- QuickQuack เป็นเว็บแอปพลิเคชันที่ทำให้สามารถสำรวจบทความ Wikipedia ในรูปแบบฟีดเลื่อนแนวตั้งสไตล์ TikTok
- แต่ละการ์ดจะแสดง ประโยคสรุปของรายการใน Wikipedia, รูปภาพหรือแท็กภาพจาก AI (#aivisual) ที่เกี่ยวข้อง และ แฮชแท็กแนวสนทนา (#ducktalk)
- ผู้ใช้สามารถสำรวจรายการใหม่ต่อเนื่องผ่าน พรอมป์ตลกเบา ๆ ในรูปแบบบทสนทนา ที่ใช้ชื่อเล่นอย่าง “Goose” หรือ “GoldenGoose8787”
- ด้านล่างของแต่ละการ์ดมี ลิงก์ต้นฉบับ Wikipedia (Wiki) ของหัวข้อนั้น ทำให้กดไปยังต้นฉบับได้ทันที
- เป็นอินเทอร์เฟซการสำรวจข้อมูลรูปแบบใหม่ที่น่าจับตามอง ซึ่งทำให้สามารถ เสพคอนเทนต์ความรู้ได้เหมือนฟีดวิดีโอสั้น
อินเทอร์เฟซและโครงสร้าง
- หน้าจอถูกออกแบบเป็น ฟีดแนวตั้งคล้าย TikTok หรือ Instagram Reels
- แต่ละรายการเริ่มต้นด้วยประโยคคำถาม (เช่น “Who is the guy keeping West Bengal safe from disasters?”)
- จากนั้นจะแสดง ประโยคอธิบายสั้น ๆ พร้อมชื่อผู้ใช้และแฮชแท็ก
- ในแต่ละการ์ดมี ไอคอน 🦅, ตัวเลขไลก์·คอมเมนต์·แชร์ (แสดงเป็น 0) และ ปุ่มลิงก์ ‘Wiki’
ตัวอย่างคอนเทนต์หลัก
- มี รายการ Wikipedia หลากหลายหัวข้อปรากฏในรูปแบบการ์ด เช่น “West Bengal’s Disaster Management Leader”, “Jussarö Lighthouse”, “Northern Samar’s Lawmakers”, “UCLA School of Law”
- บางการ์ดมีแท็ก #aivisual เพื่อบ่งบอกว่าเป็นคอนเทนต์ที่เน้นองค์ประกอบภาพ
- การ์ดอื่น ๆ มีแท็ก #ducktalk เพื่อให้คำอธิบายในรูปแบบถาม-ตอบเชิงสนทนา
ประสบการณ์ผู้ใช้
- ผู้ใช้สามารถสำรวจ การ์ดความรู้แบบต่อเนื่องได้เพียงแค่เลื่อนหน้าจอ
- เมื่อคลิกลิงก์ Wiki บนแต่ละการ์ด จะย้ายไปยังหน้า Wikipedia ต้นฉบับ
- อินเทอร์เฟซโดยรวมถูกปรับให้เหมาะกับ การเห็นหัวข้อสั้น ๆ และการสำรวจได้ทันที
สไตล์ของคอนเทนต์
- สำนวนการเขียนผสมระหว่าง ภาษาพูดสบาย ๆ กับการเล่นมุกแบบมีม
- ตัวอย่าง: “Wait, is 'Ganjam' a new type of jam for my toast?”
- “Whoa Goose! Is that a race car or a road car?”
- การใช้สำนวนลักษณะนี้ช่วยชวนให้เกิด ประสบการณ์สำรวจความรู้ที่สนุกเหมือนเล่นเกม
ความหมายสำคัญ
- QuickQuack คือการ เปลี่ยนการสำรวจสารานุกรมแบบดั้งเดิมให้เป็นปฏิสัมพันธ์บนฟีดสั้น
- เป็นความพยายามรูปแบบใหม่ที่ผสาน แท็กภาพจาก AI และการสำรวจผ่านแฮชแท็ก เพื่อเพิ่มทั้ง ความเร็วและความดื่มด่ำ ในการเสพข้อมูล
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News
ขั้นต่อไปคือทำให้สามารถ ท่อง TikTok แบบเดียวกับ Wikipedia ได้
โดยรวบรวมโพสต์ TikTok ยอดนิยม แล้วใช้ LLM อธิบายเนื้อหาผ่านข้อความและภาพหน้าจอ พร้อมลิงก์ไปยังมีมหรือ TikTok ที่เกี่ยวข้อง
ตอนนี้บางเว็บไซต์รวมมีมก็มีลักษณะคล้ายแบบนี้อยู่แล้ว
โดยเฉพาะการได้เห็นว่าคนจะอธิบายคอนเทนต์แนว ‘brain rot’ กันยังไง น่าจะขำดี
ตอนแรกฉันนึกว่าเลื่อนไม่ได้ แต่จริง ๆ เลื่อนได้เฉพาะตรงล่างหน้าจอ
เห็นคอมเมนต์อื่นพูดถึง ‘เสียงพูด’ แต่ฉันได้ยินแค่เพลง
คอนเทนต์ สุ่มเกินไปและไม่น่าสนใจ น่าจะเป็นเพราะอิงจากบทความแบบสุ่ม
ควรมี การคัดสรร โดยเน้นหัวข้อที่คนสนใจ
คำบรรยายก็ควรแสดงเป็นระดับประโยค ไม่ใช่ทีละคำ จะอ่านง่ายกว่า
เวอร์ชันตอนนี้ให้ความรู้สึกเหมือน โคลน ที่สร้างโดยคนที่เกลียด TikTok และเข้าใจ TikTok ผิด ๆ
ไอเดียการสรุปบทความ Wikipedia ที่น่าสนใจให้อยู่ในรูปแบบ TikTok นั้นยอดเยี่ยม แต่การทำออกมายังไม่ถึง
เวอร์ชันถัดไปผมคิดว่าจะรีแบรนด์ QuickQuack เป็น Wikwok แล้วปล่อยออกมา
ฟังดูเหมือนโปรเจกต์ WikTok (2023) หรือ WikiTok (2025) เลย
ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง: https://news.ycombinator.com/item?id=42936723
เจ๋งมาก! อันนี้มีโอกาส แมสได้จริง
แต่ก็น่าจะดีถ้ามี ฟีเจอร์ติดตามแท็ก เพื่อไม่ให้หัวข้อที่ไม่สนใจ (เช่น ฟุตบอล) โผล่มาเรื่อย ๆ
ถ้ามีแต่หัวข้อที่ฉันชอบ ฉันน่าจะเลื่อนได้เป็นชั่วโมง
ไอเดียสดใหม่ดี และฉันชอบที่ใส่ เพลงเมนู Undertale มาด้วย
ลิงก์: undertale-menu.mp3
747.run คือ AI Wikipedia แบบเรียลไทม์ไร้ขีดจำกัด
ทุกคำเชื่อมกับ URL เฉพาะตัว และ AI จะเขียนบทความใหม่จากคำนั้นเป็นระยะ
ถ้าผู้ใช้เขียนบทความเอง ทุกคำในนั้นก็จะกลายเป็นลิงก์
ถ้าพิมพ์
747.run/단어ในแถบที่อยู่ ก็จะสร้างบทความจากคำนั้นนอกจากนี้ยังมี กรุ๊ปแชตไม่จำกัด และฟังก์ชันคุยกับ AI รวมถึงสามารถ ฝังด้วย iFrame ในเว็บไซต์ได้
แต่ AI ก็มีอาการ หลอน(hallucination) บ้างเป็นครั้งคราว
แอนิเมชันกับเสียงยอดเยี่ยมมาก
องค์ประกอบพวกนี้คือ จุดสร้างความแตกต่าง จากโปรเจกต์อื่น
มีศักยภาพที่จะพัฒนาได้อีกมาก
เป็นโปรเจกต์ที่เจ๋งมาก แต่อยากให้แก้ เสียงพูดน่ารำคาญ นั่นได้หน่อย
สวัสดีครับ ผมคือผู้สร้าง Wikitok!
ดีใจที่โปรเจกต์เล็ก ๆ ของผมกลายเป็นแรงบันดาลใจได้
รายละเอียด UI ดีมาก — ช่วงนี้ UI ที่ AI สร้างส่วนใหญ่มีแต่ขอบโค้ง จัดกึ่งกลาง และไล่สีฟ้า-ม่วงจนเริ่มเบื่อแล้ว แต่อันนี้แตกต่าง
งานดีมาก
ตอนนี้ยังคงทดลองอยู่ว่าจะรักษาสไตล์แบบไหนดี
เป็นโปรเจกต์ที่เจ๋งมากจริง ๆ!
แต่หน้าที่ฉันเลื่อนเจอค่อนข้างเป็น หัวข้อที่น่าเบื่อ
เลยสงสัยว่าใช้ เกณฑ์อะไรในการคัดเลือกคอนเทนต์ มานำเสนอ
ยังไม่มีอัลกอริทึม แต่มีแผนจะร่วมมือกับคนอื่นเพื่อปรับปรุงต่อไป