เปิดตัว Perplexity Deep Research

 (perplexity.ai)
5 คะแนน โดย GN⁺ 2025-02-17 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • Perplexity เปิดตัวฟีเจอร์ Deep Research ที่ช่วยทำการค้นคว้าและวิเคราะห์เชิงลึกได้โดยประหยัดเวลา
  • สำหรับคำถามของผู้ใช้ ระบบจะรันการค้นหาหลายสิบครั้ง อ่านแหล่งข้อมูลหลายร้อยรายการ และวิเคราะห์อย่างมีเหตุผลเพื่อจัดทำรายงานที่ครอบคลุม
  • สามารถทำงานได้หลากหลายในระดับผู้เชี่ยวชาญ เช่น การเงิน การตลาด และการวิจัยด้านเทคโนโลยี พร้อมทำผลงานได้โดดเด่นใน Humanity’s Last Exam
  • Deep Research เปิดให้ผู้ใช้ทุกคนใช้งานฟรี และ สมาชิก Pro สามารถใช้งานได้แบบไม่จำกัด
  • ผู้ที่ไม่ได้สมัครสมาชิกจะใช้งานคำตอบได้ในจำนวนจำกัดต่อวัน ขณะนี้ใช้งานได้บน เวอร์ชันเว็บ และจะเปิดให้ใช้บน iOS, Android และ Mac ในเร็ว ๆ นี้
  • หากต้องการใช้ Deep Research ให้ไปที่ perplexity.ai แล้วเลือก "Deep Research" จาก ตัวเลือกโหมด ในช่องค้นหา จากนั้นป้อนคำถามได้เลย

วิธีการทำงาน

  • Deep Research ของ Perplexity ยกระดับจากฟีเจอร์ตอบคำถามเดิม โดยทำงานวิจัยที่ปกติมนุษย์ต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงให้เสร็จได้ภายใน 2~4 นาที
  • การวิจัยเชิงตรรกะ
    • Perplexity ที่มีความสามารถด้านการค้นหาและการเขียนโค้ด จะทำการค้นหาหลายรอบ พร้อมอ่านและวิเคราะห์เอกสาร
    • ระบบจะค่อย ๆ เรียนรู้เกี่ยวกับหัวข้อวิจัยและปรับแผนการวิจัยไปตามลำดับ
  • การจัดทำรายงาน
    • ระบบจะเขียนรายงานที่ชัดเจนและครอบคลุมโดยอิงจากแหล่งข้อมูลที่ประเมินแล้ว
  • การส่งออกและแชร์
    • รายงานฉบับสุดท้ายสามารถ บันทึกเป็น PDF หรือเอกสาร ได้ และยังแปลงเป็น Perplexity Page เพื่อแชร์ต่อได้อีกด้วย

กรณีการใช้งานของ Deep Research

  • Deep Research เหมาะสำหรับการวิเคราะห์หัวข้อซับซ้อนหลากหลายแบบอย่างมืออาชีพ และสามารถนำไปใช้ได้อย่างมีประโยชน์ในด้านต่อไปนี้
  • การเงิน
  • การตลาด
  • เทคโนโลยี
  • ประเด็นปัจจุบัน
  • สุขภาพ
  • การศึกษาบุคคล
  • การวางแผนการเดินทาง

ผลงานใน Humanity’s Last Exam

  • Deep Research ทำคะแนน ความแม่นยำ 21.1% ใน Humanity’s Last Exam สูงกว่าโมเดล AI หลายตัว เช่น Gemini Thinking, o3-mini, o1 และ DeepSeek-R1
  • การทดสอบนี้เป็นเกณฑ์ประเมินความสามารถของ AI ที่ประกอบด้วยคำถามมากกว่า 3,000 ข้อ ครอบคลุม มากกว่า 100 สาขา

ผลงานใน SimpleQA

  • Deep Research ทำคะแนน ความแม่นยำ 93.9% ใน SimpleQA benchmark แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรมในการตอบคำถามเชิงข้อเท็จจริงที่หลากหลาย

ความเร็วในการประมวลผล

  • Deep Research ยังคงรักษาความแม่นยำสูงไว้ได้ พร้อมทำงานวิจัยส่วนใหญ่เสร็จภายใน 3 นาที
  • มีแผนจะปรับแต่งประสิทธิภาพเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มความเร็วให้ดียิ่งขึ้นในอนาคต

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-02-17
ความคิดเห็นจาก Hacker News

  • ทุกสัปดาห์มี AI ตัวใหม่ที่ตามเกณฑ์วัดความเป็นเลิศของ AI บอกว่าดีกว่า AI ตัวก่อน 20% แต่ประโยชน์ใช้สอยของโมเดล SOTA รุ่นล่าสุดกลับสูงกว่า ChatGPT เวอร์ชันแรกที่เปิดตัวเมื่อหลายปีก่อนเพียงเล็กน้อย

    • AI เหล่านี้มีความสามารถในการให้เหตุผลระดับเด็กเล็ก แต่กำลังถูกปรับจูนละเอียดให้เขียนด้วยสไตล์ที่ดูน่าเชื่อถือมากขึ้นเรื่อย ๆ
    • ผลลัพธ์ที่ได้อยู่ในสภาพที่ขาดแค่ฟอนต์กับสี ก็จะเหมือนเอกสารงานวิจัย

  • ดีใจที่แอปพลิเคชันด้านการวิจัยเชิงลึกแบบนี้เปิดตัวออกมา

    • ดูเหมือนเป็นกรณีใช้งานที่ชัดเจนของ LLMs
    • ลองรัน Perplexity กับคำค้นทดสอบแล้ว
    • มันมีปัญหากับคำค้นว่า "รายชื่อสาขาวิชาเอกของ CEO บริษัทใน Fortune 100"
    • OpenAI และ Gemini สร้างตารางผลลัพธ์ได้ค่อนข้างดี แต่ Perplexity กลับพูดถึงหัวข้อนี้แบบกว้าง ๆ
    • ยังมีกรณีล้มเหลวคล้ายกันอีก
    • มันดีสำหรับการสรุปคำถามเดี่ยว แต่ทำงานได้ไม่ดีนักเมื่อจำเป็นต้องหาข้อมูลรายการที่สองแล้วนำผลมารวมกัน

  • เพียงราว 2 สัปดาห์หลังจาก OpenAI เปิดตัว Deep Research เวอร์ชัน $200/เดือน ก็มีเวอร์ชันโอเพนซอร์สออกมาภายใน 24 ชั่วโมงและ Perplexity ก็ให้ใช้ฟรี

    • ความเร็วของการเปลี่ยนแปลงน่าทึ่งมาก และทำให้น่าสงสัยว่า OpenAI ยังมีความได้เปรียบในการแข่งขันอยู่หรือไม่

  • นี่เป็นผลิตภัณฑ์ตัวที่สามที่ใช้ชื่อว่า "Deep Research"

    • ตัวแรกคือ Gemini Deep Research ตัวที่สองคือ ChatGPT Deep Research และตัวที่สามคือ Perplexity Deep Research

  • คำถามเกี่ยวกับเครื่องมือเหล่านี้ยังคงเหมือนเดิม: หลักฐานอยู่ที่ไหนว่า Perplexity, OAI และรายอื่น ๆ ใช้เครื่องมือแบบนี้ในธุรกิจของตัวเองจริง

    • ไม่ประทับใจกับตัวอย่างที่ให้มา
    • คำค้นอย่าง "20 สตาร์ทอัพไบโอเทคชั้นนำ" สามารถตอบได้จากแหล่งข้อมูลฟรีหลากหลายแห่ง
    • โดยเฉพาะข้อมูลด้านการเงิน/การลงทุน จำเป็นต้องเจาะลึกกว่านี้เพื่อแยกสัญญาณออกจากสัญญาณรบกวน

  • ทุกครั้งที่ OpenAI นำเสนอผลิตภัณฑ์ใหม่และกลไกการโต้ตอบ/UX ใหม่ คนอื่นก็มักจะลอกตาม

    • เคยเกิดขึ้นกับ ChatGPT, code interpreter, conversational model, deep research และอื่น ๆ
    • เป็นเรื่องดีที่ OpenAI นำพารูปแบบ UX ใหม่ ๆ เข้ามา แต่ดูเหมือนคนอื่นทั้งหมดจะเดินตามมัน
    • ยกเว้น Operator/MCP/การใช้งานเบราว์เซอร์

  • ลองใช้ Perplexity เพื่อสร้างตารางเกี่ยวกับกฎหมายท้องถิ่น นโยบาย อัตราภาษี และอุปสรรคทางกฎหมายของทั้ง 50 รัฐ

    • ให้พรอมป์ต์เดียวกันกับที่ใช้กับ OpenAI DR และ Perplexity จัดการการดาวน์โหลด CSV ได้ดี ต่างจาก OpenAI
    • แนะนำ

  • ยังไม่ได้ลองใช้ Deep Research ของ OpenAI หรือ Google แต่ Perplexity เขียนบทความที่ยอดเยี่ยมและละเอียดมากจากคำค้นเกี่ยวกับสิ่งที่ทำให้ชิปเสียงของ Amiga 500 พิเศษ

    • สำหรับผมมันให้ความรู้มากและได้เรียนรู้อะไรใหม่ ๆ

  • มันให้คำตอบที่ลงลึกกว่าทางเลือกอื่น แต่ความแม่นยำของผลลัพธ์กลับด้อยกว่าทางเลือกอื่น

  • อยากรู้ว่าคนอื่นคิดเห็นอย่างไรกับทวีตของ Gergely (The Pragmatic Engineer)

    • สงสัยว่าผู้เผยแพร่บนเว็บจะหันไปใช้ระบบเก็บเงินหรือไม่
    • เศรษฐศาสตร์ของ deep research หรือ AI search ยังดูไม่ลงตัว
    • ผู้เผยแพร่บนเว็บและเจ้าของเว็บไซต์กำลังสูญเสียทราฟฟิกและผู้เข้าชม