าชอบ X ก็อาจชอบ Y แม้ทั้งสองจะไม่ได้เชื่อมโยงกันนั้นใกล้กับอัลกอริทึมดิสโทเปียแบบ TikTok ที่มุ่งเพิ่มโฆษณาให้สูงสุดมากกว่า
    • ผมคิดด้วยซ้ำว่าอาจมีฟีเจอร์แบบนั้นอยู่แล้วก็ได้ น่าจะใช้บทความที่ลิงก์จากบทความที่กดชอบมาเป็นเบาะแสได้ไหม? ให้ความรู้สึกคล้าย https://www.sixdegreesofwikipedia.com/
    • สุดท้ายแล้วคนคงค่อย ๆ ไหลไปอ่านบทความที่ตัวเองไม่ได้ชอบจริง ๆ เช่นข้อเท็จจริงทางประวัติศาสตร์อันน่าเศร้า
      ความจริงของโทษจากโซเชียลมีเดียอยู่ที่มนุษย์มากกว่าอัลกอริทึมเอง มนุษย์มีแนวโน้มตอบสนองต่ออารมณ์ด้านลบมากกว่า และในชีวิตจริงก็มักตามหาสมคบคิดหรือปฏิสัมพันธ์เชิงลบด้วย ดูได้จากคนที่ยังอยู่กับคู่ที่เป็นพิษทั้งที่ไม่มีผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจผูกมัดกัน หรือกลุ่มเพื่อนที่สูญเสียหน้าที่เดิมและกลายเป็นวงนินทาไปแล้ว หากจะหลีกเลี่ยงสิ่งนี้ ต้องต่อสู้กับแนวโน้มนี้อย่างจริงจัง และการที่แอปไม่มีอัลกอริทึมเลยก็ช่วยได้

  • เจ๋งดี ผมมีโปรเจกต์คล้าย ๆ กันที่นำเสนอคอนเทนต์ไม่ใช่เชิงพาณิชย์หลายอย่างบนเว็บด้วยปรัชญาแบบ TikTok อินเทอร์เฟซมีปุ่มเดียว และฝังหน้าสุ่มไว้ใน iframe
    ผมใช้ บทความ Wikipedia แบบสุ่ม เป็นทางสำรอง เผื่ออัลกอริทึมของผมคืนหน้าที่ตายแล้วกลับมา
    ชื่อว่า moonjump: https://moonjump.app/

    • เป็นไปไม่ได้ นี่คือ StumbleUpon เหรอ? จำเว็บนั้นได้ตอนเด็ก ๆ ความทรงจำดี ๆ เลย
    • ลองดูแล้วมันพาไปที่ “สถานที่ที่ดีที่สุดในการติดเริม” ทันที เลยไม่ได้คลิกต่อ
    • เจ๋งดี ผมแอบมองหาตัวแทนของ StumbleUpon อยู่ แต่กลับไม่เคยบังเอิญเจอเลย ขอบคุณที่เอามาโพสต์ที่นี่ รู้สึกเหมือนได้ชิ้นส่วนหนึ่งของ อินเทอร์เน็ตยุคเก่า กลับคืนมา
    • ค่อนข้างดี ทำให้นึกถึง StumbleUpon
    • เจ๋งดี จำ GIF โหลดของ melonking ได้ทันที

  • ไอเดียน่าสนใจ แต่ Wikipedia มักจะเข้าหาเรื่องเชิงเทคนิคหรือหัวข้อที่ลงรายละเอียดด้วยการโฟกัสให้แคบลง บทความเกี่ยวกับศัพท์ชีววิทยาระดับโมเลกุลบางคำไม่ได้มีไว้เพื่ออธิบายว่าสิ่งนั้นเข้ากับหัวข้อชีววิทยาที่ใหญ่กว่าอย่างไรแบบชัดเจน
    เลยทำให้การได้ข้อมูลจาก บทความสุ่ม เป็นเรื่องยากขึ้น แม้แต่บทความ Wikipedia ด้านคอมพิวเตอร์ที่ผมเข้าใจ บางครั้งก็เข้าข่าย “คนที่เข้าใจหน้านี้คือคนที่เข้าใจอยู่แล้ว จึงไม่จำเป็นต้องอ่าน”
    แน่นอนว่าบริบทของโซเชียลมีเดียบางทีก็ไม่ชัดเจนเหมือนกัน แต่โดยทั่วไป “คนล้มแล้วตลก” ค่อนข้างเป็นสากล

    • บทความคณิตศาสตร์แย่มากเป็นพิเศษในจุดนี้ เปลี่ยนภาษาเป็น Simple English แล้วช่วยได้
    • อีกฝั่งเสนออัลกอริทึมสำหรับปรับบทความสุ่ม เลยสงสัยว่าอัลกอริทึมจะช่วยแก้ปัญหาที่แม้จะอยู่ในหัวข้อใหญ่ที่สนใจ บทความสุ่มก็ยังรู้สึกเทคนิคเกินไปได้ไหม
    • คำพูดที่ว่า “คนที่เข้าใจหน้านี้คือคนที่เข้าใจอยู่แล้ว จึงไม่จำเป็นต้องอ่าน” พิสูจน์ได้ว่าเป็นคำกล่าวที่ผิด
    • Wikipedia มีประโยชน์ในฐานะ แหล่งอ้างอิง แต่ไม่ใช่เพื่อการเรียนการสอน ไม่แน่ใจว่าเป็นความตั้งใจหรือเปล่า
    • ถ้าเอา LLM มาผสานเข้ากับตรงนี้ อาจมีประโยชน์ไหมนะ?

  • ถ้าให้เสียงที่สร้างด้วย AI อ่านสรุปแบบติดหูในสไตล์ครีเอเตอร์ TikTok แล้วใช้ อัลกอริทึม TikTok จริง ๆ ดันคอนเทนต์ น่าจะกลายเป็นแอปที่ค่อนข้างดีได้
    เสริมอีกนิด ชื่อน่าจะเป็น WikTok มากกว่า WikiTok

    • ถึงจุดนี้ก็แค่ทำวิดีโอสั้นที่มีภาพและเสียงที่เกี่ยวข้อง แล้วเอาไปลง TikTok เพื่อสร้างรายได้ได้เลย
    • เสียงบรรยายควรปูทับบนวิดีโอ Minecraft parkour หรือ Subway Surfers
      แบบนี้: https://pdftobrainrot.org/
    • เห็นด้วย ถ้ามี เสียงบรรยาย จะดีมาก

  • น่าทึ่งจริง ๆ ที่บางคนทำ สิ่งเรียบง่าย ได้ดี บน HN เห็นโปรเจกต์เล็ก ๆ มาหลายแบบ ตั้งแต่เกมง่าย ๆ ไปจนถึง visualization และโปรเจกต์ย่อยสารพัดประเภท
    สักวันหนึ่งหวังว่าผมจะนึกไอเดียง่าย ๆ ออก แล้วเอามาให้ที่นี่ดูได้บ้าง

    • การที่เปิดเผยพร้อมลิงก์ GitHub ก็เป็นโบนัสเพิ่ม
      ชอบที่มันต่างจากการโพสต์ Show HN พร้อมหน้า landing page, login, “เดือนละ $4 หรือปีละ $20” แล้วทุกคนก็ตบหลังชมว่า “เปิดตัวได้สำเร็จ”
    • คนทำบอกแรงบันดาลใจของโปรเจกต์อย่างโปร่งใสน่าชื่นใจว่า “เห็นมีคนขอบน Twitter แล้วก็ทำขึ้นมาแบบทันที”
      บางทีคุณก็อาจบังเอิญเจอสิ่งที่จะทำด้วยวิธีเดียวกันก็ได้
    • ไอเดียง่าย ๆ แบบนี้สามารถทำด้วย AI ได้ แต่ก็น่าเสียดายที่ถ้าทำแบบนั้นเสน่ห์จะลดลงไปหน่อย

  • โปรเจกต์นี้ดูมีศักยภาพ
    ในฐานะคนที่ชอบ Wikipedia มาก และก็สนุกกับ TikTok เป็นครั้งคราว ผมอยากให้มีแอปหรือเว็บไซต์แบบนี้ แต่อยากให้มี ฟีดที่ฉลาดกว่า โดยอิงจากกิจกรรมและความสนใจ และอยากให้วิธีนำเสนอข้อมูลดูหวือหวาขึ้นได้ด้วย
    รูปแบบที่มีแค่ชิ้นส่วนข้อความกับรูปภาพแบบตอนนี้ ยังไม่ได้รู้สึกชวนดื่มด่ำมากนัก

  • สิ่งนี้ต่างจากฟีเจอร์ บทความสุ่ม ของ Wikipedia เองอย่างไร?

    • เป็นคำถามที่ดี ผมเองก็คิดแบบนั้นอยู่ครู่หนึ่งเหมือนกัน แต่ก็รู้ตัวว่าตรงนี้ฆ่าเวลาได้ ในขณะที่หน้าสุ่มทำไม่ได้
      มีรูปภาพกับข้อความสั้น ๆ ทำให้ตัดสินได้เร็วว่าน่าสนใจไหม เมื่อก่อนเวลาว่าง ๆ ผมชอบหยิบพจนานุกรมเทคนิคขึ้นมาอ่านรายการแบบสุ่ม เลยเคยลองบทความสุ่มของ Wikipedia ด้วย แต่ไปไม่รอด และถ้าลองอันนี้ก็น่าจะเข้าทาง
    • อย่างแรกเลย หน้าตาและความรู้สึกแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง
    • คำถามนั้นไม่ค่อยตรงประเด็น
      ฟังดูเหมือนบอกว่าเว็บเพจสองหน้าต่างกันแค่โดเมนแต่เหมือนกันทุกอย่าง ทั้งที่จริง ๆ แล้วเห็นชัดว่าแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง
      คำถามที่ดีกว่าน่าจะใกล้เคียงกับ “ทำไมเว็บไซต์ที่ให้สำรวจบทความ Wikipedia แบบ infinite scroll สไตล์ TikTok ถึงน่าดึงดูดสำหรับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตยุคนี้?”

  • เว็บไซต์ดี
    อยากเอาเว็บคล้าย ๆ กันที่ทำไว้เมื่อหลายปีก่อนมาให้ดู ตอนนี้อาจจะอัปเดตมันก็ได้
    https://wikisurfer.pages.dev/

  • https://wiktok.org/
    เกี่ยวข้องกัน